Tipos de Sistemas de Apoyo a La Toma de Decisiones

TIPOS DE SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES

CRISTINA GAONA JOTHANAN MALANGÓN RUBY GONZÁLEZ 7 SEMESTRES

PROFESOR: ALEX NIÑO

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA PANAMERICANA- COMPENSAR FACULTAD DE CIENCIA EMPRESARIALES  ÁREA: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL BOGOTÁ D.C 2001

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INTRODUCCIÓN

La toma de decisiones dentro de una organización es la base fundamental que permite tener claro las misión, visón, valores y sobre todo la responsabilidad que hay en dicha cargo, cargo, teniendo en cuenta que hay bases como planear, organizar, dirigir y control, en las cuales se identificaran las falencia latentes que hayan dentro de la organización y que por medio de un sistema de apoyo a la toma de decisiones se puede puede solucionar de manera manera eficaz y eficie ntes logrando una comunicación asertiva dentro de la organización, comunicándole a cada representante de el área las decisiones que se tomaron y que las implementen. Los DSS pueden ayudar a dar apoyo a las decisiones para la administración de la cadena de abastecimiento y el análisis del cliente así como modelar  escenarios alternativos de negocio. Los DSS enfocados a clientes así como gerentes se esta poniendo a disposición en la web para que ellos elijan que producto satisface su necesidad y aumentar los clientes reales y atraer a los clientes potenciales mejorando la productividad de la empresa.

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OBJETIVOS

y

Dar a conocer la importancia, de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones.

y

determinar los tipos de sistemas de apoyo a la toma de decisiones.

y

conocer los componentes de un DSS.

y

Saber las aplicaciones de los DSS

y

Determinar los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo.

y

Conocer el apoyo apoyo que brinda un DSS DSS a los ejecutivos de las empresas.

y

Entender las diferencias de cada sistema teniendo en cuenta los parámetros para ponerlos en practica y saberlos identificar fácilmente

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SISTEMA DE APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES DE CISIONES

Este sistema ayuda a los gerentes y a las organizaciones a tomar decisiones combinando datos, modelos analíticos, herramientas sofisticadas y software amigable con el usuario en sistemas poderosos únicos que pueden apoyar la toma semiestructurada o no estructurada.

LOS MIS

Son aquellas aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones administrativas fueron los sistemas de información gerencial (MIS), estos proporcionan principalmente la información sobre el desempeño dela empresa para ayudar a los gerentes a supervisar y controlar el negocio. Por lo común elaboran informes fijos, programados regularmente con base en datos extraídos y resumidos de los sistemas de procedimientos de transacciones subyacentes dela organización (TPS). Con frecuencia, la forma de estos informes se específica por adelantado. Un Un informe MIS típico puede mostrar un resumen de ventas mensuales de un territorios de ventas de una compañía. A veces los informes de los MIS son informes excepciones, resaltando solo condiciones excepcionales, como cuando las cuotas de ventas de territorio especifico cae por debajo de un nivel anticipado o de empelados que han excedido su limite de gastos en un plan de cuidado dental. Los MIS tradicionales producían producían principalmente informes en copias impresas. Hoy, estos informes pueden estar  disponibles en la línea a trav és de una intranet, y se pueden generar mas informes de MIS MIS por demanda. demanda . LOS DSS

Proporcionan a los usuarios conjuntos flexibles de herramientas y capacidades para bloques importantes de datos, proporcionando nuevos conjuntos de capacidad para la toma decisiones no rutinarias y el control del usuario , hay un menor esfuerzo de enlazar a los usuarios con los flujos de información estructuradas y es mayor el énfasis en los modelos, supuestos, consultados AD HOC y despliegue de gráficos. La diferencia que hay entre MIS proporciona a los gerentes informes basados en flujos rutinarios de daros y los ayudan en el control general de las organizaciones, mientras que los DSS se enfocan en el cambio, la flexibilidad y la respuesta rápida. Decisiones o problemas estructurados: son aquellos con características

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puede discutir, decidir y cavilar sobre los problemas estructurados, pero no se resuelven con la facilidad con que se encuentra la respuesta a una ecuación. Decisiones o problemas semiestructurados : son aquellos que tienen parte o caen en problemas estructurados y no estructurados.

