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a.- Indique la diferencia entre el método agrupado y distribuidos empleados en el tránsito de avenida.    

En el tránsito de flujo agrupado o tránsito hidrológico el flujo se calcula como una función del tiempo para todo un tramo a lo largo de un curso de agua. El tránsito de flujo distribuido o tránsito hidráulico , el flujo se calcula también como una función de tiempo, pero de manera simultánea en varias secciones transversales a lo largo del curso de agua.

b.- Se indica que el periodo de retorno estadísticamente es el inverso de la probabilidad de excedencia y no excedencia. Escriba estas definiciones mediante ecuaciones

El Periodo de Retorno T, se define como el tiempo o lapso promedio entre la ocurrencia de un evento igual o mayor a una magnitud dada, dicho de otra forma, es el intervalo de recurrencia promedio para un cierto evento. Estadísticamente el Periodo de Retorno es la inversa de la probabilidad de excedencia, es decir:

O también puede ser representada por la probabilidad de no excedencia como se muestra a continuación.

c.- En el análisis de valores extremos que tipo de distribuciones tienen mayor aceptación

Distribución Gumbel o de valores extremos Tipo I. La distribución Gumbel es también llamada distribución de Valores Extremos Tipo I o distribución doble exponencial. Se dice que una variable aleatoria X tiene una distribución Gumbel, cuando su función de densidad de probabilidad se define como:

Dónde: f(x) : Función de densidad de Gumbel de la variable x. x : Variable independiente. α : Parámetro de escala. μ : Parámetro de posición, llamado moda. e : Base de logaritmo neperiano. d.- Indique las formas de producción de gases del efecto invernadero:

     









   



35 % Energia, generación d energía eléctrica y calor 24% Agricultura y bosques y otros usos de tierra 21% Industria y desechos 14% Transporte 6% Construcción

e.-Indique la información requerida para una simulación de transito de avenidas en el HEC HMS .

La información que necesita el programa está relacionada directamente con los métodos de cálculo que maneja. Existen cinco grupos básicos de información que deben suministrarse a HEC-HMS para efectuar las simulaciones: 1.  2.  3.  4.  5.

Información acerca de la precipitación histórica o de diseño. Información acerca de las características del suelo. Información morfométrica de las subcuencas. Información hidrológica del proceso de transformación de lluvia en escorrentía. Información hidráulica de los tramos de canal y de las capacidades de los embalses

 

1.- Conteste las siguientes preguntas teóricas a.

En un estudio de transito de avenidas para que casos se emplearía el método distrib distribuido uido y que tipo de información se requiere.

En el tránsito de flujo distribuido o tránsito hidráulico, el flujo se calcula también como una función de tiempo pero de manera simultánea en varias secciones transversales a lo largo del curso de agua.

b.

  En que consiste las pruebas de bondad de ajuste, y cuales son más empleados en hidrología.

Las pruebas de bondad de ajuste, consisten en comprobar gráfica y estadísticamente, si la frecuencia empírica de la serie analizada, se ajusta a una determinada función de probabilidad teórica seleccionada a priori, con los parámetros estimados con base en los valores muéstrales.  A continuación se detallarán las pruebas de bondad de ajuste estadístico más utilizadas en hidrología que son: -- Chi –Cuadrado --Smirnov – Kolmogorov c.

Indique las consideraciones a tener presente para la elección del perio periodo do de retorno.

El Periodo de Retorno T, se define como el tiempo o lapso promedio entre la ocurrencia de un evento igual o mayor a una magnitud dada, dicho de forma, el intervalo recurrencia promedio para un cierto evento. Estadísticamente el otra Periodo dees Retorno es la de inversa de la probabilidad de excedencia El período de retorno se elige dependiendo del tipo de estructura a diseña d. En el análisis de valores extremos que tipo de distribución tiene mayor aceptación. - La distribución Gumbel es también llamada distribución de Valores Extremos Tipo I o distribución doble exponencial. Se dice que una variable aleatoria X tiene una distribución Gumbel, e.

Como herramienta de cálculo, en qué casos se emplearía el HEC HMS.

CASOS: -En el cálculo del caudal y escorrentía de una cuenca f. Escriba la ecuación de Muskingum y describa cada uno de los términos: (01 punto).

El método Muskingum de análisis consiste en considerar que el almacenamiento es una función de los gastos de entrada y salida ponderados, según la expresión:





   1 S    K  xI    x0  

Donde: K x

:: Constante de almacenamiento; dimensiones tiempo. Constante sin dimensiones (paratiene la mayoría de losde ríos cae entre 0.1 y 0.3).

Si existen datos de otras avenidas, K y x pueden ser estimados haciendo un gráfico de S versus  xI    (1    x)0 para varios valores de x. El mejor valor de x es aquel que hace tomar a la curva

la forma más cercana a una línea recta. La pendiente de dicha recta es el valor de K.

