Trabajo de Tgs - Innovacion de Sistemas

 

“Año de la Unión Nacional frente a la Crisis Externa”

UNIVERSIDAD UNIVERS IDAD NACIONAL MAYOR MAYOR DE SAN MARCOS Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA

FACULT FACUL TAD DE CIENCIAS C IENCIAS ADMINIST ADMINISTRATIV RATIVAS AS E.A.P ADMINISTRACIÓN

TEMA: APORTES METODOLÓGICOS Y SEMÁNTICOS DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

PROFESOR

:

Doctor   Aquiles BEDRIÑANA ASCARZA

CURSO

:

Sistemas de Información Gerencial

ALUMNOS

:

Frank Gustavo CARREÑO PEÑA

882298

Jairo F. CHURIBANTI CHURIBANT I RAFAELO

04090265

Lourdes Grisell HUANCA VEGA

04090339

AULA

:

302 – N

CICLO

:

IX Lima, Mayo 2009

 

INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS La Teor Teoría ía Gen Genera erall de Sistem Sistemas as se remon remonta ta a los oríge orígenes nes de la cienci ciencia a y la filosofía. Aristóteles afirmó que "el todo es más que la suma de sus partes", esta es la definición del problema básico de un sistema, el cual todavía es válido. En los siglos XVI y XVII durante la revolución científica Galileo declaró que para lograr la solución de cualquier problema se debería dividir el mismo en la mayor  cantidad de elementos posibles y que la suma de las soluciones de cada pequeño problema supondría la solución del problema total. Alguna Alg unass de las ide ideas as pre predic dicada adass por la TGS se atr atribu ibuyen yen al fil filóso ósofo fo ale alemán mán,, George Whilhem Friedrich Hegel (1770-1831):   •

El todo es más que la suma de las partes.

•

El todo determina la naturaleza de las partes.

•

Las partes no pueden comprenderse si se consideran en forma aislada del todo.

•

Las partes están dinámicamente interrelacionadas o son interdependientes.

La idea de la Teoría General de Sistemas fue desarrollada por L. Von Bertalanffy alrededor de 1930, él propuso la teoría de sistemas abiertos, esto es, sistemas que intercambian información con el medio ambiente como todo sistema vivo lo hace. En 1954 se organizó la sociedad para el avance de la TGS, y en 1957 cambió su nombre por el de la l a sociedad para la investigación general de sistemas.

 

I.

EN QUE CONSISTE LA TEORÍA GENERAL DE LOS SISTEMAS. Desarrollada por Ludwin Von Bertalanffy en la década de 1920/1930, se caracteriza por ser una teoría de principios universales aplicables a los

sistemas en gene genera ral.l. Má Máss qu que e in inve vest stig igar ar prob proble lema mass pa part rtic icul ular ares es de conten con tenido ido e intent intentar ar asi asigna gnarr cau causas sas esp especí ecífic ficas, as, la Teorí eoría a Gen Genera erall de Sistem Sis temas as se int intere eresa sa en las pre pregun guntas tas rel relaci aciona onadas das con la estruc estructur tura, a, proceso, conducta, interacción, función y lo análogo. No busca solucionar  prob proble lema mass o in inte tent ntar ar solu soluci cion ones es prác práctic ticas as,, pe pero ro sí prod produc ucir ir teor teoría íass y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. La teoría general de sistema tiene la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analítico y mecánico con la aplicación del método científico. Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analít ana lítico ico est estos os proced proceden en por medio medio de dell anális análisis, is, se caract caracteri erizan zan por porque que pueden ir de lo más complejo a lo más simple. También impulsan el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos. Desarrollan un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos, prom pr omue ueve ven n un una a fo form rmal aliz izac ació ión n (m (mat atem emát átic ica) a) de es esta tass le leye yes, s, es un instrumento básico para la formación, adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas y promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento. c onocimiento. Según Bertalanffy los fines principales de la Teoría General de Sistema son:

•

Conducir hacia la integración en la educación científica.

 

•

Desa De sarr rrol olla larr pr prin inci cipi pios os unif unific icad ador ores es qu que e va vallllan an ve verti rtica calm lmen ente te po porr el universo de las ciencias individuales.

•

Centrarse en una Teoría General de Sistemas.

•

Tendencia general hacia una integración en las varias ciencias, naturales y sociales.

•

Medio importante para aprender hacia la teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia.

Los objetivos originales de la Teoría Teoría General de Sistemas son llos os siguientes: •

Impulsar el desarrollo de una terminología general que permita describir  las características, funciones y comportamientos sistémicos.

•

Desarrollar

un

conjunto

de

leyes

aplicables

a

•

comportamientos. Promover una formalización (matemática) de estas leyes.

todos

estos

La Teo eoría ría Ge Gene neral ral de Si Sist stem emas as co cons nsis iste te es espe pecí cífic ficam amen ente te en qu que e la lass entradas sufren una transformación y son convertidas en las salidas del sistema, como lo podemos apreciar en el grafico siguiente.

