Trabajo Estadistica

June 15, 2019 | Author: Jesus Alberto Jaramillo Flores | Category: Statistical Analysis, Statistics, Scientific Method, Research Methods, Evaluation Methods
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Preguntas: MUESTREO continuación se tiene información del ingreso mensual (en dólares) de 104 1)  A continuación empleados de gran empresa agroexportadora del norte del país, durante el presente año. ( 5 puntos ) Orden

Sueldo mensual ($)

Sexo

1

700

F

2

1231

F

3

1230

M

4

1100

M

5

1230

F

6

1230

M

7

600

F

8

1320

F

9

1120

F

10

2345

F

11

1430

M

12

740

M

13

1100

F

14

1100

F

15

1430

F

16

2344

M

17

2300

M

18

1340

F

19

400

F

20

2300

M

21

4500

M

22

1340

M

23

2200

F

24

1650

F

25

5600

F

26

1680

M

27

1300

M

28

2300

M

29

1860

M

30

2356

F

31

4566

M

32

1220

F

33

1860

F

34

3456

F

35

1980

F

36

860

F

37

3456

M

38

3020

M

39

1230

F

40

1235

F

41

3456

M

42

1245

M

43

2600

F

44

670

F

45

2500

F

46

2780

M

47

2807

F

48

4500

M

49

2688

F

50

5600

M

51

1230

F

52

1200

F

53

1230

F

54

1200

M

55

1145

F

56

635

F

57

2350

F

58

400

F

59

2456

F

60

3456

M

61

465

F

62

1230

M

63

1100

F

64

3456

F

65

1100

M

66

5678

F

67

465

F

68

480

F

69

580

F

70

580

F

71

5768

M

72

2345

M

73

2345

M

74

5760

M

75

1100

M

76

1230

M

77

1346

M

78

1356

F

79

1324

F

80

2346

F

81

2700

M

82

4321

F

83

785

F

84

4321

M

85

2456

M

86

1230

M

87

2345

M

88

3467

M

89

1230

F

90

1100

F

91

1300

F

92

785

M

93

1300

M

94

3568

M

95

2345

F

96

2589

M

97

890

F

98

3456

M

99

960

F

100

2589

F

101

2345

F

102

1230

M

103

1230

M

104

3560

M

a) Usando la tabla de números aleatorios publicada en el aula virtual y con un arranque (4,3), halle una muestra piloto que represente el 6% de la población.

b) Construya una muestra de 10 personas mediante muestreo aleatorio estratificado con asignación proporcional. ¿Qué personas debo incluir en la muestra? Construya un intervalo de confianza para la estimación de la media estratificada.

Nota: C = CONTRATADO, P = PERMANENTE, I = INDEPENDIENTE. Utilice un nivel de confianza de 95% Revise su texto y ayudas. Consulte con su tutor. CONTRASTE DE HIPÓTESIS 2) La empresa de la pregunta 1) afirma que el sueldo pro medio de sus empleados es al menos $2020. Para verificar la afirmación, utilice como muestra los datos de la pregunta 1). (3 puntos )

Nota: Utilice un nivel de confianza de 95% Revise su texto y ayudas. Consulte con su tutor. CHI CUADRADO 3) Una muestra aleatoria de 150 empleados de una compañía de telecomunicaciones casados, se clasifica de acuerdo con la educación y el número de hijos: (3 Puntos)

