Tarea 6 Estadistica II

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Tarea: # 6 1. Cuando el valor de r se acerca a 1 el patrón de los puntos en el diagrama de dispersión parece acercarse a una recta con pendiente a. 0 b. positiva c. negativa d. indefinida 2. Si los puntos en un diagrama de dispersión forman un patrón que sube de izquierda a derecha, esto indica que la correlación a. es positiva b. es negativa c. no existe d. no se puede determinar  . Se!ala cu"l NO es una caracter#stica de un diagrama de dispersión. a. $ algunas  x  puede  puede que le corresponda una sola b. $ algunas  x  puede  puede que le correspondan varias

y 

y 

c. $ cada y  le  le pueden corresponder varias  x  d. $ algunas  x  puede  puede que no les corresponda ninguna

y 

%. Cuando el valor de r se acerca a &1 el patrón de los puntos en el diagrama de dispersión parece acercarse a una recta con pendiente a. 0 b. positiva c. negativa d. indefinida

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'. Cuando en el diagrama de dispersión los puntos se encuentran mu( dispersos, entonces la correlación es a. positiva b. negativa c. alta d. ba)a *. Cuando hablan del grado de asociación entre dos variables, los estad#sticos se refieren a+ a. la magnitud de la correlación b. el coeficiente de determinación c. la covarianza d. el coeficiente de regresión . -u/ dos componentes tiene el coeficiente de correlación a. l signo ( la dirección b. a dirección ( la inclinación c. l signo ( el valor absoluto d. l valor absoluto ( la inclinación 3. -u/ indica el valor absoluto de un coeficiente de correlación a. l nivel de linealidad de la correlación b. l tipo de correlación entre las dos variables. c. a dirección en que cambian los valores de y cuando cambian los de x d. l grado de asociación entre las dos variables

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4. -u/ indica el signo de un coeficiente de correlación a. l grado de asociación entre las dos variables b. l nivel de linealidad de la correlación c. l tipo de correlación entre las dos variables. d. a dirección en que cambian los valores de y cuando cambian los de x 10. n una correlación el grado de asociación entre las dos variables indica a. hasta que punto cada valor de

y se

parea con uno ( solo un valor de  x 

b. que cuando aumenta y   disminu(e x  c. que cuando aumenta  x disminu(e y  d. que cuando cambian los valores de

y  cambian

los de x 

11. Si el valor absoluto del coeficiente de correlación est" cercano a 1, entonces es posible decir que ha( una tendencia a que a. los valores de  x  que corresponden a cada

y  sean

negativos

b. los valores de y  que corresponden a cada  x  sean negativos c. cada valor de

y se

paree con un solo valor de  x 

d. ambos, la  x  ( la y  sean negativos 12. a relación entre dos variables es perfecta si el coeficiente de correlación es a. 51 b. 0 c. 0.' d. 100

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1. Cuando r 6 &0.4 es posible decir que la correlación es a. mu( alta b. moderada c. ba)a d. mu( ba)a 1%. -ue valor de r indica que no ha( relación entre las variables a. &1 b. 0.' c. 0 d. 1 1'. l valor absoluto de un coeficiente de correlación indica hasta que punto la relación entre las dos variables es a. inversa b. positiva c. lineal d. curvilineal 1*. n los estudios correlacionales no se puede llegar a conclusiones sobre causa ( efecto porque a. ninguna relación entre variables indica causa ( efecto b. en estos estudios no se manipulan las variables c. el m/todo para recoger datos en estos estudios es deficiente d. generalmente la muestra es mu( peque!a en los estudios correlacionales

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1. l coeficiente de determinación representa el porciento de a. valores en y explicables por x b. valores en x explicables por valores en y c. la variación en y explicable por la variación en x d. la variación total en y causada por la variación en x 13. l coeficiente de determinación se expresa como a. el cuadrado de la covarianza b. el cuadrado del coeficiente de regresión c. el cuadrado del coeficiente de correlación lineal d. la ra#z cuadrada del coeficiente de correlación lineal 14. -u/ s#mbolo se utiliza para representar el coeficiente de determinación a. r  b. el cuadrado de r  c. rho d. la ra#z cuadrada de r  20. -u/ porciento de la varianza se explica cuando r 6 0.' a. .' b. '*. c. ' d. 3*.

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21. n la ecuación lineal ( 6 bx 7 c,

b representa

a. el intercepto de ( b. la pendiente c. el intercepto de x d. la variable dependiente 22. n la ecuación lineal ( 6 bx 7 c,

c representa

a. el intercepto de ( b. la pendiente c. el intercepto de x d. la variable dependiente 2. n una ecuación lineal el intercepto de y se obtiene cuando se iguala a cero a. ( b. la pendiente c. el intercepto de x d. x 2%. n una ecuación lineal el intercepto de x se obtiene cuando se iguala a cero a. ( b. la pendiente c. el intercepto de ( d. x

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2'. a magnitud de la relación lineal entre dos variables num/ricas se mide por medio de a. el diagrama de dispersión b. la pendiente c. el intercepto de y d. el coeficiente de correlación 2*. n una ecuación de regresión de la forma ( 6 bx 7 c,

b representa

a. la variable dependiente b. la constante de regresión c. el coeficiente de regresión d. la variable independiente 2. n una ecuación de regresión de la forma ( 6 bx 7 c,

x representa

a. la variable dependiente b. la constante de regresión c. el intercepto de x d. la variable independiente 23. n una ecuación de regresión de la forma ( 6 bx 7 c, a. el coeficiente de regresión b. el intercepto de x c. la variable dependiente d. la variable independiente

y representa

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24. n una ecuación de regresión de la forma ( 6 bx 7 a,

a representa

a. la variable dependiente b. el coeficiente de regresión c. la constante de regresión d. el intercepto de x 0. Cuando se toma en consideración la distribución de todos los errores de predicción, - a qu/ medida de esta distribución corresponde el error est"ndar de estimado a. la desviación est"ndar b. el promedio c. la varianza d. el alcance 1. n una regresión lineal si la correlación entre la variable dependiente ( la variable independiente aumenta entonces a. el error est"ndar de estimado disminu(e b. el error est"ndar de estimado aumenta c. la precisión de la predicción decrece d. la variable dependiente aumenta