SISTEMA

INPUT

RENDIMIEN

OUTPUT LIMITE

AMBIENTE

 

La teoría general de sistemas fue creada por LODWING VON BERTALANFFY, Biólogo, en 1940 propuso la teoría de sistemas como un conjunto de elementos recíprocamente relacionados para alcanzar un fin.

 

“Todos los sistemas tiene siempre un objetivo o meta por cumplir”. La teo teoría ría ge gene nera rall de si sist stem emas as pa pare rece ce pr prop opor orci cion onar ar un ma marc rco o te teór óric ico o unifific un icad ado o pa para ra la lass ci cien enci cias as na natu tura rale less co como mo pa para ra la lass so soci cial ales es,, qu que e necesi nec esitab taban an emp emplea learr con concep ceptos tos tal tales es com como o "or "organ ganiza izació ción", n", "to "total talida idad", d", "globalidad", e "interacción dinámica", lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno de los cuales era fácilmente de estudiar por los métodos analíticos de las ciencias puras. BERTALANFFY BERT ALANFFY se basó en varias teorías o conceptos para formula su teoría general de sistemas, como por ejemplo: 1.

La teoría de conjunto.

2.

La teoría de redes de ANATOL RAPOPORT.

3.

La teoría de los autómatas de TURING.

4.

La teoría de los juegos de VON NEUMAN.

Según Bertanlanffy la teoría no debe entenderse en su sentido matemático, mejor aún, el distingue tres aspectos fundamentales:

La ont ontolo ología gía de sistem sistemas: as: Se preo preocu cupa pa de prob proble lema mass tale taless co como mo el distinguir un sistema real de un sistema conceptual. •

Los sistemas reales son por ejemplo: Galaxias, perros, células y átomos

•

Los sistemas conceptuales son: La lógica, las matemáticas, la música y

en general toda la construcción simbólica

La epistemología de sistemas: Marca la diferencia entre que la Física sea el lenguaje único de la ciencia y la reflexión para explicar la realidad de las cosas (que es lo que busca la TGS).

La filosofía de valores de sistemas: Se preocupa de la relación entre los seres humanos y el mundo, ya que la imagen del ser humano será diferente si se entiende al mundo de una forma abstracta y científica.

 

Podemos considerar a la Teoría Teoría General de Sistemas como una ciencia de la globalidad, en donde las ciencias rigurosas y exactas como la ingeniería y la organización pueden convivir con las ciencias humanas como las ciencias políticas y morales, la sociología, la psicología o las que por su juventud han sido integradas casi desde su nacimiento, como la informática, la inteligencia artificial y la ecología. Además, se han postulado muchas más características como las son:

•

Totalidad.

•

Búsqueda de objetivos.

•

Insumos y productos

•

Transformación

•

Entropía.

•

Jerarquía.

•

Regulación.

•

Diferenciación.

•

Equifinalidad.

Teoría de la Información: Teoría relacionada con las leyes matemáticas que rige la transmisión y el proc proces esam amie ient nto o de la in infor forma mació ción. n. Más Más co conc ncre reta tame ment nte, e, la teor teoría ía de la inf información ión se ocupa de la medición de la información ión y de la representación de la misma (como, por ejemplo, su codificación) y de la capaci cap acidad dad de los sistem sistemas as de com comuni unicac cación ión par para a tran transmi smitir tir y pro proces cesar  ar  información. La codificación puede referirse tanto a la transformación de voz o imagen en señales eléctricas o electromagnéticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad.

 

La teoría de la información fue desarrollada inicialmente, en 1948, por el ingeniero electrónico estadounidense Claude E. Shannon, en su artículo, A Math Ma them emat atic ical al Theo Theory ry of Co Comm mmun unic icat atio ion n (Teo (Teorí ría a ma mate temá mátitica ca de la comunicación). La necesidad de una base teórica para la tecnología de la comunicación surgió del aumento de la complejidad y de la masificación de las vías de comunicación, tales como el teléfono, las redes de teletipo y los sistemas de comunicación por radio. La teoría de la información también abarca todas las restantes formas de transmisión y almacenamiento de información, incluyendo la televisión y los impulsos eléctricos que se transmiten en las computadoras y en la grabación óptica de datos e imágenes. El término información se refiere a los mensajes transm tran smiti itidos dos:: voz o mús música ica tra transm nsmitid itida a por tel teléfo éfono no o rad radio, io, imá imágen genes es transmitidas por sistemas de televisión, información digital en sistemas y redes de computadoras, e incluso a los impulsos nerviosos en organismos vivientes. De forma más general, la teoría de la información ha sido aplicada en campos tan diversos como la cibernética, la criptografía, la lingüística, la psicología y la estadística.

Dinámica de Sistemas: Al hablar de dinámica de un sistema nos referimos a que las distintas variables que podemos asociar a sus partes sufren cambios a lo largo del tiempo,, como consec tiempo consecuenc uencia ia de las interaccion interacciones es que se produ producen cen en ellas ellas.. Su comportamiento vendrá dado por el conjunto de trayectorias de todas las variables, que suministra algo así como una narración de lo acaecido en el sistema. Es una metodología ideada para resolver problemas concretos. Los campos de aplicación de la dinámica de sistemas son muy variados. Por ejemplo, para construir modelos de simulación informática, sistemas sociológicos, ecológicos y medioambientales. Otro campo interesante de aplicaciones es

 

el que suministran los sistemas energéticos, en donde se ha empleado para definir estrategias de empleo de los recursos energéticos. Se ha empleado tambié tam bién n par para a pro proble blemas mas de de defen fensa, sa, sim simula ulando ndo pro proble blemas mas log logíst ístico icoss de evolución de tropas y otros problemas análogos.

