Trabajo Colaborativo 1 302582 19 GRUPO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

TRABAJO COLABORATIVO 1

OMAR DARÍO MONSALVE VILLA – 13745490 OSCAR ANTONIO MARTINEZ PINZON - 13871414 302582_19

CARLOS JOFRED ROBAYO Tutor

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA CEAD BUCARAMANGA Octubre 8 del 2012

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

1/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN............................................................................................................3 OBJETIVO GENERAL ...................................................................................................4 OBJETIVOS ESPECIFICOS ...........................................................................................5 DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD...........................................................................6 CONCLUSIONES .........................................................................................................13 REFERENCIAS..............................................................................................................14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

2/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

INTRODUCCIÓN Esta actividad tiene como finalidad conocer los conceptos técnicos para el control de calidad haciendo uso de herramientas que nos permiten tener un control y aseguramiento de las actividades que se realizan dentro de una organización, utilizando métodos estadísticos y graficas que nos orientan y muestran con claridad las posibles fallas que se presentan en un proceso productivo. Busca que el estudiante aprenda hacer uso de técnicas del control de calidad como el diagrama del Pareto, diagramas de dispersión y análisis de causa efecto. A través de dichas técnicas el estudiante fortalecerá su aprendizaje con criterios que le permitan analizar, contextualizar, interpretar, discriminar y relacionar los fundamentos básicos del control de calidad. En este taller el estudiante se familiarizara con el uso racional de los métodos estadísticos para el control de calidad, visualizando su incidencia, permitiendo así tomar decisiones y asegurando la permanencia de la organización en el mercado. La metodología utilizada es de forma colaborativa, autodidacta y a distancia permitiendo que el estudiante investigue, interactué con sus compañeros de grupo y comparta conocimientos que contribuyan con el fortalecimiento de ideas.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

3/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

OBJETIVO GENERAL Que el estudiante conozca las diferentes técnicas de análisis para el control de calidad utilizadas en un proceso productivo, el cual le permita como ingeniero identificar las posibles fallas y causas en una determinada aplicación, teniendo en cuenta su disponibilidad, el costo y el medio ambiente, garantizando la viabilidad de los productos y el crecimiento de la organización.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

4/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

OBJETIVOS ESPECIFICOS  Reconocer a nivel general la importancia del manejo de las técnicas para el control de calidad, su significado en el ámbito empresarial, conceptos, características y aplicaciones.  Que el estudiante conceptualice y fortalezca criterios que le sirvan para tomar decisiones y reconocer consecuencias, garantizando la viabilidad de los productos.  Que el estudiante investigue, interactué con sus compañeros de grupo, comparta conocimientos que contribuyan con el fortalecimiento de ideas y el aprendizaje autónomo.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

5/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD CASO N°1. APLICACIÓN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN La empresa automotriz EL AVENTÓN, paga usualmente horas extras para cumplir los tiempos de entrega. En este centro productivo, un grupo de mejora de la calidad está tratando de reducir la proporción de piezas malas. Con este propósito deciden investigar la relación que existe entre la cantidad de horas extras y el porcentaje de artículos defectuosos. Los datos obtenidos son: Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 TOTAL

% de Horas defectuosos extras (X) (Y) 340 5 95 3 210 6 809 15 80 4 438 10 107 4 180 6 100 3 550 13 220 7 50 3 193 6 290 8 340 2 115 4 362 10 300 9 75 2 93 2 320 10 154 7 5421 139

(X)²

(Y)²

XY

115600 9025 44100 654481 6400 191844 11449 32400 10000 302500 48400 2500 37249 84100 115600 13225 131044 90000 5625 8649 102400 23716 2040307

25 9025 44100 654481 6400 191844 11449 32400 10000 302500 48400 2500 37249 84100 115600 13225 131044 90000 5625 8649 102400 23716 1924732

1700 285 1260 12135 320 4380 428 1080 300 7150 1540 150 1158 2320 680 460 3620 2700 150 186 3200 1078 46280

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

6/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

a. Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables. (hacer uso de Excel)

b. ¿Qué relación se observa? Se observan las horas extras (variable x) en el eje horizontal, los % de defectuosos (variable y) en el eje vertical de la grafica. Por otro lado podemos decir que no existe una correlación entre ambas variables y su tendencia o dirección ascendente es denominada positiva, su intencionalidad o fuerza es débil debido a que sus marcadores se encuentran algunos distantes con respecto a la línea UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

