Teoria General de Sistemas

PRIMER TRABAJO MONOGRAFICO DE NTIC

RESUMEN La finalidad de la Teoría General de Sistemas consiste en encontrar el marco conceptual más general, dónde insertar una teoría científica o un problema técnico sin que estos pierdan sus características esenciales. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos: El pensamiento de sistemas es el “Estudio de las relaciones entre las partes de un ente integrado (abstracto o concreto) y de la manera de comportarse como un todo con respecto al entorno que lo rodea”. El enfoque cibernético se ocupa de dictaminar la estructura interna, relaciones tipolo tipología gías, s, entre entre otros otros objet objetivo ivos, s, de los sistem sistemas, as, basánd basándose ose en técnic técnicas as matemáticas. matemáticas. ciencia (creada por Norbert Wiener) que se basa en la comunicación entre sistema sistema y su medio, y dentro del sistema, sistema, y en el control(retroali control(retroaliment mentación ación y homeostasis) enfocado a maquinas y seres vivos, los cuales son sistemas que se caracterizan por la búsqueda de algún objetivo, con capacidades de autoorganización y auto-control.

Palabras clave: Sistemas cibernética procesos Sistemico

¿Cuál es la finalidad de la TGS? La teoría general de sistema tiene la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analítico y mecánico con la aplicación del método cien cientí tífic fico. o. Se les les llam llama a mecá mecáni nico co porq porque ue esto estos s fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analítico estos proceden por medio del anális análisis, is, se caract caracteri erizan zan porqu porque e puede pueden n ir de lo más complejo a lo más simple. También impulsan el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos. Desarr Desarroll ollan an un conju conjunto nto de leyes leyes aplica aplicable bles s a todos todos estos estos comportamientos, promueven una formalización (matemática) de estas leyes, es un instrumento básico para la formación, formación, adoptan un enfoque enfoque holístico holístico hacia los los sist sistem emas as y prom promue ueve ve la unid unida a de la cien cienci cia, a, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento.

2. Apo port rtes es sist sistem emát átic icos os y meto metodo doló lógi gico coss de la TGS TGS ap apli lica cado do a la investigación científica. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos:

2.1 Aportes sistemáticos Al transcurrir los años las especializaciones de las ciencia han obligado a la creación de nuevas palabras, éstas se han ido acumulando convirtiéndose ya en un lenguaje que solo es manejado por especialistas. Algunos términos son: 

SISTEMA

Un sistema puede definirse como un conjunto de elementos dinámicamente relacionados entre si que realizan una actividad para alcanzar un objetivo, operan operando do sobre sobre entrad entradas as (datos (datos,, energí energía a o materi materia) a) y provey proveyend endo o salida salidas s (información, energía o materia) procesadas y también interactúa con el medio o entorno que lo rodea el cual influye considerable y significativamente en el comportamiento de este. Este conjunto de unidades recíprocamente relacionadas forman un todo que presen presenta ta propie propiedad dades es y caract caracterí erísti sticas cas propia propias s que no se encuen encuentra tran n en ninguno de los elementos aislados.



ENTRADAS:

La entrada o insumo es la fuerza o impulso de arranque o partida del sistema, son son ingr ingres esos os del del sist sistem ema a que que pued pueden en ser  ser  recursos materiales, materiales, recursos humanos o información. información. constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas. Las entradas pueden ser: En serie serie:

es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa.

 Aleatoria:

es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema. Retroacción:

es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí

mismo. 

PROCESOS:

El fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entr entrad adas as en salid salidas as o resu resulta ltado dos. s. como como tal tal pued puede e ser ser una una máqu máquin ina, a, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc . el proceso se representa generalmente por la caja negra:en ella entran insumos y salen elementos diferentes, que son los productos. 

CAJA NEGRA(BLACK BOX):

Aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que reci recibe be y las las salidas o resp respue uest stas as que que prod produc uce, e, sin sin tene tenerr en cuen cuenta ta su funcionamiento interno. Se refiere a un sistema cuyo inferior no puede ser develado, sus elementos internos son desconocidos, y solo puede conocerse “por fuera”, a través de manipulaciones externas o de observación externa. 

SALIDAS(OUTPUT):

Es el result resultado ado final de la operac operación ión o proces procesami amient ento o de un sistem sistema. a. Los resultados de un proceso son las salidas, las cuales deben ser coherentes con el objetivo del sistema. Los resultados de los sistemas son finales, mientras que los resultados de los subsistemas con intermedios. Permite al sistema exportar el resultado de sus operaciones hacia su medio ambiente. 

SINERGIA

La sinergia es la integración de elementos que da como resultado algo más grande que la simple suma de éstos, es decir, cuando dos o más elementos se unen unen siné sinérg rgic icam amen ente te crea crean n un resu resulta ltado do que que apro aprove vech cha a y maxi maximi miza za las las cualidades de cada uno de los elementos. La sine inergia rgia es la suma de energí ergías as ind individ ividu uales ales que se multip ltipli lic ca prog progre resi siva vame ment nte, e, refl reflej eján ándo dose se sobr sobre e la tota totali lida dad d del del grup grupo. o. es unió unión, n, coop cooper erac ació ión n y conc concur urso so de caus causas as para para logr lograr ar resu result ltad ados os y bene benefi fici cios os conjuntos. 

