TRABAJO COLABORATIVO 1 Inferencia Estadistica

TRABAJO COLABORATIVO 1 INFERENCIA ESTADISTICA

ELABORADO POR XIMENA LEGUIZAMON AVILA CODIGO 1.120.574.634

TUTOR

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DSITANCIA UNAD INGENIERIA INDUSTRIAL ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERIAS 2014

Fase 1: Realice un diagrama con los tipos de muestreo (gráfico), que le permita reconocer rápidamente las características y fórmulas que se aplican en cada uno. Tipo muestreo

de Definición

Ejemplo

Formula

Muestreo no probabilísticos Muestreo por conveniencia

Se determina por conveniencia, incorporando elementos en la muestra sin probabilidades especificadas o conocida de selección.

Muestreo por juicio

La persona por experiencia y capacidad selecciona a los individuos u otros elementos de la población.

Muestreo causa / efecto

Se realiza cuando no hay una población definida y se requiere tomar elementos para el estudio en cuestión. Cuando es necesario obtener una cantidad dada de elementos que constituyen una muestra proporcional a la población

Muestreo por cuotas

Un profesor que se encuentra investigando una causa universitaria, puede usar alumnos voluntarios para formar la muestra, tan solo porque dispone fácilmente de ellos y participan como elementos a un costo pequeño o nulo. Ejemplo un reportero puede muestrear uno o dos senadores, por considerar que ellos reflejan la opinión general de todos. Cuando la población no está definida se toman los elementos disponibles. Ejemplo: tomar una cantidad de carros en una esquina para hacer un estudio sobre accidentalidad en dicho sitio. Ejemplo: El caso típico es con animales que migran, donde se hace captura-marcarecaptura.

Muestreo de poblaciones móviles

Método propio de poblaciones móviles como en estudios de migración ocurridos en un sitio determinado

Muestreo Aleatorio Simple

Se utiliza cuando se Suponga que tenemos considera que la población es N=30 facturas de más o menos homogénea. servicios públicos (unidades en la población), saque una muestra aleatoria simple de tamaño n=5. Paso 1: Asigne etiquetas Paso 2: Use la tabla Paso 3: Indicar según

Muestreo probabilístico

No utiliza

No utiliza

No utiliza

No utiliza

No utiliza

Muestreo Aleatorio Estratificado

Muestreo Sistemático

se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en subgrupos llamados ESTRATOS, los cuales son disyuntos.

Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio aleatorio.

los elementos de la población se dividen en forma natural Muestreo Conglomerados en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos

las posiciones que arroja la tabla de números aleatorios Población de tutores del CEAD Ibagué - UNAD (ver figura 3). El tamaño de la población 18 tutores (N= 18), la cual está dividida en 3 escuelas o subgrupos (H=3). Cada escuela es un estrato, y se tiene que son diferentes los perfiles de los tutores de una escuela a otra pero al interior de cada una son similares sus profesiones, esto significa que los subgrupos son heterogéneos entre sí, pero homogéneos dentro de cada uno. De una población de 1.000 observaciones, se desea tomar una muestra de 10, cuáles serían las observaciones que harían parte de la muestra sistemática. La fracción de muestreo es:

Si un analista de la Secretaría de Salud necesita hacer un estudio de los servicios médico-asistenciales que reciben los trabajadores del área metropolitana, sería difícil obtener una lista de todos los trabajadores de la población objetivo. Sin embargo podría obtenerse una lista de las empresas y fábricas

N = N1 + N2 +…+NL (Tamaño poblacional) Ni= Tamaño del estrato i. Xij= Valor de la observación j en el Estrato i. µi= Media poblacional en el estrato i. σ2i= Varianza poblacional en el estrato i. Ti= Total poblacional en el estrato i. pi=Proporción poblacional en el estrato i

f = Fracción de muestreo N= Población n = Tamaño de la muestra

del área. Con esta lista, el analista puede tomar una muestra aleatoria de las empresas o fábricas, que representan conglomerados de trabajadores, y obtener la información de los servicios médicos que se les están prestando.