Trabajo1 Inteligencia Negocios CA An

 

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS FORMULACION DEL PROYECTO Y MODELAMIENTO PRIMERA ENTREGA

 

CARMEN ELENA RODRIGUEZ CORREA MIRELLA ANDREA GIRALDO GALEANO

ASESORA ALICIA OSORIO BUILES

INSTITUTO TECNOLOGICO METROPOLITANO - ITM INSTITUCION UNIVERSITARIA FACULT FACUL TAD DE INGENIERÍAS TECNOLOGIA EN SISTEMAS DE INFORMACION MEDELLIN 2016

 

Contenido INTRODUCCION .......... ..................... ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ....................3 ..........3 ..................... ..................... ..................... ..................... ..................... ..................... ..................... ............................. .................. 4 GLOSARIO..........

1.

PROBL PROBLEMÁT EMÁTICA ICA O NEC NECESID ESIDAD AD DE DEL LN NEGOC EGOCIO IO QUE S SE E DESE DESEA A ATE TENDER NDER:: 6

2. UST USTIFIC IFICACI ACION ON Y PERT PERTINEN INENCIA CIA EN EL USO D DE E INT INTELIGE ELIGENCIA NCIA DE .......................................6 NEGOCIOS PARA RESOLVER LA PROBLEMÁTICA: !.

".

$.

.................... ..................... ..................... ..................... ..................... ......................................... ............................... 7 OBETIVO.......... 3.1

Objetivo general........... ..................... ..................... ..................... ..................... ........................................ .............................7 7

3.2

Objetivos esp específicos.......... ..................... ..................... ..................... ..................... .................................. ........................ 7

FUEN FUENTES TES DE D DAT ATOS OS IN INTERN TERNAS AS Y E#TE E#TERNAS RNAS QUE S SE E UT UTILIZ ILIZARAN ARAN........8 4.1

Fuente de datos inte terrna........... ..................... ..................... ..................... .......................................... ...............................8 8

4.2

Fuente de datos externa........... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .....................8 ...........8

MOD MODELA ELAMIE MIENT NTO OD DE EL LA A BOD BODEGA EGA DE DA DAT TOS:........................................9

6. DEFI DEFINICI NICION ON D DE EL LA A TA TABLA BLA %EC% %EC%OS& OS& M MEDID EDIDAS& AS& DIMENSIO DIMENSIONES& NES& ..................... ..................... ......................10 ...........10 ATRIBUTOS& GRANULARIDAD Y RELACIONES............ 6.1

Tabla de hechos........... ..................... ..................... ..................... ..................... ..................... ............................ .................. 10

6.2

Tabla di diensiones.......... ..................... ..................... ..................... ..................... ..................... ..........................10 ...............10

6.3

!a granularidad........... ..................... ..................... ..................... ..................... ....................................... ............................ 10

'.

..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ................................ ..................... 11 CONCLUSION:...........

(.

..................... ..................... ..................... ..................... ..................... ...............................12 ....................12 BIBLIOGRAFIA:..........

 

INTRODUCCION "n el país actualente se est# utili$ando una tecnología para el an#lisis de los datos hist%ricos epresariales& nuestro objetivo es integrar una herraienta de '( en )t*le + ,oda para -ue esta pueda peranecer peranecer en el ercado ercado actual * siga siendo copetencia copetencia en el #rea textil -ue es al #rea -ue se dedica.

 

GLOSARIO ATRI RIBU BUTO TOS: S: ca carac racte terí rísti stica cass in indi divi vidu dual ales es -u -uee di difer feren encia cian n un ob objet jeto o de ot otro ro * de dete ter rin inan an su ap apari arien encia cia&& estad estado o u otras otras cu cuali alida dade des. s. )e gu guard ardan an en va vari riab ables les denoinadas de instancia& * cada objeto particular puede tener valores distintos para estas variables. colecci%n de infor inforaci aci%n %n -ue esta alacen alacenada ada * es ARC%IV ARC %IVOS OS PLANO PLANOS: S: una colecci%n accedida de fora organi$ada en una base de datos. )e suele usar para alacenar  inforaci%n en una fora no estructurada.

BASE BA SES S DE DAT DATOS: OS: f#ci f#cile lente nte es un alacn alacn  -ue nos perite perite guarda guardarr grande grandess cantidades de inforaci%n de fora organi$ada para -ue luego podaos encontrar * utili$ar.

CLAVES CLAV ES SUSTITUTAS: es un identificador /nico para una entidad en el undo real o odelado o para un objeto en la base de datos& al contrario de la clave natural& la clave sustituta no deriva de los datos de una aplicaci%n .

CUBOS: es una estructura de datos -ue supera las liitaciones de las bases de datos relacionales * proporciona un an#lisis r#pido de datos. CRM: custoer relationship anageent& gesti%n de las relaciones con el cliente& es el resultado de unir las antiguas tcnicas coerciales de los pe-ue0os estableciientos& con la tecnología de la inforaci%n .

