Tarea5 - Ejercicios Bloque Temático 5
July 6, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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MÉTODO A
MÉTODO B
MÉTODO C
9.472
9.400
7.672
MÉTODO D 9.264
MÉTODO E 6.205 7.610 8.125
8.188 9.706
10.175 10.617
6.644 6.925
.1 75 X 9
9.268
9.947
9.197
9.211
6.311
Una pan panader adería ía famil familiar iar se eencue ncuentra ntra en u un np proye roye tra transc scu urs rso o del mis ism mo, se est stud udia iaro ron n 5 mét éto odos d bimanuales (movimien (movimientos tos básicos), d diseño iseño de pu pu dispositivos, etc. Para cada método se diseñó un
8.419 9.246
8.591 7.667
7.072 9.083
9.294 9.307
8.424 7.839
diferentes tamaños de muestra y que tienen un c base de datos datos adjunta.
9.012 9.417
9.221 10.669
10.747 5.322
9.257 8.982
6.986 6.177
9.792 8.853
10.076 9.423
7.487 7.357
9.129 9.263
6.805 5.688
10.094 8.814
11.448 11.054
9.092 9.343
9.140 9.224
6.787 7.842
9.877
11.017
9.560
9.399
7.305
8.728 9.676
9.917 8.966
8.285 9.741
9.298 9.340
7.064 6.646
9.541 9.203
10.748 11.514
8.509 6.505
9.528 9.186
5.355 7.520
9.178 9.085
10.526 8.926
7.210 8.808
9.263 9.089
8.022 8.459
8.574
10.509
10.228
9.052
6.635
9.295
8.974
8.185
8.496
8.803
10.627
7.906
7.387
9.566
8.353
8.449
7.189
Media
9.052
8.814
8.681
6.883
Error típico
0.2033187538
9.638
9.537
9.9473746863
S 9.066 n
De ma mane nera ra ge gene nera ral, l, la fami famili liaa prop propie ieta tari riaa d dee la e de tiem tiempo po es está tánd ndar ar qu quee requ requie iere re es este te proc proces eso o es esp p por ciclo y la desviación desviación estándar debe debe ser meno Como parte del estudio, se le sol solici icita ta su opin opinió ió la diferencia de medias entre el método B y el Re Resp spal alde de su re resp spue uest sta a ccon on in inte terv rval alos os de co conf nfii que las varianzas poblacionales son iguales. ig uales.
MÉTODO B
9.868769722
7.453
6.179
Mediana
8.425
8.688
7.573
Moda
8.811
8.012
7.499
Desviación estándar
9.494
9.694
6.780
Vari Varian anza za de de la mue muest stra ra
1. 1.03 0334 3462 6289 8913 13
10.050
7.481
7.834
Curtosis
-0.692882817
9.540
7.481
7.922
Co Coef efic icie ient ntee de as asim imet etrí ríaa
-0 -0.2 .258 5816 1660 6086 86
8.757
7.528
6.543
Rango
3.8468703007
#N/A 1.016593769
9.748
6.563
5.172
Mínimo
7.6674486807
8.747
8.566
5.857
Máximo
11.514318981
9.479
7.954
7.045
Suma
246.71924305
9.517
8.559
7.457
Cuenta
8.858
7.274
8.747
7.968
9.407
7.608
9.656
9.106
9.272
9.099
9.827
8.355
9.181
9.152
8.460
7.638
9.114
6.294
9.832 9.158
7.770 8.791
9.207
6.276
9.275
6.576
9.928
7.981
9.817
7.900 7.880 8.269 10.311 8.250 7.443 6.584 6.555 6.976 9.468 9.807
X ₁ =
25
10.217
cto de rediseño de sus procesos de trabajo. En el iferentes en términos de cantidad de elementos esto, secuencia de actividades, capacidad de modelo experimental sobre tiempos de ciclo con mportamiento normal, los cuales se presentan en la presa ha realizado realizado estima estimaciones ciones de la especificac especificación ión ecífico, siendo que el promedio debe ser 9,5 minutos r a 1,00 minuto.