Complejidad de un Sistema: La co comp mple lejijida dad d de un sist sistem ema a de depe pend nde e de la lass rela relaci cion ones es en entr tre e su suss elementos y no como una propiedad de un elemento aislado. La complejidad de un sistema se precisa como una propiedad intrínseca de los artefactos y no toma en cuenta la percepción de un observador externo.

La complejidad de un sistema nunca disminuirá cuando las relaciones entre sus componentes aumenten. La complejidad es solo un factor a aplicar para determinar el entendimiento del sistema y puede ayudar a pronosticarlo, pero no es el único elemento que se deba usar para medir el entendimiento del sistema. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos:

APORTE APO RTES S SEMANTI EMA NTICO COS S: Las sucesivas especializaciones de las ciencias obliliga ob gan n a la cr crea eació ción n de nuev nuevas as pa pala labr bras as,, es esta tass se ac acum umul ulan an du dura rant nte e sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los especialistas. De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás.

 

APORTES METODOLOGICOS: METODOLOGICOS: Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding propor pro porcio ciona na una una cla clasif sifica icació ción n útil útil de los sis sistem temas as don donde de est establ ablece ece los siguientes niveles jerárquicos: 1.

Primer nivel, Estructura Estática: Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia.

2.

Segu gund ndo o niv iveel, Sist Sistem emaa Din ináámi micco Sim imp ple: le: Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo. t rabajo.

3.

Ter erce cerr niv iveel, Sist Sistem emaa Cib iber ern nét étic ico o: El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.

4.

Cuarto nivel, Sistema Abierto: En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula.

5.

Qui uint nto on niv ivel el,, Gen Genétic éticoo-S Soc ocia ial: l: Está caracterizado por las plantas.

6.

Sexto nivel, Sistema Animal: Se cara caract cter eriz iza a po porr su crec crecie ient nte e movilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia.

7.

nive vell de dell ser ser in indi divi vidu dual al,, Séptimo nivel, Sistema Humano: Es el ni considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.

8.

Octavo nivel, Sistema Socia iall o Sistema de Organizacion iones Humanas: Co Cons nsid ider era a el co cont nten enid ido o y si sign gnifific icad ado o de me mens nsaj ajes es,, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción de imágenes imág enes en registros registros histór históricos icos,, sutil sutiles es simbo simbolizac lizaciones iones artís artísticas, ticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas.

 

9.

Nove Noveno no niv nivel el,, Siste Sistema mass T Tra rasc scen ende dent ntal ales es:: Completan los niveles de clas clasifific icac ación ión:: es esto toss so son n lo loss úl últitimo moss y ab abso solu luto tos, s, lo loss in inel elud udib ible less y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.

QUE QU E RELA RELACI CIÓN ÓN EXIS EXISTE TE EN ENTR TRE E EL ENFO ENFOQU QUE E DE SIST SISTEM EMAS AS,,

II.

ANÁLISIS DE SISTEMAS Y LA INGENIERÍA DE SISTEMAS? En el análisis de sistemas se utiliza el concepto de "Niveles de Sistemas" para pa ra in indi dica carr que que lo loss sis sistem temas as están están enc enclav lavado adoss en otr otros os sis sistem temas as. Establecen los limites del sistema involucra la identificación de los sistemas, subsistemas y suprasistemas que tienen injerencia en el problema.

El enfoque sistémico es, sobre todo, una combinación de filosofía y de metodología general, engranada a una función de planeación y diseño. El análisis anális is de sistema sistema se basa en la metodolog metodología ía inter interdisci disciplinari plinaria a que integra técnicas y conocimientos de diversos campos fundamentalmente a la hora de planif planifica icarr y diseña diseñarr sistem sistemas as com comple plejos jos y vol volumi uminos nosos os qu que e realiz realizan an funciones específicas.

Características del Enfoque de Sistemas: •

Interdisciplinario

•

Cualitativo y Cuantitativo a la vez

•

Organizado

•

Creativo

•

Teórico

•

Empírico

•

Pragmático

 

El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razón es importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el diseño.

Utilidad y Alcance del Enfoque de Sistemas: Podría ser aplicado en el estudio de las organizaciones, instituciones y diversos entes planteando una visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudará a analizar y desarrollar a la empresa de manera integral permitiendo identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en un tiempo determinado.

Diferencia del Enfoque de Sistema con el Enfoque Tradicional y otras áreas del pensamiento como el Enfoque Sistemático: Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio y tiempo determinado, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí.