7/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

recta c. Con base en lo anterior, puede concluir con seguridad que cuando se trabaja tiempo extra se incrementa el porcentaje de defectuosos porque ocurren factores de calentamiento de equipo, cansancio de obreros, etc. que causan mayores problemas en la calidad de las piezas? La relación es directa entre las horas extras y el % de defectuosos, pero no podría afirmarlo debido a que su intencionalidad es débil y la variabilidad en sus marcadores no permite mostrar la causa que aumenta la proporción de piezas malas. De igual forma se evidencia en algunos casos que para la misma cantidad de horas extras en semanas diferentes existen porcentajes de errores diferentes (algunos más elevados que otros), lo cual nos deja ver, que la relación entre las dos variables efectivamente es débil, ya que existen otras variables que afectan la generación de errores y que no están relacionadas con el tiempo extra. CASO N°2. APLICACIÓN DIAGRAMA DE PARETO En un proceso de manufactura las piezas resultan defectuosas por distintas razones. Para entender cuál es la regularidad estadística de esta problemática se decide registrar los datos de inspección. Para el diseño de la hoja de verificación se toma en cuenta que las posibles fuentes de variabilidad (origen de problemas) son las maquinas, el día y el turno. En la siguiente tabla se muestran los datos obtenidos en una semana.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

8/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

a. Realice un Pareto para problemas y encuentre cuál es el predominante. (Hacer uso de Excel)

El defecto predominante es Rasguños superficiales con un 62% de frecuencia, equivalente a 119 registros durante la inspección. b. Para el defecto principal, realice Paretos de segundo nivel en función de: Máquinas.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

9/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

Se observa que el 62% de los defectos registrados durante la semana son ocasionados por las maquina A y B. Donde la maquina B con 50 de ellos representa el 42% y la maquina A con 24 representa el 20%. Día.

Se observa que el 71% de los defectos registrados durante la semana se localizan los días martes, miércoles y jueves. Distribuidos de la siguiente manera: mates 16% con (19 und), miércoles 38% con (45 und) y jueves 17% con (20 und). Turno

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

10/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

La jornada de la mañana existe el mayor porcentaje con un 55 % de defectos encontrados durante la inspección. c. De los Paretos de segundo nivel, con cuáles se encontraron pistas específicas para localizar la causa? Explique. La maquina B presenta el 42% de los defectos encontrados durante la inspección, equivalente a 50 registros durante la semana. El día miércoles presenta el mayor número de defectos con 45 unidades, equivalentes al 38% registrado durante la inspección. El turno de la mañana representa el 55% de los defectos con 66 registros durante la inspección. d. En resumen, cuales son las pistas concretas para orientar los esfuerzos de mejora? Discutir en grupo De éstos paretos se puede determinar que la causa se encuentra concentrada en la máquina B el día miércoles en el turno de la mañana. Por lo cual se debe tener especial atención en dicha máquina para garantizar que funcione adecuadamente a través de un correcto mantenimiento preventivo. De esta manera los días miércoles se reduciría el porcentaje de defectos. Por otro lado, es necesario revisar el tema del personal que labora los miércoles en el turno de la mañana, para verificar que está sucediendo con ellos y descubrir por qué ese día es que se concentra el mayor porcentaje de defectos e incluirlos en un plan de formación o pausas activas para garantizar su estado anímico y mejorar el tema de los problemas.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

11/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad CASO N°3. APLICACIÓN DIAGRAMA CAUSA-EFECTO Teniendo en cuenta los Paretos de segundo nivel del caso 2. Elabore un Diagrama de causa – efecto. DIA DE LA SEMANA

MAQUINAS

Falta de estimulación

Mala programación Preventivo

Concentración de trabajo

Recarga de trabajo Falla en los despachos

Falta de entrenamiento

Falta de Mantenimiento Correctivo

Problemas personales

Manejo Inadecuado Acumulación de pedidos Falta de experiencia Incremento en las ventas

Mala programación

Recarga de trabajo

Ejecución entre semana

Disponibilidad de personal

Actividades extra laborales

TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

12/14

RASGUÑOS SUPERFICIALES

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

CONCLUSIONES  Control de calidad es una herramienta necesaria y útil para argumentar con criterio las posibles fallas que se puedan presentar dentro de un proceso productivo permitiendo analizar e interpretar el comportamiento y desempeño de los equipos, el personal operativo y administrativo en los diferentes procesos de manufactura.  El taller esta centrado en el estudio de técnicas para el control de calidad, que se basa en la adecuada gestión, reutilización de los recursos y conservación de un estándar de calidad, con el fin de incrementar la calidad de los productos, minimizando costos y garantizando su permanencia en el mercado  Como ingeniero se debe identificar las posibles fallas, buscar soluciones, visualizando su incidencia para la toma de decisiones, teniendo en cuenta los objetivos de la organización y la viabilidad de los productos.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

13/14

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Control de Calidad

REFERENCIAS Alvarado Rueda, Rene. (2010). 302582_19-Modulo del Curso Control de Calidad. Recuperado el 18 de Agosto de 2012 de la página web: http://66.165.175.248/campus08/course/view.php?id=11 Documentos instructivos: http://www.youtube.com/watch?v=XNbm6jYXnaE&feature=related http://www.youtube.com/watch?v=0BwntOqwe9U&feature=relmfu http://www.youtube.com/watch?v=rMdayGX8h7Y&feature=relmfu http://www.youtube.com/watch?v=HucS6Wtp_1E&feature=related http://www.youtube.com/watch?v=H9C5AB_9DHM&feature=related

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co

14/14