UNIDAD 5 Probabilidad y estadistica

INDICE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN...................................................2 Control de calidad.................................................................2 Diagrama de dispersión........................................................2 Regresión lineal simple.........................................................2 Correlación............................................................................ Determinación ! an"lisis de los coe#cientes de correlación ! determinación.......................................................................$ Distri%&ción normal 'inomial................................................$ Inter(alos de con#an)a ! pr&e%as para el coe#ciente de correlación............................................................................* Errores de medición..............................................................*

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Control de calidad. Se le llama control de calidad al conjunto de técnicas y actividades de implantación de programas, mecanismos y herramientas para detectar la presencia de errores, esto ayuda a mejorar la calidad de sus productos, estos métodos o conceptos son universales. Un buen nivel de calidad implica un diseño correcto y un producto de acuerdo con su diseño que cumple con los estándares de producción. Los pasos para mejorar la calidad son !. #. &. ).

"robar la necesidad de mejora $denti%icar los proyectos concretos de mejora 'rgani(ar para la conducción de proyectos 'rgani(ar para el diagnóstico o descubrimiento de las causas *. +iagnosticar las causas . "robar que la solución es e%ectiva bajo condiciones de operación. -. "roveer un sistema de control para mantener la mejora.

Diagrama de dispersión. ipo de diagrama que utili(a las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Se le llama as/ pues los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje hori(ontal y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical, teniendo una l/nea de ajuste 0l/nea de tendencia1 con el %in de estudiar la correlación entre las variables. Son muy 2tiles a la hora de e3presar los resultados numéricos de un e3perimento. 4unque los grá%icos de l/neas son parecidos, los puntos de datos en un diagrama de dispersión no están conectados directamente. 5n su lugar, sirven para mostrar la tendencia general representada por los datos.

Regresión lineal simple. +iagrama que tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, no aleatoria, a%ectan a una variable aleatoria, en el caso de e3istir una relación %uncional entre ambas variables que puede ser establecida por una e3presión lineal, es decir, su representación grá%ica es una l/nea recta. La manera de obtener la regresión lineal es mediante la ecuación del 6menor ajuste7

 y = a + bx

+ónde 8 representa los valores de la coordenada a lo largo del eje vertical en el grá%ico 0ordenada19 en tanto que 637 indica la magnitud de la coordenada sobre el eje hori(ontal 0abscisa1. 5l valor de 6a7 0que puede ser negativo, positivo o igual a cero1 es llamado el intercepto9 en tanto que el valor de 6b7 0el cual puede ser negativo o positivo1 se denomina la pendiente o coe%iciente de regresión.

Correlación. Se encuentra con el análisis de regresión y ambos pueden ser considerados como dos aspectos de un mismo problema. La correlación entre dos variables es : otra ve( puesto en los términos más simples : el grado de asociación entre las mismas. 5ste es e3presado por un 2nico valor llamado coe%iciente de correlación 0r1, el cual puede tener valores que oscilan entre :! y ;!.