TC1_100403_195 Inferencia Estadistica

TRABAJO COLABORATIVO 1

KERWIN TORRES CASTILLO COD. 92532615

TUTOR: CRISTIAN JACOB VARGAS

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD INFERENCIA ESTADISTICA PROGRAMA DE INGENIERIA DE SISTEMAS CCAV COROZAL 2014

INTRODUCCION

La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales. La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. La inferencia estadística estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos. En el presente estudio se busca aplicar los conceptos básicos de la inferencia estadística, como son población, muestreo, tipos de muestreo e intervalos de confianza, aplicados a un caso de estudio particular.

OBJETIVOS

 Identificar los conceptos básicos de población, muestra, métodos de muestreo, distribución de muestreo e intervalos de confianza.  Identificar los diferentes tipos de muestreo y su aplicación.  Determinar el tamaño de muestra representativo tanto para medias como para proporciones.  Determinar intervalos de confianza.

1. ESQUEMA DE TRABAJO

ESTUDIANTE Kerwin Torres.

ACTIVIDADES Asumo toda la realización del trabajo ya que ningún otro compañero hizo contacto para participar en el mismo.

2. LISTADO DE ELEMENTOS

Los elementos utilizados en la presente investigación son:  Base de Datos Urgencias Unidad Médica San Francisco de Asís.  Encuesta de satisfacción del servicio de urgencias.  Software ofimático Microsoft Excel, para la tabulación de la información.

3. TABLA DE ASOCIACION DE CONOCIMENTOS

ELEMENTO Como Usar la Inferencia Estadística Total de Personas que asisten a la sala Tamaño de la Población N. de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo, del 01/09/2014 al 30/09/2014. Tiempo Promedio de espera del Parámetro, promedio. paciente, para ser atendido en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo, del 01/09/2014 al 30/09/2014, de las N personas que asisten. Tiempo Promedio de espera del Estadístico. paciente, para ser atendido en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo, del 01/09/2014 al 30/09/2014, de la n personas encuestadas.

Porcentaje de menores que son Parámetro, promedio. atendidos en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo, del 01/09/2014 al 30/09/2014. Porcentaje de adultos que son Parámetro, promedio. atendidos en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo, del 01/09/2014 al 30/09/2014. Porcentaje de pacientes pertenecientes Estadístico. al Régimen Subsidiado que son atendidos en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo, del 01/09/2014 al 30/09/2014, de la n personas encuestadas. Valoración promedio de la atención Estadístico. recibida en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo, del 01/09/2014 al 30/09/2014, de la n personas encuestadas. Porcentaje de pacientes satisfechos Estadístico. con la atención recibida en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo, del 01/09/2014 al 30/09/2014, de la n personas encuestadas.

4. CARACTERIZACION DEL PROBLEMA

4.1. Población: Personas que asisten al servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo. 4.2.

Tamaño de la población: 2362 personas.

4.3.

Tipo de Muestreo: M.A.S.

MUESTRA REGISTRO ALEATORIO 1 263 2 1292 3 571 4 2275 5 262 6 1168 7 895 8 1471 9 1963

4.4. Tamaño de la Muestra: Se busca determinar la proporción de usuarios del servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo, que se encuentran satisfechos con la atención recibida; teniendo en cuenta que no tenemos más datos, asumiremos un nivel de confianza del 95%, un valor para p de 0,5 y un error de muestreo aceptable del 10%, así entonces:

N = 2362 (

p = 0,2 )

(

) ( ( )

q = 1-p ) (

)

(

Z = 1,96

B = 0,05

( ) ) ( )

El tamaño de la muestra a trabajar es de 93 personas.

4.5.

Variables a Analizar

 Variable: Tiempo de espera del paciente en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo.  Variable: Ingreso de pacientes al servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo. o Categoría 1: Nivel de Sisbén 1. o Categoría 2: Nivel de Sisbén 2. o Categoría 3: Nivel de Sisbén 3.  Variable: Número de usuarios satisfechos con el servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo.  Variable: Número de usuarios insatisfechos con el servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo.  Variable: Usuarios pertenecientes al régimen subsidiado que ingresan al servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo.  Variable: Usuarios pertenecientes al régimen contributivo que ingresan al servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo.  Variable: Pacientes menores de edad que asisten al servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo.  Variable: Pacientes adultos que asisten al servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo.

4.6.

Ubicación Espacio Temporal

La información a analizar corresponde a la generada durante el mes de septiembre de 2014, por los pacientes que ingresaron al servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de la ciudad de Sincelejo.