 

La co cons nsec ecue uenc ncia ia de es esta ta pe pers rspe pect ctiv iva a si sist stém émic ica, a, feno fenome meno noló lógi gica ca y hermenéutica es que hace posible ver a la organización ya no como que tiene tie ne un fin predet predeterm erminad inado o (po (porr alguie alguien), n), co como mo lo pla plante ntea a el esq esquem uema a tradici trad iciona onal,l, sin sino o que dic dicha ha organi organizac zación ión pue puede de tener tener divers diversos os fin fines es en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma.

Ingeniería de sistemas Es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender  la realidad, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. Puede verse como la aplicación tecnológica de la teoría de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistémico. La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado. Una de las principales diferencias de la ingeniería de sistemas respecto a otras disciplinas de ingeniería tradicionales, consiste en que la ingeniería de sistem sis temas as no con constr struye uye pro produc ductos tos tan tangib gibles les.. Mie Mientra ntrass qu que e los ingeni ingeniero eross civile civ iless pod podría rían n diseña diseñarr edi edific ficios ios o pu puent entes, es, los ing ingeni eniero eross ele electr ctróni ónicos cos podrían diseñar circuitos, los ingenieros de sistemas tratan con sistemas abstractos con ayuda de las metodologías de la ciencia de sistemas, y confían además en otras disciplinas para diseñar y entregar los productos tangibles que son la realización de esos sistemas. Otro ámbito que caracteriza a la ingeniería de sistemas es la interrelación con otras disciplinas en un trabajo transdisciplinario.

 

La relación que existe entre los tres conceptos antes mencionados (enfoque, análisis e ingeniería de sistemas) es que son recursos que persiguen un mismo mis mo fin: fin: Id Iden entif tific icar ar el pr prob oble lema ma,, De Dete term rmin inar ar lo loss ob obje jetitivo voss y El Eleg egir ir la meto me todo dolo logí gía a adecu decuad ada a pa para ra la sol oluc ucio ion narlo arlos. s. Ca Cad da un uno o con sus procedimientos. El enfoque de sistemas •

Necesario por la dificulta presentada

•

Sirve de guía para la solución de problemas

•

Necesita creación de métodos

•

Permite crear soluciones

•

Control de Resultados

l Análisis de Sistemas •

Se encarga de sistemas complejos

•

Determinar los objetivos y límites del sistema objeto de análisis

•

Constr Con struye uye o mejora mejora un mod modelo elo de sis sistem tema a sig siguie uiendo ndo las etapas etapas de análisis.

Ingeniería de Sistemas •

Es un co conj njun unto to de me meto todo dolo logí gías as pa para ra la reso resolu luci ción ón de prob proble lema mass mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas

•

III.

Busca una mejor utilización de recursos

COMO SE APLICA APLICA EL ENFOQUE ENFOQUE DE SISTEMAS SISTEMAS,, COMO UN NUE NUEVO VO MÉTODO CIENTÍFICO. (METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN CON ES). LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS Y SU APLICACIÓN

 

CIBERNÉTICA: Esta nueva ciencia, desarrollada por Norbert Wiener en su clásico libro "Cibernética",10 se basa en el principio de la retroalimentación (o causalidad circular) y de homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y control en las maquinas y los seres vivos que ayudan a comprender los comportamiento generados por estos sistemas que se caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún algún objetivo objetivo,, con capacidades de auto - organización y de auto - control. Según S. Beer, Wiener, al definir la cibernética como la “ciencia de la comunicación y el control en el animal y en la maquina”, apuntaba a las leyes de los sistemas complejos que permanecen invariables cuando se transforma tr ansforma su materia. Considerándola en su sentido más amplio, Beer la define como “la ciencia de la organización efectiva”. Allí señala que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no frente a las transformaciones de su materia, sino también de su contenido. Nada importa, dice Beer, que el contenido del sistema sea neurofisiológico, automotor, social o económico.

TEORÍA DE LA INFORMACIÓN: Esta introduce el concepto de información como una cantidad mensurable, mediante una expresión isomórfica con la entropía negativa en física. En efecto, los matemáticos que han desarrollado esta teoría han llegado a la sorprendente conclusión de que la fórmula de la información es exactamente igual a la fórmula de la entropía, sólo con el signo cambiado, de donde se deduce que: Información = - entropía o Información = neguentropía

Ahora bien la entropía (positiva en física es una medida de desorden. Luego la in info form rmac ació ión n (o entro entropí pía a nega negatitiva va)) o ne negu guen entro tropí pía a es un una a me medi dida da de organización. En este sentido, es interesante observar una conclusión a que ha llegado J.J. Miller que señala que, mientras más complejos son los sistemas (entendiéndose por complejidad el número posible de estados que

 

puede presentar cada parte y el número de las posibles relaciones entre esas parte pa rtes) s) mayo mayorr es la en ener ergí gía a que que di dich chos os si sist stem emas as de dest stin inan an tanto tanto a la obtención de la información como a su procesamiento, decisión, almacenaje y/o comunicación.