Los MIS se enfocan principalmente en los problemas estructurados. Los DSS apoyan el análisis de los problemas semiestructurados y no estructurados.

EJEMPLOS DE LOS MIS

ORGANIZACIÓN

California Pizza Kitchen

PharMark

Black & Veatch

Taco Bell

APLICACIÓN DE MIS La aplicación Express Inventory ³recuerda´ los patrones de pedido de cada restaurante y compara la cantidad de ingredientes usados por  elementos de menú con las medidas de porciones predefinidas establecidas por la administración. El sistema identifica los restaurantes con porciones que no se apegan a las normas y notifica a su administración para que pueda tomarse la acción correctiva El MIS de una extranet identifica a los pacientes con patrones de uso de drogas que los ponen en riesgo por resultados adversos. El MIS de una intranet rastrea los costos de construcción de sus diversos proyectos en toso Estados Unidos. El sistema TACOA ( automatización Total de la operaciones de la compañía) proporciona información sobre alimentos, mano de obra y costo periódico para cada restaurante.

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adelantos en la tecnología de procesamiento de computo y de las bases de datos han ampliado la definición de un DSS para concluir sistema que puedan apoyar la toma de decisiones mediante el análisis de inmensas cantidades de datos, concluyendo los datos de toda la empresa provenientes de los sistemas empresariales y datos de y transacciones provenientes de la web.   Actualmente hay dos tipos básicos de apoyo a la toma de de cisiones, orientados a modelos y datos (Dhar y Stein, 1997). Los DSS orientados a modelos eran principalmente sistemas independientes aislados de los principales sistemas de información organizacionales que utilizan algún tipo de modelo para realizar análisis ³que pasaría si´ y de otros tipos. Con frecuencia, dicho sistemas eran desarrollados por divisiones de usuarios finales o por grupos que no estaban bajo control de un sistema de información central. Sus capacidades de análisis se basaban en una teoría o modelo principal, combinado con una buena interfaz de usuario que hacia que modelo fuera fácil de usar. Ejemplo de DSS

Sistema para la optimización de ingresos por carga de continental Airlines Inc. La división de carga de de continental desarrollo una aplicación de software llamada cargoprof para maximizar los ingresos provenientes de los comportamientos de carga de sus avíos. El software es un paquete personalizado de Manugistrics Inc de Richville, Maryland, y asegura que continental venda todo el espacio disponible de carga en sus aviones el precio mas rentable. El sistema pronostica la capacidad de carga y establecer un valor  óptimo cada noche sobre lo que necesitan. Los agentes de registro continental transmiten las solicitudes solicitudes de reservación de carga en un vuelo determinado. El sistema heredado de reservaciones de continental captura los daros de pedido de un embrague, como peso, dimensiones y precio de contrato y remite los datos de pedido de cargoprof. El software de cargoprof verifica la capacidad disponible en los contenedores del avión, tomando en cuenta tamaño y peso de la carga, y lo compara contra un modelo actual de fijación de precio. El soft software ware considera entonces otras variables como el equipaje previsto del pasajero y requisitos de combustible extra basado en los factores de la temporada. Cargoprof analizar luego estas cifras y acepta la reservaciones al precio del contrato del cliente o la rechaza si supone que el embarque no es redituable. Si el precio del cliente se rechaza para un vuelo, cargoprof puede verificar si otros vuelos pueden llevar la carga de manera redituable. cargoprof también puede ocuparse de los cambios incrementales del precio para embragues urgentes. Los usuarios pueden rebasar los pronósticos de capacidad de cargoprof en ciertos vuelos si, si, por  ejemplo, lo vientos no previstos requieren una carga mayor de combustible. Haciendo mas eficiente los riesgos de carga, cargoprof le ahorro a continental