Integrantes Grupo #3: Adrián Vargas Quirós, B06648 Marco Vega García, B27123 Marvin Rojas Díaz, B76670
como técnico(a) en ingeniería industrial acerca de método D. nza con un nivel de confianza de 95%. Suponga
MÉTODO D
El método D en base al tiempo de manufactura, es más eficiente que el método B, Media
9.223453914136
Error típico
0.028611004757
Mediana
9.240716583077
Moda
#N/A
Desv esviaci iación ón está estánd ndar ar
0.127 .1279 9523 523030 03082
Vari Varian anza za d dee la mue muest stra ra
0.01 0.0163 6371 7179 7918 1864 64
Curtosis
0.564205099607
Coefic Coe ficien iente te de asimet asimetría ría Rango
0.2 0.277 77590 590892 89249 49 0.546097755458
panes en un tiempo tiempo m menor. enor. Observando Observando los los valores de de desviación desviación estándar de de amb minutos de trabajo diarios son mas constantes en el método D que en el método B, razones por la que se den estas diferencias diferencias de valores entre métodos métodos son la cantida cantida básicos), diseño diseño de pue puesto, sto, secuencia secuencia de actividades, actividades, capacidad capacidad de dispositivos dispositivos que que en los resultados. Hipótesis nula Hipótesis alternativa
H0: μ = 9,5 H1: μ ≠ 9,5
Limite superior del intervalo de confanza = 95% = 0,95 + α/2 = 0,975 α = 5 % = 0,05
Método B
Mínimo
8.982318612745
Máximo
9.528416368203
Suma
184.4690782827
Cuenta
20
v = n -1 = 25-1 = 24 valor de tα = 1,711
Método D v = n -1 = 20-1 = 19 valor de tα = 1,729 t=
X2 =
9.26723919225
Ahora despuejando X barra para ambos métodos, se obene que el intervalo esta
a que realiza la misma producción de s métodos se puede concluir que los lo que lo hace mas efectivo. Algunas de elementos bimanuales (movimientos se realizan en cada metodo, lo que influye
entre 9,27 min y 10,2 min
MÉTODO A
MÉTODO B
MÉTODO C
9.472
9.400
7.672
MÉTODO D 9.264
MÉTODO E 6.205
8.188 9.706
10.175 10.617
6.644 6.925
9.175 9.066
7.610 8.125
9.268
9.947
9.197
9.211
6.311
8.419 9.246
8.591 7.667
7.072 9.083
9.294 9.307
8.424 7.839
9.012 9.417
9.221 10.669
10.747 5.322
9.257 8.982
6.986 6.177
9.792 8.853
10.076 9.423
7.487 7.357
9.129 9.263
6.805 5.688
10.094 8.814
11.448 11.054
9.092 9.343
9.140 9.224
6.787 7.842
9.877
11.017
9.560
9.399
7.305
Como parte del estudio, se le solicita ssu u opinión como ttééc la diferencia de medias entre el método A y el método
8.728 9.676
9.917 8.966
8.285 9.741
9.298 9.340
7.064 6.646
Respalde su respuesta con intervalos de confianza con
9.541 9.203
10.748 11.514
8.509 6.505
9.528 9.186
5.355 7.520
9.178
10.526
7.210
9.263
8.022
Una Una pana panade dería ría famili familiar ar se enc encue uentr ntraa een n un un p proy royect ecto o de de rred ed transcurso del mismo, se estudiaron 5 métodos diferentes bimanuales (movimient (movimientos os básicos), d diseño iseño de puesto, puesto, secu dispositivo ivos, etc. tc. Para cada método se diseñó un modelo e difere diferent ntes es tam tamañ años os de muest muestra ra y q que ue tienen tienen un compor comportam tam base de datos datos adjunta. De manera general, la familia propietaria de la empresa ha de tiem tiempo po est estánd ándar ar q que ue req requie uiere re este este pro proces ceso o espec específi ífico co,, si por ciclo y la desviación desviación eestándar stándar debe debe ser meno menorr a 1,00 m
9.085
8.926
8.808
9.089
8.459
8.574
10.509
10.228
9.052
6.635
9.295
8.974
8.185
8.803
10.627
7.906
7.387
Media
9.566
8.353
8.449
7.189
Error típico
0.065946175329
9.052
8.814
8.681
6.883
Mediana
9.269920415887
9.638
9.537
7.453
6.179
Moda
8.425
8.688
7.573
Desviación estándar
0.466309877683
8.811
8.012
7.499
Vari Varian anza za de la mues muestr tra a
0.21 0.2174 7444 4490 9020 2025 25
9.494
9.694
6.780
Curtosis
10.050
7.481
7.834
