Trabajo Práctico Domiciliario

 

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CURSO: FORMULACION DE PROYECTOS DE INV

SEMESTRE 2016-1

PROF: Dr. Juan Castro Sotelo

TRABAJO PRÁCTICO DOMICILIARIO 1. EN UN PROYECTO DE “MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS BÁSICOS EN LA CIUDAD DE CHAVÍN PARA MEJORAR EL ORNATO CON FINES TURÍSTICOS” SE HA IDENTIFICADO COMO PROBLEMA “INCREMENTO DE LA INCIDENCIA DE ENFERMEDADES GASTROINTESTINALES EN LA CIUDAD DE CHAVÍN”; CUYO LISTADO

DE CAUSAS SON LAS SIGUIENTES: a. b. c. d. e. f. g. h. i.  j. k. l.

Inadecuados hábitos y prácticas de higiene. Deficiente sistema de agua. Deficiente sistema de desagüe. Inadecuado manejo y disposición de excretas. No se da el tratamiento ni desinfecta el agua. Inadecuada captación y desinfección del agua. Baja cobertura de agua potable. Bajo nivel de educación sanitaria. Inexistencia de un sistema de agua potable adecuado. Ausencia de un sistema de agua potable adecuado. Inexistencia de un ente administrador de los servicios de agua y desagüe. Ausencia de planes y metas de gestión de los servicios de agua y desagüe.

 Así mismo, el listado de efectos del problema son los siguientes: a. b. c. d. e.

Incremento de los índices de mortalidad. Incrementos de la tasa de morbilidad de la población infantil. Deterioro de la salud de la población. Incremento de la desnutrición infantil. Incremento de los gastos de salud en la población.

f. g. h. i.  j.

Aumento Deterioro de de la la contaminación calidad de vidaambiental. de los pobladores. Incremento de la tasa de morbilidad de la población infantil. Incremento de la desnutrición infantil. Incremento de los gastos de salud en la población.

Con los datos anteriores construir el árbol de problemas y el árbol de objetivos.

 

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SEMESTRE 2016-1

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ÁRBOL DE PROBLEMAS INCREMENTO DE LOS INDICES DE MORTALIDAD

DETERIORO DE LA CALIDAD DE VIDA DE LOS POBLADORES

DETERIORO DE LA SALUD DE LA POBLACION

INCREMENTO EN LOS GASTOS DE SALUD EN LA POBLACION

INCREMENTO DE LA TASA DE MORBILIDAD DE LA POBLACION INFANTIL

INCREMENTO DE LA DESNUTRICION INFANTIL

INCREMENTO DE LA INCIDENCIA DE ENFERMEDADES GASTROINTESTINALES EN LA CIUDAD DE CHAVÍN

DEFICIENTE SISTEMA DE DESAGUE INADECUADOS HABITOS Y PRACTICAS DE HIGIENE

BAJO NIVEL DE EDUCACION SANITARIA

DEFICIENTE SISTEMA DE AGUA

INEXISTENCIA DE UN SISTEMA DE  AGUA POTABLE POTABLE  ADECUADO

NO SE DA EL TRATAMIENTO NI SE DESINFECTA EL AGUA

INADECUADA CAPTACION Y DESINFECCION DEL AGUA

BAJA COBERTURA DE  AGUA POTABLE POTABLE

 AUSENCIA DE

 AUSENCIA

UN DESAGUE SISTEMA DE  ADECUADO

PLANES YDE METAS DE GESTION DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGUE

INADECUADO MANEJO Y DISPOSICION DE EXCRETAS INEXISTENCIA DE UN ENTE  ADMINISTRADOR  ADMINISTRA DOR DE LOS SERVICIOS DE  AGUA Y DESAGUE DESAGUE

 

