Tugas Komcer II Jst Dan Ag

May 15, 2018 | Author: Ryan Akbar | Category: N/A
Share Embed Donate


Short Description

Download Tugas Komcer II Jst Dan Ag ...

Description

TUGAS KOMPUTASI CERDAS

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN ( Artificial ( Artificial Neural   Network ) DAN ALGORITMA GENETIKA (Genetic ( Genetic Algorithm) Algorithm ) PADA TEKNIK ELEKTRO ( Electrical Engineering )

Dosen Pembimbing : I! Y"s"# Ism$i% Is m$i% N$&'o$ N$&' o$ M!T!

Disusuh oleh : Ikhzanul Ba Bagus Ariyanto (1312048) Ilham Nana !angga "us#ara (1312033)

TEKNIK ELEKTRO S*+ INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG ,-+.

KATA PENGANTAR 

$u%i $u%i syuk syukur ur &enu &enuli liss &an% &an%at atka kan n ke hai haira ratt Allah llah ' ' yang yang tela telah h melim&ahkan rahma serta hiayah*Nya+ sehingga &enulis a&at menyelesaikan tugas tugas mata mata kuliah kuliah kom& kom&utas utasii ,eras ,eras yang -er%uul -er%uul .A&likasi .A&likasi /aringan /aringan 'yara  'yara  iruan( Artificial Algoritma tma !enetika !enetika((Genetic  Artificial Neural Network ) an Algori Genetic Algorithm Algorithm)  &aa eknik eknik lektro ( Electrical ) tan&a aa suatu ham-atan a&a&un  Electrical Engineering ) $enulis %uga mengu,a&kan -anyak terima kasih ke&aa -a&ak Ir usu  Ismail Nakhoa+ 5 selaku osen &em-im-ing yang telah menuntun &enulis alam menyelesaikan tugas iniiak lu&a %uga &enulis mengu,a&kan terima kasih ke&aa teman*teman yang selama ini senantiasa mem-erikan saran an masukan 6  masukan yang menukung kelan,aran tugas ini $enu $enuli liss meny menya aar arii -ah# -ah#aa &eny &enyel eles esai aian an tuga tugass ini ini masi masih h %auh %auh ari ari sem&urna+ sem&urna+ untuk itu kritik an saran ari &em-a,a sangat &enulis hara&kan untuk   &er-aikan tugas ini in i

5alang+

/uni 2017

$enulis+

2

KATA PENGANTAR 

$u%i $u%i syuk syukur ur &enu &enuli liss &an% &an%at atka kan n ke hai haira ratt Allah llah ' ' yang yang tela telah h melim&ahkan rahma serta hiayah*Nya+ sehingga &enulis a&at menyelesaikan tugas tugas mata mata kuliah kuliah kom& kom&utas utasii ,eras ,eras yang -er%uul -er%uul .A&likasi .A&likasi /aringan /aringan 'yara  'yara  iruan( Artificial Algoritma tma !enetika !enetika((Genetic  Artificial Neural Network ) an Algori Genetic Algorithm Algorithm)  &aa eknik eknik lektro ( Electrical ) tan&a aa suatu ham-atan a&a&un  Electrical Engineering ) $enulis %uga mengu,a&kan -anyak terima kasih ke&aa -a&ak Ir usu  Ismail Nakhoa+ 5 selaku osen &em-im-ing yang telah menuntun &enulis alam menyelesaikan tugas iniiak lu&a %uga &enulis mengu,a&kan terima kasih ke&aa teman*teman yang selama ini senantiasa mem-erikan saran an masukan 6  masukan yang menukung kelan,aran tugas ini $enu $enuli liss meny menya aar arii -ah# -ah#aa &eny &enyel eles esai aian an tuga tugass ini ini masi masih h %auh %auh ari ari sem&urna+ sem&urna+ untuk itu kritik an saran ari &em-a,a sangat &enulis hara&kan untuk   &er-aikan tugas ini in i

5alang+

/uni 2017

$enulis+

2

DAFTAR ISI "A "AA $N!ANA $N!ANA   ii ii DA9A DA9A I'I I'I  iii iii DA9A DA9A !A5BA !A5BA    DA9A DA9A AB; AB;   i i BAB I I  1 1 $NDA 21> $erkiraan $en%ualan Be-an ;istrik 5engunakan /' &ro&? 22 5@D 5@D 8 8 23 an  ma E 70 $arameter  !prop yang lain aalah a,tor &enurun (O*) an aktor &enaik (OP) atau a&at ikatakan se-agai la%u &em-ela%aran se&erti &aa backpropagation  Nilai la%u &em-ela%aran yang sering igunakan aalah 12 untuk nilai OP an 07 untuk nilai O* Aturan nilai &enyesuaian:

Dimana: O* E learning rate &enurun (aktor &enurun) OP E learning rate &enaik (aktor &enaik) 0Q O*Q1Q OP E kemiringan kura error tehaa& -o-ot ( gradient ) &aa iterasi saat ini  kemiringan kura error tehaa& -o-ot ( gradient ) &aa iterasi

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

 

se-elumnya

,!+!@ Pe&i$$n Pen2"$%$n /eb$n Lis1i& Meng"n$&$n JST R4o4

$erkiraan &en%ualan -e-an listrik engan menggunakan metoe /' memerlukan

input  -eru&a ata %umlah &elanggan+ -iaya -e-an+ -iaya

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

 &emakaian an -iaya kele-ihan &emakaian 'e-agai output (keluaran) aalah tagihan listrik untuk -ulan -erikutnya Arsitektur %aringan syara yang igunakan aalah 4 unit neuron  &aa la&isan input + 1 unit neuron  &aa la&isan output  /umlah unit neuron  &aa la&isan hidden se-anyak n unit+ itentukan

engan melakukan moiikasi untuk mena&atkan arsitektur %aringan yang sesuai untuk melakukan &erkiraan Arsitektur /' &erkiraan &en%ualan -e-an listrik a&at ilihat &aa !am-ar 3

G$mb$ >! Asi1e&1" JST 4e&i$$n 4en2"$%$n beb$n %is1i& 

,!,! METODE aha&an alam &erkiraan &en%ualan -e-an listrik aalah: 1 5enentukan sum-er ata Dalam &enelitian ini ata iam-il ari $ $;N ($'@) Distri-usi /a#a imur A$/ 5alang Data yang i&eroleh aalah ata yang -erasal ari la&oran &en%ualan tenaga listrik oleh =nit $elayanan (=$) Blim-ing+ =$ Dinoyo+ =$ "ota an =$ "e-on Agung Data teriri ari %umlah &elanggan+  -iaya -e-an+ -iaya &emakaian+ -iaya kele-ihan &emakaian kCAh an

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

tagihan Data ari masing*masing =$ alam skala -ulan imulai ari -ulan /anuari 2003 sam&ai engan -ulan Desem-er 200? 2 $enentuan &ola &elatihan $ola &elatihannya aalah %umlah &elanggan (1)+ -iaya -e-an (2)+ -iaya  &emakaian (3) an -iaya kele-ihan &emakaian kCAh (4) &aa tia& =$ engan targetnya (t) aalah tagihan listrik

3 $elatihan /' &ro& Data yang i&akai &aa &elatihan ini se-esar 0 H ari ata yang igunakan alam &enelitian ini yaitu ata ari /anuari 2003 sam&ai engan Desem-er 200> /aringan teriri ari satu la&isan input engan em&at neuron+ satu la&isan hidden (tu%uh sam&ai se&uluh neuron) an satu la&isan output engan satu neuron Data ilatihkan ke %aringan hingga error 

minimum+ %ika kesalahan men,a&ai nilai minimum maka -o-ot akan isim&an alam ata &enyim&anan (ataset)

4 $engu%ian Data yang i&akai untuk &engu%ian aalah 10H ari seluruh ata yaitu ata tahun 200? (/anuari sam&ai Desem-er) $erkiraan ilakukan &aa masing* masing =$ yaitu =$ Blim-ing+ =$ Dinoyo+ =$ "ota an =$ "e-on Agung

7 aluasi $aa langkah ini untuk mengealuasi -era&a nilai &enyesuaian yang ter-aik sehingga ia&atkan kesalahan minimum aluasi ilakukan engan

men,o-akan

-e-era&a

nilai &enyesuaian

yaitu

mulai 001

sam&ai 0 'erta memoiikasi %umlah neuron  &aa la&isan hidden yaitu tu%uh sam&ai se&uluh 'eangkan nilai aktor &enaik (OP) an aktor &enurun (O*) teta& yaitu masing*masing iset 12 an 07 =%i ,o-a ilakukan engan

mengu-ah

%umlah neuron  &aa

la&isan

tersem-unyi

an

menggunakan nilai &enyesuaian yang -er-ea*-ea =%i ,o-a ilakukan &aa tia&*tia& unit se-anyak lima kali u%i ,o-a an ari lima kali &er,o-aan iam-il nilai rata*ratanya