Coef Coefic icie ient nte e de as asim imet etrí ría a
-0.2 -0.269 6998 9890 9048 4823 23
9.540
7.481
7.922
Rango
1.905044561087
8.757
7.528
6.543
Mínimo
8.188466538414
MÉTODO A
8.496
9.256057199776
#N/A
-0.6620611383
9.748
6.563
5.172
Máximo
8.747
8.566
5.857
Suma
9.479
7.954
7.045
Cuenta
9.517
8.559
7.457
8.858
7.274
8.747
7.968
9.407
7.608
9.656
9.106
9.272
9.099
9.827
8.355
9.181
9.152
8.460
7.638
9.114
6.294
9.832 9.158
7.770 8.791
9.207
6.276
9.275
6.576
9.928
7.981
9.817
7.900 7.880 8.269 10.311 8.250 7.443 6.584 6.555 6.976 9.468 9.807
x₁ =
10.0935110995 462.8028599888 50 10.17002456004
iseño de sus procesos de trabajo. En el n términos de cantidad de elementos encia de actividades, capacidad de perimental sobre sobre tiempo tiemposs de ciclo co con n iento normal, los cuales se presentan en la
realizado estimaciones de la especificación endo que el promedio debe ser 9,5 minutos inuto.
nico(a) en ingeniería industrial acerca de .
n nivel de confianza de 95%.
MÉTODO C Media
8.08867
Error típico
0.14675
Mediana
7.97412
Moda
#N/A
Desviación estándar
1.13669
Varianza de la muestra
1.29207
Curtosis
-0.29151
Coeficiente de asime simetr tría ía
0.09 .09525
Rango
5.42475
Mínimo
5.32232
El método A en base al tiempo de manufactu manufactura, ra, es más eficiente que el método C, y panes en un tiempo m menor enor pero ma mass cercano al valor valor óptimo. óptimo. Observando Observando los valore valore métodos se puede concluir que los minutos de trabajo diarios son mas constantes en lo más efectivo. razones por la ), que se den diferencias de valores elemen elehace mento tos s bim bimanu anual ales esAlgunas (mov (movimi imient entos os bási bá sicos cos), diseñ diseño o deestas puest puesto, o, secue secuenci ncia a de activi activi realizan en cada metodo, lo que influye en los resultados. Hipótesis nula Hipótesis alternativa alternativ a
H0: μ = 9,5 H1: μ ≠ 9,5
Limite superior del intervalo de confanza = 95% = 0,95 + α/2 = 0,975 α = 5 % = 0,05
Método A valor de Z = 1,96
Máximo Suma Cuenta x₂ =
10.7471
o o valor de Z = 1,96
485.32 60
=(−μ)/
10.3166 Ahora despuejando despuejand o x para ambos métodos, se obene que el intervalo esta entre
que realiza la misma producción de s de desviación estándar de ambos el método A que en el método C, lo que entre son cantidad deque se ades, métodos capacidad deladispositivos
0,17 min y 10,32 min
Cuadro 2 Costa Rica: Principales características de los hogares y de las personas Por y nivel de2019 pobreza LP Julioaño 2018 y julio (Excluye servicio doméstico y pensionistas que viven en los hogares)
Principales características de los hogares y de las personas
Características de los hogares Total de personas Total de hogares Miembros por hogar Miembros de 5 años o menos de edad por hogar Miembros de 65 años o más de edad por hogar Fuerza de trabajo por hogar Ocupados por hogar Porcentaje de hogares con jefatura femenina Ingreso promedio por hogar 1/ Ingreso per cápita del hogar 1/ Distribución porcentual del ingreso del hogar Características de las personas Relación de dependencia demográfica 2/ Relación de dependencia económica 3/ Promedio de horas semanales en el empleo principal Escolaridad promedio de personas de 15 años y más Tasa de desempleo abierto
Tasa neta de participación Tasa de ocupación 1/ Ingreso neto en colones corrientes con imputación de valores no declarados y con ajuste por subdeclaración. 2/ Se refiere a la relación entre personas menores de 15 y mayores mayores de 64 años, con respecto a la población de 15 a 64 años. 3/ Se refiere a la relación entre la población menor de 15 años y la población fuera de la fuerza de trabajo respecto a la poblaci Fuente: INEC-Costa Rica. Encuesta Nacional de Hogares, 2018 y 2019.