5. INSTRUMENTOS DE MEDICION

5.1. ENCUESTA. Con el fin de determinar el número de usuarios satisfechos con el servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de la ciudad de Sincelejo, se hará uso de la siguiente encuesta aplicada al mismo número de pacientes determinado por la muestra n, que para el presente estudio es de 93 pacientes y así determinar si los usuarios se encuentran satisfechos con el servicio recibido.

ENCUESTA DE SATISFACCION DEL SERVICIO DE URGENCIAS Centro Medico: Unidad Médica San Francisco de Asís. I.

Sisben 1___

II.

Subsidiado___ Contributivo___

III.

¿Cuánto tiempo espero el paciente desde su ingreso a la sala de urgencias hasta el momento que fue atendido por el médico?

IV.

Sisben 3___

Inmediata__ 15 min__ 30 min__ 60 min__ más de 60 min__ ¿Cómo valora la atención general recibida en el servicio de urgencias de la E.S.E. Unidad San Francisco de Asís? Excelente___

V.

Sisben 2___

Fecha:

Buena___

Deficiente___

¿Se encuentra satisfecho(a) con el servicio recibido? Sí__

No__

6. TABULACION Y ANALISIS DE LA INFORMACION

6.1.

TABULACION

ITEM

NIVEL_SISBEN 1 2 3 4 5 6 7 8 9

REGIMEN_SALUD 2 3 2 2 2 2 1 2 3

TIEMPO_ATE 2 2 2 2 1 2 1 2 1

VALORACION 2 5 3 1 4 5 5 2 3

SATISFACCION 1 2 1 1 3 3 2 2 1

CONVENCIONES NIVEL SISBEN REGIMEN SALUD TIEMPO_ATE

1 2 3 SISBEN 1 SISBEN 2 SISBEN 3 SUBSIDIADO CONTRIBUTIVO

4

5

INMEDIATA

60 MIN

MAS DE 60 MIN

VALORACION EXCELENTE SATISFACCION SI

6.2.

15 MIN

30 MIN

BUENO NO

DEFICIENTE

ANALISIS

El primer punto de la encuesta aplicada a la muestra, correspondiente al nivel de Sisben nos muestra los siguientes datos:

NIVEL DE SISBEN 1 2 3 Total general

NUMERO DE USUARIOS 24 34 35 93

1 2 2 2 1 2 1 2 1

Los resultados nos indican que el mayor número de usuarios que utilizan el servicio de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís pertenecen al Nivel de Sisben 3, con un 38%. El segundo ítem analizado, corresponde al tipo de régimen de salud de los pacientes, para el cual tenemos:

Tipo de Regimen

Número de Pacientes

Subsidiado

44

Contributivo

49

Total general

93

Los resultados del análisis nos muestran una mayor concurrencia de usuarios pertenecientes al régimen contributivo que hacen uso del servicio de urgencias del centro médico Unidad médica San Francisco de Asís.

El tercer ítem de la encuesta hace referencia al tiempo de espera del paciente para ser atendido, para lo cual tenemos: Tiempo de espera (aprox.) del Paciente para ser atendido Inmediato 15 Minutos 30 Minutos 60 Minutos Mas de 60 Minutos Total general

Número de Pacientes 17 18 16 22 20 93

Se observa que la mayoría de de pacientes tuvieron que esperar una hora, (24%) para recibir una atención médica, otro 22 % tuvo que esperar más de tiempo para recibir el servicio de atención de urgencias. En el cuarto ítem de la encuesta se busca que el usuario proporcione una calificación del servicio recibido.

Valoración del usuario al servicio recibido

Número de Pacientes

Excelente Bueno Deficiente

35 31 27

Total general

93

En el análisis de este ítem se puede observar, que la mayoría de usuarios calificaron el servicio recibido como Excelente, con un 38% mientras que el 29% de la muestra considera que el servicio recibido es Deficiente.

Para el último punto y tal vez el de mayor relevancia, ya que este nos permite consolidar los resultados de nuestro planteamiento, se busca que el usuario de a conocer su nivel de satisfacción con el servicio.

