Trabajo Colaborativo No 2 Teoria de Las Decisiones

TEORIA DE LAS DESICIONES TRABAJO COLABORATIVO NUMERO 2

PRESENTADO A: HAROLD MAURICIO JARAMILLO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD 2011

INTRODUCCION Para dar cumplimiento a lo solicitado en la Guía de Actividades en el trabajo colaborativo 2 de Teoría de las Decisiones, se ha seleccionado como producto

similar de competencia a la cerveza nuestra Tipo B dos productos más, la cerveza de competencia tipo A y la cerveza importada Tipo C para realizar el estudio comparativo con el tiempo a través de los diferentes temas revisados en la unidad 2 de módulo como son: Teoría de juegos, Cadenas de Markov y programación por metas. Con los ejercicios que planteamos tratamos de mostrar la utilidad de las probabilidades en la toma de decisiones, además de programar decisiones con secuencia o metas escalonadas, y también la simulación de los procesos decisorios. En esta unidad tendremos la oportunidad de conocer y emplear el manejo de las decisiones cuando solo tiene un competidor, como también cuando su producto tiene varios competidores y depende de su comportamiento con el tiempo. Se hace un paralelo entre los diferentes modelos de planificación de varios objetivos o metas, observaremos la aplicación del algoritmo del caso para las áreas de producción y comercial, análisis de resultados, objetivos predominantes, su interpretaciones y conclusiones del proyecto. Una cadena de Markov por tanto, representa un sistema que varia su estado a lo largo del tiempo, siendo cada cambio una transición del sistema, Dichos cambios no están predeterminados, aunque si lo esta la probabilidad del próximo estado en función de los estados anteriores, probabilidad que es constante a lo largo del tiempo, eventualmente en una transición, el nuevo estado puede ser el mismo que el anterior y es posible que exista la posibilidad de influir en las probabilidades de transición actuando adecuadamente sobre el sistema

OBJETIVOS

 Realizar un estudio comparativo con el tiempo a través de las decisiones con cadenas de Markov; al mismo se debe realizar el análisis desarrollando la correspondiente tabla de costos como si fueran dos productos exclusivos y tomar la decisión como una teoría de juegos.  Analizar la planeación y organización empresarial teniendo en cuenta diferentes objetivos mostrando los resultados con un algoritmo de los modelos de programación por metas.  Reconocer el pensamiento y la toma de decisiones según el pensamiento de markov.  Poder conocer a fondo los diferentes temas que nos muestra el modulo de Teoría de decisiones como son las Cadenas de Markov, Inventarios, Pronósticos, teoría de colas y de juegos

CONTENIDO

Introducción

Objetivos Cuadro comparativo de los productos o servicios escogidos Tabla de densidades de probabilidad para cada uno Proceso decisorio de Markov Tabla de costos unitarios para el juego Proceso decisorio del juego (criterio empleado) Planeación de objetivos múltiple Algoritmo de la programación meta Análisis de Resultados Conclusiones Bibliografía

1.- Con base en los resultados de la investigación de mercado del trabajo colaborativo 1, entregado anteriormente desarrollará un cuadro comparativo con los productos o servicios similares, el cuadro debe contener:

Positivo

Negativo

Origen interno

FORTALEZAS  Alta inserción del producto en los grupos etáreos más jóvenes, lo que implica, a futuro, un aumento casi constante del consumo.  Bajo costo del producto en relación con otros productos alcohólicos.  Poca variabilidad de la producción de las materias primas, que hacen más estable y previsible la producción de cerveza.

DEBILIDADES  Se trata de uno de los productos (junto con el cigarrillo y el automóvil) más dependientes de la inversión en publicidad y afines, lo que no sólo genera una amenaza casi constante de empresas competidoras sino un mayor grado de inversión al respecto.  Al encontrarse muy segmentada la producción internacional, se trata de una bebida que resulta dificultoso exportar, como bien ha mostrado la experiencia nacional hasta el momento.