2018 Pobres Total
No pobres
Total
Pobreza no extrema
4 990 727
3 848 658
1 142 069
781 286
1 561 637 3.20 0.24 1.47 1.35 39.94 1 018 142
1 232 789 3.12 0.19
328 848 3.47 0.43
229 814 3.40 0.38
1.60 1.51 37.84 1 233 274
0.98 0.76 47.83 211 656
0.99 0.82 47.12 259 609
36 369 534 100.00
451 659 95.62
61 660 4.38
76 684 3.75
0.47 1.17 41.91 8.83
0.40 0.95 43.09 9.38
0.76 2.53 33.02 6.59
0.74 2.42 35.62 6.62
8..2 25 7 58 53.43
5..3 87 1 62 58.74
21 3..5 21 7 4 31.85
11 7..3 17 6 4 34.27
.
PREGUNTA: Con base en un censo de familias realizado hace 10 años, se encontró que la proporción que vivían bajo el nivel de pobreza era de un 27%.
Un investigador que trabaja con una ONG, desea determinar si la proporción de bajo el nivel de pobreza no extrema y extrema ha cambiado en relación con el ni pobreza del censo. Para esto se basó en los datos de pobres según características hogares que se muestra en la tabla adjunta. ¿Proporciona los datos evidencia etadística a un nivel de confi confianza anza del 95% para sostene nivel de probreza ha cambiado para el 2018 y para el 2019? Nota: Considere que número de familias es lo mismo que número de hogares.
Características de los hogares Total de hogares
El límite superior del intervalo de confanza es de 97,5% Z = 1,96 2018
= 328.848 = 229.814 - 99.034 = 130.780 z=(x−μ)/ despejando μ obtenemos obtenemos μ = 72.519,2
Total 328 848
Aplicando regla de 3 tenemos que el porcentaje pobreza del año 2018 es 22,0525% 2019 x = 335.895 = 242.353 - 93.545 = 148.808 z=(x−μ)/ despejando μ obtenemos obtenemos μ = 44.231,32 Aplicando regla de 3 tenemos que el porcentaje pobreza del año 2019 es 13,1682% Podemos ver que en el año 2018 se vió un decenso en e n los niveles de pobreza comparado comparado a hace 10 años, además en el año 2019 se vió un decenso aún menor que el año anterior,
a) El porcentaje de grasa promedio es 4,6355%, por lo que es dierente dierent e al del arculo. c) α = 0,05 n = 90*20/100 = 18 v = n -1 = 18-1 = 17 valor de tα = 1,740 t=
El intervalo va de -4,85269% a 4,85269%.
2019 Pobres Pobreza extrema
de familas
Total
No pobres
Total
Pobreza no extrema
Pobreza extrema
36 360 783 99 99 034 3.64 0.53 0.96 0.60 49.48 10 100 376
5 050 691 1 600 797 3.16 0.23
3 843 310 1 264 902 3.04 0.18
1 207 381 335 895 3.59 0.40
868 987 242 353 3.59 0.38
338 394 93 542 3.62 0.46
1.44 1.31 41.01 1 016 358
1.55 1.45 39.04 1 224 343
1.04 0.77 48.39 233 139
1.05 0.84 48.02 280 843
1.02 0.60 49.38 109 545
26 26 796 0.63
376 333 100.00
459 141 95.19
64 498 4.81
77 858 4.18
29 886 0.63
0.80 2.80 24.66 6.50
0.46 1.19 42.43 8.92
0.40 0.96 43.69 9.51
0.72 2.45 33.50 6.69
0.71 2.41 36.33 6.77
0.73 2.54 23.14 6.44
37.98 41.85 25.96
9.18 57.33 52.06
6.20 61.33 57.53
25.82 42.00 31.16
19.94 41.85 33.50
41.48 42.42 24.83
amilias vel de de los r que el
2018 Pobr Pobrez eza an no o ext extre rema ma Po Pobr brez eza a ext extre rema ma 22 229 814 99 034
2019
Total 335 895
242 353
93 542
MÉTODO A
MÉTODO B
MÉTODO C
MÉTODO D
MÉTODO E
9.472 8.188 9.706
9.400 10.175 10.617
7.672 6.644 6.925
9.264 9.175 9.066
6.205 7.610 8.125
9.268 8.419 9.246
9.947 8.591 7.667
9.197 7.072 9.083
9.211 9.294 9.307
6.311 8.424 7.839
9.012 9.417
9.221 10.669
10.747 5.322
9.257 8.982
6.986 6.177
9.792
10.076
7.487
9.129
6.805
8.853 10.094 8.814
9.423 11.448 11.054
7.357 9.092 9.343
9.263 9.140 9.224
5.688 6.787 7.842
De manera general, la fam familia ilia propieta propietaria ria de la empr empresa esa h de tiempo estándar que requiere este proceso específico, por ciclo y la la desviación estándar d debe ebe ser men menor or a 1,00
9.877 8.728 9.676
11.017 9.917 8.966
9.560 8.285 9.741
9.399 9.298 9.340
7.305 7.064 6.646
Como parte del estudio, se le solicita su opinión como t la variabilidad entre el método B y el método E.