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

,!>! 0ASIL DAN PEM/A0ASAN "e-erhasilan /' &ro& iukur engan  $ean S%uare Error (5') 'emakin ke,il nilai 5'+ maka kiner%a /' semakin -agus a-el 1 aalah ta-el 5' terke,il tia& unit setelah ilakukan u%i ,o-a se-anyak lima kali

a-el 1 5' erke,il Dari a-el 1+ ia&atkan arsitektur /' &ro& =ntuk unit Blim-ing+ Dinoyo an "e-on Agung aalah 4**1 !+

PENDA0ULUAN APLIKASI ALGORITMA GENETIKA 'aat ini+ ke-utuhan listrik untuk sistem yang le-ih leksi-el+ &eru-ahan

alam &eraturan an skenario ekonomi serta &entingnya &emanaatan energi an meminimalkan am&ak lingkungan telah mem-erikan orongan untuk   &engem-angan &em-angkit ke,il terse-ar $em-angkit ke,il terse-ar -iasa ikenal se-agai  &istributed Generation (D!) =ntuk alasan ini+ D! i&reiksikan untuk memainkan &eran &eningkatan aya listrik &aa sistem kelistrikan alam #aktu ekat

Dalam hal manaat -agi sistem &em-angkit+ D! a&at mem-erikan  -er-agai layanan untuk utilitas an konsumen+ termasuk se-agai &em-angkit

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

siaga+ &em-angkit &enukung -e-an &un,ak+ &em-angkit untuk -e-an asar+  &enukung &enyeiaan aya akti+ &enukung &enyeiaan aya reakti+  &enukung tegangan+ sta-ilitas %aringan+ ,aangan -er&utar+ an a&at %uga menurunkan rugi aya &aa %aringan

=ntuk

menukung

manaat

D!

alam

sistem

&em-angkit

i&erlukan &eren,anaan yang -aik termasuk menentukan lokasi &enem&atan an -esar aya keluaran D! 'istem &em-angkit yang memiliki -us -er%umlah  -anyak men%ai kesulitan terseniri alam hal menentukan lokasi unit D!+ aya keluaran+ an %umlah unit D! yang item&atkan "esalahan alam  &enentuan yang ise-utkan iatas a&at -er&engaruh terhaa& keanalan unit D!+ eisiensi -ahan -akar (BB5) unit D!+ an rugi aya &aa %aringan listrik

$ermasalahan &enentuan lokasi &enem&atan an -esar aya keluaran D! engan mem&erhatikan keanalan unit D!+ eisiensi -ahan -akar unit D!+ an rugi*rugi saluran akan iselesaikan engan memoelkan ke alam metoe Intelligent om&utation yaitu Algoritma !enetika

>!, PEM/ANGKIT KECIL TERSE/AR 

Dalam &eneinisian ka&asitas &em-angkit ke,il terse-ar (D!) tera&at einisi yang -er-ea*-ea an saat ini einisi yang igunakan se-agai -erikut : 1 he le,tri, $o#er esear,h Institute meneinisikan D! se-agai  &em-angkit

engan

ka&asitas -e-era&a kilo#att sam&ai engan 70

5 2 5enurut !as esear,h Institute meneinisikan D! se-agai &em-angkit engan ka&asitas antara 27 k an 27 5 3 $reston an astler menentukan ukuran mulai ari -e-era&a kilo#att hingga le-ih ari 100 5 4 arell meneinisikan D! se-agai &em-angkit engan ka&asitas antara 700 k an 1 5

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

7 International oneren,e on ;arge !> METODE PENELITIAN 'e-uah Algoritma !enetika (!A) aalah algoritma &en,arian yang iasarkan &aa hi&otesis seleksi alam !A -erasarkan &roses &en,arian