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previamente en enormes cantidades de datos. Con frecuencia, los datos de sistemas de procedimiento de transacciones (TPS) se recolectan en los almacenes de datos para este propósito. Entonces, para analizar los datos se pueden utilizar el procesamiento analítico en la línea (OLAP) y la extracción de datos. Las compañías están empezando a construir los DSS orientados a datos para extraer los datos del cliente recolectados desde sus sitios web así como los datos provenientes de los sistemas empresariales. El sistema de WH Smith PLC para ventas en línea y análisis análisis de rentabilidad, rentabilidad , descrito descrito en la ventana a las organizaciones. Ejemplo de DSS orientados a los datos. Las consultas tradicionales a las bases de datos contestan preguntas como: ¿cuantas unidades del producto numero 403 se enviaron en noviembre del 2002? OLAP o el análisis multidimensional apoyan solicitudes de información mucho mas complejas como: ³compare las ventas del producto 403 respecto del plan por trimestre y región de ventas durante los últimos dos años´. OLAP (procesamiento analítico en línea) y el análisis de datos multidimensionales. Con OLAP y el análisis de datos orientados a consultas, los usuarios necesitan tener una buena idea sobre la información que están buscando. EXTRACCION DE DATOS : esta orientado al descubrimiento de patones y relaciones proporcionando vista de datos corporativos que no se puede obtener  con OLAP, encontrando patrones y relaciones ocultos en las grandes bases de datos e infiriendo reglas a partir de ellos para predecir la conducta futura, luego se pueden usar los patrones y reglas o para guiar la toma de decisiones y pronosticar el impacto de tales decisiones. TIPOS DE INFORMACION QUE GENERA LA EXTRACION DE DATOS y

ASOCIACIONES: son ocurrencias vinculadas con un evento único. Ejemplo: un estudio de patrones de compra en un supermercado podría revelar que cuando hay una promoción, la bebida de cola se compra el 856% de las veces. Con esta información, los gerentes pueden tomar  mejores decisiones porque han aprendido la rentabilidad de una

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y puede proporcionar un modelo para ayudar a los gerentes a predecir  quienes son estos clientes con el propósito de idear campañas especiales para retenerlos. y

AGRUPACIONES: trabaja de una mera parecida a la clasificación, cuando aun no se ha definido ningún grupo. Una herramienta de extracción de datos desc descubrirá ubrirá las distintas agrupaci ones dentro de los datos, como encontrar grupos afines para tarjetas bancarias o dividir una base de datos en grupos de clientes basados en la demografía y en tipos de inversiones personales. Aunque estas aplicaciones implican predicción, la técnica de elaboración ela boración de pronóstico utilizan las predicciones de una manera diferente. Emplea una serie de valores existentes para pronosticar que otros valores habrá, por ejemplo, la elaboración de pronostico podría encontrar patrones en los datos para ayudar a los gerentes a estimar el valor futuro de variables continuas como cifras de las ventas.

DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO: Es un proceso de identificar  patrones novedosos y valiosos en grandes volúmenes de datos a través de la selección, reparación y evaluación d el contenido de grandes bases de datos. COMPONENTES DE DSS

Entre estos se encuentran una base de datos utilizada para consulta y análisis, un sistema de software con modelos, extracción de datos y otras herramientas analíticas, así como una interfaz de usuario. 

BASE DE DATOS DEL DSS: Un conjunto de datos históricos o actuales de varias aplicaciones o grupos. Pueden ser una pequeña base de datos en una PC que contenga un subconjunto de datos corporativos que se hayan transferido y posiblemente combinado con datos externos.   Alternativamente la base de datos del DSS podría ser un enorme almacén de datos actualizado de manera continua por los principales TPS organizacionales (incluyendo los sistemas empresariales y datos generados por las transacciones del sitio web). Por lo general, los datos

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DATOS EXTRENOS

TPS

SISTEMA DE SOFTWARE DEL DSS MODELOS HERRAMIENTAS OLAP HERRAMIENTAS DE EXTRACCION DE DATOS

INTERFAZ DE USUARIO

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modelos más comunes son las bibliotecas de modelos estadísticos . Tales bibliotecas normalmente esperadas, como medias, medianas, desviaciones y diagramas de dispersión. El software tiene capacidad de proyectar proyectar los resultados futuros analizan do una serie de datos. Se pueden usar el software de modelo estadístico para ayudar a establecer relaciones, como las ventas de productos relacionados tomando en cuenta las diferencias en edad, ingresos u otros factores entre comunidades. Modelos de optimización que se utilizan son frecuencia la programación lineal, determina la asignación óptima de recursos para maximizar variables específicas como costo o tiempo. Un uso clásico de los modelos de optimización es determinar la mezcla mezcla a propiedad de productos en un mercado determinado para maximizar las ganancias.