TEORÍA DE LOS JUEGOS: Desarrollada por Morgenstein y, principalmente, porr von po von Ne Neum uman an,, tra trata ta de an anal aliz izar ar,, me medi dian ante te un no nove vedo doso so ma marc rco o de referencia matemática, la competencia que se produce entre dos o mis sistemas racionales (o por parte de un sistema) antagonista, los que buscan maximizar sus ganancias y minimizar sus pérdidas (es decir, buscan alcanzar  o “jugar” la estrategia óptima). A través de esta técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en conflicto, sean ellas individuos, oligopolios o naciones. Evidentemente, aun los supuestos sobre los cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta racional entre los competidores), sin embargo, su avance, es decir, la eliminación, c, al menos, la extensión o mayor flexibilidad de los supuestos dependerá del avance realizado no sólo en este campo, sino en campos afines, como son la conducta o dinámica de grupos y, en general, la o las teorías que tratan de explicar y resolver (o predecir) los conflictos.

TEORÍA DE LA DECISIONES: En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes de análisis. Una es la Teoría de la Decisión misma que busca analizar, en una forma parecida a la Teoría de los juegos, la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones o sistemas sociales. Se basa ba sa en el exam examen en de un gr gran an nú núme mero ro de si situ tuac acion iones es y su suss po posi sibl bles es cons co nsec ecue uenc ncia ias, s,

de dete term rmina inand ndo o

así así

(por (por

proc proced edim imie ient ntos os

es esta tadí díst stic icos os,,

fundamentalmente basados en la toma de las probabilidades), una decisión que optimice el resultado La otra línea de análisis, encabezada básicamente por H.A. Simón, es el estudio de la "conducta" que sigue el sistema social, en su totalidad y en

 

cada ca da un una a de su suss parte partes, s, al af afron ronta tarr el proc proces eso o de de deci cisi sion ones es.. Es Esto to ha conducido a una teoría "conductista" de la empresa a diferencia de la teoría económica, muy en boga entre los economistas que han desarrollado la teoría de la competencia perfecta y/o imperfecta (Boulding Chamberling, y otros). En ella se estudia el comportamiento de estos sistemas sociales que se caracterizan por perseguir ciertos objetivos. Esta aproximación ha modificado sustancialmente la teoría administrativa al describir el comportamiento de los centros de decisiones, enfatizando el problema de las comunicaciones y sus riesgos, etc.

TOPOL TO POLOGÍ OGÍA A O MATEM MATEMÁTI ÁTICA CA RELACI RELACIONA ONAL L: La Top opol olog ogía ía ha si sido do reconocida como un área particular de las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado dentro de los ú1timos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha demostrado, más poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Sin embargo, la topología no es una rama del análisis, sino una especie de geometría, una geometría más bien de pensamiento geométrico basado en la prueba de la existencia de un cierto teorema, en campos tales como las redes, los gráficos, los conjuntos. Su aplicación al estudio de las interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) se hace evidente. Por ejemplo, L. Spier expresa la teorí teo ría a de lo loss gr gráf áfic icos os co como mo un métod método, o, pa para ra co comp mpre rend nder er la co cond nduc ucta ta administrativa. Señala que es una gran ayuda para ilustrar las propiedades estr es truc uctu tura rale less de un pr pro obl ble ema adm admin inis istr trat ativ ivo, o, o de una estru strucctura tura organizacional y las propiedades de las conexiones entre sus partes.

 

EL ANÁLISIS FACTORIAL: Es decir él aislamiento, por medio del análisis matemático, de los factores en aquellos problemas caracterizados por ser  multivariables. Su aplicación se ha concentrado en diferentes áreas; dentro de las ciencias sociales especialmente en psicología. En esta esta cienci ciencia, a, est este e pla plante nteami amiento ento trat trata a de det determ ermina inarr las pri princi ncipal pales es dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupos), mediante la identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran grupo una cantidad de atributos y determinar  un número bastante más limitado de dimensiones independientes, por medio de las cuales pueda ser más económico y funcionalmente definido medir  cualquier grupo particular de una población grupal mayor. En la dinámica de grupos se define como “sintalidad” 10 que el término de  personalidad define en el indivi individuo duo.. Los fac factore toress pri princi ncipal pales es en encon contra trados dos por los psicól psicólogo ogoss sociales que apoyan este enfoque son los de energía, habilidad y dirección.

INGENIERÍA DE SISTEMAS: Se refiere a la planeación, diseño, evaluación y construcción científica de sistemas hombre - maquina. El interés teórico de este campo se encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, maquinas, edificios, dinero y otros objetos, flujos de materias primas, flujos de producción, etc.) pueden ser  analizados como sistemas o se les puede aplicar el análisis de sistemas. La Ingeniería de sistemas de acuerdo con Hall es una parte de la técnica creativa creati va organizad organizada a que se ha desarroll desarrollado ado como una forma de estud estudiar iar los sist sistem emas as comp comple lejo joss (e (esp spec ecia ialm lmen ente te in indu dust stri rial ales es). ). EI aume aument nto o de la complejidad se pone de manifiesto con el creciente número de interacciones entre los miembros de una población en crecimiento, la acelerada división del trabajo y la especialización de las funciones, el empleo creciente de las maquinas que reemplazan a la mano de obra, con el consiguiente aumento

 

de la productividad y la creciente velocidad y volumen en las comunicaciones y transporte.