9.541 9.203
10.748 11.514
8.509 6.505
9.528 9.186
5.355 7.520
9.178
10.526
7.210
9.263
8.022
Un Unaa pan panad ader ería ía fami famili liar ar se en encu cuen entr traa een nu un np pro roye yect cto od dee rree transcurso del mismo, se estudiaron 5 métodos diferentes bimanualess (movimien bimanuale (movimientos tos básicos) básicos),, diseño de puesto, puesto, sec dispositivos, etc. Para cada método se diseñó un modelo dife difere rent ntes es tama tamaño ñoss d dee mue muest stra ra y q que ue tien tienen en un co comp mpo orta rta base de datos datos adjunta.
Respalde su respuesta con intervalos de confianza con
9.085 8.574
8.926 10.509
8.808 10.228
9.089 9.052
8.459 6.635
9.295
8.974
8.185
8.496
8.803
10.627
7.906
7.387
9.566
8.353
8.449
7.189
Media
9.86877
9.052
8.814
8.681
6.883
Error típico
0.20332
9.638
9.537
7.453
6.179
Mediana
9.94737
8.425
8.688
7.573
Moda
8.811
8.012
7.499
Desviación es estándar
MÉTODO B
#N/A 1.01659
9.494
9.694
6.780
Varianza de la muestra
10.050
7.481
7.834
Curtosis
-0.69288
9.540
7.481
7.922
Coef Coefiici cien ente te de asi sime metr tría ía
-0.2 -0.258 581 17
8.757
7.528
6.543
Rango
3.84687
9.748
6.563
5.172
Mínimo
7.66745
8.747 9.479
8.566 7.954
5.857 7.045
Máximo Suma
11.5143 246.719
9.517
8.559
7.457
Cuenta
8.858
7.274
8.747
7.968
9.407
7.608
9.656
9.106
9.272
9.099
9.827
8.355
9.181
9.152
8.460
7.638
9.114
6.294
9.832
7.770
9.158
8.791
9.207
6.276
9.275
6.576
9.928
7.981
1.03346
x₁ =
25
10.2166
9.817
7.900 7.880 8.269 10.311 8.250 7.443 6.584 6.555 6.976 9.468 9.807
diseño de sus procesos de trabajo. En el en términos de cantidad de elementos encia de actividades, capacidad de xperimental sobre tiempos de ciclo con iento normal, los cuales se presentan en la
a realizado estimaciones de la especificación iendo que el promedio debe ser 9,5 minutos inuto.
cnico(a) en ingeniería industrial acerca de
un nivel de confianza de 99%.
