Unidad 4 Diseño Experimental Para Un Factor

Unidad 4 Diseño experimental para un factor  4.1 4.1 Intro Introdu ducci cción ón,, conc concep eptua tuali liza zaci ción ón,, impo importa rtanc ncia ia y alca alcanc nce e del del dise diseño ño experimental en el ámbito empresarial.

Introducción El diseño de experimentos con un factor constituye la versión más sencilla del problema general de diseño de experimentos. Suele plantearse de la siguiente manera: se requiere analizar una caracterstica cualitativa !" que suele llamarse variable respuesta#$ sometida a m niveles de un %nico factor. &undamentalmente$ el inter's de estudiarlo radica en si el factor tiene una influencia significativa sobre la variable respuesta. (ara esto$ se obtendrá$ para cada uno de los niveles una muest muestra ra aleat aleator oria ia de valor valores es !. Estas Estas obse observ rvaci acion ones es !i) !i) son son observ observaci acion ones es independientes con distribución *"+,xi) -#. onceptualización El diseño de experimentos /a sido creado por matemáticos y estadsticos$ por lo que que pose posee e su propio propio lengu lengua)e a)e$$ el cual cual es neces necesar ario io conoc conocer er para para su me)or  me)or  comp compre rens nsió ión n y util utiliz izac ació ión$ n$ a cont contin inua uaci ción ón se desc descri ribe ben n los los t'rm t'rmin inos os más más importantes: &actor.0 1na de las variables dependientes que son estudiadas en el experimento. Esta puede ser cualitativa o cuantitativa. *ivel.0 2alores que puede tener el factor a estudiar. ombinación.0 Es la asignación de un solo nivel a un factor$ o de varios niveles a todos los factores en una corrida experimental. 2ariable de respuesta.0 s el resultado de una corrida experimental. 2ariable a estudiar. Efecto.0 Es el cambio en la variable de respuesta por el cambio del nivel de un factor. Interacción.0 uando uno o más factores traba)an )untos para producir un efecto diferente que los efectos producidos por aquellos factores de manera individual. orrida experimental.0 Implementación de cada una de las combinaciones. 3loque. 3loque.00 4grupa 4grupación ción planead planeada a de factores factores o combina combinacion ciones. es. Es realiza realizada da de manera a minimizar la variación no incluida en el diseño$ e)emplo puede ser el turno de dia de la semana. 5eplicación.0 5epetición de la corrida experimental.  4lcance del diseño diseño experimental experimental

(ara más de dos factores$ 67 el experimento factorial se puede diseñar  recurrentemente de 6708 experimento factorial replegando los 6708 el experimento$ asignando el primer repliega al primer "o punto ba)o# llano del nuevo factor$ y el segundo repliega al segundo "o colmo# llano. Este marco se puede generalizar a$ e.g.$ diseñando tres r'plicas para los factores de tres niveles$ etc. 1n experimento factorial permite la valoración de error experimental de dos maneras. El experimento puede ser replegado$ o principio de los sparsity0de0 efectos la poder se explote a menudo. 9a r'plica es más com%n para los experimentos pequeños y es una manera muy confiable de determinar error  experimental. uando el n%mero de factores es grande "tpicamente más que cerca de  factores$ pero 'ste vara por el uso#$ r'plica del diseño pueden llegar a ser operacionalmente difciles. 4.2 lasificación de los diseños experimentales

;iseño experimental.0 Estrategia para el estudio preciso de un fenómeno psicológico$ seg%n ?># Estructura del diseño experimental.0 Es lógica y unitaria que implica dos actividades: organizar los diferentes aspectos del experimento y el procedimiento estadstico para interpretar los resultados del mismo. lasificación: • • • • • • • • • • • • •

(re experimentales uasi experimentales Experimentales 9ongitudinales ;iseños Bransversales ;iseño de series cronológicas ;iseño de muestras cronológicas equivalentes ;iseño de grupo de control no equivalente ;iseños experimentales de grupo ;iseño de grupos aleatorios ;iseño de grupos apareados ;iseño factorial ;iseños de series de tiempo o *C8

;iseños pre experim'ntales *o tienen control sobre las variables extrañas y presentan problemas de validez interna. aractersticas: a# Es difcil establecer una relación biunvoca entre las variables dependiente e independiente. b# *o /ay control sobre la selección de su)etos. c# 9a comparación formal entre dos o más observaciones es limitada d# (oco control de variables extrañas Seg%n ampbel y Stanley"8>D@#$ tres de estos diseños seran: 8# ;iseño de estudio de caso con una sola medición.0 uando el grupo /a sido sometido a una variable independiente$ existiendo una sola medición posterior "postest# 6# ;iseño pretest0postest de un solo grupo.0 Se efect%a una observación antes de introducir la variable independiente y otra despu's de su aplicación. # ;iseño de comparación con un grupo estático.0 Se traba)a con un grupo experimental$ que recibe la variable independiente y uno de control que no recibe tratamiento alguno. ;iseños cuasi experimentales arecen de control sobre la programación de variables y sobre la selección de los su)etos$ presentada por lo regular en los estudios de campo. ;iseños experimentales Biene una serie de pautas a seguir: • • • • • •

(lan determinado 2ariables independientes$ a manipular   4plicación de tratamiento 5epetición