Vectores en R3
April 22, 2017 | Author: Miguel Flores | Category: N/A
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Descripción: Folleto elaborado por Moisés Villena Muñoz, profesor de la Escuela Superior Polit&eacu...
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Vectores en R3
MOISES VILLENA
1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
Definición Enfoque geométrico Igualdad Operaciones Aplicaciones Objetivos.
Se persigue que el estudiante: • • •
• •
Represente geométricamente un vector de R 3 Determine magnitud y dirección de un vector. Sume vectores, multiplique por un escalar a un vector, obtenga el productor escalar y el producto vectorial entre vectores Obtenga el área de un paralelogramo sustentados por dos vectores. Obtenga el volumen del paralelepípedo sustentado por tres vectores.
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Tomando como referencia la teoría de vectores en el plano, se obtienen definiciones y propiedades de los vectores en el espacio. 1.1 DEFINICIÓN
Un vector de R 3 es una terna ordenada de números reales. Denotada de la siguiente manera: →
v = ( x, y , z )
1.2 ENFOQUE GEOMÉTRICO Geométricamente a un vector de R como un segmento de recta dirigido.
3
se lo representa en el Espacio
Suponga que se tienen los puntos P1 ( x1 , y1 , z1 ) y P2 ( x2 , y 2 , z 2 ) . Si trazamos un segmento de recta dirigido desde P1 →
hacia P2 tenemos una
⎯ ⎯→
representación del vector v = P1 P2 = ( x2 − x1 , y 2 − y1 , z1 − z 2 ) z
P2 = ( x2 , y 2 , z 2 ) →
v
P1 = ( x1 , y1 , z1 ) y
x
Este vector puede tener muchas otras representaciones equivalentes en el espacio. Una representación equivalente útil es aquella que se realiza ubicando al vector con el origen como punto de partida. z
P ( x, y , z ) →
v
y
x
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1.2.1 Magnitud o norma →
Sea v = ( x, y, z ) . La magnitud o norma de v
→
→
denotada como v , se define como: →
v = x2 + y2 + z 2
Note que la norma sería la longitud del segmento de recta que define el vector. Es decir, sería la distancia entre los puntos que lo definen. →
Para v = ( x2 − x1 , y 2 − y1 , z 2 − z1 ) sería: →
v =
(x2 − x1 )2 + ( y2 − y1 )2 + (z 2 − z1 )2
1.2.2 Dirección →
La dirección de v = ( x, y, z ) está definida por la medida de los ángulo que forma la línea de acción del segmento de recta con los ejes x , y , z z
→
γ
α
v
β y
x
Los ángulos α , β y γ son llamados Ángulos Directores.
3
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Observe que: Cosα =
x →
=
v y
Cosβ =
→
y →
x2 + y2 + z2
y
=
x + y2 + z2 2
v
Cosγ =
x
y
=
x2 + y2 + z2
v
Ejercicio. Demostrar que cos
2
α + cos 2 β + cos 2 γ = 1
1.2.3 Sentido →
El sentido de v lo define la flecha dibujada sobre el segmento de recta. 1.3 IGUALDAD DE VECTORES DE R
3
→
→
Dos vectores v1 = (x1 , y1 , z1 ) y v2 = (x2 , y 2 , z 2 ) son iguales si y sólo si x1 = x2 , y1 = y2 y z1 = z 2 1.4 OPERACIONES 1.4.1 Suma →
→
3 Sean v1 y v2 dos vectores de R tales que
→
→
v1 = ( x1 , y1 , z1 ) y v2 = ( x2 , y2 , z 2 ) entonces la →
→
→
→
suma de v1 con v2 , denotada como v1 + v2 , se define como: →
→
v1 + v2 = ( x1 + x2 , y1 + y2 , z1 + z 2 )
4
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1.4.1.1 Propiedades →
→
→
Sean v1 , v2 y v3 vectores de R 3 , entonces: →
→
→
→
1.
v1 + v2 = v2 + v1
2.
→ → → → → → v1 + ⎛⎜ v2 + v3 ⎞⎟ = ⎛⎜ v1 + v2 ⎞⎟ + v3 ⎠ ⎠ ⎝ ⎝ →
3.
la suma es conmutativa
→
→
la suma es asociativa →
→
∃ 0 ∈ R , ∀ v ∈ R tal que v + 0 = v , 3
3
→
Donde 0 = (0,0,0 ) es llamado Vector Neutro → ⎛− → ⎞=→ ⎛ − →v ⎞ ∈ R 3 + v v ∃ ∀v∈R , ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ 0 tal que ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ →
4.