Con frecuencia se utilizan las modelos de elaboración de pronóstico para pronosticar pronosticar las ventas. El usuario de este tipo tipo de modelo podr podr ía proporcionar un rango de datos históricos para proyectar las condiciones futuras y las ventas que podrían resultar de esas condiciones. El responsable de tomar las decisiones podría variar estas condiciones futuras (introduciendo, por ejemplo, un alza e n los costos de las materias primas o la entrada de un nuevo competidor, con precios bajos, en el mercado) para determina como podrían afectar a las ventas etas nuevas condiciones. Las compañías suelen utilizar este software para predecir las acciones de los competidores. Hay biblioteca de modelos para funciones específicas, como modelos de análisis financieros y riesgos. MODELOS DE ANALISIS DE SENSIBILIDAD: Modelos que preguntan repetidamente ³que pasaría si´ para determinar el impacto sobre los resultados por los cambios en una o mas factores. El análisis ³que pasaría si´ que funciona a partir de condiciones condiciones conocidas o supuestas permite al usuario varia ciertos valores a fin de predecir mejor los resultados si se dan cambios en esos valores. ³¿Que sucede si´ subimos 5% el precio o

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DSS con interfaces basadas en web para aprovechar el uso de este medio, su interactividad y capacidades de personalización y ajuste. Construir DSS exitosos exige un alto nivel de participación del usuario para asegurarse de que el sistema proporcione la información que necesitan los gerentes. EJEMPLO DE SISTEMA DE APOYO A LA TOMA DE DESICIONES

Organización General Accidente Insurance

Bank of America Frito-Lay, Inc Burlington Coat Factory KeyCorp National Gypsum Southern Railway Shopko stores Texas Oil and Gas Corporation United Airlines U.S. Departmente of Defense

Aplicación de MIS Patrones de compra de los clientes de detectores de fraude Perfiles del cliente Selección de precio, publicidad y promoción Ubicación de tiendas y combinación de inventarios Enfocarse en marketing de correo directo a clientes Planeación y presupuesto corporativos Despacho y enrutamiento de trenes

Optimización de rebajas de precios Evaluación de posibles sitios de perforación Horario de vuelos y pronostico de demanda de pasajeros Análisis de contraltos de la defensa

APLICACIONES DEL DSS Y LA L A EMPRESA DIGITAL

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DSS PARA LA ADMINISTRACIÓN DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO

Las decisiones de la cadena de abastecimiento implican ³que, cuando y donde´ comprar y transportar materiales y partes a través de manufacturar los productos y distribuirlos y entregarlos a los clientes. Los sistemas de administración de la cadena de abastecimiento contiene datos sobre inventarios, desempeño del proveer y la logística de materiales y productos terminados. Los DSS pueden utilizar dichos datos para ayudar a los gerentes a examinar plenamente esta cadena compleja y puede buscar entre gran numero de alternativas las combinaciones que sean las mas eficaces y rentables. La primera meta administrativa podría ser reducir los costos globales al mismo tiempo que se incrementa la velocidad y exactitud del llenado de pedidos. En 1994, el departamento de investigación de IBM desarrollo una herramienta avanzada de optimización y simulación de la cadena de abastecimiento llamada herramienta de administración de activos (AMT, por sus siglas en ingles) para reducir los niveles de inventarios, pero manteniendo suficiente inventario en la cadena de abastecimiento para responder rápidamente a la demanda del cliente. La AMT trata con diversas entidades en al cadena de abastecimiento, incluyendo los objeticos para inventarios y niveles de servicio al cliente, estructura del producto, concurrencia de canales, términos y condiciones de proveedor y reducción del tiempo de contacto. Los usuarios de