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ÁRBOL DE OBJETIVOS REDUCCION DE LOS INDICES DE MORTALIDAD

MEJORA DE LA CALIDAD DE VIDA DE LOS POBLADORES

MEJORA DE LA SALUD DE LA POBLACION

REDUCCION DE LA TASA DE MORBILIDAD DE LA POBLACION INFANTIL

REDUCCION EN LOS GASTOS DE SALUD EN LA POBLACION

REDUCCION DE LA DESNUTRICION INFANTIL

REDUCCION DE ENFERMEDADES GASTROINTESTINALES GASTROINTE STINALES EN LA CIUDAD DE CHAVÍN

EFICIENTE SISTEMA DE DESAGUE  ADECUADOS HABITOS Y PRACTICAS DE HIGIENE

 ALTO NIVEL DE EDUCACION SANITARIA

EFICIENTE SISTEMA DE  AGUA

EXISTENCIA DE UN SISTEMA DE AGUA POTABLE  ADECUADO

PRESENCIA DE UN SISTEMA DE DESAGUE  ADECUADO

 ALTA COBERTURA DE  AGUA POTABLE POTABLE

PRESENCIA DE PLANES Y METAS DE GESTION DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGUE

 ADECUADO MANEJO MANEJO Y DISPOSICION DE EXCRETAS SE DA EL TRATAMIENTO Y SE DESINFECTA EL AGUA

 ADECUADA CAPTACION Y DESINFECCION DEL AGUA

EXISTENCIA DE UN ENTE  ADMINISTRADOR  ADMINISTRADO R DE LOS SERVICIOS DE AGUA Y DESAGUE

 

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2. QUE ES LA EVALUACIÓN EX P POST OST EN UN PROYECTO DE INVERSIÓN PÚBLICA. En un Sistema Nacional de Inversión Pública (SNIP), la evaluación ex post es una evaluación objetiva y sistemática sobre un proyecto cuya fase de inversión ha concluido o está en la fase de post inversión. El objetivo es determinar la pertinencia, pertinen cia, eficiencia, efectividad, impacto y la sostenibilidad a la luz de los objetivos específicos que se plantearon en el pre inversión. Una evaluación ex post debe proveer información útil y verosímil. Es una herramienta de aprendizaje y de gerencia para mejorar los procesos de análisis, planificación y ejecución de proyectos, así como la toma de decisiones.

3. EN QUE CASO SE REALIZA ESTUDIOS DEFINITI DEFINITIVOS VOS Y EN QU QUÉ É CA CASO SO SE REALIZA EL EXPEDIENTE TÉCNICO

3.1.

ESTUDIO DEFINITIVO:

Son estudios especializados, un estudio definitivo se da cuando se hace:            



El dimensionamiento del proyecto a detalle Los costos unitarios por componentes Las especificaciones técnicas del equipamiento Medidas de impactos ambientales Necesidades de mantenimiento y operación del proyecto Plan de implementación

 Además el estudio definitivo se realiza cuando ya se ha decido implementar un proyecto, donde se hacen una serie de actividades secuenciales. 3.2.

EXPEDIENTE TECNICO:

Es un documento que contiene los estudios de ingeniería de detalle, un expediente técnico se hace:   Especificaciones técnicas Presupuesto definitivo  



 

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4. SI UNA MUNICIPALIDAD REALIZA UN CONVENIO CON ANTAMINA (EMPRESAS PRIVADA) PARA EJECUTAR UNA OBRA PÚBLICA, SERÁ NECESARIO REALIZAR PREVIAMENTE LOS ESTUDIOS DE PRE INVERSIÓN A TRA TRAVÉS VÉS DEL SNIP. SI O NO NO PORQUE? Si es necesario. El estudio de pre inversión a nivel de Perfil del Proyecto, elaborado conforme a las normas técnicas, metodologías y parámetros del SNIP. Cuando el proyecto de inversión pública (PIP) requiera de un estudio de pre inversión a nivel de Factibilidad para su declaración de viabilidad, deberá presentar dicho estudio siempre que se cuente con el Perfil aprobado y con la autorización para la elaboración de la Factibilidad

5. ¿POR QUÉ EL GOBIERNO HA AMPLIADO EL MONTO DE LAS INVERSIONES PARA ELABORAR UN PERFIL Y UN ESTUDIO DE FACTIBILIDAD? El Gobierno ha ampliado el monto de las inversiones, con el objetivo de desarrollar las capacidades de los gobiernos nacional, regional y local para contribuir a incrementar la ejecución de la inversión pública, agilizar las inversiones públicas y evitar la desaceleración de nuestra economía.

6.- ANALIZAR LA RELACIÓN ENTRE LA EDAD Y EL TIEMPO EFECTIVO DE SERVICIO DE LOS TRABAJADORES, CON UNA MUESTRA DE 15 TRABAJADORES, PARA PROMOVER LA INSTALACIÓN DE UNA AFP EN LA CIUDAD DE HUARAZ Y CUÁL ES EL TIEMPO DE SERVICIO ESTIMADO PARA LOS TRABAJADORES CON 35,45 Y 47 AÑOS DE EDAD?