3
⎛ ⎝
→
⎞ ⎠
→
Donde ⎜ − v ⎟ es llamado Vector Inverso Aditivo de v
Geométricamente:
v +
v1
→
v1 = ( x1 , y1 , z1 )
→
2
→
z
→
v2 = (x2 , y 2 , z 2 )
y
x →
→
Los vectores v1 y v2 sustentan un paralelogramo, el vector de la diagonal mayor es el Vector Suma y el vector de la diagonal menor es el Vector Diferencia.
1.4.2 Multiplicación por escalar →
Sea α ∈ R y v = ( x, y, z ) un vector de R 3 entonces: →
α v = (αx, αy, αz ) 5
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1.4.2.1 Propiedades → → → → ⎤ ⎡ ⎛ ⎞ 1. ∀α ∈ R, ∀ v1 , v2 ∈ R ⎢α ⎜ v1 + v2 ⎟ = α v1 + α v2 ⎥ ⎠ ⎦ ⎣ ⎝ → → → → 3⎡ ⎤ 2. ∀α , β ∈ R, ∀ v ∈ R ⎢(α + β ) v = α v + β v ⎥ ⎣ ⎦ → → 3⎡ ⎛ ⎞ = (αβ ) →v ⎤ α , β R , v R α β v ∀ ∈ ∀ ∈ 3. ⎥⎦ ⎢⎣ ⎜⎝ ⎟⎠ →
Cualquier vector de
→
3
→
v = ( x, y, z ) , puede ser expresado en
R3 , →
→
combinación lineal de los vectores i = (1,0,0) , j = (0,1,0) y k = (0,0,1) →
→
v = ( x, y, z ) = x(1,0,0 ) + y (0,1,0 ) + z (0,0,1) →
→
→
→
v = x i + y j+ z k
1.4. 3. Producto Escalar. Producto Punto o Producto Interno →
→
Sean v1 = ( x1 , y1 , z1 ) y v2 = ( x2 , y2 , z 2 ) vectores →
→
de R 3 . El Producto escalar de v1 con v2 denotado →
→
como v1 • v2 se define como: →
→
v1 • v2 = x1 x2 + y1y2 + z1 z 2 Ejemplo →
→
Si v1 = (3,1,−2) y v 2 = (− 1,4,0) entonces →
→
v1 • v 2 = (3)(− 1) + (1)(4) + (− 2)(0) = −3 + 4 + 0 = 1
1.4.3.1 Propiedades →
→
Sean v1 y v2 vectores de R 3 . Entonces: →
→
→
→
1. v1 • v2 = v2 • v1
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2. v1 • ⎛⎜ v2 + v3 ⎞⎟ = v1 • v2 + v1 • v2 →
→
→
⎝
→
→
→
→
⎠
⎛ α v ⎞ • ⎛ β v→ ⎞ = αβ⎛ v→ • v→ ⎞ 3. ⎜ 1 ⎟ ⎜ 2 ⎟ ⎜ 1 2⎟ ⎠ ⎝ ⎠ ⎠ ⎝ ⎝ →
→
Si v = ( x, y, z ) entonces: →
→
v • v = ( x, y , z ) • ( x, y , z ) = x 2 + y 2 + z 2 .