 

2.- Los registros de una estación hidrométrica muestran que los de caudales de entrada en el periodo (1986-2005) como: Q=48;75;91;152;155;173;241;449;509;427 Q=48;75;91;152;155 ;173;241;449;509;427;351;231;186;144;118;96; ;351;231;186;144;118;96;51;45;38;33 51;45;38;33 (m3/seg). Con esta información se requiere analizar escenarios de cambio climático para los siguientes 20 años, teniendo presente que el incremento de los caudales es de 0.5% cada año. Se pide calcular: a) Los caudale caudaless a la salida correspondiente correspondiente de es tramo; aplicando el metodo de MuskingumMuskingumCunge, sabiendo que ∆t=1.5dias;  B=80m; Tr=7 días; m=4; S=0.08; n =0.035; Qbase=20m3/seg y Qlat=2m3/seg Qlat=2m3/seg.. b) El número de días donde se presentan los caudales pico en ingreso y salida. c) Graficar el hidrograma correspondiente

SOLUCIÓN: a)

Los caudales caudales a la salida correspondiente correspondiente de es tramo; apli aplicando cando el metodo de M Muskingumuskingum-

Cunge, sabiendo que ∆t=1.5dias 

Muskingum-kunge

Tr (días)

7.000

M

4.000

Delta t (días)

1.500

So

0.080

n

0.035

Qbase (m3/s)

20.000

Qpico (m3/s)

534.450

Q.lateral (m3/s)

I (m3/ s)

De l ta t (día s)

t (día s)

2.000

B (m)

I (m3/s)

y (m)

c (m/ s)

De l ta x (m)

Delta x crít.(m)

K

X

c1

c2

c3

c4

O (m3/ s)

48. 0

1.5

1. 50

80. 00

50. 40

0. 216

4. 85

7 7.. 3

8.1

1.50

0. 39

0.799

0. 100

0.100

0. 900

48. 0

75. 0

1.5

3. 00

80. 00

78. 75

0. 283

5. 80

8 8.. 7

8.1

1.50

0. 38

0.783

0. 109

0.109

0. 891

55. 0

91. 0

1.5

4. 50

80. 00

95. 55

0. 318

6. 27

9 9.. 4

8.2

1.50

0. 37

0.775

0. 112

0.112

0. 888

79. 7

152.0

1.5

6. 00

80. 00

159. 60

0. 432

7. 70

11. 5

8.6

1.50

0. 36

0.754

0. 123

0.123

0. 877

103.2

155.0

1.5

7. 50

80. 00

162. 75

0. 437

7. 76

11. 6

8.6

1.50

0. 36

0.753

0. 123

0.123

0. 877

154.8

173.0

1.5

9. 00

80. 00

181. 65

0. 467

8. 11

12. 2

8.8

1.50

0. 36

0.748

0. 126

0.126

0. 874

165.9

241.0

1.5

10. 50

80. 00

253. 05

0. 570

9. 26

13. 9

9.3

1.50

0. 35

0.733

0. 133

0.133

0. 867

190.8

449.0

1.5

12. 00

80. 00

471. 45

0. 827

11. 87

17. 8

10. 7

1.50

0. 33

0.703

0. 148

0.148

0. 852

277.9

509.0

1.5

13. 50

80. 00

534. 45

0. 892

12. 48

18. 7

11. 1

1.50

0. 32

0.697

0. 152

0.152

0. 848

453.4

427.0

1.5

15. 00

80. 00

448. 35

0. 803

11. 63

17. 5

10. 6

1.50

0. 33

0.706

0. 147

0.147

0. 853

511.6

351.0

1.5

16. 50

80. 00

368. 55

0. 714

10. 76

16. 1

10. 1

1.50

0. 33

0.715

0. 142

0.142

0. 858

447.7

231.0

1.5

18. 00

80. 00

242. 55

0. 555

9. 10

13. 6

9.2

1.50

0. 35

0.735

0. 132

0.132

0. 868

364.1

186.0

1.5

19. 50

80. 00

195. 30

0. 488

8. 34

12. 5

8.9

1.50

0. 35

0.745

0. 127

0.127

0. 873

253.8

144.0

1.5

21. 00

80. 00

151. 20

0. 418

7. 53

11. 3

8.5

1.50

0. 36

0.756

0. 122

0.122

0. 878

198.8

118.0

1.5

22. 50

80. 00

123. 90

0. 371

6. 96

10. 4

8.3

1.50

0. 37

0.765

0. 118

0.118

0. 882

155.4

96. 0

1.5

24. 00

80. 00

100. 80

0. 328

6. 40

9 9.. 6

8.2

1.50

0. 37

0.773

0. 113

0.113

0. 887

126.6 100.4

51. 0

1.5

25. 50

80. 00

53. 55

0. 224

4. 97

7 7.. 5

8.1

1.50

0. 39

0.797

0. 101

0.101

0. 899

45. 0

1.5

27. 00

80. 00

47. 25

0. 208

4. 73

7 7.. 1

8.1

1.50

0. 39

0.802

0. 099

0.099

0. 901

59. 4

38. 0

1.5

28. 50

80. 00

39. 90

0. 188

4. 42

6 6.. 6

8.2

1.50

0. 39

0.808

0. 096

0.096

0. 904

49. 5

33. 0

1.5

30. 00

80. 00

34. 65

0. 173

4. 18

6 6.. 3

8.3

1.50

0. 40

0.813

0. 094

0.094

0. 906

42. 1