Teoría de Los Valores de Referencia
March 5, 2023 | Author: Anonymous | Category: N/A
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GRUPO N° 04
Valores de referencia y utilidad clínica de las pruebas de laboratorio
ESTUDIANTES:
Castro Andrade Anahela Gussely Cevallos Palacios Rosa Jamileth García Guerrero Guisella Fernand Fernanda a Montes Hernández Ariel Neptalí Quiroz García Kruskaya Anahy
Teoría de los valores de referencia Termino empleado para
designar a los valores de las personas supuestamente sanas
Valo alores res de referencia en…
Embarazadas Personas diabéticas
Personas hipertensas
Términos utilizados Población de referencia
Personas de referencia
Grupo de muestra de referencia
Distribución de frecuencia
Intervalo Interv alo de refere referencia ncia
Valor de referenc referencia ia
Limite de referencia Valor observa observado do
Selección de las personas de referencia
Población general
Subconjunto seleccionado
Obtención de especímenes
MÉTODOS ODOS ANALÍTICOS MÉT
ANÁLISIS EST ESTADÍSTICO ADÍSTICO
OBSERVACIÓN OBSERV ACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN
OBSERVACIÓN DE LOS VAL OBSERVACIÓN VALORES ORES ABERRANTES
DETERMINACIÓN DE LOS LIMITES DE REFERENCIA FRACCIONAMIENTO DE LOS VALORES DE REFERENCIA
Observación de la distribución •
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Presen Pres enci ciaa de va valo lore ress ab aber erra rant ntes es Si la distribución el bimodal o polimodal, esto es, si tiene dos o m icsoesl,olso ccruitaelri soesñadlea sqel ue haióynddoes o reávsisp ars ar rio ele ecc cci lasmpáesrpsoonbalascdioenreesf.eDreenbceina o fraccionar los valores de acuerdo con la edad, sexo u otros factores.
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Fmoargmnaituddeesla bdioisltórgibicuacsiónn. oMuscohnas gdaeusslaiasnadsis, tripbuuecidoennes sdeer asimétricas o mas o menos picudas que la distribución de Gauss. Situ Si tuac ació ión n ap aprroxi xima mada da de lo loss lí lími mittes de refe referen rencia cia..
Determinación de los limites de referencia . Intervalo . Intervalo . Intervalo de de Inter tolerancia predicción
percentil
El intervalopor percentil puede obtenerse métodos paramétrico y no paramétricos:
El método paramétrico El método no paramétrico
USO DE LOS VALORES DE REFERENCIA
Valores demultivariantes. referencia poblacional poblacionales es
Hastaa ahor Hast ahoraa se han han co cons nsid ider erad ado o lo loss valo valore ress de referencia poblacionales univariantes. Sin embargo se solicitan varias pruebas de laboratorio que deben interpretarse globalmente.
Comprobación univariante.
La región univariante de un resultado es definida por los dos limites de referencia sobre el eje de resultado. Los intervalos de referencia para dos resultados describen un cuadro en el plano definido por los dos ejes. Para tres o mas resultados definen poliedros o hiperpoliedros.
Comprobación multivariante.
En esta esta co com mprob probac ació ión n se defi define ne un unaa regi regió ón de refere ref erenc ncia ia basa basada da en la con conjun junció ción n de los valores valores de dos o mas pruebas de laboratorio, que no esta lim imit itad adaa por su sup per erfi fici ciee o cu cuer erpo poss con áng ngu ulos rectos. La región multivariante para dos, tres o mas determinaciones en vez de ser cuadrado un poliedro o un hiperpoliedro es una elipse en el plano, un elipsoide en el espacio tridimensional o un hipercuerpo en el espacio multidimensional.
Transferibilidad de los valores de referencia. Los va Los valo lore ress de refe refere renc ncia ia so son n pr prop opio ioss de ca cada da laboratorio. Sin embargo es difícil para algunos
laboratorios obtener sus valores de referencia por lo que se recurre en la literatura científica y se adoptan los generadores para otros laboratorios. El laboratorio que acepté los valores obtenidos en otro tro lug lugar de debe berrá cono onoce cerr la fo forrma qu quee se ha obtenido a personas estudiadas de modo de obtener el material biológico, el procesado de los especímenes, la metodología analítica y el tratamiento de los resultados .