RECURSIVIDAD

Pode Podemo mos s ente entend nder er por por recu recurs rsiv ivid idad ad el hech hecho o de que que un sist sistem ema, a, este este compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general que un sistema sea subsistema de otro mas grande.Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto unificador de la realidad y de los objetos.El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores. 

EQUILIBRIO

Permite cambios durante el proceso de desarrollo de las propuestas, además, en ocasiones, una propuesta puede ser revocada o aceptada sin pasar por  todo el proceso de estudio (sistema). 

EQUIFINALIDAD

Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener  orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. También es q a partir de diferentes condiciones iniciales se puede alcanzar un estado final dado, pero no predeterminado de forma única, utilizando para ello diferentes mecanismos reguladores. 

HOMEOSTASIS

Es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema, por medio del flujo continuo de mater material iales, es, energí energía a e inform informaci ación. ón. Los sistem sistemas as tienen tienen una tenden tendencia cia a adap adapta tars rse e con con el fin fin de alca alcanz nzar ar un equi equili libr brio io inte intern rno o fren frente te a los los camb cambio ios s externos del medio ambiente. El concepto de homeostasis por ejemplo, se puede aplicar para una empresa de investigación de mercado de la siguiente manera: 

Mantenimiento de un personal capacitado y/o su reciclaje.



Flexibilidad financiera.



Capacidad de adoptar nuevas técnicas de estudio de mercado.



Capaci Capacidad dad para para detect detectar ar cambi cambios os en el merca mercado do (Early (Early Warni Warning) ng)..



PERTURBACIÓN

Es la alteración no específica que surge bajo la influencia de todo tipo de factores. Es la alteración del orden, influencia, interferencia o desviación. 

ENTROPÍA

Es la tendencia que los sistemas tienen al desgaste, a la desintegración, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. tiempo. En una organización la falta de de comunicación comunicación o info inform rmac ació ión, n, el aban abando dono no de está estánd ndar ares es,, func funcio ione nes s o jera jerarq rquí uías as trae trae el aume aument nto o de entr entrop opía ía.. A medi medida da que que la entro entropí pía a aume aument nta, a, los los sist sistem emas as se descomponen en estados más simples. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden. De aquí nace nace la neguen neguentro tropía pía,, o sea, sea, la inform informaci ación ón como como medio medio o instru instrumen mento to de ordenación del sistema. Por ejemplo: La falta falta de cola colabo bora raci ción ón,, comp comple leme ment ntar arie ieda dad d o coor coordi dina naci ción ón entr entre e las las autoridades. 

RELACIONES:

Las Las rela relaci cion ones es son son los los enla enlace ces s que que vinc vincul ulan an entr entre e sí a los los obje objeto tos s o subsistemas que componen a un sistema complejo. Podemos clasificarlas en: 

Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir  funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.



Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero que que resu result lta a útil útil,, ya que que su dese desemp mpeñ eño o mejo mejora ra sust sustan anci cial alme ment nte e al dese desemp mpeñ eño o del del sist sistem ema. a. Sine Sinerg rgia ia sign signif ific ica a "acc "acció ión n comb combin inad ada" a".. Sin Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un

producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente. 

Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones super superflu fluas as es la confi confiabi abilid lidad. ad. Las relaci relacione ones s superf superflua luas s aumen aumentan tan la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar. 

ATRIBUTOS:

Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u obse observa rvamo mos. s. Los Los atrib atribut utos os pued pueden en ser ser defi defini nido dore res s o conc concom omit itan ante tes: s: los los atri atribu buto tos s defi defini nido dore res s son son aque aquello llos s sin sin los los cual cuales es una una enti entida dad d no serí sería a design designada ada o defini definida da tal como como se lo hace; hace; los atributos atributos concom concomita itante ntes s en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad. 

CONTEXTO

Es el conjun njunto to de objet bjetos os exte xterior riore es al siste istem ma, pero pero que infl influy uye en decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor  prop propor orci ción ón,, influ influye ye sobr sobre e el cont contex exto to;; se trata trata de una una rela relaci ción ón mutu mutua a de contexto-sistema. 

RANGO

El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor. 

SUBSISTEMAS:

Es el sistema que es parte de otro sistema. Un sistema puede estar constituido por múltiples partes y subsistemas. En general, desde el punto de vista de un sistema determinado, un subsistema es fundamental para el funcionamiento del sistema que lo contiene. 

VARIABLES

Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse. Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.



PARÁMETRO

Parámetros son constantes arbitrarias que caracterizan, por sus propiedades, el valor  y la descripción dime dimens nsio iona nall de un sist sistem ema a espe especí cífic fico o o de un componente del sistema. 

OPERADORES

Son las variables variables que activan a las demás y logran logran influir influir decisivam decisivamente ente en el proc proces eso o para para que que este este se pong ponga a en marc marcha ha.. Se pued puede e deci decirr que que esta estas s varia variabl bles es actú actúan an como como líder líderes es de las las rest restan ante tes s y por por cons consig igui uien ente te son son privilegiadas respecto a las demás variables.



RETROALIMENTACIÓN

También llamado retroalimentación o por su traducción en inglés feedback , Son los procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificación de las desviaciones). 

ARMONÍA

Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su medio o contexto. Un sistem sistema a altame altamente nte armóni armónico co es aquel aquel que sufre sufre modifi modificac cacion iones es en su estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo exige y es estático cuando el medio también lo es. 