EDAD Y TIEMPO DE SERVICIO 30

25

20

15

10

5

0 0

10

20

30

40

50

60

 

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X

Y

   

  

XY

48

24

2304

576

1152

40

18

1600

324

720

30

9

900

81

270

39 46

14 22

1521 2116

196 484

546 1012

42

22

1764

484

924

27

4

729

16

108

36

13

1296

169

468

34

10

1156

100

340

46

20

2116

400

920

32

12

1024

144

384

42

18

1764

324

756

40

16

1600

256

640

32

8

1024

64

256

27

6

729

36

162

561

216

21643

3654

8658

PARÁMETROS: =

=

 ∑  − ∑  ∑   ∑   − (∑ )



 

4674 46 7488 888 8 − 48571 4857138 38

 

3246 32 4645 45 − 31472 314721 1  = −18.36  = = =

 ∑  − (∑ )(∑ )  ∑  2 − (∑ ) 

 

129870 129 870 − 121176 121176

 

324645 324 645 − 314721 314721 8694

 

9924

 = 0.88 

Ecuación lineal:  = −18. −18.36 36 + 0. 0.88 88(() 

 

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ESTIMANDO AÑOS(X)

TIEMPO DE SERVICIO(Y)

35 45

12.44 21.24

47

23

7.-DETERMINAR LA TENDENCIA EXPONENCIAL DE LA EVOLUCIÓN DE LA OFERTA DE HUMUS EN EL DEPARTAMENTO DE ANCASH OBSERVADA EN EL PERIODO 2006-2015.

  ños y tonel d s metric s 180

160

140

120

100

80

60

40

20

0 -6

-4

-2

0

2

4

6

 

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X

Y

LOGY

XLOGY

   

-5

24.4

1.38738983

-6.93694913

25

-4

29.8

1.47421626

-5.89686506

16

-3

37.1

1.56937391

-4.70812173

9

-2

49.1

1.69108149

-3.38216298

4

-1

59.1

1.77158748

-1.77158748

1

1

77.4

1.88874096

1.88874096

1

2

97

1.98677173

3.97354347

4

3

122.5

2.08813609

6.26440827

9

4

146

2.16435286

8.65741142

16

5

157.6

2.19755621

10.9877811

25

0

800

18.2192068

9.0761988

110

PARÁMETROS DE LA ECUACIÓN EXPONENCIAL: 18.22=10 log a + log b (0) 18.22=10 log a 18.22 / 10 =log a 1.822=log a  = 10. 

 

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 = 66.37 

9.03=log a (0)+log b (110) 9.03=110 log b 9.03/110 =log b 0.082 = log b  = 10.   = 1.21 

Modelo:  = 66,37(1.21)  

PROYECCIÓN:

AÑOS

OFERTA EN TONELADAS MÉTRICAS

6

2016

208.30

7

2017

252.04

8

2018

304.97

9

2019

369.01

10

2020

446.50

11

2021

540.27

12

2022

653.73

8. DETERMINAR LA FUNCIÓN DE REGRESIÓN DE LA SERIE CRONOLÓGICA DE LA EVOLUCIÓN DE LA DEMANDA DE TRIGO T RIGO EN LA SIERRA DE ANCASH, CORRESPONDIENTE AL PERIODO 2006  –  2015 CUYOS DATOS SE MENCIONAN A CONTINUACIÓN:

 Año

X

Demanda (Y)

2006

-5

284

2007

-4

304

2008

-3

314

2009

-2

324

2010

-1

320

 

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2011

1

314

2012

2

326

2013

3

336

2014

4

346

2015

5

349

DEMANDA DEMANDA 400 350 300 250        Y 200

A PARTIR DE DICHA FUNCIÓN PROYECTAR PARA LOS AÑOS 2016 – 2019

150 100 50 0 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

X

AÑO

 Año 2006

Demanda (Y) 284

2007

304

2008

314

2009

324

2010

320

2011

314

2012

326

2013

336

2014

346

2015

349

X

Según la gráfica obtenida, nos damos cuenta que es modelo de regresión simple no lineal, en este caso se trata de una parábola. Y=a + b  

XY

2006

-5

 Y 284

   

  

   

   

25

80656

-125

625

-1420

7100

2007

-4

304

16

92416

-64

256

-1216

4864

2008

-3

314

9

98596

-27

81

-942

2826

2009

-2

324

4

104976

-8

16

-648

1296

  Y

 

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2010

-1

320

1

102400

-1

1

-320

320

2011

1

314

1

98596

1

1

314

314

2012

2

326

4

106276

8

16

652

1304

2013

3

336

9

112896

27

81

1008

3024

2014

4 5

346 349

16 25

119716 121801

64 125

256 625

1384 1745

5536 8725

3217

110

1038329

0

1958

557

35309

2015 ∑ 

1) PARAMETROS : Ecuaciones: … (1)  … (2)  35309 = 110a + 0b + 1958c … (3) 3217 = 10a + 0b + 110c 557 = 0a + 110b + 0c