Origen Externo

OPORTUNIDADES  A diferencia del vino, la tasa de consumo de la cerveza (tanto nacional como internacional) es de marcada tendencia positiva.  Posibilidad de producir tanto con alta utilización de tecnología como con procesos artesanales.  Posibilidad de acceder a todos los estratos socioeconómicos.

AMENAZAS  Alta concentración de la producción, con riesgos monopólicos.  Aparición de nuevas bebidas (energizantes) que apuntan específicamente a grupos etáreos juveniles que, de todos modos, aún se encuentran en un punto muy incipiente del proceso de inserción.

Las necesidades y la investigación de mercado Una cadena de Márkov es una secuencia X1, X2, X3,... de variables aleatorias. El rango de estas variables, es llamado espacio estado, el valor de Xn es el estado del proceso en el tiempo n. Si la distribución de probabilidad condicional de Xn+1 en estados pasados es una función de Xn por sí sola, entonces: Donde xi es el estado del proceso en el instante i. La identidad mostrada es la propiedad de Márkov. Cadenas de Markov

Es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior; En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, "recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado.

Proceso Decisorio

El proceso decisorio corresponde a todas aquellas actividades estructuradas en pasos para llegar a la decisión.

Para la toma de la mejor decisión se realiza una balanza o cuadro comparativo entre los sistemas de investigación a aplicar para el correcto desempeño y en aras de tomar la mejor decisión.

Dando continuidad al trabajo y siguiendo la guía de actividades se procede a elaborar el cuadro comparativo de los productos escogidos, para el primer trabajo hemos escogido la fabricación de cerveza, y como producto en la competencia hemos seleccionado la cerveza de competencia A, nuestra cerveza B y la cerveza importada que sería la C. Eso con el fin de poder realizar el estudio comparativo. Datos Obtenidos según encuesta.

Cuadro comparativo de los productos o servicios escogidos Cerveza de Competencia Nuestra Cerveza

A B

Cervezas importadas Tiempo en mercado Tipos de cerveza

C

Cerveza A el 50 años

% de agua % de alcohol % de extracto de Malta El color del líquido Sabor del Líquido

1 tipo cerveza 91 % 4% 5%

Cerveza B Por salir

88 % 5% 8%

Cerveza C 10 años desde que se importa Varios tipos de cerveza 88% - 92% 2,5%- 4% 5% - 8%

amarillo medio amargo medio

amarillo claro amargo fuerte

de 1 tipo de cerveza

amarillo oscuro amargo suave

Estudio comparativo con el tiempo a través de las decisiones con cadenas de Markov Cerveza de Competencia Nuestra Cerveza Cerveza importada

A B C

Durante 2 años, se tomo a 50 personas para analizar su comportamiento de consumo, en donde ellos consumieron la cerveza A, cerveza B y cerveza C, teniendo como resultado: • El 20% de las personas que toman regularmente la cerveza A, empezaron a consumir la cerveza B, y el 10% empezaron a consumir cerveza importada. •

De las personas que consumen cerveza B el 20% pasa a consumir cerveza A y un 5% paso a consumir la cerveza C

•

De las personas que consumen cerveza C un 10% paso a consumir cerveza A y otro 10% a cerveza B

Se analizo la información y se construyo la matriz para determinar los porcentajes del mercado en un estado estable:

Matriz de transición T=

Cerveza A Cerveza B Cerveza C

Cerveza A 0,7

Cerveza B 0,2

Cerveza C 0,1

0,2

0,75

0,05

0,1

0,1

0,8

Concluimos: •

La diagonal de la matriz representa la población que no cambia de cerveza al pasar el tiempo.

•

La suma de los registros de cada fila de la matriz es 1, así que concluimos que la suma refleja el movimiento de toda la población para el estado relacionado en la parte izquierda de la fila.