PERMEABILIDAD

La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo será más o menos abierto. Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos. Por Por el cont contra rario rio los los sist sistem emas as de perm permea eabi bili lida dad d casi casi nula nula se deno denomi mina nan n sistemas cerrados.



MANTENIBILIDAD

Propiedad de un sistema que representa la cantidad de esfuerzo requerida para para conserv conservar ar su funcio funcionam namien iento to normal normal o para para restitu restituirlo irlo una vez se ha pres presen enta tado do un even evento to de fall falla. a. Se dirá dirá que que un sist sistem ema a es "Alt "Altam amen ente te mantenible" cuando el esfuerzo asociado a la restitución sea bajo. Sistemas poco mantenibles o de "Baja mantenibilidad" requieren de grandes esfuerzos para sostenerse o restituirse. 

ÉXITO

El éxit éxito o de los los sist sistem emas as es la medi medida da en que que los los mism mismos os alca alcanz nzan an sus sus objetivos. 

ESTABILIDAD

Es una medida de la la capacidad de un sistema sistema de resistir la perturbación. perturbación. Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que sufre el contexto. Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con el medio en el que se desarrolla.

2.2 Aport Aportes es metod metodoló ológic gicos: os:



JERARQUÍA DE LOS SISTEMAS SISTEM AS

Al consid considera erarr los distin distintos tos tipos tipos de sistem sistemas as del del univer universo so Kennet Kennet Bould Boulding ing prop propor orci cion ona a una una clas clasifi ifica caci ción ón útil útil de los los sist sistem emas as dond donde e esta establ blec ece e los los siguientes niveles jerárquicos: 1. Primer nivel, estructura estructura estática. estática. Se le puede llamar llamar nivel nivel de los marcos marcos de referencia. 2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo. 3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.

4. Cuarto Cuarto nivel  nivel , "sis "siste tema ma abie abierto rto"" o auto auto estru estruct ctur urad ado. o. En este este nive nivell se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula. 5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas. 6. Sexto Sexto nivel, nivel, sistem sistema a animal animal.. Se caract caracteri eriza za por su crecie creciente nte movilid movilidad, ad, comportamiento teleológico y su autoconciencia. 7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos. 8. Octavo Octavo nivel, nivel, sist sistem ema a soci social al o sist sistem ema a de orga organi niza zaci cion ones es huma humana nas s cons consti tituy tuye e el sigu siguie ient nte e nive nivel, l, y cons consid ider era a el cont conten enid ido o y sign signif ific icad ado o de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la trascripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas. 9. Nove Noveno no nive nivel, l, sist sistem emas as trasc trascen ende dent ntal ales es.. Comp Comple leta tan n los los nive nivele les s de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.



TEORÍA ANALÓGICA ANALÓGICA O MODELO DE ISOMORFISMO SISTÉMICO:

Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos. Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales. Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfis fismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento. 

MODELO PROCESAL O DEL SISTEMA ADAPTATIVO COMPLEJO:

Este modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango. Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la demolición de los modelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro de la administración.

3. ¿Qué ¿Qué es el Pens Pensami amient ento o de Siste Sistemas mas? ?

El Pensamiento de Sistemas o pensar de una forma sistémica es ver más allá de lo que aparece como incidentes aislados e independientes, a los patrones más profundos que subyacen a estos. Así puedes reconocer conexiones entre hechos, siendo por ello más fáciles de comprender e influir. El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa en la perc percep epci ción ón del del mund mundo o real real en térm términ inos os de tota totali lida dade des s para para su anál anális isis is,, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa. El pensamiento sistémico aparece formalmente, a partir de los cues cuesti tion onam amie ient ntos os que que desd desde e el camp campo o de la Biol Biolog ogía ía hizo hizo Ludw Ludwin ing g Von Bertalanffy, Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación e xplicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos. Este Este cuest cuestion ionami amient ento o lo llevó llevó a plante plantear ar un reform reformula ulamie miento nto global global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas. El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales cuales se tienen tienen que consid considera erarr divers diversos os elemen elementos tos y relaci relacione ones s que que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. Bajo Bajo la pers perspe pect ctiva iva del del enfo enfoqu que e de sist sistem emas as la real realid idad ad que que conc concib ibe e el observa observado dorr que que aplica aplica esta esta discip disciplin lina a se establ establece ece por una relaci relación ón muy estre estrech cha a entre entre él y el obje objeto to obse observ rvad ado, o, de mane manera ra que que su "rea "reali lida dad" d" es producto de un proceso de co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio –tiempo determinados, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular,

distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí. El pensamiento de sistemas es el “Estudio de las relaciones entre las partes de un ente integrado (abstracto o concreto) y de la manera de comportarse como un todo con respecto al entorno que lo rodea”.

Esta definición llevó a Bertalanffy a precisar un conjunto de conceptos que se mencionan a continuación: •

El concepto de sistema abierto, que rebate al de sistema cerrado, en el cual no existía ninguna interconexión con el entorno.

•

El concepto de Equifinalidad, el cual permite dar una explicación como bajo diversas condiciones iniciales, es posible llegar al mismo estado final.

•

El conc concep epto to de negu neguen entr trop opía ía,, prop propue uest sto o como como cont contra rapa part rtid ida a al de entropía. Los sistemas cerrados, de acuerdo con la segunda ley de la termodinámica, llevan al desorden y al caos. El grado de desorden es mensurable a través de la entropía. La única manera de contrarrestar la entropía emergente en un sistema cerrado es por medio del concepto de sist sistem ema a abie abierto rto,, que que perm permit ite e el ingr ingres eso o de entr entrop opía ía nega negativ tiva a para para establecer un equilibrio en la estructura del sistema.

