Tarea 3

 

 

Introducción Podemos decir que variable es una característica, cualidad o propiedad de un hecho o fenómeno que tiende a variar.   definición se refiere de a lacooperación actividad o actividades que empresas operacional mediante esfuerzos en procesos dedesarrollan producciónlas y mercado con el objetivo de optimizar sus resultados, y se medirá a través de las necesidades de cooperación, el tipo de actividad cooperativa desarrollada, y los resultados obtenidos tras la cooperación para producir y para mercado.  La operacionalización de las variables, Es un proceso que se inicia con la definición de las variables en función de factores estrictamente medibles a los que se les llama indicadores. i ndicadores. El proceso obliga a realizar una definición conceptual de las variables para romper el concepto difuso que ella engloba y así darle sentido concreto dentro de la investigación, luego en función de ello se procese a realizar la definición operacional de la misma para identificar los indicadores que permitirán realizar su medición de forma empírica y cuantitativa, al igual que cualitativamente llegado el caso.  A continuación, veremos las diversas variables y su definiciones operacionales y conceptuales. 

 

  Lea y practique los ejercicios subidos por el Facilitador a la plataforma a través de una Wiki sobre las diversas variables y su definiciones operacionales y conceptuales. Redacta un informe de los resultados obtenidos y justifique los resultados. Concepto de variable: variable: Es una característica, cualidad o propiedad de un hecho o fenómeno que tiende a variar (puede adquirir diferentes valores) y que es susceptible de ser medida o evaluada. Clasificación de las variables  variables   

Según su naturaleza.   Según su escala de medición.   Según la función que cumple en la investigación.

Clasificación de las variables según su naturaleza cualitativas:  cualitativas:   Son variables que solo se pueden clasificar o categorizar mediante el conteo, no se miden numéricamente. Pueden ser dicotómicas o polinómicas. Cuantitativas: son variables que se expresan numéricamente. Pueden ser discretas o continuas. Hipótesis científica: La científica: La hipótesis es la respuesta que el investigador fórmula para resolver el problema planteado. Es, además, la base para el diseño. Toda hipótesis contiene: Las variables de investigación. La relación entre las variables. La indicación explícita o implícita de los sujetos en los que se estudiaran dichas características o relaciones. Clasificación de las variables según su escala de medición Nominal Variable:: Región de procedencia. Variable procedencia.   Clasificación de las variables según su escala de medición Ordinal Variable: Percepción de la calidad de atención. Clasificación de las variables según su escala de medición Intervalo Variable: Temperatura en grados Celsius. Clasificación de las variables según su escala de medición Razón Variable: Variable:   Porcentaje de grasa corporal. Clasificación de las variables según su escala de medición  medición   Nominal = Ordinal = > < Intervalo = > < + Razón = > < + x

 

Clasificación de las variables según la función que cumple en la investigación   investigación Variables Dependientes Variables Independientes Variables Intervinientes Que una variable asuma alguna categoría de esta clasificación dependerá de la operacionalización de la hipótesis Definición de variables: variables: Permite la comprensión del fenómeno. Definición operacional: Establece operacional: Establece las normas y procedimientos que seguirá el investigador para medir las variables en su investigación.  

Formas de medición de variables:

 

Directa: Unidimensional.   Indirecta: Unidimensional Indicadores   Multidimensional   Dimensiones Indicadores Pasos de la operacionalización de las variables  variables   Identificar la naturaleza de la variable. Identificar la forma de medir la variable (directa o indirecta). Seleccionar indicadores (si es necesario). Elegir la escala de medición (de las variables o indicadores). Elegir los instrumentos y procedimientos de medición. Definir la forma en que se expresaran los valores de la variable para el análisis. Componentes de la definición operacional 1. Valores finales de la variable. 2. Criterios para asignar los valores. 3. Instrumentos y procedimientos de medición. Ejemplo: Desnutrición Naturaleza: Cualitativa Valores finales: Desnutrición Grado I, II y III Indicadores: Peso Talla Edad Escala de Medición: Medición: Peso, Talla y Edad = Razón Desnutrición = Ordinal Ejemplo: Desnutrición Instrumentos y procedimientos de medición: Peso: mediante una balanza regulada en gramos. La medición se hará en ayunas. Talla: mediante un alímetro regulado en milímetros. Edad: mediante la determinación de la fecha de nacimiento dada por el DNI o partida de nacimiento.

 

Ejemplo: Desnutrición Definición operacional de desnutrición: Se expresará en grados I, II y III, de acuerdo a la comparación de los indicadores peso, talla y edad, con las tablas antropométricas de la OMS. Para la medición de los indicadores se usará una balanza regulada en gramos, un alímetro regulado en milímetros y la fecha de nacimiento obtenida mediante el DNI o partida de nacimiento. Propiedades de las mediciones  

Validez   Exactitud y precisión   Consistencia La definición operacional debe garantizar que la medición de la variable cumpla con estas propiedades.  

Validez: La medición garan garantiza tiza que s se e mide e ell fenómeno de interés. Temperatura Anticuerpos VIH Calidad de atención   Exactitud y precisión   Consistencia: En mediciones repetidas se obtienen resu resultados ltados simil similares. ares.

 

 

Conclusión

Cuando nos encontramos con variables complejas, donde el pasaje de la definición conceptual a su operacionalización requiere de instancias intermedias, entonces se puede hacer una distinción entre variables, dimensiones e indicadores. A modo de síntesis, puede afirmarse que el pasaje de la dimensión al indicador hace un recorrido de lo general a lo particular, del plano de lo teórico al plano de lo empíricamente contrastable. Las dimensiones vendrían a ser sub-variables o variables con un nivel más cercano al indicador. Para el caso de definir a la variable productividad, nos encontramos con diferentes sub-dimensiones que forman parte de la variable, como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energía. Cada una de estas sub-variables son las dimensiones de la variable productividad.  A su vez, estas dimensiones, dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente empíricamente por el investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar. En un sentido restringido, r estringido, los indicadores son datos.  datos.