0,2 0,1

=

=

*

*

=

0,7 0,2 0,1 0,75 0.05 0,1 0,8

0,7 0,2 0,1 0,2 0,75 0.05 0,1 0,1 0,8

0,7 0,2 0,1 0,2 0,75 0.05 0,1 0,1 0,8

0,54 0,3 0,16 0,254 0,6075 0,097 0,17 0,175 0,655

=

*

=

= 0,7 0,2 0,1 0,2 0,75 0.05 0,1 0,1 0,8

0,54 0,3 0,16 0,254 0,6075 0,097 0,17 0,175 0,655

…

0,346 0,384 0,269 0,346 0,384 0,269 0,346 0,384 0,269

=

Observamos que en la matriz las tres filas tienen elementos idénticos. Esto se denomina probabilidad de estado estable de la cadena de Markov. Ahora desarrollaremos el ejercicio de Markov por medio del programa WinQBS, y determinaremos el resultado obtenido por el desarrollo descrito anteriormente: Primero insertaremos los datos de la matriz de transición: Donde colocaremos que es una matriz de 3X3 y le colocaremos nombre que en este caso la llamaremos cervezas:

Una ver nos muestra la matriz introducimos los datos:

Y por medio de la herramienta procederemos al desarrollo de la matriz por markov:

En donde podemos determinar que el resultado es el mismo que obtuvimos por medio del desarrollo anterior. Con este resultado ya comprobado por una herramienta de software podemos concluir que el porcentaje de la muestra de población que se utilizo para el estudio es la siguiente: El 34.62 % es consumidor de la cerveza A El 38.46 % es consumidor de la cerveza B Y el 26.92 % es consumidor de la cerveza

TABLA DE COSTOS UNITARIOS PARA EL JUEGO Materiales: Materiales Botella Tapa

Cantidad 1 1

Precio/unidad 50 10

total 50 10

Liquido Impresión Logo

330 cc 1

100 10 TOTAL

200 10 270

Maquinaria: Maquinaria Valor Uso de maquina por 50 botella TOTAL 50 Personal: Actividad Sueldos y salarios Prestaciones TOTAL

Valor por Botella 80 20 100

Administración: Materiales Maquinaria Personal 10% gastos Admin 5 % Contingencia 30 % Utilidad TOTAL

270 50 100 42 21 126 609

Ahora podemos empezar a realizar La teoría de juegos la cual es una Teoría matemática, que estudia las características generales de las situaciones competitivas y hace parte de la teoría general de decisiones como mecanismo para el manejo de las estrategias. Y de esta forma poder determinar la mejor estrategia para utilizar al momento de realizar la salida en producción de nuestro producto el cual es la cerveza B. Partiendo de los datos anteriores los cuales tenemos: 1- Estudio del nicho de mercado en el cual tenemos la probabilidad del consumo de cerveza por edades. 2- También tenemos una comparación de nuestra cerveza con la cerveza directamente competidora.

3- Por medio de una muestra poblacional de 50 individuos en un determinado tiempo podemos definir el comportamiento del consumo de cerveza y el porcentaje de participación del consumo en esa muestra poblacional. 4- Cotos unitarios por cerveza. Plantearemos nuestra estrategia usando teoría de Juegos en donde oponente se designa como jugador, cada jugador tiene un numero elecciones llamadas estrategias. Los resultados a pagar de un juego resumen como funciones de las diferentes estrategias para cada jugador, donde la ganancia de un jugador es igual a la pérdida del otro.

un de se en

Y estableceremos esta estrategia con nuestro jugador directo la cual es la cerveza B, para plantear la mejor estrategia para salir al mercado. La Cerveza B tiene dos presentaciones en lata y en botella y la cerveza A tiene 4 presentaciones lata, botella y botella no retornable. Ambas Cervezas distribuirán sus productos de dos formas rurales y urbanas, las designaremos localidad 1 y 2 respectivamente. Sea n1 y n2 el número de cervezas designadas por la Cerveza A para las localidades 1 y 2 respectivamente. Sea también m1 y m2 el número de cervezas que la cerveza A envía a las mismas localidades. La ganancia de la cerveza A se calcula de la siguiente manera: si n1>m1 el recibe m1+2 y si n2>m2 el recibe m2+3. Por otro lado si n1