INVEST INV ESTIGA IGACIÓ CIÓN N DE OPERAC OPERACION IONES: ES: Es el cont contro roll ci cien entí tífifico co de lo loss sistemas existentes de hombres, maquinas, materiales, dinero, etc. Quizás la definición más moderna avanzada en este campo sea la de Staffor Beer, uno de los primeros participantes en el Operational Research, que se creó en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, y que, formado por sabios y técnicos de las diferentes ramas del saber, se enfrentó y resolvió problemas particulares presentados por las fuerzas armadas. Beer define a la investigación de operaciones como: “El ataque de la ciencia mode mo dern rna a a los los co comp mple lejo joss pr prob oble lema mass qu que e su surg rgen en de la di dire recc cció ión n y la administración de los grandes sistemas compuestos por hombres, maquinas, materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfo en foqu que e dist distin intiv tivo o es el de desa sarro rrollllo o de un mo mode delo lo ci cien entí tífifico co de dell si sist stem ema a incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos. El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de una manera científica”. Esta definición después de muchas consultas con los principales expertos británicos en este campo fue adoptada por la “Operational Research Society of Great Britain”.

IV. IV.

APLICA APLICACIÓ CIÓN N PRÁCTI PRÁCTICA CA DE DE LAS HE HERRA RRAMIE MIENT NTAS AS CON CONCEP CEPTUA TUALES LES DE LA TGS •

Realimentación.- Son procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificación de las desviaciones). Mediante los meca me can nis ismo moss

de

re retr troa oalilime ment ntac ació ión n,

lo loss

sis iste tem mas

reg regul ulan an

su suss

 

comportamientos de acuerdo a sus efectos reales y no a programas de outputs outpu ts fijos. En los sistemas complejo complejoss están combina combinados dos ambos tipos de corrientes (circularidad, homeostasis). •

Retroalimen Retro alimentación tación negativa.negativa.- Es Este te co conc ncep epto to es está tá as asoc ocia iado do a lo loss proc proces esos os de auto autorre rregu gula lació ción n u ho home meos ostá tátitico cos. s. Lo Loss si sist stem emas as co con n re retro troal alim imen enta taci ción ón nega negativ tiva a se ca cara ract cter eriz izan an po porr la ma mant nten enció ción n de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina). Ejemplo: Un sistema de refrigeración está realimentado negativamente, ya que si la temperatura baja o excede la deseada se apagará o bajará de potencia mediante el empleo de un relay, mientras que si no la alcanza aumentará de fuerza o seguirá funcionando.

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Retroalimentación positiva.- Indica una cadena cerrada de relaciones causales en donde la variación de uno de sus componentes se propaga en otros otros co compo mponen nentes tes del del sis sistem tema, a, ref reforz orzand ando o la variac variación ión ini inicia ciall y prop pr opic icia iand ndo o un co comp mpor orta tami mien ento to si sist stém émic ico o cara caract cter eriz izad ado o po porr un autorreforz autorr eforzamie amiento nto de las varia variacione cioness (circu (circularida laridad, d, morfo morfogéne génesis). sis). La retroalimentación positiva está asociada a los fenómenos de crecimiento y diferenciación. Cuando se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso de retroalimentación positiva. En estos casos se aplica la relación desviación-amplificación. Ejemplo de una siderúrgica que diseña un programa de trabajo, para producir 3000 toneladas de planchas de acero por semana y al cabo de la primera semana se retroinforma a la gerencia de operaciones que la producción real fue de 3500 toneladas. t oneladas. Esta gerencia decide entonces modificar su objetivo y lo lleva ahora a 3500 toneladas por semana. Las cosas se mantienen así por un mes. Pero en la sexta semana la producción semanal vuelve a subir, esta vez a 3700 toneladas. Nuevamente, la gerencia modifica sus objetivos y fija

 

esta es ta nu nuev eva a ci cifra fra como como meta meta se sema mana nal.l. La co cond nduc ucta ta qu que e si sigu gue e es esa a gerencia de operaciones es de apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema, de modo de aumentar siempre la producción. En este ejemplo se aplica una retroalimentación positiva. •

Sinergia.- Todo sistema es sinérgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada no puede explicar o predecir su comportamiento. La sin iner ergi gia a es, es, en con consec secuenc uencia ia,, un fenó fenóme men no que surg urge de la lass in inte tera racc ccio ione ness ent ntre re la lass part partes es o com ompo pon nen ente tess de un sis iste tema ma (conglomerado). Este concepto responde al postulado aristotélico que dice que "el todo no es igual a la suma de sus partes". La totalidad es la conservación del todo en la acción recíproca de las partes componentes (teleología). En términos menos esencialistas, podría señalarse que la sinergia es la propiedad común a todas aquellas cosas que observamos como sistemas. Ejemplo: “Puede ser que no seamos tan buenos atletas como ellos, pero peleamos como equipo. Saltar más alto y correr más rápido no es lo que siempre te lleva a ganar. Este es un deporte de equipo, no es tenis», comentó Theodoros Papaloukas, jugador de baloncesto de la selección nacional de Grecia, refiriéndose a la victoria de su equipo frente a la selección de los Estados Unidos en una de las semifinales del mundial de Japón 2006.

