Variabel Perancu

Variabel Variabel Perancu

Variabel Variabel perancu merupakan jenis variabel yang yang berhubungan dengan variabel bebas dan variabel tergantung, tetapi bukan merupakan variabel antara. Keberadaan variabel perancu dapat memengaruhi validitas penelitian. Contoh variabel perancu yaitu jika suatu penelitian ingin mencari hubungan antara kebiasaan minum kopi dengan kejadian penyakit jantung korener  (PJK) pada lelaki deasa. Jika diantara lelaki tersebut ada yang merokok merokok maka merokok dapat memengaruhi hasil penelitian. !al ini dikarenakan biasanya terdapat hubungan antara kebiasaan minum kopi dengan merokok, selain selain itu merokok juga diketahui berhubungan dengan PJK, "leh karena itu merokok dalam hal ini disebut variabel perancu. (#astroasmoro, $sril, %usu&, ' akiudin, *++) Cara Mengontrol Perancu

Variabel riabel peranc perancu u dapat dapat menimb menimbulk ulkan an bias bias yang yang serius serius,, maka maka seoran seorang g peneli peneliti ti harus harus  berupaya untuk mengidenti&ikasi setiap variabel perancu dan menyingkirkan variabel perancu. Mengidentifikasi variabel perancu

Cara mengidenti&ikasi variabel perancu yaitu dengan studi literature komprehensi& selain &aktor pengalaman dan logika. denti&ikasi semua variabel baik yang diteliti maupun yang tidak, menggolongkannya, kemudian membuat diagram hubungan antar-variabel dalam diagram yang  jelas. (#astroasmoro, $sril, $sril, %us %usu&, u&, ' akiudin, *++) Menyingkirkan perancu

erdapat dua cara untuk menyingkirkan variabel perancu yaitu menyingkirkan perancu dalam dalam desain desain (yaitu (yaitu dengan dengan cara cara restri restriksi ksi,, matching , dan randomisasi randomisasi), ), dan menyingkirka menyingkirkan n  perancu dalam analisis hasil penelitian (yaitu dengan cara strati&ikasi, dan metode analisis multivariat). (#astroasmoro, $sril, $sril, %usu& %usu&,, ' akiudin, *++) +. /enying /enyingkir kirkan kan pera perancu ncu dalam dalam desa desain in a. 0estriksi 0estriksi 0estriksi adalah menyingkirk menyingkirkan an variabel variabel perancu dari setiap setiap subyek subyek penelitian. penelitian. Contoh,  pada penelitian hubungan antara kebiasaan minum kopi dengan kejadian PJK, dimana merokok merokok merupak merupakan an &aktor &aktor peranc perancu, u, maka maka subyek subyek yang yang dipili dipilih h baik baik kasus kasus maupun maupun 1

kontrol adalah mereka yang bukan perokok. (#astroasmoro, $sril, %usu&, ' akiudin, *++) b. Matching   Matching adalah menyamakan variabel perancu pada kedua kelompok. erdapat dua jenis matching  yaitu frequency matching , dan individual matching . Contoh  frequency matching   yaitu penelitian yang ingin mengetahui pengaruh pil K1 terhadap agregasi trombosit, pemilihan subyek dapat dibatasi kelompok umur, status reproduksi, dan jumlah anak. Contoh individual matching  yaitu bila subyek dalam kelompok yang ingin diteliti (peminum kopi) adalah perokok, maka untuk kontrol dicari pasangan subyek yang tidak  minum kopi tetapi merokok, demikian pula bila subtek bukan perokok, dicari pasangan yang bukan perokok. (#astroasmoro, $sril, %usu&, ' akiudin, *++) c. 0andomisasi 0andomisasi merupakan cara menyingkirkan pengaruh variabel perancu dengan membagi seimbang variabel perancu di antara dua kelompok. Contoh randomisasi yaitu dalam uji klinis untuk menilai man&aat obat tradisional tertentu dalam menurunkan kadar kolesterol total dilakukan randomisasi, sebagian subtek  diberikan obat tradisional, sebagian diberi plasebo. Jika kebiasaan makan mentimun di kemudian hari ternyata mempunyai hubungan dengan kebiasaan minum obat tradisional dan juga dengan kadar kolesterol, maka hal tersebut tidak akan memengaruhi hasil  penelitian, oleh karena dengan randomisasi ia sudah terbagi seimbang pada kedua kelompok. (#astroasmoro, $sril, %usu&, ' akiudin, *++) . /enyingkirkan &aktor perancu dalam analisis a. #trati&ikasi Cara ini digunaka bila hanya ada satu variabel perancu. eknik yang la2im digunakan adalah statistika /antel-!aens2el, baik untuk studi cross sectional , kasus-kontrol, kohort, atau uji klinis. (#astroasmoro, $sril, %usu&, ' akiudin, *++)  b. $nalisis multivariat $nalisis multivariat digunakan untuk set data dengan variabel bebas yang lebih dari satu. erdapat banyak jenis analisis multivariat diantaranya yaitu regresi multipel, regresi logistik, analisis diskriminan, analisis &aktor, analisis klaster, dan lain-lain.

DAFTAR PUSTAKA

2

#astroasmoro, #., $sril, $., %usu&, 0., ' akiudin, /. (*++). Dasar-dasar Metodologi  Penelitian Klinis. Jakarta3 #agung #eto.

3