Tarea RLS.docx

Tarea de Regresión Lineal Simple Nombre: _________________________ Matrícula:_________________________ Instrucciones. Incluye tus tablas, gráficas y respuestas en este archivo Word. Envía tu respuesta

por Blackboard. Envía solamente tu archivo Word. 1. A Lori Franz supervisora de mantenimiento de la Baltimore Transit Authority, le gustaría determinar si existe una relación entre el costo anual de mantenimiento de un autobús y su antigüedad. Si hay una relación, Lori piensa que puede pronosticar mejor el presupuesto anual de mantenimiento de autobuses. Por ello, reúne los siguientes datos:

 Autobús 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Costo de mantenimiento ($) Y $ 859 682 471 708 1094 224 320 651 1049

 Antigüedad (en años) X 8 5 3 9 11 2 1 8 12

a. Obtenga los estadísticos descriptivos para cada variable (media, desviación estándar, sesgo, curtosis, …). Comenta los resultados obtenidos.

b. Obtenga un diagrama de dispersión. Comenta.

c.

¿Cuál es el valor del coeficiente de correlación? Comenta.

d. ¿Qué clase de relación existe entre las dos variables? e. Determinar la ecuación de regresión lineal de la muestra. f.

Obtenga el error de estimación y el coeficiente de determinación a partir de la tabla ANOVA.

g. Obtenga un intervalo de confianza de 90% para cada parámetro. Interprete los intervalos. h. Prueba la significancia de la regresión. Use un nivel de significancia de 5%. i.

Pronostique el costo de mantenimiento para un autobús que tiene 5 años de antigüedad.

 j.

Realice un análisis de residuales.

2. Durante el Verano 2013 el equipo de Mónico, Jesús, David y Daniela investigó la relación entre el ingreso anual de un jefe de familia zacatecano (Y) y su nivel socioeconómico de acuerdo a la encuesta del AMAI. Aplicaron la encuesta a 40 jefes de familia de diferentes zonas de la ciudad de Zacatecas y obtuvieron los resultados que se muestran en la tabla. Con los datos que se reportan conteste lo siguiente: a. Obtenga los estadísticos descriptivos para cada variable (media, desviación estándar, sesgo, curtosis, …). Comenta los resultados obtenidos.

b. Construya un histograma para cada variable.

c.

Obtenga un diagrama de dispersión. ¿Qué tipo de relación se observa?

d. ¿Cuál es el valor del coeficiente de correlación? Comenta

e. Determinar la ecuación de regresión lineal. Interpreta cada uno de los parámetros del modelo. f.

Obtenga un intervalo de confianza de 95% para cada parámetro. Interprete los intervalos.

g. Prueba la significancia de la regresión. Use un nivel de significancia de 5%. h. Realice un análisis de residuales.

Nivel Socioeconómico (NSE) AB AB AB AB AB C+ AB C C+ AB AB AB C+ AB

X = Índice NSE

Y = Ingreso anual ($)

263 247 224 283 204 188 201 142 185 230 217 236 188 233

420,000 1,200,000 400,000 1,300,000 240,000 240,000 54,000 120,000 120,000 400,000 360,000 240,000 130,000 450,000

C+ AB C+ AB AB AB D+ C C C C C C C C C AB C C+ C+ C+ C+ AB C+ C+ C+

174 220 156 196 227 227 84 131 131 131 131 131 145 145 145 154 202 129 163 164 159 183 210 163 190 162

120,000 180,000 48,000 50,000 450,000 300,000 67,000 71,000 72,000 83,000 83,000 86,000 89,000 93,000 95,000 97,000 90,000 35,000 78,000 75,000 40,000 45,000 96,000 38,000 68,000 32,000