→
→
→ 2
Por lo tanto v • v = v
→
→
o también v =
→
v• v
1.4. 4. Producto Vectorial. Producto Cruz →
→
Sean v1 = ( x1 , y1 , z1 ) y v2 = ( x2 , y2 , z 2 ) vectores de R 3 . El Producto Vectorial de →
→
→
v1 con v2
→
denotado como v1 × v2 se define como: →
→
v1× v2 = ( y1 z 2 − z 1 y2 ,−( x1 z 2 − x2 z1 ), x1 y2 − y1 x2 ) Una manera práctica para obtener el resultado de la operación Producto Cruz entre dos vectores es resolver el siguiente determinante, para la primera fila:
i
j
k
v1 × v2 = x1
y1
z1
x2
y2
z2
→
→
Ejemplo. →
→
Sea v1 = (1,2,−1) y v 2 = (2,−1,0 ) entonces
i v1 × v 2 = 1 →
→
j 2
2 −1
k − 1 = −i − 2 j − 5k 0
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1.4.4.1 Propiedades. →
→
→
Sean v1 , v2 y v3 vectores de R 3 1. El vector ⎛⎜ v1× v2 ⎞⎟ es tanto perpendicular a ⎝ ⎠ →
→
→
→
v1 como a v 2
2. El sentido del vector ⎛⎜ v1 × v2 ⎞⎟ se lo puede ⎝ ⎠ obtener empleando la mano derecha. →
→
→
Mientras los dedos se dirigen desde v1 →
hacia v2 , el pulgar indica la dirección de → → ⎛⎜ v × v ⎞⎟ . ⎝ 1 2⎠ →
→
v1× v2
→
v2 • •
→
v1
3. v1 × v2 = −⎛⎜ v2 × v1 ⎞⎟ ⎝ ⎠ →
→
→
→
→
→
→
4. v1 × v1 = 0 →
→
→
→
→
5. Si v1 // v 2 entonces v1 × v 2 = 0 → → → → ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ 6. ⎜ α 1 v1 ⎟ × ⎜ α 2 v2 ⎟ = α 1α 2 ⎜ v1 × v2 ⎞⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ → → → → → → → 7. v1 × ⎛⎜ v2 + v3 ⎞⎟ = ⎛⎜ v1 × v2 ⎞⎟ + ⎛⎜ v1 × v3 ⎞⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ 2 2 2 2 → → → → → → 8. v1 × v 2 = v1 v 2 − ⎛⎜ v1 • v 2 ⎞⎟ ⎝ ⎠ De la última expresión, empleando la propiedad del producto escalar, se obtiene un resultado muy importante:
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→
→ 2
v1 × v 2
→ 2 → 2
= v1
v2
→ 2 → 2
= v1
v2
→ 2 → 2
= v1
v2
→ 2 → 2
= v1 →
→ 2
v1 × v 2
v2
⎛→ →⎞ − ⎜ v1 • v 2 ⎟ ⎝ ⎠
2
⎛ → → ⎞ − ⎜ v1 v 2 cos θ ⎟ ⎝ ⎠ → 2 → 2
− v1
v2
2
cos 2 θ
[1 − cos θ ] 2
→ 2 → 2
= v1
v 2 sen 2θ
Finalmente: →
→
→
→
v1 × v 2 = v1 v 2 senθ
1.5 APLICACIONES 1.5.1 →
CALCULO DEL ÁREA DEL PARALELOGRAMO SUSTENTADO POR DOS VECTORES. →
Sean v1 y v2 dos vectores, no paralelos. Observe la figura: →
v1
→
v1 h
θ
→ →
v2
v2 →
Tomando como base a v2 , tenemos: Area = base • altura →
= v2 h Observe que senθ =
h →
→
→
entonces Area = v 2 v1 senθ
v1
Y por la propiedad del producto cruz: →
→
Area = v1 × v 2
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Ejemplo 1 →
Hallar el área del triángulo sustentado por los vectores v1 = (1, 2,−1) y →
v 2 = (2,−1, 0 ) SOLUCIÓN: →
→
El área del triángulo sustentado por dos vectores v1 y v 2 es la mitad del área del paralelogramo sustentado por los vectores, es decir: →
→
v1 × v 2 Area Triángulo = →
i
→
j
2
k
Como v1 × v 2 = 1 2 − 1 = −i − 2 j − 5k 2 −1 0 entonces →
→
v1 × v 2 Area Triángulo =
=
2
(− 1)2 + (− 2)2 + (− 5)2 2
=
30 2
Ejemplo 2 Hallar el área del triángulo que tiene por vértices los puntos (1,−2,0 ) , (1,1,1) y
(− 2,0,1) SOLUCIÖN: Primero se forman dos vectores entre los puntos dados, tomando arbitrariamente el orden de estos puntos; luego se procede de manera análoga a lo mencionado anteriormente debido a que el área del triángulo es la mitad del área del paralelogramo. P2 (1,1,1) →
v1 P1 (1,−2,0 )
→
P3 (− 2,0,1)
→
v2
→
En este caso, v1 = P1 P2 = (1 − 1, 1 − (−2), 1 − 0 ) = (0,3,1) →
→
v 2 = P2 P3 = (− 2 − 1, 0 − (−2), 1 − 0 ) = (− 3,2,1)
Entonces,
i v1 × v 2 = 0 →
→
j k 3 1 = i − 3 j − 9k
−3 2 1 →
→
v1 × v 2 Area Triángulo =
2
=
(1)2 + (− 3)2 + (9)2 2
=
91 2
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1.5.2 →
CALCULO DEL VOLUMEN DEL PARALELEPÍPEDO SUSTENTADO POR TRES VECTORES →
→
Sean v1 , v2 y v3 tres vectores. Observe la figura.
