Taller de Ejercicios 3. Diseño Factorial Con 3 Factores

TALLER DE EJERCICIOS 3. DISEÑOS FACTORIALES FACTORIALES CON TRES TRE S FACTORES: FACTORES: INSTRUCCIONES: Con base en los los temas emas visto istos s en esta sta unidad contesten las siguientes preguntas:

Ejercicio 1. ¿Qué es un experimento factorial completo? Un diseño fc!ori" es #n $%!odo de se"ecci&n de !r! !r!$ $ien ien!o !os' s'es es deci decirr( co$) co$)in inc cio ione nes s fc! fc!or or*n *ni+ i+e", e", -# -#e e se inc"#irn en #n e/0eri$en!o. Un e/0eri$en!o fc!ori" co$0"e!o es #no en e" -#e "os !r!$ien!os consis!en !ods "s co$)inciones fc!or*ni+e". Ejercicio . ¿Cuántos efectos se pueden estudiar en un factorial 4 x 3 x 2? os!ue"en su tabla de análisis de varian#a $%&'(%).

Se 0#eden es!#dir 2 efec!os en es!e $ode"o  son A( 4( A4( AC( 4C 5 A 4C

Ejercicio 3. *encione al menos tres venta"as de la experimentaci+n factorial sobre los dise,os -C / -C0 vistos en la unidad 3.

1. 6er$i!e es!#dir es!#dir e" efec!o efec!o indi+id#"  de in!ercci&n in!ercci&n de "os dis!in!os fc!ores . Son diseños -#e se #$en!r 0r for$r dise iseños ños co$0#es!os en cso de -#e se re-#ier #n e/0"orci&n $s co$0"e!.

3. Ls in!ercciones  e" c"c#"o de "os efec!os en "os e/0eri$en!os fc!ori"es se 0#ede 7cer con ri!$%!ic e"e$en!"( en 0r!ic#"r c#ndo cd fc!or se 0r#e) en dos ni+e"es. Ejercicio 8. 1n caso de no cumplirse los supuestos de normalidad / varian#a constante ¿Qué se puede acer para evitar problemas con el análisis /

resultados obtenidos?

E/is!en " $enos !res $ners de so"#cionr o $ini$i9r e" 0ro)"e$ 0or f"! de nor$"idd  +rin9 7e!ero%ne en "os resid#os. 1. U!i"i9r $%!odos de n"isis no 0r$%!rics( -#e no re-#ieren "s s#0osiciones de nor$"idd  +rin9 cons!n!e. . ;cer n"isis $edin!e $ode"os "ine"es ener"i9dos '

 A7  A8  A7  A<

6*=5 8*7:8=8  8*7:8=8 7*697:=  A8  A<  8*7:8=8 6*847:: = ? indica una di+erencia si#ni+icati%a* El StatAdvisor  Esta tabla aplica un procedimiento de comparaci-n multiple para determinar cu$les medias son si#ni+icati%amente di+erentes de otras* /a mitad in+erior de la salida muestra las di+erencias estimadas entre cada par de medias* &o @ay di+erencias estadísticamente si#ni+icati%as entre cualuier par de mediasB con un ni%el del 45*6C de con+ianza* En la parte superior de la p$#inaB se @a identi+icado un #rupo @omo#2neoB se#.n la alineaci-n de las >Ds en columna* &o existen di+erencias estadísticamente si#ni+icati%as entre auellos ni%eles ue compartan una misma columna de >Ds* El m2todo empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de di+erencia mínima si#ni+icati%a /S0) de (is@er* !on este m2todo @ay un ries#o del 5*6C al decir ue cada par de medias es si#ni+icati%amente di+erenteB cuando la di+erencia real es i#ual a 6*

e) Realicen los #r$+icos de medias de cada +actor 

+) Realice el #r$+ico de interacciones

#) Realicen el #r$+ico de interacciones pero poniendo los inter%alos /S0

@) !on base en el A&"'AB la prueba de m.ltiples ran#os /S0 y los #r$+icos +ormule las conclusiones pertinentes del problema* El StatAdvisor L% $%"(% ANO4A &esc)pne (% %#i%"i(i&%& &e 4(u)Se&i)en$ en cn$#i"ucines &e"i&%s % %#is %c$#es. Pues$ 7ue se % esci& (% su)% &e cu%&#%&s Tip III p# )isión (% cn$#i"ución &e c%&% %c$# se )i&e e(i)in%n& (s eec$s &e (s &e);s %c$#es. Ls %(#esP p#ue"%n (% siniic%nci% es$%&