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

eolusi yang imulai engan set &o&ulasi yang sangat -esar se-agai ,alon a#al solusi 'olusi ini mengalami seleksi iasarkan &aa itness an o&erator  genetik lain yang -erguna alam &en,arian solusi 5asing*masing kaniat solusi ikenal se-agai kromosom+ an him&unan semua kromosom i-uat ari se-elumnya iteta&kan melalui a&a yang ise-ut o&erator genetik (,rossoer+ mutasi+ turnamen+ ll) Dalam setia& generasi+ kromosom ke-ugaran masing* masing ieinisikan seemikian ru&a sehingga kromosom engan itness tertinggi me#akili titik o&timal alam ruang &en,arian >!>!+ Peng&oe$n

e&resentasi an &elaksanaan !A untuk masalah ini iusulkan se-agai -erikut 'etia& generator D! i#akili oleh ! string -iner ari 7 -it Bit  &ertama me#akili ti&e aya output generator D! (1 untuk aya akti+ 0 untuk  aya reakti) ersisa 4 -it me#akili tingkat aya output ari generator D! 'e-agai ,ontoh+ string ! E K10000L me#akili se-uah generator D! yang menyu&lai aya akti -eker%a &aa ka&asitas minimum an string ! E K11111L me#akili generator D! yang menyu&lai aya akti -eker%a alam ka&asitas &enuh 'eangkan lokasi D! tergantung %umlah -us alam sistem  &em-angkit yang igunakan+ setia& -us i#akili oleh ! string -iner ari 4 -it untuk 14 -us an 7 -it untuk 30 -us >!>!, Inisi$%is$si Po4"%$si

 Nilai kelom&ok &ertama menun%ukan ti&e aya D! Nilai a#al string meru&akan nilai a,ak ter&ilih yang memungkinkan untuk ti&e aya D! yang item&atkan &aa sistem &em-angkit  Nilai kelom&ok keua menyatakan rating aya output D!+ i&eroleh engan mengam-il nilai a,ak ari ata rating aya yang telah i&ilih Nilai kelom&ok yang ketiga ari string aalah meru&akan nilai lokasi D! yang i&ilih se,ara a,ak antara -us a#al sam&ai -us akhir =ntuk mem&eroleh semua  &o&ulasi a#al+ o&erasi iatas iulang se-anyak nIn kali Akhirnya+ sesuai engan ti&ologi Algoritma !enetika . steay state +  &o&ulasi -aru i-entuk mem-aningkan solusi lama engan solusi -aru an memilih mana yang ter-aik antara keua solusi terse-ut Algoritma -erhenti

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

ketika angka maksimum ari generasi i,a&ai atau tegangan -us mele#ati -atas yang itentukan yaitu maksimum 1+07 &u an minimum 0+0 &u

>!>!> Fi1ness M"%1iob2e&1i# Un1"& Penem4$1$n $n Penen1"$n K$4$si1$s DG

Dalam &enyu&laian aya listrik ke -e-an+ &em-angkit -iasanya  -ero&erasi engan aya output se-esar 80H ari ka&asitas aya &em-angkit 'emakin -anyak ,aangan ka&asitas aya menun%ukkan -ah#a keanalan  &em-angkit alam menyu&lai listrik semakin meningkat $em-angkit ke,il terse-ar (D!) alam -ero&erasi %uga menggunakan &roseur yang telah aa agar keanalan D! teta& ter%aga Dalam hal &enghematan BB5+ &enggunaan BB5 meningkat engan meningkatnya aya output  &em-angkit sehingga a&at ikatakan &enghematan BB5 %uga terkait engan keanalan &em-angkit 'e,ara matematis a&at ituliskan hu-ungan antara ,aangan aya (s&inning resere)+ aya output + an &enghematan BB5

 Dengan : i

E lokasi D! &aa -us ke*i

$k

E ka&asitas aya

D! $out E aya output D!

$emasangan D! &aa sistem &em-angkit mem&engaruhi rugi aya saluran sehingga -esar rugi aya saluran ihitung kem-ali Dalam &erhitungan rugi aya saluran igunakan sot#are loalo# -er-asis metoe Ne#ton* a&hson

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

Dengan : $!

E otal aya &em-angkitan

$sys

E aya output &em-angkit sistem

$D!

E aya output &em-angkit D!

