TP1

April 7, 2018 | Author: Redouane Reda | Category: Matrix (Mathematics), Integral, Numerical Analysis, Algebra, Mathematical Concepts
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Vendredi 25 fevrier & Vendredi 4 mars 2011 Nadia Jurgensen et Silvain Louis

TP 1 Introduction à Matlab

Table des matières 1 Calcul d’intégrale

2

2 Résolution de systèmes linéaires

4

A 10 fonctions matlab

6

Table des figures 1 2 3

Comparaison des 3 méthodes de calcul d’intégrale . . . . . . . . . . . . . . . Résolution par la méthode de Jacobi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résolution par la méthode de Gauss-Seidel . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1

3 4 5

Ce premier TP de la série Analyse Numerique consiste à initier à Matlab v7. Nous avons tout d’abord lu et travaillé le fascicule du tutorial Matlab afin de connaître les différentes fonctions que nous détaillerons par la suite. Nous avons ensuite étudié des exemples simples tels le calcul d’intégrales avec différentes méthodes (rectangle, trapèze) puis la résolution de systèmes linéaires (méthode de Jacobi simple et matricielle et méthode de Gauss-Seidel). Nous allons ensuite comparer l’efficacité de ces différentes méthodes sous forme de graphiques et tableaux.

1

Calcul d’intégrale Z I= 0

8

100 dx x+1

Par la méthode des rectangles, nous allons calculer l’intégrale min et max par cette formule : Intégrale max : Intégrale min : function i=integrale_min(n) function i=integrale_max(n) h=(8-0)/n; h=(8-0)/n; i=0; i=0; g=0; g=0; while(g
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