Sexo

Nivel educativo

Número de hijos

Sexo

Nivel educativo

Número de hijos

Sexo

Nivel educativo

Número de hijos

M

ST

0

F

SU

1

M

SU

0

M

SU

1

M

ST

1

F

ST

4

F

PG

3

F

ST

0

F

PG

0

M

SU

0

F

SU

2

F

SU

4

F

PG

2

M

SU

0

M

PG

0

M

SU

2

F

PG

2

F

SU

2

F

PG

2

F

SU

3

M

PG

1

F

SU

1

M

PG

1

F

ST

1

F

SU

2

F

ST

3

M

PG

0

M

PG

0

M

SU

2

M

SU

4

F

ST

4

F

PG

0

M

SU

2

F

SU

1

M

SU

0

M

SU

2

F

PG

1

F

SU

2

M

SU

1

M

ST

3

M

SU

1

M

SU

2

F

SU

2

F

SU

2

M

PG

1

M

SU

1

M

ST

1

F

ST

3

F

SU

2

F

ST

2

M

ST

3

M

SU

4

M

ST

4

F

ST

3

F

SU

1

M

PG

1

M

ST

2

M

SU

3

M

PG

1

F

ST

1

F

PG

1

M

ST

3

M

ST

3

M

ST

3

F

SU

1

F

ST

2

F

SU

2

M

PG

0

F

ST

2

M

PG

4

F

ST

3

M

ST

3

F

ST

3

F

SU

1

M

ST

2

F

SU

2

M

PG

3

F

SU

2

M

PG

1

F

ST

2

F

PG

0

F

SU

3

F

SU

0

M

ST

2

M

SU

2

M

PG

0

M

SU

2

F

SU

1

F

ST

4

F

PG

1

M

ST

3

M

SU

1

M

ST

2

F

ST

1

F

PG

3

M

SU

2

M

ST

3

F

ST

4

F

PG

1

F

SU

2

F

ST

2

M

ST

3

M

PG

1

M

SU

1

M

SU

3

M

ST

3

F

PG

1

F

PG

1

M

SU

0

M

ST

2

M

ST

4

M

PG

1

F

SU

1

M

PG

1

M

PG

1

M

ST

3

F

ST

3

M

PG

0

M

SU

1

M

SU

0

M

PG

1

F

ST

4

M

PG

1

F

ST

3

F

SU

2

M

ST

3

M

SU

2

M

ST

1

F

SU

2

F

ST

1

M

PG

2

M

PG

1

M

PG

1

M

ST

2

F

ST

3

F

ST

2

M

SU

1

M

SU

2

M

SU

1

M

PG

4

F

PG

1

M

PG

1

M

ST

2

M

ST

3

M

ST

2

M

SU

1

F

SU

2

F

SU

0

F

PG

0

M

PG

1

NIVEL EDUCATIVO: ST = SUPERIOR TECNICO SU=SUPERIOR UNIVERSITARIO PG=POSGRADO

Pruebe la hipótesis, con un nivel de significancia de 0.05, de que el tamaño de la familia es independiente del nivel de instrucción del padre.

IMPORTANTE: Elabore su tabla de contingencia con el nivel de estudios como filas y numero de hijos como columnas. Luego aplique chicuadrado. Lea su libro, revise sus ayudas. Consulte con su tutor. DISEÑO DE EXPERIMENTOS 4) En la siguiente tabla, se tiene la calificación de una prueba a personas con diferentes grados de escolaridad, lo que se intenta es probar si existe o no diferencia entre el grado escolar (variable nominal) y el promedio de la calificación (variable numérica). Para analizar si existe diferencia en los promedios se debe proceder a realizar una prueba F. (3 Puntos)

Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

CALIFICACIÓN 67.15 64.36 60.91 55.38 53.91 53.34 52.15 51.86 51.12 50.63 50.35

GRADO ESCOLAR DOCTORADO DOCTORADO ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE MAESTRÍA ESTUDIANTE ESTUDIANTE DOCTORADO ESTUDIANTE MAESTRÍA

Nº 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

CALIFICACIÓN 39.56 39.07 38.71 34.95 34.27 34.27 67.63 62.77 60.88 56.55 51.76

GRADO ESCOLAR ESTUDIANTE ESTUDIANTE DOCTORADO ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE DOCTORADO DOCTORADO ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE

12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

48.38 47.07 44.09 43.41 43.23 41.82 41.57 41.21 40.82 40.79 33.09 32.18 58.49 56.18 51.46 53.41 53.76 50.90 49.49 50.07 48.55

MAESTRÍA DOCTORADO MAESTRÍA ESTUDIANTE MAESTRÍA ESTUDIANTE ESTUDIANTE MAESTRÍA ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE MAESTRÍA ESTUDIANTE ESTUDIANTE DOCTORADO ESTUDIANTE MAESTRÍA

44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64

53.63 50.77 50.89 48.66 52.67 47.98 48.23 46.83 45.52 43.28 41.03 41.53 43.38 39.98 39.42 38.45 39.80 37.09 41.13 34.42 40.28

MAESTRÍA ESTUDIANTE ESTUDIANTE DOCTORADO ESTUDIANTE MAESTRÍA MAESTRÍA DOCTORADO MAESTRÍA ESTUDIANTE MAESTRÍA ESTUDIANTE ESTUDIANTE MAESTRÍA ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE DOCTORADO ESTUDIANTE ESTUDIANTE

Nota: Revise su texto y ayudas. Consulte con su tutor. REGRESIÓN Y CORRELACION 5) Los residentes de un pueblo pequeño del interior del país están preocupados sobre

el incremento en los costos de la vivienda en la zona. El alcalde considera que los precios de la vivienda fluctúan con los valores de la tierra. Los datos sobre 34 casas vendidas recientemente y el costo del terreno sobre el cual se construyeron se observan en la siguiente tabla (en miles de dólares). Se trata el costo de las casas como la variable dependiente. ( 4 Puntos ) Valor de

Costo de

Valor de la

Costo de

la tierra

la casa

tierra

la casa

7,0

67,0

3,8

36,0

6,9

63,0

8,9

76,0

5,5

60,0

9,6

87,0

3,7

54,0

9,9

89,0

5,9

58,0

10,0

92,0

3,3

45,0

7,6

82,0

5,2

64,0

8,5

93,0

6,4

74,0

7,8

82,0

4,2

64,0

8,8

93,0

6,8

74,0

7,9

82,0

6,4

82,0

6,9

80,0

4,7

78,4

7,4

76,2

5,9

58,0

10,0

92,0

3,3

45,0

7,6

82,0

5,2

64,0

8,5

93,0

6,4

74,0

7,8

82,0

4,2

64,0

8,8

93,0

a) Muestre el diagrama de dispersión. b) Determine la recta de regresión y el coeficiente de determinación. c) ¿Cuál sería el valor de una casa si el terreno vale USD$8600? d) ¿Sería adecuada una regresión cuadrática en este caso? Explique

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