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VISUALIZACIÓN DE DATOS: tecnología para ayudar a los usuarios a ver  patrones y relaciones en grandes cantidades de datos presentando los datos en forma geográfica, es posible hacer que los datos provenientes de información sean más comprensibles y fáciles aprovechar para los usuarios utilizando diagramas, gráficos, mapas. Imágenes digitales, presentaciones tridimensionales, animaciones y otras tecnologías. Ayuda al usuario a ver  patrones y relaciones en grandes cantidades de datos que serian difíciles de descubrir si los datos se presentan como listas tradicionales de texto. Algunas herramientas de visualización de datos don interactivas, ya que permite a los usuarios manipular los datos y ver como los despliegues gráficos cambian en respuesta a esta manipulación. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA GEOG RÁFICA (GIS): sistema de software que puede analizar y desplegar datos utilizando mapas digitalizados para mejorar la planificación y toma de decisiones, son una categoría especial de DSS que usan la tecnología para visualizar los datos y analizarlos teniendo una planeación y toma de decisiones en forma de mapas digitales. El software puede ensamblar. Guardar. Manipular y desplegar geográficamente la información referida, enlazando datos con puntos, lines y áreas en un mapa. De esta manera, los GIS pueden usarse para apoyar la toma de decisiones que requieren el conocimiento sobre la distribución geográfica de las personas u otros recursos en al investigación científica, administración de recursos y planificación de desarrollo. Por ejemplo, ejemplo, los GIS podrían usarse para ayudar a los gobiernos estatales y locales a calcular los tiempos de respuesta a emergencia en catástrofes naturales o para ayudar a los bancos a identifica los

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EJEMPLO DE DSS BASADOS EN LA L A WEB

DSS general electric plastics

Fidelity investments investment s

DESCRIPCION El sitio web proporciona un centro de soluciones de diseños con un conjunto de herramientas de ingeniería en línea basado en la web para desarrolladores de materiales en la industria de los plásticos. Los visitantes pueden especificaciones de producto y tomar capacitación en la línea El sitio web ofrece una aplicación interactiva de apoyo a la toma de decisiones en al línea para ayudar a los clientes a tomar decisiones sobre planes de ahorros de inversiones y asignación de cartera de inversiones. La aplicación permite a los visitantes experimentas con varios escenarios de ³que pasaría si´ para diseñar planes de ahorros de inversiones sobre las finanzas,

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SISTEMA DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES EN GRUPO

Los DSS ya descritos se enfocan principalmente en al toma de decisiones individuales. Si embargo se hace tanto trabajo en los grupos dentro de las organizaciones, que se ha desarrollado una categoría es pecial de sistema. Llamados sistema de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS con sus siglas en ingles) para apoyar la toma de decisiones en grupo y organizacional.

¿QUÉ ES UN GDSS?

Sistema interactivo bosado en computadora para facilitar la solución a problemas no estructurados por un conjunto de responsables de tomar  decisiones que trabajan juntos como un grupo.las herramientas basadas en la web para las video conferencias y las reuniones electrónicas, descritas, proporcionan herramientas y tecnológicas engranadas explícitamente hacia la toma de decisiones en grupo y se desarrollaron en repuesta a una preocupación creciente sobre la calidad efectividad de las reuniones.

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Cuestionarios electrónicos: ayudan a los organizadores en la planeación previa a la reunión identificando aspectos de interés y ayudando a asegurar que no se pase por alto la información clave planeación. Herramientas electrónicas de lluvia de ideas : permite a los individuos contribuir de manera simultánea y anónima a las ideas de los temas de la reunión. Organización de ideas: facilitan la integración y síntesis de las ideas generadas durante la lluvia de ideas. Herramientas de cuestionarios: apoyan a los moderadores y líderes de grupos conforme obtienen la información antes y durante el proceso de establecimiento de prioridades. Herramientas para votar o establecer prioridades : ofrecen diversos métodos, desde la votación simple, hasta clasificación ordenada y una diversidad de técnicas de evaluación para establecer prioridades o votar. Herramientas de análisis e identificación de participantes : utilización métodos estructuradas para evaluar el impacto de una propuesta emergente en la organización y para identificar a los participantes y evaluar el impacto potencial de esos participantes en el proyecto propuesto. Herramientas de constitución de políticas : proporcionan apoyo estructurado para fomentar el acuerdo en al redacción de declaraciones políticas.

