tarea N°2 control estadistico de procesos

TAREA N°2 ALUMNO ASIGNATURA CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS INSTITUTO IACC

INTRODUCCIÓN En la presente tarea semanal realizaremos un problema aplicado con los datos entregados para el desarrollo de este ocupando los conceptos de la materia semanal aplicando contenidos estudiados para el desarrollo de este problema a través de la toma de decisiones que permitirán mejorar el desarrollo continuo para la administración a través del control estadístico de procesos.

INSTRUCCIONES Desarrolle el problema que se presenta a continuación: Una empresa fabrica televisores LCD. Los siguientes datos sobre el número de lúmenes, que corresponden a los televisores de bajo consumo de 40 watts, se observaron cuando el proceso estaba bajo control: Observaciones Muestra

1

2

3

4

1

604

612

588

600

2

597

601

607

603

3

581

570

585

592

4

620

605

595

588

5

590

614

608

604

DESARROLLO

a) Determine los límites de control para los gráficos R y X. Este gráfico de control de medias nos servirá para darle seguimiento a nuestros datos (Número de lúmenes) Un gráfico de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se está controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricación y a medida que se obtienen.

El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio histórico de la característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior que también se calculan con datos históricos.

Datos de medias Prom X

LC X

LCS

LCI

601

598,2

614,5296

581,8704

602

598,2

614,5296

581,8704

582

598,2

614,5296

581,8704

602

598,2

614,5296

581,8704

604

598,2

614,5296

581,8704

En el contexto del Control Estadístico de Procesos (CEP), la Gráfica de Rangos es una gráfica de control que resulta ser una herramienta complementaria de análisis a la Gráfica de Promedios. Más aún, la construcción de las 2 gráficas (Promedios y Rangos) se realizan generalmente en forma conjunta dado que el promedio por si sólo puede ocultar variaciones del proceso, dado que se está representando una medida de tendencia central. El límite de control para la Gráfica de Rangos se obtiene a través de las siguientes fórmulas:

Este grafico de control de rangos nos servirá para ver qué tan variadas han sido las cantidades de estos lúmenes de televisores de bajo consumo de 40 Watts.

Datos de rango R

LC R

LCS

LCI

24

22,4

51,12128

0

10

22,4

51,12128

0

22

22,4

51,12128

0

32

22,4

51,12128

0

24

22,4

51,12128

0

 b) Elaborar los gráficos para R y X

GRAFICO CONTROL DE MEDIAS

620 610

602

601

600

602

590

582

580 570 560 1

2 Prom X

3 LC X

4 LCS

5 LCI

GRAFICO CONTROL DE RANGOS 60 50 40

32

30

24

20

24

22

10

10

0 1

2

3

4

Datos de rango R

Datos de rango LC R

Datos de rango LCS

Datos de rango LCI

5

CONCLUSIONES Para concluir con la tarea semanal del ramo control estadístico de procesos pudimos apreciar la importancia del control estadístico en un problema aplicado desarrollando conceptos y elaborando gráficos para las respectivas retroalimentaciones que ayudaran a la organización en la toma de decisiones a través de la información que se entregara del proceso a desarrollar.

BIBLIOGRAFIA 1- Semana N°2 control estadístico de procesos IACC 2018 2- Manual de control estadístico de procesos del ITEMS