Trabajo de Estadistica

 

Ejemplo: A contnuación se presenan los daos de un esudio cuyo objetvo fue investgar el efeco de las esraegias de afronamieno (X) de los sujeos sobre su nivel de esrés (Y). En los siguienes aparados veremos cómo obener el valor de los dos coecienes del modelo de regresión lineal (lo que se conoce como el ajuse o identcación del modelo), cómo utlizarlo para realizar predicciones en “Esrés” a partr del valor de “Afronamieno” de los sujeos, y cómo valorar la calidad de dichas predicciones (lo que se conoce como el análisis de la bondad de ajuse o capacidad predictva del modelo). En la abla inferior se muesran las punuaciones recogidas a partr de una muesra de 27 sujeos en una escala observacional de esrés y en un es orienado a evaluar la utlización de mecanismos de afronamieno. El rango de punuaciones en ambas variables puede oscilar enre 0 a 100, signicando punuaciones más alas mayor esrés y mayor capacidad de utlización de mecanismos de afronamieno, respectvamene. Caso 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27  Esrés 61 26 32 22 38 80 17 10 47 15 50 25 50 30 78 10 35 31 4 6 7 17 37 45 50 67 70  Afrona 38 80 40 84 62 18 65 78 22 60 50 58 20 45 19 84 63 43 87 84 83 85 35 15 29 28 35

hp://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/pruebas-1/1-3/_09nuevo.pdf  Un gerene de venas reunió los daos siguienes relacionados con las venas anuales en miles de pesos y los años de experiencia de diez vendedores. Estme las venas anuales para un vendedor con 7 años de experiencia. Solución 1. Obención y abulación de los daos muesrales. X: Años de experiencia Y: Venas anuales en miles de pesos. Vendedor X Y 1 1 80 2 3 97 3 4 92 4 4 102 5 6 103 6 8 111 7 10 119 8 10 123 9 11 117 10 13 136 hp://asesorias.cuautlan2.unam.mx/Laboraoriovirualdeesadistca/CARPETA %203%20INFERENCIA_ESTADISTICA/DOC_%20INFERENCIA/TEMA%204/09%20REGRESION%20Y %20CORRELACION%20LINEAL%20SIMPLE.pdf 

hps://www.uoc.edu/in3/emah/docs/RegresionLineal.pdf