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Recu curs rsió ión n o re recu curs rsiv ivid idad ad es la form forma a en la cual cual se Recursividad.- Re especifica un proceso basado en su propia definición. Siendo un poco más precisos, y para evitar el aparente círculo sin fin en esta definición, las instancias instancias complejas de un proc proces eso o se de defifine nen n en térm términ inos os de instancias más simples, estando las finales más simples definidas de forma explícita. Nota: aunque los términos "recursión" y "recursividad" son ampliamente empleados en el campo de la informática, el término correcto en castellano es recurrencia. Sin embargo este último término es algo más específico.

 

Ejemplo: Po Porr ej ejem empl plo, o, la tota totalilida dad d del del país país cont contie iene ne un si sinn nnúm úmer ero o de subsistem subs istemas. as. El sis sistema tema p país aís co contie ntiene ne a llos os su subsist bsistemas emas regi regiones ones.. Las region reg iones es con contie tienen nen a lo loss sub subsis sistem temas as pro provi vinci ncias, as, y las las pro provin vincia ciass a los los subsistemas comunas. A su vez las co comunas munas co contienen ntienen a otros subsistem subsistemas as co como mo el de Sa Salu lud, d, Ed Educ ucac ació ión, n, Art Arte, e, etc. etc. Co Como mo cual cualqu quie ierr de esto estoss subsistemas es a su vez una entidad independiente y coherente con su propia capacidad sinérgica y recursiva, pueden a su vez ser considerados como un si sist stem ema a en sí mi mism smo, o, si sien endo do el conj conjun unto to ma mayo yorr que que lo cont contie iene ne el supersistema y los menores, los subsistemas En otras palabras, podemos tomar cualquiera de esos “subsistemas” y convertirlos en la totalidad/ sistema que nos interesa interesa estudi estudiar ar.. Así, podem podemos os estudia estudiarr el “sist “sistema ema Comu Comunal”, nal”, “Regio “Re giona nal”, l”, “ed “educa ucacio ciona nal”, l”, “de Sal Salud ud”, ”, etc etc., ., y lo que es más imp import ortan ante, te, podemos ver a una escuela en particular como un sistema mas grande.

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Caja negra.- En teoría de sistemas, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. Por ejemplo El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada de dinero, de este sistema salen estudiantes con

dififer eren ente tess

gr grad ados os

y

títu título loss

(se (secun unda dari rios os,,

uni nive vers rsititar ario ioss,

postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edi edific ficios ios,, pro profes fesore ores, s, person personal al admin administ istrati rativo vo,, lib libros ros,, etc etc.. Est Esta a corriente de entrada así transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del sistema y (por  ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a formar parte del equi eq uipo po de dell mism mismo. o. Es de deci cirr el si sist stem ema a crea crea pa part rte e de su prop propio io potencial. •

Entropía.- El segu segund ndo o pr prin inci cipi pio o de la term termod odin inám ámic ica a es esta tabl blec ece e el crec crecim imie iento nto de la entro entropí pía, a, es deci decirr, la máxi máxima ma prob probab abililid idad ad de lo loss

 

sis iste tema mass

es

su

pr prog ogre resi siva va de deso sorg rgan aniz izac ació ión n

y,

fifin nal alme men nte, te,

su

homo ho moge geni niza zaci ción ón co con n el am ambi bien ente te.. Lo Loss sis iste tema mass ce cerr rrad ados os está están n irremediablemente condenados a la desorganización. No obstante hay sistem sis temas as que que,, al men menos os tem tempor poralm alment ente, e, rev revier ierten ten esta esta ten tenden dencia cia al aumentar sus estados de organización (negentropía, información). En un una a or orga gani niza zaci ción ón la fa faltlta a de co comu muni nica caci ción ón,, el ab aban ando dono no de estándares, funciones o jerarquías trae el aumento de entropía, a medida que la entropía aumenta, los sistemas se descomponen en estados más simples, si aumenta la información disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y el orden. Ejem Ejempl plo: o: Prim Primer ero o co cons nsid ider erem emos os un prod produc ucto to de un una a fábr fábric ica a manufacturera. Para este objeto recopilamos las características físicas dell mism de mismo o (c (com omo o son son ma mate teri rial al,, form forma, a, tama tamaño ño,, co colo lorr, etc. etc.)) y la lass caract car acterí erísti sticas cas pro propia piass de su dis diseño eño y fab fabric ricaci ación ón (do (docum cument entaci ación, ón, vers ve rsion ionad ado, o, itera iteració ción, n, auto autorr, wo work rkflo flow w, etc. etc.); ); es de deci cirr, es esta tamos mos ordenando el objeto a través de su información tecnológica. Cualquier  cambio aleatorio en las mismas provoca una pérdida de orden, un aumento de la entropía. la falta falta de col colabo aborac ración ión,, compl compleme ementa ntarie riedad dad o coo coordi rdinac nación ión ent entre re autoridades. •

