Trabajo Final Probabilidad

May 18, 2019 | Author: patygarzon12 | Category: Probability, Statistics, Engineering, Ciencia, Cognitive Science
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Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD Investigación - VIACI Escuela: Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Curso: Probabilidad  Probabilidad  –

Vicerrectoría Académica y de

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EVALUACION FINAL POA

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD PROBABILIDAD Diciembre 12 de 2018

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INTRODUCCIÓN Este trabajo colaborativo se realizó con el fin de comprender los fundamentos de las distribuciones discretas y continuas de probabilidad y su aplicación en situaciones problemas en contextos del desarrollo profesional donde es oportuna y acertada su aplicabilidad.

El trabajo consta de una parte individual y colaborativa. La parte individual se desarrolló con el fin de afianzar el uso del editor de ecuaciones en word aplicado a diferentes ejercicios  planteados por la guía. Luego se procedio a desarrollar el trabajo de manera colaborativa en torno a los resúmenes realizados por cada uno de las compañeros, sobre los temas de la unidad, y se consolidó en un cuadro sinóptico los aspectos teóricos de la unidad que fueron la base teórica  para la solución de cada caso.

Al final se entregó la consolidación de forma grupal del trabajo, analizando los aportes de cada uno de los compañeros y teniendo en cuenta los procedimientos que cada uno utilizo, así de esta manera se pudo retroalimentar la información y el conocimiento adquirido por cada uno de los participantes del grupo colaborativo, logrando identificar fortalezas y falencias a nivel colaborativo, aplicando en forma clara y pertinente los fundamentos de las distribuciones discretas y continuas de probabilidad y su aplicación en situaciones problemas en contextos del desarrollo profesional donde es oportuna y acertada su aplicabilidad.

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CUADRO SINOPTICO

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RESPONSABLE

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ROL SELECCIONADO

Diego Rodríguez Ejercicio 5 De acuerdo con un estudio realizado por el Departamento de Pediatría de la Universidad  Nacional en Bogotá, los niños que se lesionan dos o más veces tienden a sufrir estas lesiones durante un tiempo relativamente limitado, por lo general un año o menos. Si el número  promedio de lesiones por año para niños en edad escolar es de dos, ¿cuáles son las  probabilidades de estos eventos?

a. Un niño en edad escolar sufrirá dos lesiones durante el año. K = 2 año. µ = 2 lesiones por año.

 ∗  − ( = ) = ! ( = 2) =

 ∗ℯ ̅ ² !

=  0,2706 ≈ 27.06%

R/: La probabilidad de que un niño sufra dos lesiones durante el año es del 27.06%.

b. Un niño en edad escolar sufrirá dos o más lesiones durante el año. = ( = 2) + ( = 3) + ( = 4) +… ( = ) = 1   (  ≤ 2 ) 1  { ( = 2) + ( = 1) + ( = 0)} ( = 2) =

 ∗   ̅  !

= 0,2706 ≈ 27.06%

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( = 1) =

 ∗   ̅  !

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= 0,2706 ≈ 27.06%

2 ∗ ̅  ( = 0) = = 0,1353 ≈ 13.53% 0! 1  (0,2706 + 0,2706 + 0,1353) 1  0,676 = 0,3235 ≈ 32,35% R/: La probabilidad de que un niño sufra dos o más de dos lesiones durante el año es del 32,35%

c. Un niño en edad escolar sufrirá a lo sumo una lesión durante el año. (  ≤ 1) = ( = 1) + ( = 0) 2 ∗ ̅  2 ∗ ̅  + = (0,1353 + 0.2706) = 0.4059 ≈ 40,59% 1! 0! La probabilidad de que un niño sufra a lo sumo una lesión es del 40,59%

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CONCLUSIONES En el anterior trabajo cada estudiante logro analizar y realizar los diferentes ejercicios propuestos  por el tutor con los conocimientos adquiridos desde el inicio del curso. Se concluye como la probabilidad de una herramienta que nos permite obtener diferentes resultados y que nos sirve para el día a día en el área que nos desempeñemos. El desarrollo de la actividad ha permitido aprender y comprender los co nceptos estudiados como  parte de la temática de la unidad 1 y 2, con el fin de poder aplicar dichos conocimientos en diferentes casos de estudio, en el cual se aplicaron las distribuciones discretas y continuas de  probabilidad y su aplicación en situaciones problemas en contextos. Así mismo, comprender cómo cuando no se está seguro de los resultados de un evento, es posible emplear técnicas de probabilidad como las variables aleatorias y las distribuciones de  probabilidad para lograr visualizar el gran número de probabilidades que se puedan presentar y así tener una vista más amplia y la magnitud del caso que se estudia. El desarrollo de esta fase permitió analizar fenómenos de casos reales, los cuales fueron resueltos con ayuda del estudio e interpretación de los materiales de apoyo y del uso de métodos de distribución de probabilidades.

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Referencias Bibliográficas

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