Trabajo Carlos

 

El tamaño de muestra permite a los invesgadores saber cuántos individuos son necesarios estudiar, para poder esmar un parámetro determinado con el grado de confanza deseado, o el número necesario para poder detectar una determinada dierencia entre los grupos de estudio, suponiendo que exisese realmente. ¿Qué es el tamaño de la muestra? Una muestra es una selección de los encuestados elegidos y que representan a la población total. El tamaño de la muestra es una porción signifcava de la población que cumple con las caracteríscas de la invesgación reduciendo los costos y el empo. Saber cómo determinar el tamaño de la muestra antes muestra antes de comenzar una invesgación es un principio estadísco que nos ayuda a evitar el sesgo en la interpretación de los resultados obtenidos. ¿Cómo calcular el tamaño de la muestra? El tamaño de la muestra de una encuesta es muy importante para poder realizar una invesgación de manera correcta, por lo que hay que tener en cuenta los objevos y las circunstancias en que se desarrolle la invesgación. Recuerda que la fnalidad es que las personas completen la encuesta y te otorguen los datos que estás buscando. Una muestra demasiado grande dará lugar a la pérdida de valiosos recursos como empo y dinero, mientras que una muestra pequeña puede no proporcionar inormación confable. ¿Entonces de qué tamaño debe ser una muestra? Esto sin duda depende de qué tan exactos necesites que sean los datos obtenidos en tu encuesta, que tan cercanos quieres que sean a los de la población total. El tamaño de la muestra puede ser: Representava: Hace reerencia a que todos los miembros de un grupo de personas tengan las mismas oportunidades de parcipar en la invesgación. Adecuada: Se refere a que el tamaño de la muestra debe de ser obtenido mediante un análisis que permite resultados como disminuir el margen de error. Ejemplo: Si quieres realizar una invesgación dentro de una universidad que orece 10 carreras dierentes y cada una ene 700 alumnos, no querrás hacer 7000 mil encuestas, bastará con determinar el tamaño de la muestra. Sin embargo, debemos considerar el margen de error.

Los invesgadores ulizan ampliamente dierentes métodos de muestreo en los estudios de mercado, de modo que no necesitan invesgar a toda la población para recoger percepciones procesables. Hoy conoceremos las caracteríscas de cada uno de estos métodos para que decidas cuál es el que necesitas llevar a cabo para que tu proyecto de invesgación sea todo un éxito.

 

Defnición de muestreo El muestreo es una técnica de selección de miembros individuales o de un subconjunto de la población para hacer inerencias estadíscas a parr de ellos y esmar las caracteríscas de toda la población. También es un método conveniente en cuanto al empo y efcaz en unción de los costos y, por lo tanto, constuye la base de cualquier diseño diseño de inves invesgac gación ión.. Las técnic técnicas as de muestr muestreo eo pueden pueden ulizarse en un programa inormáco de encuestas de invesgación para una derivación ópma.

Por ejemplo, si un abricante de medicamentos desea invesgar los eectos secundarios adversos de un medicamento en la población del país, es casi imposible llevar a cabo un estudio de invesgación en el que parcipen todos. Para ello, el invesgador elige tener una muestra de personas de cada grupo demográfco para luego invesgar, dándole una retroalimentación indicava sobre el comportamiento del medicamento. Métodos de muestreo Existen dos métodos de muestreo: El muestreo probabilísco y el no probabilísco: Muest Muestreo reo proba probabilís bilísco co:: El mues muestr treo eo prob probab abil ilís ísc co o es una una té técn cnic ica a de mues muestr treo eo en la que que un invesgador establece una selección de unos pocos criterios y elige al azar a los miembros de una población. Todos los miembros enen la misma oportunidad de ormar parte de la muestra con este parámetro de selección. Muestreo reo no proba probabilís bilísco co:: En el mue muestr streo eo no probab probabilí ilísc sco, o, el inves invesga gador dor elige elige al azar azar a los Muest miem miembr bros os de la in inves vesg gac ació ión. n. Este Este méto método do de mues muestr treo eo no es un proc proces eso o de sele selecc cció ión n fjo fjo o predefnido. Esto difculta que todos los elementos de una población tengan las mismas posibilidades de ser incluidos en una muestra. Ejemplos de métodos de muestreo Conozcamos diversos pos de muestreo  muestreo  probabilísco y no probabilísco que pueden aplicarse en cualquier estudio de invesgación de mercado. El muestreo de probabilidad es una técnica de muestreo en la que los invesgadores eligen muestras de una población más grande ulizando un método basado en la teoría de la probabilidad. Este es uno de los métodos de muestreo que considera a todos los miembros de la población y orma muestras basadas en un proceso fjo. Por ejemplo, en una población de 1000 miembros, cada miembro tendrá una probabilidad de 1/1000 de ser seleccionado para ormar parte de una muestra. El muestreo probabilísco elimina el sesgo en la población y da a todos los miembros una oportunidad justa de ser incluidos en la muestra. Existen cuatro pos de técnicas de muestreo probabilísco :

