Taller de Distribución Normal Estandarizada

May 20, 2019 | Author: Fabian Gordillo | Category: Normal Distribution, Probability, Epistemology Of Science, Statistical Theory, Scientific Modeling
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taller de probabilidad 1...

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Asignatura: Estadística Inferencial

Presenta Ingrid Johanna Miranda Id 443755 Fabián Gordillo Buitrago Id 4877

Docente !uis "lfonso #E$" F!%&E'

(olo)bia* (iudad Bogotá + ,(, %ctubre de -./0

CONTENIDO TALLER DE DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTANDARIZADA.......................3 PUNTO 1.......................................................................................3 PUNTO 2.......................................................................................3 PUNTO 3.......................................................................................4 PUNTO 4.......................................................................................4 PUNTO 5.......................................................................................5 PUNTO 6.......................................................................................6 PUNTO 7.......................................................................................6 PUNTO 8.......................................................................................7 PUNTO 9.......................................................................................8 PUNTO 10.....................................................................................9 PUNTO 11...................................................................................10 PUNTO 12...................................................................................10 PUNTO 13...................................................................................12 PUNTO 14...................................................................................14 CONCLUSIONES...........................................................................16

TALLER DE DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTANDARIZADA Punto 1 /, 1u2oniendo ue las estaturas 6 de arones de un colegio se encuentran distribuidas nor)al)ente con )edia igual a /0 c),  desiaci9n estándar igual a 3 c), calcular la  2robabilidad: a6 ;(uál es la 2robabilidad de ue un estudiante tenga una estatura inferíos a /05 c)<

(

)

 p  x < 165 =0,09176

(

 z =

165 −169 3

)

1,33

=−

 La probabilidad de que un estudiante tenga una estatura inferíos a 165 cm es del 9,17%

 b6 ;=u> 2orcenta?e de alu)nos tendrán una estatura entre /,05  /,7.<  p (165 8 )=0,22663

(

 z =

8 −6,5 2

)

=

0,75

 La probabilidad de que un aspirante obtenga más de  puntos es del 22,66%

 b6 +eter)ine la 2ro2orci9n de as2irantes con calificaciones inferiores a 5 2untos,

(

)

 p  x < 5 =0,22663

(

 z =

5 −6,5 2

)

0,75

=−

 La probabilidad de que un aspirante obtenga calificaciones inferiores de 5 puntos es del 22,66%

c6 ;(uántos as2irantes obtuieron calificaciones co)2rendidas entre 5  75 2untos<  p (5 160 =1−0,667003 =0,332997

(

 z =

160 −156 9

)

=

0,44

 El porcentaje de alumnos que miden más de 160 cm es 33,29%

 b, ; (uántos alu)nos )iden entre /4.  /5. c),<

(

)

 p 140 <  x < 150 =0,21627

 z 1=

( (

 z 2 =

140−156 9 150−156 9

) )

1,77 = 0,03836

=−

0,66 =0,25463

=−

!os alu)nos )iden entre /4.  /5. c) es el 1#$% es &ecir '' a(u)nos

Punto * 5, "naliCadas -4. deter)inaciones de colesterol en sangreA se obser9 ue se distribuían nor)al)ente con )edia /..  desiaci9n tí2ica -., a,

(alcule la 2robabilidad de ue una deter)inaci9n sea inferior a 4,

(

)

 p  x < 94 = 0,38209

(

 z =

94 −100 20

)

0,3

=−

 La probabilidad de que una determinaci$n sea inferior a %& es del 38,20%

 b, ; =u> 2ro2orci9n de deter)inaciones tienen alores co)2rendidos entre /.5  /3. 17 )

)

2,16 =0,01539

=−

 , '-#"

%$  b6 El área de la cura nor)al a la iCuierda de   --

(

)

 p  x < 22 = ¿

(

 z =

22 − 30 6

 p ( x < 22 )

)

1,33 = 0,09176

=−

 , '#1+%

c6 El área de la cura nor)al entre   3-   4/

(

)

 p 32 360000 )

)   65,54%  65,54%

on iguales por que el porcentaje es el mismo, lo que !aría es el origen desde d$nde se toman los datos tanto a i#quierda cuando - . &00000 como a derec/a cuando - es  '60000 es decir las ra#ones son proporcionales)

d, ;(uál es la 2robabilidad de ue un estudiante elegido aleatoria)ente gaste entre N-5.,...  N38.,... 2esos en libros en un ao<

(

 p 250000 <  x < 380000

 z 1=

( (

 z 2 =

)

380000 −380000 50000 250000 − 380000 50000

) )

=

0 =0,50000

2.5=0,00621

=−

 p (250000 2orcenta?e de su?etos es de es2erar ue obtengan un alor su2erior a 5<

(

 p 95
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