Satisfecho con el servicio

Número de Usuarios

SI

43

NO

50

Total general

93

Los resultados obtenidos indican que los usuarios de la Unidad Médica San Francisco de Asís se encuentran insatisfechos con los servicios recibidos en la sala de urgencias, un 54% confirmo su insatisfacción con los servicios recibidos en la sala de urgencias, mientras que el 46% restante afirmo estar conforme con los mismos. Otras variables importantes que nos arroja el estudio son la proporción de menores que asiste a la sala de urgencias y la proporción de adultos, analizando estos datos en la muestra se obtiene lo siguiente:

Pacientes Menores Adultos Total

Número de Pacientes 22 71 93

Vemos que la mayoría de usuarios que hacen uso del servicio de urgencias son adultos con un 76% frente a un 24 % de menores que asisten en busca de este servicio. Por otro lado, tenemos el tipo de urgencia por la cual los usuarios asisten a la sala de urgencias. Tipo de Atención en Urgencia

Número de Usuarios

Emergencia Urgencia Prioritaria Sin Urgencia - Consulta Externa

23 18 27 25

Total general

93

El análisis de esta variable nos muestra que 29% de los pacientes que llegan al servicio de urgencias requieren de una atención prioritaria, con un tiempo máximo, según triage de 3 horas para recibir la atención médica, un 27% de los pacientes que acuden a la sala de urgencias, no presentan patologías que requieran de este tipo de atención, su patología debe ser atendida por consulta externa; otro 25% de los pacientes que llegan al servicio de urgencias requieren una atención inmediata, y por último un 19% de los usuarios que llegan a la sala de urgencias requieren de una atención de Urgencia, con un tiempo máximo, según triage de 1 hora para recibir la atención médica.

7. INTERVALOS DE CONFIANZA 

Intervalo de confianza para el tiempo promedio que tiene que esperar un paciente para ser atendido en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo.

Como no se tiene el valor de α , se toma el valor de la desviación muestral, el cual calculamos con ayuda de Excel y tenemos un valor para s= 54 y una media de 30. Como trabajamos con un nivel de confianza de 90% ,el valor asociado a z le corresponde una probabilidad de 0,45, el cual es 0,3264 ̅

( ) √

̂

( √

)

̂ Entonces el intervalo de confianza para la media esta entre 26,17 y 31,82. *

+

 Intervalo de confianza para la valoración promedio dada por los pacientes atendidos en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo. Como no se tiene el valor de α , se toma el valor de la desviación muestral, el cual calculamos con ayuda de Excel y tenemos un valor para s= 0.816 y una media de 2. Como trabajamos con un nivel de confianza de 90% ,el valor asociado a z le corresponde una probabilidad de 0,45, el cual es 0,3264

̅

( ) √

̂

(

)

√

̂ Entonces el intervalo de confianza para la media esta entre 0,02 y 2,02. *

+

 Intervalo de confianza para la satisfacción promedio dada por los pacientes atendidos en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo. Como no se tiene el valor de α , se toma el valor de la desviación muestral, el cual calculamos con ayuda de Excel y tenemos un valor para s= 0.50 y una media de 2. Como trabajamos con un nivel de confianza de 90% ,el valor asociado a z le corresponde una probabilidad de 0,45, el cual es 0,3264

̅

( ) √

̂

(

)

√

̂ Entonces el intervalo de confianza para la media esta entre 1,98 y 2,01. *

+

 Intervalo de confianza para la edad promedio de por los pacientes atendidos en la sala de urgencias de la Unidad Médica San Francisco de Asís de Sincelejo. Como no se tiene el valor de α , se toma el valor de la desviación muestral, el cual calculamos con ayuda de Excel y tenemos un valor para s= 19.36 y una media de 31. Como trabajamos con un nivel de confianza de 90% ,el valor asociado a z le corresponde una probabilidad de 0,45, el cual es 0,3264

̅ ̂

( ) √

̂

(

√

)

Entonces el intervalo de confianza para la media esta entre 30,35 y 31,65 *

+

CONCLUSIONES



 

Si los datos que buscamos los podemos obtener a partir de una pequeña parte del total de la población, los gastos de recogida y tratamiento de los datos serán menores. La aplicación de las técnicas de muestreo nos permiten obtener datos con el nivel de precisión deseado de una población. La estadística inferencial nos permite establecer características, parámetros y analizar con mucha mas precisión los datos de una población, permitiéndonos hacer conclusiones y determinar situaciones sobre la misma.

BIBLIOGRAFIA

Arriola, L. E. (2012, Diciembre 09). Población, muestra, muestreo, criterios de selección. [Video file]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=zGtk_Ii9VBs

Josa, J. (2012, Septiembre 20). Como hacer un buen trabajo de investigación. [Video file]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=q_C5MXhvIss

Ruiz, O. (2012, Junio 10). Muestreo estadístico. https://www.youtube.com/watch?v=HwICOFhF_eM

[Video file]. Disponible en:

Sheaffer, R. L., & Mendenhall, W III, & Lymant, O. (2007). Elementos del problema de muestre. En Elementos de muestreo (6th ed., pp. [7]-50). Madrid: Paraninfo. Disponible en la biblioteca virtual de la UNAD. Base de datos GALE http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2130/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052000008&v= 2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=de5ed5ab23b28d7ef27f8d4f9f1ba4b8