A part partir ir del del trab trabaj ajo o de Bert Bertal alan anff ffy y surg surgen en un conj conjun unto to de estu estudi dios os y contrib contribuci ucione ones s de sus discíp discípulo ulos, s, como como Anatol Anatol Rapopo Rapoport rt en matem matemáti ática ca y Kenneth Boulding en economía. Lo que Bertalanffy y sus seguidores cuestionaban era la no adecuación e incompetencia de las ciencias clásicas para la explicación de los fenómenos biológicos, psicológicos y sociales, surgiendo de aquí, teorías interdisciplinarias que iban más allá de las ciencias clásicas. La idea central era el intercambio de conocimientos entre las diversas disciplinas, en la búsqueda de una ciencia única la que es expresada a través de la Teoría Teoría General de Sistemas (TGS). La consecuencia de esta perspectiva sistémica es que hace posible ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener 

diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma. Así, Así, el Enfo Enfoqu que e Sist Sistém émic ico o cont contem empo porá ráne neo o apli aplica cado do al estu estudi dio o de las las organizaciones plantea una visión inter, multi y transdisciplinaria que ayuda a analizar a la empresa de manera integral permitiéndole identificar y comprender  con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener  un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en el tiempo.

2.1 ¿Que es un un Sistema? Sistema? Un sistema es algo que mantiene su existencia y funciones como un todo a través de las interacciones de sus partes. El cuerpo humano es un ejemplo perfecto. Cons Consis iste te en much muchas as part partes es dife difere rent ntes es y órga órgano nos, s, cada ada una una actu actuan ando do sep separad arada amente ente,, tra trabajan ajando do sin embarg bargo o tod todas junt juntas as afec afectá tán ndos dose mutuamente. El ojo no puede ver y las piernas no se pueden mover sin un suministro de sangre. El movimiento de las piernas ayuda a bombear de vuelta la sangre al corazón. El latido del corazón y la digestión pueden ser afectados por nuestros pensamientos; el estado de tu digestión de vuelta afecta a tus pensamientos. El cuerpo es un sistema complejo y así lo son una familia, un negocio y un conjunto de creencias. El entorno es en si mismo un sistema muy complejo, un sistema que tenemos que entenderlo mucho mejor de lo que lo hacemos, ya que la polución cuando menos hace muchas regiones desagradables en el mejor mejor de los casos, casos, inhabi inhabitab tables les otras otras y los expert expertos os discut discuten en acerca acerca del impacto global del desarrollo industrial. Así que nuestro mundo se hace cada vez más interdependiente, los hechos ocurrid ocurridos os a distan distancia cia pueden pueden pertur perturbar bar nuest nuestras ras vidas. vidas. Tensión ensión en Orient Oriente e Medio afecta a nuestro garaje en forma de una subida en el precio de los

carburantes. Los cambios en la política afectan nuestros puestos de trabajo. Rumores intangibles pueden cambiar los precios de las propiedades en nuestra vecindad. Vivimos como un sistema, en un mundo de sistemas. Para darle sentido a esto necesitamos tener herramientas de pensamiento de sistemas. Los expertos y políticos que son llamados a resolver los problemas económicos y de contaminación a menudo empeoran la situación, aún con las mejores intenciones. Aunque Aunque nunca ha habido mayor información que ahora, hay menor  guía guía para para sabe saberr lo que que es útil útil.. Sin Sin esta esta disc discri rimi mina naci ción ón,, más más info inform rmac ació ión n significa simplemente mayor confusión. Cierta Ciertame mente nte,, parece parece buena buena idea idea mirar mirar más más allá allá y planea planearr antici anticipad padame amente nte acerca rca de las consecuencias de nuestras ras acciones, pero ¿cómo específicamente se podría hacer esto? El Pensamiento de Sistemas es la forma en la que podemos discernir algunas reglas, algún sentido de los patrones y los hechos, para poder prepararnos para el futuro y ganar una mayor influencia sobre él. Nos da alguna medida de control.

2.2 ¿Cómo funciona el Pensamiento de Sistemas? Estam Estamos os educad educados os para para pensar pensar lógica lógicame mente nte,, para para entend entender er a través través del análisis – rompiendo los sucesos en pedazos y reagruparlos de nuevo. A veces esto esto tie tiene éxito xito.. Pero ero exis existe ten n pro problem blemas as si se quie quiere re apli aplic car esto sto indiscriminadamente. Esto no funciona cuando funcionamos con sistemas. La gente y sucesos no son gobernados por las reglas de la lógica, no son tan fácilmente predecibles y solu soluci cion onab able les s como como las las ecua ecuaci cion ones es mate matemá máti tica cas. s. Así Así que que no admi admite ten n soluciones rápidas, ordenadas y lógicas. La razón por la que el pensamiento habitual es insuficiente para tratar con sistemas es porque tiende a ver simples secuencias de causa y efecto que están están limita limitadas das en tiempo tiempo y espac espacio, io, más que como como una combina combinació ción n de factores que se influyen mutuamente uno a otro.