MÉTODO E Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra
7.0749 0.14588 7.0638 #N/A 0.86302 0.7448
El método método E en base a los tiempos tiempos de variabilidad variabilidad de manufactura, manufactura, es más eficient eficient de desv desviac iación ión está estánda ndarr y varian varianza za de amb ambos os méto método doss se puede puede conc conclui luirr que los los mi mi en el método E que en el método B, lo que lo hace mas efectivo. Algunas razones valores valo res eentre ntre méto métodos dos son la la cantidad cantidad de elemen elementos tos bimanual bimanuales es (m (movim ovimient ientos os bási bási actividades,, capacidad de dispositivos actividades dispositivos que que se realizan realizan en cada cada metodo, metodo, lo que que influ Hipótesis nula Hipótesis alternativa
Limite superior del intervalo de confanza = 99% = 0,99 + α/2 = 0,995 α = 1 % = 0,01
Curtosis
-0.43789
Método B
Coeficiente de asimetría
-0.33571
v = n -1 = 25-1 = 24 valor de tα = 2,492
Rango
3.32341
H0: μ = 9,5 H1: μ ≠ 9,5
Mínimo
5.17224
t=
Máximo Suma
8.49565 247.622
Método E
Cuenta
35
valor de Z = 2,57 =(−)/
x₂ =
9.29286
Ahora despuejando X barra para ambos métodos, se obene que el intervalo esta
e que el método B. Observando los valores utos de trabajo diarios son mas constantes or la que se den estas diferencias de cos), diseño de puesto, secuencia de ye en los resultados.
entre 9,29 min y 10,2 min
MÉTODO A
MÉTODO B
MÉTODO C
MÉTODO D
MÉTODO E
9.472 8.188 9.706
9.400 10.175 10.617
7.672 6.644 6.925
9.264 9.175 9.066
6.205 7.610 8.125
9.268 8.419 9.246
9.947 8.591 7.667
9.197 7.072 9.083
9.211 9.294 9.307
6.311 8.424 7.839
9.012 9.417
9.221 10.669
10.747 5.322
9.257 8.982
6.986 6.177
9.792
10.076
7.487
9.129
6.805
8.853 10.094 8.814
9.423 11.448 11.054
7.357 9.092 9.343
9.263 9.140 9.224
5.688 6.787 7.842
9.877 8.728 9.676
11.017 9.917 8.966
9.560 8.285 9.741
9.399 9.298 9.340
7.305 7.064 6.646
9.541 9.203
10.748 11.514
8.509 6.505
9.528 9.186
5.355 7.520
9.178
10.526
7.210
9.263
8.022
Una panadería familiar se enc encuentr uentr transcur tran scurso so del mism mismo, o, se estudiaro estudiaro bimanuales bimanual es (movimie (movimientos ntos básicos básicos), ), dispositivos, etc. Para cada método diferentes tamaños de mue muestra stra y qu base de datos datos adjunta. adjunta. De m man aneera gen eneeral, ral, la fam familia ilia prop ropi de tiempo tiempo está estándar ndar que que requiere requiere est por ciclo y la la desviación desviación estándar d Como parte del estudio, se le so soli licci si los datos datos muestral muestrales es del métod métod relacionada con la varianza. Use
9.085 8.574
9.089 9.052
MÉTODO
8.926 10.509
8.808 10.228
8.459 6.635
9.295
8.974
8.185
8.496
Media
8.803
10.627
7.906
7.387
Error típico
9.566
8.353
8.449
7.189
Mediana
9.052
8.814
8.681
6.883
Moda
9.638
9.537
7.453
6.179
Desviación estándar
8.425
8.688
7.573
Varianza de la muestra
8.811
8.012
7.499
Curtosis
9.494
9.694
6.780
Coeficiente de asimetría
10.050
7.481
7.834
Rango
9.540
7.481
7.922
Mínimo
8.757
7.528
6.543
Máximo
9.748
6.563
5.172
Suma
8.747 9.479
8.566 7.954
5.857 7.045
Cuenta
9.517
8.559
7.457
8.858
7.274
8.747
7.968
9.407
7.608
9.656
9.106
9.272
9.099
9.827
8.355
9.181
9.152
8.460
7.638
9.114
6.294
9.832
7.770
9.158
8.791
9.207
6.276
9.275
6.576
9.928
7.981
9.817
7.900 7.880 8.269 10.311 8.250 7.443 6.584 6.555 6.976 9.468 9.807
en un proyecto de rediseño de sus procesos de trabajo. En el 5 métodos diferentes en términos de cantidad de elementos diseño de puesto, secuencia de actividades, capacidad de se diseñó un modelo experimental sobre tiempos de ciclo con e tienen un comportamiento normal, los cuales se presentan en la
etaria de la empresa ha realizado estimaciones de la especificación e proceso específico, siendo que el promedio debe ser 9,5 minutos ebe ser menor a 1,00 minuto.
a su opinión como técnico(a) en ingeniería industrial acerca de C cumplen significativamente con la especificación n α=0,05.
