Unidad 1 y 2- Introducción y Estadística Descriptiva

November 12, 2018 | Author: diegocue | Category: Statistics, Logic, Physics & Mathematics, Mathematics, Scientific Method
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UNIDAD  1. 1. INTRODUCCIÓN 1. NOCIÓN  Y UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA. Definición y conceptos básicos.

Estadística (Encarta): Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y anal an aliz izar ar da dato toss nu num méric éricos os y qu quee ay ayud udaa a reso resolv lver er prob proble lema mass co como mo el dise diseo o de e!perimentos y la toma de decisiones" Esta Estadí díst stic icaa (#en (#enne nedy dy$N $Nev evil ille le): ): Es un unaa cien cienci ciaa qu quee co comp mpren rende de la reco recopi pila laci ci%n %n,, tabulaci%n, análisis e interpretaci%n de los datos cuantitativos y cualitativos" Estadística (&"'" ristensen): onstituye una disciplina con ilimitadas posibilidades de aplicaci%n en diversos campos de la actividad umana" Esta Estadí díst stic icaa (Net (Neter er$* $*aaserm serman an): ): Es un grup grupoo de técn técnic icas as o meto metodo dolo logí gíaa qu quee se desarrollaron para la recopilaci%n recopilaci%n y análisis de los datos datos y para el uso de tales datos" datos" Estadística (*illiam +uenter): Es un campo de ensayo en el que se recogen y analizan los datos con el prop%sito de sacar conclusiones" roporciona instrumentos para la toma de decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre" Elaborar una de-inici%n completa de estadística" Estadístic Estadísticaa (

ro-" Rocío .ierry /larena

):

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2. NOCIONES BÁSICAS BÁSICAS.

El primer campo de actuaci%n de la estadística es la demogra-ía" 1e esta ciencia a tomado la nomenclatura" Población"

2e llama poblaci%n al con3unto de todos los elementos cuyo conocimiento

interesa" Individuo"

ada uno de los elementos de la poblaci%n" ada individuo puede ser  descrito mediante uno o varios caracteres" Datos cualitativos "

2on identi-icadores o nombres asignados a un atributo de cada individuo" (marcas, colores, nombres, etc) Datos cuantitativos " uando es medible numéricamente" Muestra" 2ubcon3unto de la poblaci%n, debe ser representativa de la misma" Variable "

2e denomina variable estadística a los diversos valores que pueden tomar los individuos de la poblaci%n" 4sta puede ser discreta o continua" Variable discreta"

5quella en la que la variable presenta unos valores bien determinados entre los cuales no cabe ning6n otro valor" Variable continua "

5quella en que la variable presenta o puede tomar cualquier valor  dentro de un rango determinado" Ramas de la estadística. Estadística Descriptiva.

/a estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una poblaci%n" 2u -inalidad es obtener in-ormaci%n, analizarla, elaborarla y simpli-icarla lo necesario para que pueda ser interpretada c%moda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse e-icazmente para el -in que se desee" El proceso que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta poblaci%n consta de los siguientes pasos: 2elecci%n de caracteres dignos de ser estudiados" 7ediante encuesta o medici%n, obtenci%n del valor de cada individuo en los caracteres seleccionados" Elaboraci%n de tablas de -recuencias, mediante la adecuada clasi-icaci%n de los individuos dentro de cada carácter" ro-" Rocío .ierry /larena

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Representaci%n grá-ica de los resultados (elaboraci%n de grá-icas estadísticas)" 9btenci%n de parámetros estadísticos, n6meros que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribuci%n estadística" Estadística inferencial.

/a estadística descriptiva traba3a con todos los individuos de la poblaci%n" /a estadística in-erencial, sin embargo, traba3a con muestras, subcon3untos -ormados  por algunos individuos de la poblaci%n" 5 partir del estudio de la muestra se  pretende in-erir aspectos relevantes de toda la poblaci%n" %mo se relaciona la muestra, c%mo se realiza la in-erencia, y qué grado de con-ianza se puede tener en ella son aspectos -undamentales de la estadística in-erencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas" Econometría.

Rama de la economía que utiliza métodos y modelos matemáticos" El cálculo, la  probabilidad, la estadística, la programaci%n lineal y la teoría de 3uegos, así c%mo otras áreas de las matemáticas, se utilizan para analizar, interpretar y predecir  diversos sistemas y variables econ%micas, como el precio, las reacciones del mercado, el coste de producci%n, la tendencia de los negocios y la política econ%mica"

UNIDAD  2. 2. ESTADÍSTICA D DESCRIPTIVA. 1. VARIABLE  Y RECOPILACIÓN DE DATOS.

ro-" Rocío .ierry /larena



 Nombre Variable "

2e denomina variable estadística a los diversos valores que pueden tomar los individuos de la poblaci%n" 4sta puede ser discreta o continua" Variable discreta"

5quella en la que la variable presenta unos valores bien determinados entre los cuales no cabe ning6n otro valor" Variable continua "

5quella en que la variable presenta o puede tomar cualquier valor  dentro de un rango determinado" /os datos pueden reunirse a partir de -uentes de in-ormaci%n ya e!istentes o pueden obtenerse mediante encuestas y estudios e!perimentales diseados  para conseguir nuevos datos" Recopilación de datos.

VARIABLES DISCRETAS  Y CONTINUAS . /a variable que tiene resultados o valores que tienden a variar de observaci%n en observaci%n debido a los -actores relacionados con el azar recibe le nombre de variable aleatoria" /as variables aleatorias pueden ser discretas y continuas (;orma di-erente de clasi-icar las variables seg6n el n6mero de valores que tengan en la escala) V ARIABLE

DISCRETA

se considera así si los valores que asume se pueden contar (el n6mero de

valores es -inito)" .odas las variables cualitativas (escala nominal) .odas las variables con escala ordinal
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