Muestreo reo aleat aleatorio orio simp simple: le:   Una de las mejore mejoress técnic técnicas as de muest muestreo reo probab probabilí ilísc sco o que ayuda ayuda a Muest ahorra aho rrarr empo empo y recurs recursos os es el mét método odo de muestr muestreo eo aleat aleatori orio o simple simple.. Es un método método fable de obtención de inormación en el que cada uno de los miembros de una población se elige al azar,

 

simplemente por casualidad. Cada individuo ene la misma probabilidad de ser elegido para ormar parte de una muestra. Por ejemplo, en una organización de 500 empleados, si el equipo de recursos humanos decide llevar a cabo acvidades de creación de equipos, es muy probable que preferan escoger fchas de un tazón. En este caso, cada uno de los 500 empleados ene la misma oportunidad de ser seleccionado. Muestreo por conglomerados conglomerados:: También conocido como muestreo por racimos racimos,, es un método en el que los invesgadores dividen a toda la población en secciones o conglomerados que representan a una población. Los grupos se idenfcan e incluyen en una muestra basada en parámetros demográfcos como la edad, el sexo, la ubicación, etc. Esto hace que sea muy sencillo para el creador de la encuesta obtener una inerencia eecva a parr de la retroalimentación. Por ejemplo, si el gobierno de los Estados Unidos desea evaluar el número de inmigrantes que viven en su territorio, territorio, puede dividirlos dividirlos en grupos grupos basados basados en estados estados como Caliornia, Caliornia, Texas, Florida, Massachuses, Colorado, Hawai, etc. Esta orma de realizar una encuesta será más eecva ya que los resultados se organizarán por estados y proporcionarán datos de inmigración objevos. Muestreo sistemáco: sistemáco: Los invesgadores ulizan el método de muestreo sistemáco para elegir los miembros de la muestra de una población a intervalos regulares.

Para ello es necesario seleccionar un punto de parda para la muestra y un tamaño de muestra que pueda reperse a intervalos regulares. Este po de método de muestreo ene un alcance predefnido y, por lo tanto, esta técnica de muestreo es la que menos empo consume. Por ejemplo, un invesgador ene la intención de recoger una muestra sistemáca de 500 personas en una población de 5000. Numera cada elemento de la población de 1 a 5.000 y elegirá a cada 10 individuos para que ormen parte de la muestra (Población total/tamaño de la muestra = 5.000/500 = 10). Muestreo estrafcado estrafcado:: El muestreo aleatorio estrafcado es un método en el que el invesgador divide la población en grupos más pequeños que no se superponen, sino que representan a toda la población. Durante el muestreo, estos grupos pueden organizarse y luego extraer una muestra de cada grupo por separado. Por ejemplo, un invesgador que desee analizar las caracteríscas de las personas pertenecientes a dierentes divisiones de ingresos anuales creará estratos (grupos) según los ingresos anuales de la amilia. Por ejemplo, menos de 20.000 dólares, 21.000 a 30.000 dólares, 31.000 a 40.000 dólares, 41.000 a 50.000 dólares, etc. Con esto, el invesgador concluye las caracteríscas de las personas que pertenecen a dierentes grupos de ingresos. Los comercializadores pueden analizar a qué grupos de ingresos dirigirse y a cuáles eliminar para obtener los resultados deseados. Quizá te interese conocer sobre muestreo polietápico o polietápico o muestreo muletapas  

 

Usos del muestreo probabilísco

Existen múlples usos del muestreo probabilísco: 

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Reducir el sesgo de la muestra : Mediante los métodos de muestreo probabilísco, el sesgo de la muestra derivada de una población es insignifcante o inexistente.El muestreo probabilísco permite reunir datos de mayor calidad, ya que la muestra representa adecuadamente a la población. Población diversa: Cuando la población es vasta y diversa, es esencial tener una representación adecuada para que los datos no se desvíen hacia un solo grupo demográfco. Crear una muestra precisa: El muestreo probabilísco ayuda a los invesgadores a planifcar y crear

muestra precisa. ayuda a de obtener datos bien defnidos. calculadora muestra Teuna comparmos nuestraEsto   Tipos de muestreo no probabilísco con ejemplos

