tarea 6

Regresión lineal. Carolina Martinez Estadistica Instituto IACC 10 – 04 – 2017.

Desarrollo

a)

Horas conectado a Internet (semanal) 25 20

f(x) = - 0.37x + 27.68 R² = 0.8

Horas conectado a Internet (semanal)

15

Linear (Horas conectado a Internet (semanal))

10 5 0 15

b)

20

25

30

Siendo b=

S xy S 2x

35

40

45

=−0,3659

a=Y −b∗X =27,685

El modelo de regresión seria: y = -0,3659x + 27,685

50

55

60

65

horas conectadoa internet=−0,3659( edad)+27,68 5

Interpretación: El tipo de relación que existe es negativa, por lo que a medida que aumenta la edad, disminuye las horas en internet. Por lo tanto posee una pendiente negativa. horas conectadoa internet=−0,3659( edad)+27,68 5

c)

Siendo la edad del trabajador 62 años horas conectadoa internet=−0,3659(62)+27,68 5

horas conectadoa internet=4, 9 9 Interpretación: Se estima que un trabajador que tiene 62 años de edad pasa aproximadamente 4,99 horas en internet. d)

horas conectadoa internet=−0,3659( edad)+27,68 5

Siendo que el trabajador pasa 18 horas en internet horas conectadoa internet=−0,3659 ( edad ) +27,68 5 18=−0,3659(edad)+27,68 5 edad :

18−27,685 =26,46 −0,3659

Interpretación: Se estima que un trabajador que pasa 18 horas en internet tendría una edad aproximada de 26 años.

e)

e1)

Sueldo Mensual (miles de $) 1600.0 1400.0 Sueldo Mensual (miles de $) 1200.0

Linear (Sueldo Mensual (miles de $))

f(x) = 296.76 exp( 0.11 x ) f(x) 77.4x + 118.07 R² ==0.81 R² = 0.77

1000.0 800.0

600.0 Exponential (Sueldo Mensual (miles de $)) 400.0 200.0 0.0 0

2

4

6

8

Siendo El modelo lineal seria: y = 77,404x + 118,07 Entonces el modelo exponencial seria: y = 296,76e0,1094x

e2)

10

12

14

Respuesta: El modelo que se ajusta mejor a los datos es del exponencial y = 296,76e0,1094x ya que su coeficiente de determinación R² es mayor 0,8098 o 80,98%, comparado con el lineal R² = 0,7726 o 77,26% el exponencial posee estimaciones mas confiables. e3) Según el mejor modelo que es el exponencial, y = 296,76e0,1094x por lo tanto: Siendo a=¿ 296,7 Y b = 0,1094 Si el trabajador tiene 15 años en la empresa el sueldo mensual esta dado por; y=296,76 e

0,1094 x

sueldo mensual=296,76 e

0,1094 anti guedad

0,1094 ( 15 ) ¿ sueldo mensual=296,76 e ¿

sueldo mensual=1323,49 Interpretación: El sueldo estimado del trabajador a los 15 años en la empresa es de 1323,49 (miles de $). e4) Según el mejor modelo que es el exponencial, y = 296,76e0,1094x por lo tanto: Siendo a=¿ 296,7 Y b = 0,1094 Si el trabajador gana mensualmente $750.000 entonces su antigüedad esta dada por; y=296,76 e 0,1094 x

sueldo mensual=296,76 e 0,1094 anti guedad

750 .000=296,76 e 0,109 4 x

Bibliografía 

Contenido semana 6, iacc, estadística.