Utilidad clínica de las pruebas diagnosticas: índice de presi presión. ón. Clásicamente la exactitud de una prueba diagnostica se ha ev eval alua uado do en fu func nció ión n de do doss ca cara ract cter erís ísti tica cas: s: sensibilidad y especifidad. Sin emb embar argo go estas estas dos caract caracterí erísti sticas cas dia diagnos gnostic ticas as varían según el criterio elegido como punto de corte de la prueba para separar entre la población sana y enferma.
SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD DIAGNÓSTICAS
diagnóstica a Sensibilidad diagnóstic •
Es la probabilidad de obtener un valor positivo de ella en un enfermo.
Especificidad diagnóstica •
Es la probabilidad de obtener un valor nega negativo tivo de ella en una persona sana.
Cuando se comparan los resultados de la prueba y el diagnóstico, existen cuatro posibilidades que se resumen en una tabla de contingencia de 2 x 2
Los ve verrda dad dero ross po posi sititivo voss (V (VP) P) so son n lo loss en enfe ferm rmos os cl clas asifific icad ados os co corr rre ect ctam amen ente te por la prueba; los falsos positivos (FP), los sanos mal clasificados por ella; los falsos negativos (FN), los enfermos clasificados erróneamente por la prueba; y los verdaderos negativos (VN), los sanos clasificados corr co rrec ecta tame ment nte e po porr el ella la
EFICACIA DIAGNÓSTICA
Se define como la frecuencia global de clasificaciones diagnósticas correctas cuando se aplica el estudio en un marc ma rco o clí clíni nico co
La eficacia depende de la prevalencia de la enfermedad
VALOR PREDICTIVO Señala la probabilidad de una persona de presentar o no la enfe en ferrme med dad dad ado o el re resu sultlta ado de un una a pr pru ueb eba a Valor predictivo positivo
probabilidad de que el paciente tenga la enfermedad
Valor predictivo negativo
probabilidad de que el paciente no tenga la enfermedad
CURVAS CURV AS ROC ▶
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Las curvas ROC son gráficos en los que se observan todos los pares sensibilidad/especificidad resultantes de la variación continua de los puntos de corte en todo el intervalo de los resultados observados Cada punto de una curv rva a ROC representa un par:
CURVAS CURV AS ROC ▶
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Una prueba con discriminación dis criminación perfecta, tendrá tendr á una curva ROC que pasará por la esquina superior sup erior izquierda Cuando se comparan varias varias pruebas ROC correspondientes correspondient es a sendas pruebas diagnósticas, aquella que esté situada más hacia arriba y hacia la izquierda será la de la prueba con may mayor or exactitud diagnóstica El área bajo la curva ROC (ABC ROC) es una medida global de la exactitud de una prueba diagnóstica.
CURVAS CURV AS ROC •
Se elige la mayor sensibilidad posible cuando:
Se elige la mayor especificidad posible cuando:
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La enfermedad sea grave y no pueda pasar inadvertida. La enfermedad sea tratable. Los resultados falsos positivos no supongan un grave problema psicológico o económico para las personas examinadas.
La enfermedad sea importante, pero difícil de curar o incurable. Saber que no se padece la enfermedad tenga importancia san sanitaria itaria y psicológica.
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Se desea uncuando: valor global elevado
Debe utilizarse una prueba de gran valor predictivo positivo alto cuando el tratamiento de los falsos positivos pueda tener consecuencias graves
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La enfermedad importante, curable. Tanto los falsossea positivos comopero los falsos negativos supongan un grave problema e impliquen consecuencias graves.
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La interpretación de las pruebas de laboratorio, como las pruebas diagnósticas, se realiza de forma más adecuada utilizando los cocientes de verosim ver osimilitud ilitud (lik (likelih elihood ood ratios atios,, LR) El LR+ es el cocient cociente e de la probabilidad de un resultado result ado positivo en los pacientes con la enfermedad positivo) dividido por la probabilidad probabilid ad (verdadero de un resultado positivo en una persona sin la enfermedad
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El LR- es el cocien cociente te de la probabil probabilidad idad de un resultado negativo negativo en los pacientes con la enfermedad (falso negativo) dividido por la enfermedad probabilidad de un resultado negativo negativo en los pacientes sin la enf enfermedad ermedad
INTERPRETACIÓN DE LAS PRUEBAS DE LABORATORIO ▶
Otro parámetro parámetro que señala señ ala el valor de una prueba es el cociente de verosimilitud diagnóstico (CVD):
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