Tugas Rangkuman Buku Non Fiksi

TUGAS RANGKUMAN BUKU NON FIKSI

N am a Kelas No . Mapel

: Muhammad Irfan : XI. IPA 1 : 25 : Ba Bahasa In Indonesia

Judul  Nam  Namaa Pen Penga gara rang ng Penerbit Tahun Terbit Tebal Buku

: Rekayasa Sistem Pengenalan Wajah : Han Haniif al al Fat Fattta : C.V. Andi Offset : 2009 : VI + 74 + Cover  

Rekayasa Sistem Pengenalan Wajah Kecerdasan memang terlihat dalam setiap bentuk aktivitas manusia – kemampuan untuk beradaptasi, mempelajari ketrampilan baru, membentuk hubungan yang kompleks dan  bermasyarakat. Kecerdasan tidak mungkin hadir tanpa adanya kesadaran. Jika Jika suatu suatu mesin mesin bisa bisa menamp menampil ilkan kan kwalit kwalitas as kecerd kecerdasa asan n sepert sepertii manusi manusiaa maka maka mesin mesin itu itu dikatakan memiliki conscious ( Kesadaran). Sekarang ilmu-ilmu baru bermunculan dengan tujuan menghasilkan mesin-mesin cerdas. Inilah yang kemudian kita kenal sebagai Artificial sebagai Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan). Bidang penelitian   Artificial Intelligence (AI). Modern di bentuk pada konferensi di Kampus Dartmouth College pada musim panas 1956, yang kemudian akan menjadi pemimpin penelitian penelitian tentang AI selama beberapa decade, terutama John McCarthy, Marvin Minsky, Allen  Newel, dan Herbert Simon yang mendirikan laboratorium AI di MIT, CMU, dan Stanford. Sistem pengenalan wajah adalah salah satu cabang dari AI, yang menitik beratkan  pada metode pengklasifikasian objek ke dalam klas-klas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu. Sistem ini biasanya digunakan sebagai presensi : Langkah-langkah proses identifikasi citra wajah : 1. Citr Citraa waj wajah ah di Capture menggunakan webcam. 2. Kemudi Kemudian an dinorm dinormali alisas sasii dengan dengan beberap beberapaa tahap. tahap. 3. Hitung Hitung nilai nilai eige eigen n dari citr citraa wajah wajah tersebu tersebut. t. 4. Mengkalkulasi Mengkalkulasi nilai dari masing-mas masing-masing ing koleksi koleksi foto. foto. 5. Pros Proses es matc matchi hing ng.. 6. Mencari Mencari data data yang yang berkoresp berkoresponden onden dengan dengan nilai tersebut. tersebut. Sistem ini akan lebih akurat bila ditambah dengan fitur morfologi wajah sehingga akurasi pengenalan wajah bisa ditingkatkan. Sistem ini juga akan lebih user friendly jika sistem bisa melakukan deteksi wajah secara otomatis sehingga proses capture bisa dilakukan secara otomatis.