→
→
v1 × v 2
→
h
v3 →
h
v2
• →
v1 →
→
Tomando como base el paralelogramo sustentado por v1 y v2 , la altura →
→
→
h del paralelepípedo será la proyección escalar v3 sobre v1 × v2 , entonces:
Volumen = Area base × altura →
→
Donde Area base = v1 × v 2
altura = h = Pr oy →
→
v1 ×v2
⎛→ →⎞ → ⎜ v1 × v 2 ⎟ • v3 → v3 = ⎝ → ⎠→ v1 × v 2
Por tanto.
⎛ v→ × v→ ⎞ • v→ 2 ⎟ 3 → → ⎜ 1 ⎝ ⎠ Volumen = v1 × v2 → → v1 × v2 Finalmente, simplificando resulta: → → → Volumen = ⎛⎜ v1 × v 2 ⎞⎟ • v3 ⎝ ⎠
Esta última expresión es denominada, EL TRIPLE PRODUCTO →
→
→
ESCALAR de los vectores v1 , v 2 y v3 , y su interpretación es el volumen del →
→
→
paralelepípedo sustentado por los vectores v1 , v 2 y v 3 . Observe además que no importa el orden de operación de los vectores, ¿por qué?.
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Ejemplo →
Hallar el volumen del paralelepípedo sustentado por los vectores v1 = (1,−2,1) , →
→
v 2 = (2,0,−1) y v3 = (1,2,3) . SOLUCIÖN.
Por lo definido anteriormente,
1 −2 1 ⎛→ →⎞ → Volumen = ⎜⎜ v1 × v 2 ⎟⎟ • v3 = 2 0 − 1 = 2 + 14 + 4 = 20u 3 ⎝ ⎠ 1 2 3
Ejercicios propuestos →
→
1. Sean los vectores V1 = 3iˆ − 2 ˆj + 4kˆ y V2 = 3iˆ + 3 ˆj − 2kˆ . →
→
a) Determinar la proyección vectorial de V1 sobre el vector V2 . →
→
b) Calcular la componente de V1 perpendicular a V2 . ⎯ ⎯→ →
(
Resp. a) Pr oy → V1 = − 15 ,− 15 , 10 22 22 22 V2
→
)
b)
→
2. Sean los vectores A = Ax iˆ − 5 ˆj + 2kˆ y B = −3iˆ + 2 ˆj − B z kˆ . Calcule los valores de Ax y → →
Bz para los cuales A× B es paralelo a:
a) al eje
Resp. a) Ax =
x Bz =
15 2
b) al eje
y
b) Ax = 15 2
4 5
Bz =
4 5
3. Calcular el área del triángulo que tiene sus vértices en los puntos (-3,2,4); (2,1,7) ; (4,2,6) Resp. Area =
174 2
4. Dados tres vectores V1 = (5,2,6) , V2 = (−1,8,3) , V3 = (2,−7,4) forman un tetraedro con Resp. h =
vértice en el origen. Determinar su altura desde el origen.
77 746
5. Un tetraedro tiene por base el triángulo de vértices (3.-6,-1) , (4,4,-2) y (-3,-1,2); Si el vértice opuesto es el punto (8,10,6) , determine su altura. Resp. h = 938 5459
6. Sean u w3 =
1 2 →
y
vectores no nulos, diferentes tales que: w1 = u + v , w2 = u − v ,
v
(u + v ) . Hallar
w1 • (w2 × w3 )
Resp. 0 →
7. Sea V un vector diferente de cero, entonces, demostrar que si U es un vector cualquiera, el →
→
vector W = U −
→ →
U•V →
2
→
→
V es ortogonal a V .
V →
→
→
→
→
→
8. Demuestre que si U es ortogonal a V y a W , entonces U es ortogonal a c V + d W para escalares cualquiera
cyd. →
→
9. Demostrar que el área del triángulo, cuyos vértices son los extremos de los vectores A , B y → 1 ⎛ → →⎞ ⎛ → →⎞ C , es ⎜⎜ B − A ⎟⎟ × ⎜⎜ C − A ⎟⎟ 2⎝ ⎠ ⎠ ⎝ → →
→
→
→
→
10. Demostrar que el volumen del tetraedro de aristas A + B , B + C y C + A y es el doble →
→
→
del volumen del tetraedro de aristas A , B y C . 11. Pruebe que las diagonales de un rombo (paralelogramo con lados iguales) son perpendiculares.
12
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