Un Modelo de Predicción

 

U N M O D E L O D E P R E D I C C I Ó N   INTRODUCCION: MODELOS ESTOCASTICOS

Un modelo estocástico es aquel en el que se representan todos y cada uno de los pasos necesarios para realizar una actividad, además de las formas o maneras en que cada uno de los pasos puede ser llevado a efecto y sus respectivas probabilidades, dicho de otra forma, cualquier proceso en el que se involucren probabilidades es un proceso estocástico.. estocástico (del latín estocásticas , que a su vez procede del griego στοχαστικός, "hábil en conjeturar") conjeturar")1 a los sistemas cuyo comportamiento es intrínsecamen intrí nsecamente te no determinístico. Estocástico

Un modelo estocástico es aquel cuyo comportamiento es no determinista, en la medida Un  que el subsiguiente estado del sistema está determinado tanto por las acciones  predecibles del del propio modelo como por elementos elementos aleatorios. N Noo obstante, de acuerdo cualquier desarrollo temporal (sea determinístico o esencialmente probabilístico) que  pueda ser analizable analizable en términos de probabilidad merece ser denominado como un  proceso estocástico. estocástico.   Modelo: En las ciencias ciencias puras  puras y, sobre todo, en ciencias aplicadas, se denomina modelo científico a una representación abstracta, conceptual, gráfica o visual, matemática, de fenómenos, sistemas o procesos a fin de analizar, describir, explicar, simular simular - en general, explorar, controlar y predecir- esos fenómenos o procesos. Un modelo permite determinar un resultado final a partir de unos datos de entrada. Se considera que la creación de un modelo es una parte esencial de toda actividad científica.  científica.  En términos generales: si unimos los conceptos antes mencionados mencionados estocásticos y modelo encontramos encontramos: Que un modelo estocástico estocástico es una representación representación abstracta. Neces Necesaria aria para el desarrollo de una actividad en condiciones de probabilidad en cualquier proceso matemático. En este caso el proceso es la determinación de un modelo estocástico de proyecciones financieras que dan como origen que estas sea lo más aproximado a la realidad y no se separen mucho de los entornos económicos que representan. El modelo de predicción consiste en la aplicación aplicación de la probabilidad mediante log logaritmos aritmos naturales (2.71828) (2.71828) en la base de cálculo para su aplicación la probabilidad probabilidad y la asignación de este modelo modelo de  predicción está está basado en la ddistribución, istribución, correlación así como en la distribución de los datos aleatorios que pueden ser tomados de las ventas o los costos u cualquier otra cantidad que se trata de proyectar o predecir para un futuro, se toma la base de por lo menos dos cantidades y se aplica la sumatoria de estas y se saca el promedio,  procediendo a restar de las ca cantidades ntidades iniciales este promedio y elevando elevando al cuadrado cuadrado ,  para obtener la sumatoria y poder ccalcular alcular la raíz cuad cuadrada, rada, regresando eestas stas a su base base

 

original para calcular la distribución distr ibución normal estándar como este cálculo solo está establecido a la cantidad de ccuatro uatro si fuese ssuperior uperior a esta se procede a dividir la raíz cuadrada (1/el resultado de la raíz ) y se procede nuevamente a calcular la distribución obteniendo un resultado resultado superior al 50% este nos servirá aplicar el logaritmo na natural tural y  poder ya determinar determinar la proyecció proyecciónn 1)  Primer   paso: paso: se busca la información de las ventas históricas de la empresa 1 15600 2 11900 3 14670 4 12340 5 17496 6 14750

2)  Segundo paso: se suman y se determina el promedio de los datos 1 15600 2 11900 3 14670 4 12340 5 17496 6 14750 86756 14459

3)  Tercer paso: se resta el promedio pr omedio de cada una de las ventas o cantidades establecidas. 1 15600

1140.67

2 11900

-2559.33

3 14670

210.67

4 12340

-2119.33

5 17496

3036.67

6 14750

290.67

86756 14459

 

4)  este caso existen cifras positivas y negativas los cuales tendremos que quitar   para poder trabajar trabajar con cifras pos positivas. itivas.

1

15600 1140.67

1301120.44

2

11900 2559.33

6550187.11

3

14670 210.67

44380.44

4

12340 2119.33

4491573.78

5

17496 3036.67

9221344.44

6

14750 290.67

84487.11

86756 14459

5) se suman los cua cuadrados, drados, dado que pa para ra poder quitar los negativos elevam elevamos os cuadrado todas las cantidades. Y se determina la raíz cuadrada para regresar a su base original. 1 15600

1140.67

1301120.44

2 11900

2559.33

6550187.11

3 14670

210.67

44380.44

4 12340

2119.33

4491573.78

5 17496

3036.67

9221344.44

6 14750

290.67

84487.11

86756

21693093.33

14459

4657.5845

5)  si el resultado es mayor a cuatro se tendrá que hacer otra operación que es la división de uno entre el resultado de la raíz si la l a raíz es menor a cuatro de deja como esta y se determina la l a distribución normal estándar. 1 15600

1140.67

1301120.444

2 11900

2559.33

6550187.111

3 14670

210.67

44380.444

4 12340

2119.33

4491573.778

5 17496

3036.67

9221344.444

6 14750

290.67

84487.111

86756

21693093.333

14459

4657.584 0.000214704 0.500085654

6)  después de determinar la distribución normal estándar se procede al cálculo de la  predicción de las ventas esto se pue puede de hacer tomando cantidad por cantidad o simplemente empezando empezando por la ultima todo depende de cómo se esté  pronosticando las y ventas ap aplicando licando logaritmo na natural tural (2.71828^ (beta (beta * a una tasa libre de riesgo) por la cantidad que se quiere pronosticar.

 

1 15600 1140.67

1301120.444

15935.11

2 11900 2559.33

6550187.111

12155.63

210.67

44380.444

14985.13 14985. 13

4 12340 2119.33

4491573.778

12605.08

5 17496 3036.67

9221344.444

17871.83

84487.111

15066.85 15066. 85

3 14670

6 14750

290.67

86756

21693093.333

14459

4657.584 0.000214704 0.500085654

Con esto queda el pronóstico o el simulador para cada cantidad que se quiera establecer  sin embargo el modelo no solo sirve para pronosticar para la proyección de las ventas , también nos siurve para determinar determinar los precios accionarios accionarios de compra venta además de otras aplicaciones que se le puedan dar