Resolviendo: 557 = 110b b = 5.06 3217 = 10a + 110c …X(-11)

35309 = 110a + 1958c -35387 = -110a - 1210c SUMAMOS AMBOS MIEMBROS MIEMBROS:: 35309 = 110a – 1958c -78 = 748c c = -0.10 3217 = 10a + 110(-0.10) 3217 = 10a -11 a = 322.84  Y = 322.8 + 5.06x – 0.10   



2) COEFICIENTE DE DETERMINACION:  =

322.8((3217) 322.8 3217) + 5.06 5.06((557) 557) + (−0.10)( −0.10)(35309 35309)) − 10(103490.89 10(103490.89)) 103832 103 8329 9 − 10(1034 10(103490.8 90.89) 9)

2684.984 3420.1

 

 

 

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  = 83% 

PROYECTANDO:  AÑO

X

Y

2016

6

350

2017

7

353

2018

8

357

2019

9

360

9) EL MERCADO DE DE NARANJAS EN LA SIERRA DEL DEPARTAMENTO DE ANCASH ES COMO SIGUE: PERIODO CANTIDAD DEMANDADA™  CANTIDAD OFERTADA ™  2006 48 38 2007 45 35 2008 52 42 2009 55 44 2010 57 46 2011 61 50 2012 60 49 2013 2014 2015

65 62 70

55 53 60

SE PIDE: DETERMINAR LA BRECHA DE MERCADO PARA LOS PERIODOS 2016 -2023 E INTERPRETAR EL RESULTADO.

SOLUCION:

PERIODO

CANTIDAD DEMANDADA™  DEMANDADA™ 

2006

48

2007

45

 

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DEMANDA

2008

52

2009

55

2010

57

2011

61

2012

60

70

2013

65

60

2014 2015

62 70

CANTIDAD DEMANDADA™ 80

50        Y 40

30 20 10 0 2004

Según la gráfica obtenida, nos damos cuenta que es modelo de regresión simple no lineal, en este caso se trata de una parábola. Y=a + b  

PERIODO 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

∑ 

2006

2008

2010

2012

X

   

X

Y

XY

   

   

   

-5

48

-240

25

-125

625

1200

2304

-4

45

-180

16

-64

256

720

2025

-3

52

-156

9

-27

81

468

2704

-2

55

-110

4

-8

16

220

3025

-1

57

-57

1

-1

1

57

3249

1

61

61

1

1

1

61

3721

2

60

120

4

8

16

240

3600

3

65

195

9

27

81

585

4225

4

62

248

16

64

256

992

3844

5

70

350

25

125

625

1750

4900

0

575

231

110

0

1958

6293

33597

1) PARÁMETROS : ∑ =    + ∑X ∑X + C∑  

575=10a+110c

……… (1) 

∑ ∑  = ∑ + ∑ + C∑   

231=110b → b= 2.1  ……… (2)

∑  Y= a∑  +b∑  +C∑   

6293=110a+1958c

……… (3) 

  

2014

2016

 

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(575=10a+110c )*-11 …. 6293=110a+1958c

-6325=-110a-1210c  sumamos ambos miembros (+)  6293=110a+1958c 

….

-32=748c

C=-0.04 Reemplazamos en (1): 575=10a+110(-0.04) 575=10a-4.4 579.4=10a

57.94=a ENTONCES:

 Y=57.94+2.1X-0.04  Y=57.94+2.1X0.04   

2) COEFICIENTE DE DETERMINACION : 

 =  = 

 =

∑+b∑ ∑  + C∑ C∑    − ӯ   ∑  − ӯ

 

57.94 57. 94(5 (575 75)) + 2. 2.1( 1(231 231)) − 0.0 0.04( 4(62 6293) 93) − 10( 10(330 3306. 6.25) 25)

 

33597 335 97 − 10( 10(33 3306 06.25 .25)) 486.38 534.5

 

  = 0.91~91% 0.91~91% 

Existe correlación entre las variables “X y Y” 

3) PROYECTAMOS LA DEMANDA PERIODO

X

Y

2016

6

69

2017

7

71

2018

8

72

2019

9

74

2020

10

75

2021

11

76

2022

12

77

2023

13

78

 

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OFERTA

PERIODO(X)

CANTIDAD OFERTADA ™(Y)   ™(Y)

2006

38

2007

35

2008

42

2009

44

2010

46

CANTIDAD OFERT OFER TADA ™(Y) 70 60

2011

50

2012

49

2013

55

2014

53

2015

60

50 40        Y

30 20 10 0 2004

2006

2008

2010

2012

2014

X

PERIODO 2006 2007 2008 2009 2010 2011

X -5 -4 -3 -2 -1 1

  Y

Y

XY

   

