Taller Planificación de La Producción

 

UNIVERSIDAD ECCI Facultad de Ingeniería Industrial PLANEACION DE PRODUCCION PRODUCCION Trabajo primer corte Ing. Eric Mancini 1. 1.   En el siguiente cuadro se muestra la demanda para George`s Cream Soda. En el pronóstico de la demanda total (sume los de litro, 750 ml y 2500 ml), utilice: A. A.   Promedio móvil de tres periodos B. B.   Suavización exponencial simple (α=0,2)  C. C.   El método de los mínimos cuadrados (regresión lineal), para ajustar la línea de tendencia en donde x es el número del periodo. Demanda de George`s Creme Soda (ventas en miles) Mes

litro

750 ml

2500 ml

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre

154 126 118 131 160 159 170 162 183 173 187

176 179 189 177 192 187 194 186 207 197 200

65 80 73 86 78 94 93 86 99 92 94

Diciembre

187

208

107

2. 2.   Con los datos que se dan en el ejercicio anterior, desarrolle un pronóstico para A. A.   Recipientes de un litro B. B.   Recipientes de 750 ml C. C.   Recipientes de 2500 ml Utilizando (1) promedio móvil de cuatro meses, (2) suavización exponencial simple (α=0,3) y (3) el método de los mínimos cuadrados c uadrados para ajustar una línea

de tendencia 3. 3.   Considerando los pronósticos formulados en los ejercicios 1 y 2 ¿Cuál parece ser más exacto, el del ejercicio 1 o el del ejercicio 2? Es posible llegar a una estimación para el ejercicio 1 sumando los pronósticos obtenidos para el ejercicio 2? (por favor conteste detalladamente) 4. 4.   Es de interés estudiar el efecto que tiene el tamaño de la población de varias ciudades de Estados Unidos, sobre las concentraciones de Ozono. Los datos consisten en la población de 2009, en millones de habitantes y en la cantidad de Ozono presente por hora en ppmm (partes por mil millones). Los datos son los siguientes: a. a.   Halle la recta de regresión r egresión lineal

 

b.  b.  Diga que tan buenos son los datos para pronosticar (de acuerdo a los coeficientes vistos en clase y el error de estimación) c. c.   Para una población de 2 millones de habitantes, ¿cuál será la cantidad de ozono presente en ppmm? Ozono (ppmm/hora), y

Poblaion, x

126 135 124 128 130 128 123 128 128

0,6 4,9 0,2 0,5 1,1 0,1 1,1 2,3 0,6

129

2,3

5. 5.   Durante los 12 meses pasados, el gerente del restaurante Pizza Shack ha estado poniendo una serie de anuncios en el periódico local. Los anuncios se programan y se pagan el mes anterior a que aparezcan. Cada anuncio contiene un cupón que permite llevarse dos pizzas pagando únicamente la de mayor precio, el gerente recolecto los datos de la tabla anexa y le gustaría usarlos para predecir las ventas de las pizzas

mes

X1 

X2 

Y

numero de anuncios publicados

costo de anuncios publicados (cientos de dólares)

venta total de pizzas (miles de dólares)

Mayo

12

13,9

43,6

Junio Julio Agosto

11 9 7

12 9,3 9,7

38 30,1 35,3

Septiembre Septiembr e

12

12,3

46,4

Octubre Noviembre Diciembre

8 6 13

11,4 9,3 14,3

104,2 30,2 40,7

Enero Febrero

8 6

10,2 8,4

38,5 22,6

Marzo

8

11,2

37,6

10

11,1

35,2

Abril

A. A.   Halle la ecuación de regresión que relaciona la variables X 1 y X2 con Y   B. B.   De acuerdo a esta ecuación ecuación y los resultados obtenidos a través través de Análisis de Datos de Excel, argumente detalladamente que tan buena es la ecuación encontrada en el inciso A. para pronosticar Y  a  a partir de X1 y X2 

 

C. C.   Para valores de X1 = 13 y X2 = 12,7 y también también X1 =5 y X2 = 7,8. Halle los valores de Y correspondientes. correspondientes. 6. 6.   En el conjunto de datos de la tabla siguiente se muestra la demanda de lápices de color que vienen en empaque de 12 y tienen un precio de U$54 ctvs. Cada uno o a U$ 6 la caja. Señale que datos pueden estar equivocados. ¿Por qué? ¿Cómo se pueden descubrir y corregir esos errores? Corríjalos semana

cantidad

semana

cantidad

27

107

39

255

28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

121 181 135 147 165 2016 2232 189 222 232

40 41 42 43 44 45 46 47 48 49

243 45 219 220 6468 6501 612 189 189 171

38

720

50

171

7. 7.   Habiendo corregido los datos del ejercicio anterior, considere que está en la semana 32. Pronostique la demanda para las semanas de la 33 a la 43 usando: A. A.   Promedio móvil de 4 semanas (mes) B. B.   Suavización exponencial simple (α=0,1)  C. C.   En cada caso evalué las medidas de efectividad del pronóstico (señal de rastreo, EM y DMA)