8.0886682442425 0.14674626363292 7.97412490177865 #N/A 1.13669167033694 1.29206795341338 -0.2915060612086 0.09524849331397 5.4247504868236 5.32231779135005 10.7470682781737
485.32009465455 60
El método C no cumple con las especificiones relacionadas a la varianza dada, ya que no es menor a 1:00 minuto, este valo valorr es de 1,13 1,13 minutos minutos.. Algu Algunas nas razo razones nes por las q que ue no no se cumple cumple el v valor alor requerido requerido de variabi variabilida lidad d son son la c elementos bimanuales bimanuales (movimientos (movimientos básicos), básicos), diseñ diseño o de puesto, secuencia secuencia de actividades, actividades, capacidad de dispositiv dispositiv realizan en cada metodo, lo que influye en los resultados.
a que ntidad de s que se
Ejercicio 6. Inspirado en el arculo "Caracteríscas fsicoquímicas y sensoriales de helados de leche caprina y bovina con grasa vegetal" realizado por invesgadores de la Universidad de Costa Rica, usted está interesado en e n realizar ciertas pruebas estadíscas para apoyar un nuevo emprendimiento de helados de leche caprina, como parte de un programa de apoyo a MIPYMES de la Escuela de Ingeniería Industrial. Los datos que se le brindan corresponden a la acidez tulable expresada como ácido lácco (ATECAL), expresada en porcentaje, de los úlmos 20 lotes recibidos. Se deben garanzar valores de ATECAL menores a 0.18%. La ATECAL sigue una distribución normal. Con esta inormación realice lo siguiente:
a) Determine el intervalo de confanza unilateral para la ATECAL media con un 90% de confanza b) Determine con un 90% de confanza, el intervalo de predicción unilateral para el próximo lote. c) Determine con un 95% el intervalo de tolerancia unilateral para el 99% de los lotes
recibidos. d) ¿Se garanzan valores de ATECAL menores a 0.18%? *Aunque es parte de la rúbrica de evalución, se les recuerda que cuando brinden sus respuestas deben interpretar cada uno de los intervalos calculados
Características fisicoquímicas y sensoriales de helados de leche caprina y bovina con grasa
ATECAL 0.162% 0.156% 0.168% 0.194% 0.155% 0.170% 0.167% 0.155% 0.170% 0.185% 0.183% 0.187% 0.181% 0.193% 0.178% 0.184%
Estadística Descriptiva Mean Standard Error Median Mode Stan Standa dard rd Dev Devia iatio tion n
0.001761 2.789925485E-05 0.001795 0.00155 0.000 0.00012 1247 4769 6926 2607 07
Samp mple le Vari ria ance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum
1.556736842E-0 -08 8 -0.949802140463 -0.434378131487 0.00039 0.00155 0.00194 0.03522
Count
0.181% 0.185% 0.190% 0.178%
a)
20 0
vegetal
α 0,10 v = n -1 = 20-1 = 19 valor de tα = 1,328
x=
t= El intervalo va de 0 a 0,17981%. c) α = 0,05 v = n -1 = 20-1 = 19 valor de tα = 1,729 t=
x= El intervalo va de 0 a 0,18092%. d) No se garanzan valores de acidez menores al 0,18%.
