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June 20, 2019 | Author: Cristian Ocampo | Category: Tecnología, Informática y tecnología de la información, Business, Tecnología (General), Ciencia
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1) Unbancoe Unbancoestád stádiseña iseñandos ndosuáre uáreade adecajas cajas,yd ,ydesea eseadeter determinar minarcuán cuántasv tasventan entanillas illas debecolocar.Despuésdehacerunanálisises debecolocar.Después dehacerunanálisisestadístico,laempresasab tadístico,laempresasabequesusclien equesusclien teslleganconuntiempomediode3minutosco teslleganconuntiem pomediode3minutoscondistribuciónexponencia ndistribuciónexponencial;asimismo l;asimismo ,sesabe-apartirdeinformacióndeotrassu ,sesabe-apartirde informacióndeotrassucursalesdelmismobancocursalesdelmismobanco-quecadac quecadac ajeratardauntiempopromediode8minutosco ajeratardauntiempo promediode8minutoscondistribuciónexponencia ndistribuciónexponencialenatende lenatende rauncliente.Laempresaplaneautilizaruna rauncliente.Laemp resaplaneautilizarunasolafiladondeseubica solafiladondeseubicaríantodos ríantodos losclientes,paradespuéspasaralaprimera losclientes,parades puéspasaralaprimeracajadesocupada. cajadesocupada. Sielcostodeteneruncajeroesde$15porhora,yademássesabeque Sielcostodeteneruncajeroesde$15porh ora,yademássesabequeporpolítica porpolítica delaempresaelcostodequeunclienteesté delaempresaelcost odequeunclienteestéesperandoaseratendido esperandoaseratendidoesde$8/c esde$8/c liente-hora,determine: a) Elnúmero Elnúmeroóptim óptimode odecajer cajerosde osdeacue acuerdoc rdoconel onelcost costo.To o.Tomando mandoenc encuenta uentaeste este numerodecajeros,determinetambiénlaprobab numerodecajeros,det erminetambiénlaprobabilidaddequeelsistema ilidaddequeelsistemaestevacío,l estevacío,l autilizacióndeloscajeros,eltiempopromed autilizacióndelosc ajeros,eltiempopromedioenelsistema,eltiem ioenelsistema,eltiempopromedio popromedio enlafilayelnúmeropromediodeclientesenelsistema. b) Realicees Realiceestemi temismoa smoanális nálisisco isconside nsiderando randoque quecada cadacajer cajerotie otienesu nesuprop propiaf iaf ilayquelasllegadassedistribuyenproporci ilayquelasllegadas sedistribuyenproporcionalmentealnúmerodeca onalmentealnúmerodecajas;esdec jas;esdec ir,lasllegadasacadafilasonigualesalnú ir,lasllegadasacad afilasonigualesalnúmerototaldellegadas,d merototaldellegadas,divididoent ivididoent reelnúmerodecajas. c) Cuáld Cuáldel elos osdos dosmo model delos osser sería íamej mejor orya yaqu quéa éatri tribuy buyee eeste stere resul sultad tado? o? d) Cuálsería Cuálseríaelc elcosto ostodeut deutiliza ilizarel relmodel modeloori ooriginal ginaldeu deunaso nasolafi lafilay layevita evitar r ,almismotiempo,que70%delosclienteshaganfila? 2) Auntorno Auntornolleg lleganba anbarras rrascada cada3min 3minutos utoscond condistri istribució buciónexp nexponenc onencial. ial.Ahís Ahíse e procesandeacuerdoconunadistribuciónnorm procesandeacuerdoc onunadistribuciónnormalconmediade5minutos alconmediade5minutosydesviación ydesviación estándarde1minuto.Posteriormentepasana estándarde1minuto. Posteriormentepasanaunprocesodeinspección. unprocesodeinspección.Lacapacidad Lacapacidad delalmacénpreviaaltornoesde10piezas. delalmacénpreviaal tornoesde10piezas.Porotrolado,aunafres Porotrolado,aunafresadorallega adorallega nplacascada5±1minutos.EItiempodeproc nplacascada5±1mi nutos.EItiempodeprocesodelasplacasenlaf esodelasplacasenlafresadorase resadorase distribuyetriangularmente(2,4,7).Después, distribuyetriangular mente(2,4,7).Después,lasplacaspasanainspec lasplacaspasanainspección.Lacapa ción.Lacapa cidaddelinventarioantesdelafresadoraes cidaddelinventarioa ntesdelafresadoraesde10piezas.Enelproce de10piezas.Enelprocesodeins sodeins pecciónsecuentaconespaciodisponiblepara pecciónsecuentacon espaciodisponibleparaalmacenar15piezas,mien almacenar15piezas,mientrasqueel trasqueel tiempodeinspecciónesde4±2minutospara tiempodeinspección esde4±2minutosparalasbarrasyde6±1pa lasbarrasyde6±1paralasplacas. ralasplacas. Traslainspección,laspiezassalendelsiste Traslainspección,la spiezassalendelsistema.Considereuntiempod ma.Considereuntiempodetransport etransport eentreestacionesde2minutos,condistribuciónconstante. a) Simuleel Simuleelsiste sistemapo mapor40 r40horas horaspara paradete determina rminarla rlacapac capacidad idadmínim mínimade adecada cada in-ventario,demaneraquetodaslaspiezasq in-ventario,demaner aquetodaslaspiezasquelleguenalsistemase uelleguenalsistemaseprocesen procesen ynoexistabloqueoporfaltadecapacidad. b) cuálesla cuálesladife diferenci renciaen aenelnú elnúmero merodepi depiezas ezasprodu producidas cidasentr entreel eelmodel modeleori eorig g inalyelmodelemejorado? c) Coloqu Coloquem emens ensaje ajesd sdei einic nicio ioyf yfin inde dela lasim simula ulació ción. n. d) Cambie Cambiela lasg sgráf ráfica icasd sdea eamba mbasp spiez iezas asdes despué puésd sdes eser erpro proces cesada adas. s.

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