$loa E aya -e-an $loss E rugi aya saluran

Berasarkan &ersamaan (1)+ (2)+ (3)+ an (4) maka i-entuk itness yang akan igunakan alam algoritma genetika se-agai -erikut K4L :

Dengan : $k D!i

E ka&asitas aya unit D! ke*i

$outD!i E aya keluar ari unit D! ke*i 

E aktor -o-ot

>!>!? Re4o"&si

Aalah &roses &emilihan iniiu untuk -er&inah menu%u generasi  -aru menurut itnessnya 5etoe seleksi yang igunakan aalah roulette wheel  5asing*masing kromosom menem&ati &otongan lingkaran &aa roa

roulette se,ara &ro&orsional sesuai engan nilai itnessnya "romosom yang memiliki nilai itness yang le-ih -esar menem&ati &otongan lingkaran yang le-ih -esar i-aningkan engan kromosom -ernilai itness renah =ntuk  men,egah ter%ainya konergensi &aa o&timum lokal+ maka ilakukan  &enskalaan itness+ sehingga itness -eraa &aa Kma 6 minL se-agai -erikut :

Dengan : i

E Nilai itness iniiu ke*i

 N

E =kuran &o&ulasi

OP

E Nilai itness maksimum

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

OS

E Nilai itness minimum

>!>!.! Pin$' Si%$ng (Cosso8e)

$inah silang -isa %uga -eraki-at -uruk %ika ukuran &o&ulasinya sangat ke,il Dalam suatu &o&ulasi yang sangat ke,il+ suatu kromosom engan gen*gen yang mengarah ke solusi akan sangat ,e&at menye-ar ke kromosom*kromosom lainnya =ntuk mengatasi masalah ini igunakan suatu aturan -ah#a &inah silang hanya -isa ilakukan engan suatu &ro-a-ilitas tertentu  'c. Artinya  &inah silang -isa ilakukan hanya %ika suatu -ilangan ranom (0+1) yang i-angkitkan kurang ari  'c yang itentukan $eluang crossover yang igunakan aalah 0 $inah silang -isa ilakukan alam -e-era&a ,ara -er-ea ang  &aling seerhana aalah &inah silang satu titik &otong (one(point crossover ) 'uatu titik &otong i&ilih se,ara ranom+ kemuian -agian &ertama ari orang tua 1 iga-ungkan engan -agian keua ari orang tua 2 >!>!@! M"1$si

5utasi igunakan untuk mem&erkenalkan -e-era&a &enye-aran tiruan alam

&o&ulasi

untuk men,egah konergensi ini &aa titik o&timum lokal

$roseur mutasi sangatlah seerhana an untuk semua gen yang aa %ika  -ilangan ranom yang i-angkitkan kurang ari &ro-a-ilitas mutasi ' m ut yang itentukan maka u-ah gen terse-ut men%ai nilai ke-alikannya (alam -inary en,oing+ 0 iu-ah 1+ an 1 iu-ah 0) Biasanya ' mut iset se-agai 1Fn, i mana n aalah %umlah gen alam kromosom Dengan  ' mut se-esar ini -erarti mutasi

hanya ter%ai &aa sekitar satu gen sa%a $aa A! seerhana+ nilai  ' mut aalah teta& selama eolusi >!>!; E%i1isme

"arena seleksi ilakukan se,ara ranom+ maka tiak aa %aminan  -ah#a suatu iniiu -ernilai itness

tertinggi

akan

selalu

ter&ilih

"alau&un iniiu -ernilai itness tertinggi ter&ilih+ mungkin sa%a iniiu terse-ut akan rusak (nilai itnessnya menurun) karena &roses &inah silang =ntuk men%aga agar iniiu -ernilai itness tertinggi terse-ut tiak hilang selama eolusi+ maka &erlu i-uat satu atau -e-era&a ko&inya $roseur ini

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

ikenal se-agai elitisme. >!>!! S1$1egi O41im$si Penem4$1$n $n Penen1"$n K$4$si1$s DG

u%uan o&timasi &enem&atan an &enentuan ka&asitas D! aalah untuk  meminimumkan rugi*rugi saluran engan mem&erhatikan keanalan an  &enghematan -ahan -akar D! tan&a melam&aui -atas tegangan an arus  &aa sistem =ntuk maksu terse-ut+ ari se%umlah D! yang telah itentukan+ i,ari lokasi an ka&asitas yang &aling te&at 'trategi o&timasi i&erlihatkan  &aa gam-ar 1

G$mb$ .! S1$1egi O41im$si

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

>!?!