0.001798050210438 =
0.17981 %
0.001809238 =
0.18092 %
Ejercicio 7. Inspirado en el arculo "Caracteríscas fsicoquímic fsicoquímicas as y sensoriale sensorialess de helados de leche caprina y bovina con grasa vegetal" realizado por invesgadores de la Universidad de Costa Rica, usted está interesado en realizar ciertas pruebas estadíscas para apoyar un nuevo emprendimiento de helados de leche caprina, como parte de un programa de apoyo a MIPYMES de la Escuela de Ingeniería Industrial. Los datos que se le brindan corresponden a porcentajes de grasa de los úlmos 20 lotes recibidos. Conociendo que este porcentaje sigue una distribución normal, realice lo siguiente:
a) Determine mediante un intervalo de confanza bilateral, con un 95% para determinar si el porcentaje de grasa promedio es igual al obtenido en el arculo (4.1%). b) Determine con un 95% de confanza, c onfanza, el intervalo de predicción para el próximo lote. c) Determine con un 95% el intervalo de tolerancia bilateral para el 90% de los lotes recibidos. *Aunque es parte de la rúbrica de evalución, se les recuerda que cuando brinden sus respuestas deben interpretar cada uno de los intervalos
% grasa 5.28% 4.07% 5.13% 3.97% 4.01% 5.31% 4.09% 5.18% 5.41% 5.19% 4.47% 4.05% 4.70% 5.19% 4.59%
calculados
4.29% 4.05% 4.64% 4.99% 4.10%
Características fisicoquímicas y sensoriales de helados de leche caprina y bovina con grasa vegetal
Column1 Mean Standard Error Median Mode Stan Standa dard rd Devi Deviat atiion Sa Samp mple le Va Vari rian ance ce Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count
0.046355 0.001184182485048 0.04615 0.0519 0. 0.0 005 0529 2958 5825 250 068 6866 664 4 2. 2.80 8045 4576 7631 3157 5789 895E 5E-0 -05 5 -1.73522689013454 0.088125640309893 0.0144 0.0397 0.0541 0.9271 20 0
4.6355
a) El porcentaje de grasa promedio es 4,6355%, por lo que es dierente al del arculo. c) α = 0,05 n = 90*20/100 = 18 v = n -1 = 18-1 = 17 valor de tα = 1,740 t= El intervalo va de -4,85269% a 4,85269%.
x=
0.04853 =
4.85269
En cierto proceso productivo de llenado de líquido en envases, el ingeniero de calidad está un poco preocupado porque sospecha que la variación del proceso es más alta de lo que se espera. Se considera en este proceso que tener una desviación estándar mayor a 4,5 ml no es aceptable. Se realiza un estudio con 9 muestras, teniendo como resultados una media de 993,19 ml y una desviación estándar muestral de 2,349 ml. a. Considera usted que la desviación está sobrepasando el límite esperado, utilizando para ello un 95% de confianza. b. Estime un intervalo bilateral de tolerancia tol erancia para un nivel de confianza del 99% y que contendrá una proporción del 95%
Limite superior del intervalo de confanza = 95% = 0,95 + α/2 = 0,975 a) La desvación estándar muestral no sobrepasa el límite esperado b) α = 5 % = 0,05 v = n -1 = 9-1 = 8 valor de tα = 1,860 t= Despejando x, se obene que el intervalo bilateral de tolerancia es de x = - 995,98 ml a x = 995,98 ml.
x=
995.98
Los Los us usuar uarios ios de llaa Bi Bibl bliot iotec ecaa Centr Central al d dee la UCR, UCR, lleva llevan n añ años os prot protest est prestaciones del sistema de búsque prestaciones búsqueda da instalado para realiz realizar ar sus cons Los Los re resp spon onsa sabl bles es d dee la b bib ibli liot otec ecaa de deci cide den n valo valora rarr la p pos osib ibil ilid idad ad d dee c sist sistem ema. a. Dura Durant ntee el el p per erio iodo do de prue prueba ba,, rrea eali liza zaro ron nu un n eexp xper erim imen ento to co ambos sistemas mediante una escala que mide la satisfacción de los
Ejercicio adaptado con base en el siguiente archivo (pág. 10): ENLACE
Hacen la prueba prueba anterior de pref preferencias erencias y resum resumen en sus resultado resultadoss co frase: el nuevo sistema genera mayor satisfacción en los usuarios (p
¿Cuá ¿C uáll o cuáles cuáles de la lass ssig iguie uient ntes es as asev evera eraci cione oness ssee cu cump mpll cada u un na de de la las q qu ue se se cu cumplen y, pa para las qu que n no o se se cu cu justifique su respuesta. https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2117/186413/09_ps-5331.pdf a) Se rechaza la hipótesis hipótesis H de que la satisfacc satisfacción ión sea igual en ambo ambo
b) Suponiendo Suponiendo que aambos mbos sistema sistemass generen la misma satisfacción, satisfacción, la de haber obtenido un resultado tan o más extremo que el observado
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