Tarea 1 Presaberes Tatiana Puerta

 

MÉTODOS PROBABILISTICOS TAREA 1– PRESABERES

PRESENTADO POR: Leidy Tatiana Puerta GRUPO: Codigo 1.033.336.418

PRESENTADO A : Fabio Ossa

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA- UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA MEDELLIN, ANTIOQUIA 2022

 

2022

 

 

CIA- UNAD INGENIERÍA

 

DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES CONTINUAS

DISTRIBUCION NORMAL ESTANDAR: =(−)/ Variable aleatoria Media normal Varianza normal Varianza normal

X μ σ2 σ

Reemplazando:

Z: Fx(y) Valor normal

DISTRIBUCION BETA:

43 30 25 5 2.6 0.9953 0.996427

 

Parametro alfa Parametro beta

α β

"μ " = Media distribución Beta:

Varianza de la D. Beta:

/(+ ) 

"αβ" "/(""( ""σ〖""α+β) ^=" 〗^  ")

14 18

0.4375

0.007457386

(α+β+1) " )

DISTRIBUCION EXPONENCIAL Media empírica Constante Euler Evento Media

Varianza

Probabilidad

λ e  

x 

"E(x) " = /  "E(x) " = /^ "E(x) " = /^

26 2.718281828 2

0.038462

676

0.074021

 

DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES PROBABILIDADES DISCRETAS

Media empírica Constante Euler Evento

λ e  

Distribución de Poisson.

x 

26 2.718281828 2

1.7268720991E-09

 

DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES CATEGORICAS

Grados de libertad Nivel de significancia

 

ϑ

6

α

0.04

X0

Y0

0.025

-2.447

0.04

-1.1658

0.05

-1.943

X1

Y1

T-student:

X

Tabla Chi-cuadrado Chi-cuadrado

1.64