DIMENSIO DIME NSIONES: NES: colecci%n de objetos relacionados& denoinados atributos& -ue se  pueden usar para proporcionar inforaci%n sobre los datos de hechos de uno o varios cubos.

DAT DA TAM AMART ARTS: S: sub subcon conjun junto to te#tic te#tico o de un dataar dataareho ehouse& use& -ue busca busca respond responder  er   preguntas de negocio referentes a un acro proceso de la copa0ía.

DATA)ARE%OUSE: es una base de datos corporativa -ue se caracteri$a por integrar  * depurar inforaci%n de una o #s fuentes distintas& para luego procesarla peritiendo su an#lisis desde infinidad de perspectivas * con grandes velocidades de respuesta.

DSS herraienta de los business intelligence enfocada al an#lisis de los datos de una organi$aci%n.

ETL integraci%n& transforaci%n * carga ERP: "nterprise resource planning& son sisteas de inforaci%n generales -ue integran * anejan uchos de los negocios asociados con las operaciones de producci%n * de los aspectos de distribuci%n de una copa0ía en la producci%n de bienes o servicios. concentrada en la tabla de hechos. GRANULARIDAD: nivel de detalle -ue est# concentrada

 

INTELI INT ELIGEN GENCIA CIA DE NEG NEGOCI OCIOS: OS: es la ha habi bili lida dad d de tran transfo sfor rar ar lo loss da dato toss en inforaci%n * la inforaci%n en conociiento de fora -ue se pueda optii$ar el  proceso de toa de decisiones en los negocios.

*)S: son sisteas -ue apo*an a los trabajadores del conociiento en la creaci%n e integraci%n del nuevo conociiento en la organi$aci%n.

*PI: (ndicadores de negocio *DD: buscan patrones counes en los datos * foran parte de la inería de datos. MIS la inforaci%n se procesa por la extracci%n * anipulaci%n de datos del negocio& ade#s de tener un forato predefinido * fijo.

MOLA MO LAP: P: se alacenan los datos físicaente en estructuras ultidiensionales de fora -ue la representaci%n externa * la representaci%n interna coincidan.

MINERI MIN ERIA A DE DA DAT TOS OS::  proceso de detectar la inforaci%n accional de grandes conjuntos de datos. tili$a el an#lisis ate#tico para deducir los patrones * tendencias -ue existen en los datos.

OLAP os perite anali$ar * visuali$ar la inforaci%n sonfunci%n infores -ue organi$an * exhiben la inforaci%n contenida en una REPORTES:  base de datos. )u es aplicar un forato deterinado a los datos para ostrarlos  por edio de un dise0o atractivo * -ue -ue sea f#cil de interpretar por los usuarios.

ROLAP: relational online anal*tical processing. SQL: structured -uer* lenguaje& lenguaje universal -ue esta ipleentado en todos los otores de bases de datos& ra$%n por la cual es el lenguaje est#ndar de counicaci%n entre los diferentes otores existentes.

TABLAS TRANSACCIONALES son tablas -ue se est#n oviendo constanteente TOPOLOGIAS: sirven para odelar o odificar un dataarehouse * tiene dos clases hecho 5 diensi%n. tipo tipo de siste sisteaa de infor inforaci% aci%n n -ue recolect recolecta& a& alacena alacena&& odifica odifica * TPSpera : esa un recu recuper toda toda la infor inforaci% aci%n n generad generadaa por las transa transaccio cciones nes produc producida idass por una organi$aci%n.

 

PROBLEMÁT LEMÁTICA ICA O NECESIDAD NECESIDAD DEL NEGO NEGOCIO CIO QUE QUE SE DESEA DESEA 1. PROB ATENDER: )t*le * oda& es un alacn de ropa& del cual se desea anali$ar las ventas hechas por  día& es& triestre * a0o. Tabin se desea llevar un control de la cantidad existente de  producto& *a -ue en uchos casos los clientes van en busca de un producto * no se encuen enc uentra tra en el oent oento o o est# est# agotad agotado o * esto podría podría con llevar llevar a -ue el cli client entee  prefiera buscar en otro alacn o incluso la prdida del cliente. or esto se ve la necesidad de buscar una herraienta para la generaci%n de infores -u -uee pe per rita itan n ac acce cede derr a to toda dass las las fu fuen ente tess de da dato toss re relac lacio iona nada dass co con n lo loss clien clientes tes&& inclu* inc lu*end endo o O!T O!T& a su ve$ infor infores es con aplicac aplicacion iones es -ue peritan peritan acceder acceder a los clientes e interactuar con los reportes. !a epresa tabin desea saber -u edio de pago es utili$ado por los clientes * de -u entidad proviene& con el fin de hacer una transacci%n #s efica$& r#pida * evitar  olestias olesti as a los clientes& de esta anera tabin tabin se le inforara al usuario si contaos contaos con el servicio de su banco preferido.