El método no probabilísco es uno de los métodos de muestreo que implica una recopilación de inormación basada en la capacidad de selección de muestras de un invesgador o estadísco y no en un proceso de selección fjo. En la mayo mayorí ría a de la lass situ situac acio iones nes,, el resu result ltad ado o de una una encu encues esta ta re real aliz izad ada a co con n una una mues muestr tra a no probab pro babilí ilísc sca a da lugar lugar a result resultado adoss sesga sesgados dos,, que pueden pueden no repres represent entar ar la poblac población ión objev objevo o deseada. Pero hayasituaciones, como las etapas preliminares de no la invesgación las mucho limitaciones de costos para llevar cabo la invesgación, en las que el muestreo probabilísco oserá más úl que el otro po. Estos cuatro pos de muestreo no probabilísco explican mejor la fnalidad de este método de muestreo:

conveniencia:: Este método depende de la acilidad de acceso a los sujetos como una Muestreo por conveniencia encuesta a los clientes en un centro comercial o a los transeúntes en una calle concurrida. Se suele denominar muestreo por conveniencia, debido a la acilidad con que el invesgador lo realiza y se pone en contacto con los sujetos. Los invesgadores casi no enen autoridad para seleccionar los elementos de la muestra, y se hace puramente en base a la proximidad y no a la representavidad. Esta clase de métodos de muestreo no probabilísco se uliza cuando hay limitaciones de empo y costo en la recogida de inormación. En situaciones en que hay limitaciones de recursos, como las etapas iniciales de la invesgación, se uliza un muestreo de conveniencia. Por ej Por ejem empl plo, o, la lass empr empres esas as de nueva nueva cr crea eaci ción ón y las las ONG ONG suel suelen en llev llevar ar a cabo cabo un mues muestr treo eo de conveniencia en un centro comercial para distribuir olletos de los próximos acontecimientos o de la promoción de una causa; lo hacen parándose a la entrada del centro comercial y reparendo olletos al azar. Mue Muestr streo eo del delibe iberad rado, o, crí críco co o por jui juicio cio:: La Lass mues muestr tras as por por juic juicio io se orm orman an a disc discre reci ción ón del del inves inv esga gador dor.. Los inves invesgad gadore oress consid considera eran n únicam únicament ente e el propós propósito ito del estudi estudio, o, junto junto con la comprensión del público objevo.

 

Por ejemplo, cuando los invesgadores quieren entender el proceso de pensamiento de las personas interesadas en estudiar para su maestría. Los criterios de selección serán: “¿Está interesado en hacer su maestría en …?” y los que responden con un “No” son excluidos de la muestra. Muestreo de bola de nieve nieve:: El muestreo de bola de nieve es uno de los métodos de muestreo que los invesgadores aplican cuando los sujetos son diciles de rastrear. Por ejemplo, será extremadamente dicil encuestar a personas sin reugio o inmigrantes ilegales. En esos casos, ulizando la teoría de la bola de nieve, los invesgadores pueden rastrear unas pocas categorías para entrevistar y obtener resultados. Los invesgadores también aplican este método de muestreo en situaciones en que el tema es muy delicado y no se discute abiertamente, por ejemplo, en las encuestas para reunir inormación sobre el VIH VIH y el SIDA SIDA.. No much muchas as víc vícma mass resp respon onde derá rán n á áci cilm lmen ente te a las las preg pregun unta tas. s. No obst obstan ante te,, lo loss invesgadores pueden ponerse en contacto con personas que tal vez conozcan o con voluntarios asociados a la causa para encontrar a las vícmas y reunir inormación. cuotas:: La selecci selección ón de los miembros en esta técnica técnica de muestr muestreo eo se realiza sobre la Muestreo por cuotas base de una norma preestablecida. En este caso, como la muestra se orma sobre la base de atributos específcos, la muestra creada tendrá las mismas cualidades que se encuentran en la población total. Se trata de un método rápido de recolección de muestras. Usos del muestreo no probabilísco

El muestreo no probabilísco se uliza para lo siguiente: 

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Crear una hipótesis: Los invesgadores ulizan métodos de muestreo no probabilísco para crear una hipótesis cuando se limita a no disponer de inormación previa. Este método ayuda a la devolución inmediata de los datos y construye una base para uturas invesgaciones. Invesgaci Inves gación ón exploratoria exploratoria: Los inves invesgad gadore oress uliza ulizan n amplia ampliamen mente te esta esta técnic técnica a de muestr muestreo eo cuando realizan invesgaciones cualitavas, estudios piloto o invesgaciones exploratorias. exploratorias. Limitaciones de presupuesto y empo: Se uliza cuando hay limitaciones de presupuesto y empo, y se deben reunir algunos datos preliminares. Dado que el diseño de la encuesta no es rígido, es más ácil elegir a los encuestados al azar y hacer que tomen la encuesta o el cuesonario.