En un sistema, la causa y el efecto pueden estar lejanos en el tiempo y el espacio. El efecto puede no aparecer hasta días, semanas, incluso años más tarde. Y de todas formas tenemos que actuar ahora. Los efectos a largo plazo pueden ser buenos - ser buenos padres conducirá a hijos cuidados y con recursos, que a su vez se convierten en buenos padres; una decisión sabia en la empresa puede conducir a la apertura de un mercado nuevo y rentable mese meses s más más tard tarde, e, cuan cuando do ante antes s pare parecí cía a impo imposi sibl ble; e; una una inve invers rsió ión n en el mercado de valores podría conducir a un montón de dinero un año más tarde. Alternativamente puede haber pesticidas perjudiciales y químicos industriales, por ejemplo, que tengan una amplia repercusión en el entorno que puede que no descubramos hasta décadas mas tarde. Un sistema complejo puede conducirse en formas que no podemos predecir  mirando solo a partes aisladas. Por ejemplo, cuando los sistemas corporales funcionan bien, se siente bien. Este sentido de bienestar no está solo en el corazón, pulmones o hígado, no lo encontrarás en un sitio concreto del cuerpo. Es algo que se experimenta como un sistema global. Y ya que el cuerpo es un sistema, el Pensamiento de Sistemas te permitirá cuidar de tu salud física y bienestar. La misma estructura puede funcionar en cualquier tipo de sistema. Ya que el mundo natural es un sistema, el Pensamiento de Sistemas es como cultivar  flores y atender a un jardín, como ser mejor pareja y padre, ya que tu familia es un sist sistem ema. a. Es acer acerca ca de pens pensar ar más más clar clara a y prod produc uctiv tivam amen ente te pues pues tus tus creencias son un sistema. Se aplica al manejo de tu economía ya que tus finanzas son un sistema. Lo mismo son tu empresa y las organizaciones en general. De hecho ya sabes mucho acerca de Pensamiento de Sistemas.

2.3 ¿Cuáles son los beneficios del Pensamiento de Sistemas? Te será será posi posibl ble e gana ganarr infl influe uenc ncia ia sobr sobre e tu vida vida,, vien viendo do los los patr patron ones es que que conducen los sucesos. De esta forma tendrás mayor control sobre tu salud, tu trabajo, tus finanzas y tus relaciones. Tendrás formas más efectivas de tratar con los problemas, mejores estrategias para pensar. No solo solucionarás problemas sino que también te será posible cambiar la forma de pensar que llevó l levó al problema.

Tus días días de “inte “intent ntar arlo lo duro duro”” se term termin inar aron on,, o al meno menos s qued quedar arán án muy muy reducidos. Solucionar un problema es a menudo como empujar a una puerta “bloqueada” para abrirla, hasta darte cuenta de que la puerta se abre hacia ti. El Pensamiento de Sistemas es la base para un pensamiento y una comunicación clara, clara, una forma de ver más y más más lejos. Las explicaciones explicaciones obvias y los puntos de vista mayoritarios no son siempre correctos. Con una perspectiva diferente y más amplia, puedes ver exactamente qué está pasando y entonces emprender acciones que sabes es mejor a largo plazo. El Pensamiento de Sistemas es una herramienta esencial para ayudarte a conducirte más efectivamente tanto a ti mismo como a los demás. En los negocios, te ayudará a comprender la complejidad de un proceso de forma que lo puedas mejorar. El Pensamiento de Sistemas también ayuda con los equipos y la construcción de equipos, ya que un equipo actúa como un sistema.

Enfoque cibernético de la administración moderna

"El sentido moderno del vocablo cibernética radica en el énfasis especial que pone sobre el estudio de las comunicaciones, comunicaciones, mensajes y, la forma cómo se encuentran regulados internamente todos los sistemas de comunicación, ya sean biológicos, sociales o, sino sobre las máquinas que imitan procesos de regulación u ordenación, cálculo, cálculo, comparación lógica, lógica, búsqueda de objetivos, objetivos, etc., como en el caso de las computadoras, autómatas, proyectiles o cohetes teledirigidos, etc. Debido a este aspecto especial de estudiar las comuni comunicac cacion iones es y sus sus regula regulacio ciones nes intern internas as es que en términos generales se puede decir que la cibernética se refiere a los mensajes usados entre hombres y máquinas, entre máquinas y hombres y entre máquinas y máquinas". Podr Podría ía ente entend nder erse se al ante anterio riorr punt punto o de vist vista a como como la cibern cibernéti ética ca en su estric estricto to sensu, sensu, para para poder  entonces hacer un segundo enfoque acerca de la misma pero en su otro aspecto, es decir, en su lato sensu, que la determina como la ciencia de ciencias, conformándose entonces en una ciencia general que estudia y relaciona a las demás ciencias.

4.1 ¿Qué es cibernética?

Etimológicamente la palabra cibernética proviene de la voz griega kibernetes piloto, y Kibernes, que aluden al acto de gobernar; y relaciona la función cerebral con respecto a las máquinas. máquinas . Según Según la Encicl Enciclope opedia dia Intera Interactiv ctiva a Santi Santilla llana na la Cibernética es una: "Ciencia que estudia comparativamente los sistemas de comunicación y de regulación automática o control en los seres vivos y en las máquinas. Fue fundada en 1.948 por Norbert Wiener. Los métodos cibernéticos, basados en el feed back o real realim imen enta taci ción ón,, se ocup ocupan an de los los procesos de transformación de un estímulo exterior en información (entrada) y de la reacción del sistema mediante una respuesta (salida). Pueden aplicarse por igual a la biología y a máquinas complejas, como las computadoras ele electró ctrón nicas icas,, así como a la lingüística, lingüística, la economía, economía, la teoría de la información, etc". Es deci decirr que que la info inform rmát átic ica a pued puede e vers verse e como como una una cien cienci cia a dent dentro ro de la cibernética.