Negentropía.- Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organizac organi zación ión imp improb robabl ables es (en (entro tropía pía). ). Est Este e fen fenóm ómeno eno apa aparen rentem tement ente e contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar  energía extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La negentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir (Johannsen. ( Johannsen. 1975). Una empresa se dedica a la venta de materiales de construcción, abastece sin problemas al mercado. Pero qué pasaría si la demanda dell merca de mercado do aume aument nta, a, la em empr pres esa a tend tendrá rá prob proble lema mass y no podrá podrá

 

satisfacer a la demanda. Al analizar la demanda la empresa decide aumentar su stock en sus almacenes para no tener problemas y poder  hacer frente a la demanda satisfactoriamente. •

Homeostasis.- Es Este te conc concep epto to es está tá es espe peci cial alme ment nte e refe referi rido do a lo loss orga or gani nism smos os vivo vivoss en ta tant nto o si sist stem emas as ad adap apta tabl bles es.. Lo Loss proc proces esos os homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener  invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma. La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos). Ejemplo: Una empresa comercializadora ha decidido poder ofrecer a sus clientes mayor variedad de productos de los que normalmente ha ofrecido. El área de de almacén no tenía problemas problemas ya que la ccantidad antidad de productos que decepcionaban era poca. Ahora la variedad de ítems que qu e ma mane nejan jan es ma mayo yorr lo que que le less ge gene nera ra prob proble lema mass pa para ra po pode der  r  encontrar la mercadería que se desea vender, como respuesta el área de almacén deberá ordenar y clasificar los ítems para su mejor manejo.

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Teleología.- Llámese teleología (del griego τέλος, fin, y - logía) al estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de las causas finales. Usos más recientes lo definen simplemente como la atribución de una finalidad u objetivo a procesos concretos. Este concepto expresa un modo mo do de expl explic icac ació ión n ba basa sado do en caus causas as fina finale les. s. Ar Aris istó tóte tele less y lo loss Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las casualistas o mecanicistas.

Ejemplo: Cuando se ejecuta un proyecto o cualquier actividad esta se realiza siempre pensando en los resultados a obtenerse al término, obedece a una razón o justificación.

 

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Equifinalidad.- Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluy fluyen ente te.. "Pue "Puede de alca alcanz nzar arse se el mism mismo o es esta tado do fifina nal,l, la mism misma a me meta ta,, parti pa rtien endo do de dife difere rent ntes es cond condic icion iones es in inic icia iale less y si sigu guie iend ndo o di dist stin into toss itinerarios en los procesos organísmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). El proces pro ceso o inverso inverso se den denomi omina na multif multifina inalid lidad ad,, es dec decir ir,, "co "condi ndicio ciones nes iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98).

Ejemplo: Un Una a em empr pres esa a se pl plan ante tea a co como mo ob obje jetitivo vo au aume ment ntar ar la lass utilidades y para lograrlo puede tomar t omar varias decisiones como: 

 

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Reducir los costos de producción. Aumentar el margen de ganancia. Aumentar las ventas, entre otros

Isomorfismo.- El término 'isomorfismo' significa etimológicamente 'igual forma', y con ello se quiere destacar la idea según la cual existen seme se meja janz nzas as y corr corres espo pond nden enci cias as form formal ales es entr entre e di dive verso rsoss tip tipos os de sistemas en otras palabras Isomórfico (con una forma sim similar) ilar) se refiere a la construcción de modelos de sistemas similares al modelo original. Por ejemplo, un corazón artific artificial ial es isomó isomórfico rfico respec respecto to al órgan órgano o real : este es te mode modelo lo pu pued ede e serv servir ir como como el elem emen ento to de es estu tudi dio o pa para ra ex extr trae aer  r  conclu con clusio siones nes apl aplica icable bless al cor corazó azón n ori origin ginal. al. El des descub cubrimi rimient ento o de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos puntos de vista diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial en su adecuada comprensión.

En una organización las labores que realiza el factor humano son vitales, pero la tendencia obliga a disminuir ese esfuerzo humano y cambiarlo por esfuerzo robótico (isomorfismo), lo cual es una solución

 

favorable para la empresa y para los mismos empleados, ya que las tareas rutinarias serán desarrolladas por estos y permitirá optimizar  labores que requieran un mayor nivel de raciocinio a los empleados. •

Homomorfismo.- Significa que dos sistemas tienen una parte de su estructura estru ctura igual. Este concepto se aplica aplica en contra contraposic posición ión al anterior anterior,, cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una representación dond do nde e se ha ef efec ectu tuad ado o un una a re redu ducc cció ión n de much muchas as a un una. a. Es un una a simp simplilififica caci ción ón del del obje objeto to re real al do dond nde e se ob obtitien ene e un mo mode delo lo cu cuyo yoss resu resultltad ados os ya no coin coinci cide den n co con n la real realid idad ad,, ex exce cept pto o en térm términ inos os probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabilísticos como la construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que podrían ser también considerados como cajas negras. Ejem Ejempl plo: o: De Dent ntro ro de un país país ex exis iste ten n fact factor ores es ec econ onóm ómic icos os qu que e contribuyen a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, esto es toss pued pueden en ser ser pr prop opic icia iado doss me medi dian ante te la crea creaci ción ón de mo mode delo loss económicos, más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas

 

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