   

   

38

-190

25

-125

625

950

1444

35

-140

16

-64

256

560

1225

42

-126

9

-27

81

378

1764

44

-88

4

-8

16

176

1936

46

-46

1

-1

1

46

2116

50

50

1

1

1

50

2500

  

2016

 

UNASAM-FEC

CURSO: FORMULACION DE PROYECTOS DE INV

SEMESTRE 2016-1

PROF: Dr. Juan Castro Sotelo

2012 2013 2014 2015

2 3 4 5 0

∑ 

49

98

4

8

16

196

2401

55

165

9

27

81

495

3025

53

212

16

64

256

848

2809

60

300

25

125

625

1500

3600

472

235

110

0

1958

5199

22820

1. PARÁMETROS : ∑ =    + ∑X ∑X + C∑  

472=10a+110c

……… (1) 

∑ ∑  = ∑ + ∑ + C∑   

235=110b → b=2.14 ……… (2)

∑  Y= a∑  +b∑  +C∑   

5199=110a+1958c

……… (3) 

(472=10a+110c )*-11 ….

-5192=-110a-1210c  sumamos ambos miembros (+) 

5199=110a+1958c

5199=110a+1958c 

….

7=748c

C= 0.01 Reemplazamos en (1): 472=10a+110(0.01) 472 =10a+1.1 470.9=10a 47.09=a ENTONCES:

 Y=47.09+2.14X+0.01  Y=47.09+2.1 4X+0.01   1) COEFICIENTE DE DETERMINACION :  = 

 = 

∑+b∑ ∑  + C∑ C∑    − ӯ   ∑  − ӯ

 

47.09(472) + 2.14(235) + 0.0 0.01( 1(51 5199) 99) − 10( 10(22 2227 27.84 .84)) 22820 228 20 − 10( 10(22 2227 27.84 .84)) 502.97

 = 541.6     = 0.93~93% 0.93~93% 

Existe correlación entre las variables “X y Y” 

 

 

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2) PROYECTAMOS LA OFERTA : PERIODO

X

Y

2016

6

60

2017

7

63

2018

8

65

2019

9

67

2020

10

69

2021

11

72

2022

12

74

2023

13

77

3) BRECHA DE MERCADO MERCADO : PERIODO

DEMANDA

2016

69

60

9

2017

71

63

8

2018

72

65

7

2019

73

67

6

2020

75

69

6

2021

76

72

4

2022

77

74

3

2023

78

76

2

OFERTA

BRECHA

 A corto plazo y mediano plazo existe una brecha de mercado de m mercado ercado no cubierta, pero en el largo plazo esto se corregirá y abra superávit, lo recompensable es que la brecha del mercado no sea mayor ni menor a cero

10.-A FIN DE DETERMINAR LA FUNCIÓN DE DEMANDA DEL BIEN “X, SE ENCUESTÓ A 10 FAMILIAS EN EL AÑO 2015 OBTENIENDO LA SIGUIENTE INFORMACIÓN:

 

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SEMESTRE 2016-1

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CONSUMO DEL BIEN "X" 4 3 5 8 9 8 6 10 9 9

PRECIOS INGRESOS S/. S/. 5 6 2 3 4 5 3 2 4 6

40 30 30 40 50 60 40 60 50 70

Con estos datos proyectar la función de demanda, para el periodo 2016-2019 teniendo en cuenta lo siguiente:

AÑO 2016 2017 2018 2019

PRECIO

INGRESOS

S/. 2 4 5 6

S/. 35 40 50 55

Solución del problema: Datos:   

Consumo del bien "X" = Y    Precios S/. = x1  

Ingresos S/.

= x2

 

Es una regresión múltiple   La variables d dependiente ependiente es el consumo   Los variables independientes x1 y x2 que es precio y ingreso   Ahora calculamos los parámetros: b0, b1 y b2. Para la resolución del problema usamos el programa EVIEWS 5.  Resultado que obtenemos es la siguiente: El modelo es:  =  + +     = 2.3529 2.3529 − 0.7254 0.7254902 902 + 0.162745   

REMPLAZAMOS LOS DATOS DE PARA PODER PROYECTAR LA DEMANDA PARA LOS PERIODOS 2015 AL 2018

 

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AÑO

PRECIO INGRESOS DEMANDA S/. S/. PROYECTADA

2016

2

35

6,49

2017

4

40

5,83

2018 2019

5 6

50 55

6,7 6,77