4.2 Origen y desarrollo de la cibernética Se podr podría ía deci decirr que que el punt punto o de parti partida da de la cibe cibern rnét étic ica a como como tema tema en movimiento de estudio, fue un artículo publicado en 1.938 por Louis Couffignal en la revista Europ Europe. e. Este Este movim movimien iento to fue desarr desarroll ollánd ándose ose poco poco a poco, poco, especialmente en Estados Unidos, Unidos, y se enfocó en formas de investigaciones médi médica cas. s. Sin Sin emba embarg rgo, o, este este movi movimi mien ento to tuvo tuvo una una gran gran infl influe uenc ncia ia por  por  la segunda guerra mundial, mundial, que llenó de iniciativa a este grupo de investigadores a desarrolla desarrollar  r  técnicas relacionad relacionadas as con armas automáticas automáticas,, que pudiesen pudiesen ayudar a los hombres en la guerra. guerra. La Cibernética como término tuvo su origen en Estados Unidos en 1.948, cuando un notable matemático Norbert Wiener, Wiener, escribió un libro llamado Cibernética; donde dio a conocer el nombre y su contenido; explicando que este término constituye una nueva ciencia que tiene como finalidad a la comunicación y lo relativo al control entre el hombre y la máquina.

4.3 Principales factores que dieron origen a la cibernética



Factor Social: Esta ciencia nace como un auxilio para la comunidad debido a los duros tiempos que ésta experimentó. Así pues, nace la cibernética, tratando como ciencia de buscar mecanismos que ayudasen a incrementar la producción y consecuentemente el capital. capital.



Factor técnico-científico: En este caso los movimientos o ciencias tecnológicas e igualmente los pensamientos científicos al interrelacionarse se dieron cuenta que su eficacia y desenvolvimiento eran más positivos, es entonces, cuando estas reuniones y encuentros dieron lugar a avances que tenían como sustento una nueva ciencia que se constituyó en la cibernética.



Factor histórico: Es desde este punto de vista, que la cibernética surge por la necesidad de la existencia de una ciencia de ciencias, que controle, relacione a todas las demás.

Para entender la estructura y la función de un sistema no debemos manejarlo por separado, siempre tendremos que ver a la Teoría General de Sistemas y a la Cibernética como una sola disciplina de estudio”.

5. Aplicación Aplicación práctic prácticas as de las herramie herramientas ntas concep conceptuale tualess de la TGS

•

REALIMENTACION:



Realimentación positiva

La retroalim retroalimentac entación ión positiva positiva sucede sucede cuando cuando manten mantenemos emos constante constante la la acción y modificamos los objetivos (desestabilizar una situación), es decir que trata que una situación situación se mantenga mantenga en variación variación constante en vez de que la acción se termine como la retroalimentación negativa.





Ejemplo de realimentación positiva

Una empresa productora de sillas, tiene un programa de trabajo basado en produc producir ir por cada cada semana semana que pasa pasa 1000 1000 tonela toneladas das.. Cuando Cuando pasa pasa el tiem tiempo po seña señala lado do,, se info inform rma a a la gere gerenc ncia ia de oper operac acio ione nes s que que la

producción superó dicha cantidad y que el resultado fue de 2000. Entonces la gerencia decide aumentar la meta anterior y colocar la que fue hecha, es decir las 2000 toneladas, y así pasó durante un par de meses, donde luego vuelve a incrementarse la cantidad, y es así que la empresa se ajusta a adop adopta tarr obje objeti tivo vos s y así así aume aument ntar ar la prod produc ucci ción ón de acue acuerd rdo o a los los resultados. 

Realimentación negativa

Este Este conce ncepto pto está stá asoc sociado iado a los los pro proceso cesos s de autorr torre egula gulac ción ión u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina). Se dice que un sistema está retroalimentado negativamente cuando tiende a estab estabiliz ilizars arse, e, es decir decir trata trata de buscar buscar el equilib equilibrio rio,, la estabi estabilid lidad ad de que que permanezca constante las dos variables a interactuarse. 



Ejemplo de realimentación negativa

Una empresa tiene 20 trabajadores a su disposición, de los cuales gasta en sueltos un total de S/. 10 000. Después de unos meses. Pasaron unos años y la empresa marchaba muy bien, incluso contrato más personal a laboral y por  ende ende los gastos gastos salari salariale ales s tambié también. n. Pero Pero más más adela adelante nte,, debido debido a la baja baja producción y ganancias de esta organización, se ve que ésta anda en crisis y que no puede mantener gastos tan elevados en su empresa, por ello toma la medida de reducir el número de empleados a 10, regula la cantidad a la inicial que estaba, y es así como trata de mantener el equilibrio en los gastos de ella.