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Herramientas del sistema de grupo. La secuencia de actividades y las herramientas de apoyo colaborativo que se utilizan en un sistema de reunión electrónica facilitan la comunicación entre los asistentes y genera un registro total de reunión funte: tomado de Nunamaker y cols.., ³ electonis Meeting Systems to Support Group Work´ en Communications of the ACM, julio de 1991. Reimpreso con permiso. INTERACCIÓN DE GRUPO

Generación

Lluvia de ideas. Comentarios del tema.

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COMO PUEDEN LOS GDSS MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES EN GRUPO

Los estudios muestran que en las reuniones reuniones de toma de decisiones decisiones tradicionales sin apoyo de GDSS el tamaño óptimo óptimo de la la reunión es de tres a cinco asistentes. Más allá de ese tamaño, el proceso de la reunión empieza a estropearse. Utilizando el software de GDSS, los estudios muestran que el tamaño de la reunión puede aumentar al mismo tiempo que la productividad también aumenta. Una razón para esto es que los asistentes contribuyen a simultáneamente en lugar de una en uno, lo que hace mas eficiente el uso del tiempo de la reunión.

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carga excesiva de datos tan común en los informes impresos por que los datos pueden filtrarse o verse en formato grafico (su el usuario a si lo elige). ANÁLISIS DRILL-DOWM: capacidad de moverse de los datos resumidos a niveles de detalle cada vez más bajos. La capacidad de realizar este tipo de análisis no solo es útil para los altos ejecutivos sino también para los empleados en los niveles inferiores de la organización organización que ne cesitan analizar  los datos. Las herramientas OLAP para analizar grandes bases de datos proporcionan esta capacidad.

Un gran reto de la construcción de los sistemas de apoyo a ejecutivos ha sido integrar los datos de sistema sistema diseñado para propósitos muy dif erentes para que los directores puedan revisar el desempeño organizacional desde un perspectiva integral. En la empresa tradicional, que típicamente tenía cientos o incluso miles de sistemas incompatibles, reunir tal información y darle sentido era una tarea importante. Actualmente. Los sistemas empresariales

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tradicionales con medidas de perspectivas adicionales de negocios, como clientes, procesos internos de negocios y aprendizaje y crecimiento . Los gerentes pueden utilizar el cuadro de mando integral para analizar que tan bien esta cumpliendo la empresa con sus metas estratégicas, las metas y medidas para el cuadro de mando mando integral var ias de compañías a compañía.

HERRAMIENTAS ADMINISTRATIVAS DE DESEMPEÑO ESTRATICO PARA LOS SISTEMAS EMPRESARIALES PROVEEDORES DE SISTEMAS DESCRIPCIONES EMPRESARIALES SAP Los gerentes dan una amplia visión del desempeño de la empresa. Ofrecen métricas de desempeño

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capacidades para extender la utilidad de datos capturados en sistemas operativos para dar a la administración una imagen del desempeño global de la empresa. Alguno proporciona informes de métricas para análisis de cuadro de mando.la compañía debe usar estas nuevas capacidades de informes empresariales para crea medidas de desempeño empresarial que no estaban disponibles anteriormente. La directiva de planificación estratégica condujo en un equipo transfuncional para desarrollar en conjunto de mediadas e información. COSTEO BASADO EN ACTIVIDADES: modelo para identificar todas las actividades de la compañía que hacen que los costos ocurran mientras se fabrica un producto o servicios especifico para que los gerentes pueden ver  que productos o servicios son que producto o servicio específicos para que productos o servicios son redituables a con cuales se pierden dinero y hacer 

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CONCLUSIONES

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BIBLIOGRAFÍA

Laudon Kenneth Y Laudon Jane, SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, decisiones, México pearson,