0ASIL

OPTIMASI

PENEMPATAN

DAN

PENENTUAN

KAPASITAS DG Algoritma genetika i-uat engan  software 5atla- ersi ?1 untuk  men,ari lokasi an ka&asitas o&timum ari D! &aa sistem I 14 -us an I 30 -us

 )EEE *+ bus 

4 5 meru&akan hasil o&timisasi minimalisasi A! Breeer sehingga ter%ai &enghematan -ahan -akar unit D! an sehu-ungan engan hal itu unit D! men%ai anal se-a- ,aangan aya unit D! terseia se-esar 20 H (1> 5) ari &emakaian se-esar 80 H (>4 5)

 )EEE - bus 

5) ari &emakaian se-esar 24 H (>4 5)

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

$o#er 9lo# 'olution -y Ne#ton*a&hson 5etho 5aimum $o#er 5ismat,h E 13>>2?e*008  No o Iterations E ? Bus

Coltage

Angle

 No

5ag

Degree

1

107

2

1037

3

0

;oa 5(

!enerator   5:ar

'tati, 5:ar 

5(

5:ar

PT,F*TlU

1>3202

*7402

0

0

0

*373

21?

12?

40

37?28

*10

101

*10>74

42

1

0

33?

0

4

1011

*?232

4?8

*3

1>

0

0

7

1017

*7844

?>

1>

1>

0

0

>

107

*144

112

?7

0

222?4

*>

?

102

*8814

0

0

0

0

0

8

107

*8814

0

0

0



1014

*>>3

27

1>>

0

0

01

10

1013

*374



78

8

0

0

11

102>

*8804

37

18

0

0

*>

12

103>

*>3

>1

1>

8

0

0

13

1034

*331

137

78

8

0

0

14

1004

*107?4

14

7

8

0

0

27

?37

2>?202

108812

80>?

34

)otal

otal ;oss $akai D!

22712

a-el 2 'esuah @&timasi 8 D! $aa I 14 Bus

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

*10

*3181

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

G$mb$ @! G$#i& '$si% o41im$si 4enem4$1$n $n 4enen1"$n &$4$si1$s "n1"&  "ni1 DG

G$mb$ ;! /$ C'$1 '$si% o41im$si 4enem4$1$n $n 4enen1"$n &$4$si1$s "n1"&  "ni1 DG

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO /umlah 3 =nit D! $o# er 9lo# 'olution -y Ne# ton* a&hs on 5etho 5a imum $o# er 5is mat, h E 2??342e* 00 8

 No o Iter   ations E ? Bus

C oltage

A ngle

 No

5ag

Degr ee

1 2 3 4 7 > ? 8  10 11 12 13 14 17 1> 1? 18 1 20 21 22 23 24 27 2> 2? 28 2 30

;oa

107 0 1033 * 703 101 * ?1> 1001 * 8>?? 1 * 13?21 1 * 1021? 02 * 1213 1 * 104> 1022 * 12372 100> * 131 1072 * 12372 1032 * 1312 107 * 1312 1017 * 14?0 101 * 14>2? 1014 * 1413 1003 * 142? 0> * 17143 01 * 1724? 04 * 143 04 * 14318 07 * 14277 08 * 1473 0 * 14047 0? * 13>34 0?8 * 140?1 100 * 13101 1 * 10>3 0? * 13782 04 * 13>11 o o tal ;o s s $ ak ai D !

!ener ator   

5(

5: ar

5(

0 21? 24 ?> 42 0 228 30 0 78 0 112 0 >2 82 37  32 7 22 1?7 0 32 8? 0 37 0 0 24 10> 2834 1711>

0 12? 12 1> 1 0 10 30 0 2 0 ?7 0 1> 27 18 78 0 34 0? 112 0 1> >? 0 23 0 0 0 1 12>2 13?7

2342? 40 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 282?

a-el 3 'esuah @&timasi 3 D! $aa I 30 Bus

 Komputasi Cerdas

eknik lekro '*1

5: ar

* 11304 4?4? 0 0 3?427 0 0 3>10? 0 0 232> 0 23207 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17>877

'tati, 5: ar  PT, F* TlU

0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 * 87 0 * 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0043 0 0 0 0 0 0 * 182>?

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIKA PADA TEKNIK ELEKTRO

G$mb$ ! G$#i& '$si% o41im$si 4enem4$1$n $n 4enen1"$n &$4$si1$s "n1"& > "ni1 DG

G$mb$ No 11

iemiller+ 5 an Braun+
View more...

Comments

Copyright ©2017 KUPDF Inc.
SUPPORT KUPDF