•

NEGUENTROPIA:





Una empresa empresa materiales materiales de sin proble problemas mas pasa pasarí ría a si la aumenta, la proble problemas mas y demand demanda. a. Al empr empres esa a stoc stock k en sus ten tener hacer frente a 

Ejemplos de neguentropia: se dedica dedica a la venta de construcc construcción, ión, abastece abastece al merca mercado. do. Pero Pero qué dema demand nda a del del merc mercad ado o empresa tendrá no podrá podrá satisf satisface acerr a la anali analizar zar la deman demanda da la deci decide de aume aument ntar ar su almac lmacen enes es para para no prob roblem lemas y poder  der  la demanda satisfactoriamente.

En el desarrollo de un proyecto, se pres presen enta tará rán n fact factor ores es de incertidumbre extern externos os que hacen hacen que el proyecto se retrase, el líd líder del proyecto, deberá tomar en consecuencia acciones que le permitan superar  la ince incert rtid idum umbr bre, e, esta establ blec ecie iend ndo o un buff buffer er o marg margen en de segu segurid ridad ad al proyecto, para que éste pueda estar terminado en el tiempo y presupuesto establecido.

•

RECURSIVIDAD: 



•

Ejemplos de recursividad:

Por ejemplo, la totalidad del país contiene un sinnúmero de subsistemas. El sistema sistema país contien contiene e a los subsis subsistem temas as regiones regiones.. Las region regiones es cont contie iene nen n a los los subs subsis iste tema mas s prov provin inci cias as,, y las las prov provin inci cias as a los los subsis subsistem temas as comu comunas nas.. A su vez las comu comunas nas cont contien ienen en a otros otros subsistemas como como el de Salud, Educación, Educación, Arte, etc. Como cualquier de estos subsistemas es a su vez una entidad independiente y coherente con su propia capacidad sinérgica y recursiva, pueden a su vez ser  considerados como un sistema en sí mismo, siendo el conjunto mayor  que lo contiene el supersistema y los menores, los subsistemas En otras pala palabr bras as,, pode podemo mos s toma tomarr cual cualqu quie iera ra de esos esos “sub “subsi sist stem emas as”” y conver convertir tirlos los en la totalidad totalidad// sistem sistema a que nos interesa interesa estudiar estudiar.. Así, Así, podemos estudiar el “sistema Comunal”, “Regional”, “educacional”, “de Salud”, etc., y lo que es más importante, podemos ver a una escuela en particular como un sistema mas grande.

ENTROPIA:



Ejemplos de entropía:

Primero consideremos un producto de una fábrica manufacturera. Para este objeto recopilamos las características físicas del mismo (como son material, forma, tamaño, color, etc.) y las características propias de su diseño diseño y fabric fabricaci ación ón (docum (document entaci ación, ón, versio versionad nado, o, iterac iteración ión,, autor autor,, workflow, etc.); es decir, estamos ordenando el objeto a través de su inform informaci ación ón tecnol tecnológi ógica. ca. Cualqu Cualquier ier camb cambio io aleato aleatorio rio en las mismas mismas provoca una pérdida de orden, un aumento de la entropía. La misma idea se puede aplicar a las las inform forma aciones de tip tipo conocimiento o de tipo logístico.

•

ISOMORFISMO



Ejemplos de isomorfismos



Sabemo Sabemos s que una empre empresa sa consig consigue ue result resultado ados s media mediante nte la organización de cada proceso a realizar, mas si uno de estos procesos es tercerizado esta seria isomórfica respecto a si la hubiera realizado la misma empresa, de cualquier forma los resultados se darán igual o mejor  a los esperados.



En una organización las labores que realiza el factor humano son vitale vitales, s, pero pero la tende tendenci ncia a obliga obliga a dismin disminuir uir ese esfue esfuerzo rzo humano humano y cambiarlo por esfuerzo robótico (isomorfismo), lo cual es una solución favorable para la empresa y para los mismos empleados, ya que las tareas tareas rutina rutinaria rias s serán serán desarr desarroll ollada adas s por por estos estos y permit permitirá irá optimi optimizar  zar  labores que requieran un mayor nivel de raciocinio a los empleados.

•

HOMOMORFISMO:



Ejemplos de homorfismo:

Se sabe que una empresa tiene interacción con su medio interna y externamente, pero pero no se sabe a detalle como como es que se realizan cada uno de sus procesos internos, además estos van cambiando según el tipo de empresa y según el tiempo de observación. A esto también se le puede considerar como caja negra. Dent Dentro ro de un país país exis existe ten n fact factor ores es econ económ ómic icos os que que cont contri ribuy buyen en a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propic propiciad iados os media mediante nte la creaci creación ón de modelo modelos s económ económico icos, s, más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas. •

CAJA NEGRA:

Ejemplos de caja negra: SISTEMA DE EDUCACION: El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada entrada de dinero, dinero, de este sistema salen estudiantes estudiantes con diferentes diferentes grados grados y títulos títulos (secundar (secundarios, ios, universitar universitarios, ios, postgradu postgraduados ados.. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edificios, profesores, pers person onal al admi admini nist stra rati tivo vo,, libr libros os,, etc. etc. Esta Esta corr corrie ient nte e de entra entrada da así así transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a formar parte del equipo del mismo. Es decir  el sistema crea parte de su propio potencial. EN UNA EMPRESA: En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y de esas inversione inversiones s (planta y equipos) equipos) se produce produce una salida compuest compuesta a por  varias clases de productos que son distribuidos entre los consumidores como también dividendos que retornan a los inversionistas (sean estos privados o públicos). En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y mediante los cuales se producen las salidas. •

HOMEOSTASIS:

Ejemplos de homeostasis: La empresa comienza a tener un crecimiento tanto en ventas como también estructuralmente. La cantidad de trabajadores con la que cuenta comenz comenzará ará a ser insufi insuficie ciente nte para para desarr desarroll ollars arse e normal normalme mente nte en el mercado. En consecuencia la empresa deberá contratar más personal conforme a su crecimiento para no tener problemas en su funcionamiento y poder así desarrollar su actividad normalmente. Una empresa comercializadora ha decidido poder ofrecer a sus clientes mayor variedad de productos de los que normalmente ha ofrecido. El área de almacén almacén no tenía problemas problemas ya que la cantidad cantidad de productos productos que decepcionaban era poca. Ahora la variedad de ítems que manejan es mayo mayorr lo que que les les gene genera ra prob proble lema mas s para para pode poderr enco encont ntra rarr la mercadería que se desea vender, como respuesta el área de almacén deberá ordenar y clasificar los ítems para par a su mejor manejo.

•

EQUIFINALIDAD:

Ejemplos de equifinalidad: Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones como: a) b) c)

Reducir los costos de producción. Aumentar el margen de ganancia. Aumentar las ventas, entre otros

Una empresa se plantea como objetivo disminuir su ciclo de conv co nver ersi sión ón de efec efecti tivvo y pa para ra logr lograr arlo lo pu pued edee toma tomarr varia ariass decisiones como:

a) b) c) d)

Reducir el periodo de conversión de inventarios, Reducir el periodo de conversión de las cuentas por cobrar  Aumentar el periodo periodo de conversión de las cuentas por pagar  pagar  Todas juntas.

BIBLIOGRAFIA http://www1.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub/Inf/Lib5102/Libro.pdf  http://omarpal.blogspot.com/2007/07/teoria-general-de-sistemasdiccionario_1747.html Libro “teoria general ludwigVonBertalanffy.cap.1”introducción.

de

sistemas”

de

Libro” introducción a la teoría general de sistemas” de Johansen bertoglio Oscar, Oscar, cap1”el enfoque de los sistemas” Libro la sistémica, los sistemas blandos y los sistemas de información dev Ricardo Rodríguez,Ulloa,cap2”sinergia y recursividad” r ecursividad” http://www.scribd.com/doc/245001 http://www.scribd.com/doc/2450012/T-G-S 2/T-G-S http://www.elprisma.com/apuntes/a http://www.elprisma.com/apuntes/administracion_de_em dministracion_de_empresas/teoriagenera presas/teoriagenera ldesistemas/ http://www.tuobra.unam.mx/publicad http://www.tuobra.unam.mx/publicadas/010820192601.htm as/010820192601.htm http://www.monografias.com/trabajos1 http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml#P 1/teosis/teosis.shtml#PARAM ARAM http://www.alegsa.com.ar/Dic/sinergia.php http://www.gestiopolis.com/recursos/expe http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/ge rto/catsexp/pagans/ger/27/sinergia r/27/sinergia .htm http://html.rincondelvago.com/sinergia-y-recursividad.html http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_terap_famil_2.htm http://209.85.165.104/search?q=cache:y5Ayu http://209.85.165.104/searc h?q=cache:y5AyupPq0TkJ:www pPq0TkJ:www.geocities.com/ts .geocities.com/ts i115ues/unidad_II_tema_ i115ues/unidad_II_tema_2.3.pdf+filetype:pdf+equifinalidad&hl=es& 2.3.pdf+filetype:pdf+equifinalidad&hl=es&ct=clnk&c ct=clnk&c d=1&gl=pe http://www.opepa.org/index.php?Itemid http://www.opepa.org/index.php?Itemid=33&id=42&option=com_c =33&id=42&option=com_content&tas ontent&tas k=view http://www.wikilearning.com/monografia/e http://www.wikilearning.com/monografia/evolucion_del_pensam volucion_del_pensamiento_admini iento_admini strativo-teoria_de_los_sistemas_i/11841-11 http://www.suang.com.ar/integracion/TIPOSd http://www.suang.com.ar/integracion/TIPOSdeSISTEMAS.pdf  eSISTEMAS.pdf  http://members.tripod.com/gepsea/sistema.htm http://www.alegsa.com.ar/Dic/subsistema.php http://www.itescam.edu.mx/principal/syla http://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r8665.DOC bus/fpdb/recursos/r8665.DOC http://apuntes.angelverri.com.ar/download/IntroSistemasInformacion2005.P DF httpwww1.inei.gob.pebiblioineipubbancopubInfLib5102Libro.pdf  http://www.monografias.com/trabajos1 http://www.monografias.com/trabajos14/pensamiento4/pensamientosistemico/pensamiento-sistemico.shtml www.monografias.com Van Gigch: Teoría Teoría General de Sistemas. Edit Trilla Trillas, s, Reimpresión 1995. Oscar Johansen B., 1989, INTRODUCCION A LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS, Limusa, http://www.geocities.com/s http://www.geocities.com/sanloz.geo/holones anloz.geo/holones.html .html http://www.geocities.com/an http://www.geocities.com/anicharico_victor/PEN icharico_victor/PENSAMIENTO_DE SAMIENTO_DE_SISTEMAS.d _SISTEMAS.d oc http://www.monografias.co http://www.monografias.com/trabajos37/teoria-g m/trabajos37/teoria-general-sistemas/teo eneral-sistemas/teoriariageneral-sistemas.shtml

.