2. UST USTIFIC IFICACIO ACION N Y PERTIN PERTINENCIA ENCIA EN EL USO USO DE INTELIGENCI INTELIGENCIA A DE NEGOCIOS PARA RESOLVER LA PROBLEMÁTICA: )e desea utili$ar la inteligencia de negocios para suplir la necesidad de ejorar la relaci%n e identificaci%n de los clientes. ara dicha epresa es iportante conocer a tiepo * en detalle toda la inforaci%n referente a la gesti%n con sus clientes.

 

!. OBETIVO 3.1 Objeti Objetivo vo genera generall 7nali$ar por edio de infores provenientes del sistea de inteligencia de • nego negoci cios os la si situ tuac aci% i%n n actu actual al de la epr epres esaa co con n el fin fin de id iden enti tifi fica carr la lass  preferencias de los usuarios& sus necesidades con respecto a los productos -ue se ofrecen& las posibles ofertas -ue se podrían reali$ar durante un deterinado tiepo para increentar el voluen de ventas * así coplacer al cliente tal ve$ con la personali$aci%n de los productos -ue generen #s deanda.

3.2 Objeti Objetivos vos específico específicoss 8 9eta 9etalla llarr las prefere preferenc ncia iass de los los client clientes es por por edio edio de un re regi gist stro ro asiv asivo o de  personas -ue utilicen el servicio. 8

:ene :enera rarr info infor res es estadí estadíst stico icoss de las las ve vent ntas as del alac alacn n para actua actuarr an ante te los altibajos -ue se pueden presentar debido a las teporadas del a0o.

8

!ograr !ograr -ue -ue el cliente cliente encue encuentre ntre lo lo -ue busc buscaa * se sienta sienta satisfe satisfecho cho con con el servic servicio io * la atenci%n prestada por el alacn.

8

9escub 9escubrir rir por edio edio de de los los g gusto ustoss de los cliente clientes& s& -ue -ue podría podría cople copleenta entarr su copra utili$ando inteligencia de negocios.

8

(ncent (ncentiva ivarr al cliente cliente con con prooc proocion iones& es& rifas rifas * descu descuento entoss para -ue -ue este este se sienta sienta a gusto * desee -uerer volver al sitio.

 

FUENTES TES DE DAT DATOS INTERNAS INTERNAS Y E#TERNA E#TERNAS S QUE SE UTILIZ UTILIZARAN ARAN ". FUEN 4.1 Fuent Fuentee de datos datos interna. interna. "n la fuente de datos interna interna teneos la base de datos relacional relacional db)t*le& db)t*le& -ue se usa  para llevar el registro de las transacciones del alacn. !a base de datos db)t*le es una base de datos enfocada en un alacn de ropa para todo tipo de personas& * coprende todo tipo de prendas diarias -ue usaos tanto hobres coo co o ujere ujeres. s. 7 continua continuaci% ci%n n ostrar ostrareo eoss en un pantall pantalla$o a$o el diagra diagraa a entida entidad d relaci%n de la base de datos.

tbl_Pago_Tarjeta

tbl_Bancos

tbl_Tipo_Pago

tbl_Tipos_Tarjetas

tbl_inventarios_productos

tbl_ventas_maestra tbl_Clientes

tbl_proveedores tbl_producto_maestra tbl_producto_marca

tbl_proveedores_direcciones

tbl_producto_detalle tbl_descuentos tbl_ventas_detalles

4.2 Fuent Fuentee de datos externa. externa. -a fuente de datos e(terna son al#unas encuestas  informes acerca de los artcu art culos los aud audito itorias rias  'en 'ended dedore ores s e( e(ter ternos nos fue fuente ntes s de dat datos os ue se encuentran en archi'os de 5(cel  archi'os %lanos

 

MODELAMIE AMIENTO NTO DE DE LA BODE BODEGA GA DE DAT DATOS: $. MODEL DimInventario

FactVentas DimCliente

DimProducto

DimPagos_Tarjetas

DimTiempo

 

DEFINICIO NICION N DE LA TAB TABLA LA %EC%OS %EC%OS&& MEDIDAS& MEDIDAS& DIMENSIO DIMENSIONES& NES& 6. DEFI ATRIBUTOS& GRANULARIDAD Y RELACIONES. 6.1 Ta Tabla bla de hechos hechos

F+,V/+ (d;index.php>7tributos?(nfor@>es.iBipedia.org>iBi>>inforatica.iBia.co>iBi>'ases;de;datos 28/02/2016 a las 6:10PM

8

http>>.sinnexus.co>business;intelligence>sisteas;soporte;decisiones.asp x 28/02/2016 a las 6:30M

8

http>>definicion.de>reporte> 28/02/2016 a las 6:40PM