Tabla 16-1: Indice de Agregados No Ponderados
July 11, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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NUMERO DE INDICE INDICE DE AGREGADOS NO PONDERADOS
Tabla 16-1
Año 1980 1985 1990 1995
Numero de nuevos negocios (miles) 9.3 6.5 9.6 10.1 a) 1980 1980 año año bas base
Ejercicio 16-1
El vicepresidente de ventas de Xenon Computer Corporation está examinando la tasa de comisión para los empleados durante los últimos 3 años. A continuación, se listan las ganancias por comisiones de los cinco mejores vendedores de la compañía: 1993
1994
1995
Guy Howell
48,500
55,100
63,800
Skip Ford
41,900
46,200
60,150
Nelson Price Nina Williams
38,750 36,300
43,500 45,400
46,700 39,900
Ken Johnson
33,850
38,300
50,200
a) Consid Considera erando ndo a 1993 como como el periodo periodo base, base, exprese exprese las ganancias ganancias por comisi comisiones ones de 1994 y 1995 1995 en términos de un índice de agregado no ponderados.
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Ejercicio 16-8
Con el fin de negociar con el sindicato, los representantes de la administración de una fábrica grande están recopilando datos sobre el nivel de los salarios. Los datos siguientes corresponden al pago base por las diferentes clases de trabajo realizado en la planta, durante un periodo de cuatro años: Salario por hora
199 992 2
199 993 3
1994
19 199 95
Clase A
8.48
9.32
10.34 11.16
Clase B
6.90
7.52
8.19
8.76
Clase C
4.50
4.99
5.48
5.86
Clase D
3.10 3. 3 .47
3.85
4.11
a) Usando el el año 1992 como como periodo base, base, calcule calcule el índice índice de salarios salarios de de agregados agregados no ponderados ponderados para 1993, 1994 y 1995. b) Usando el año 1993 como periodo base, calcule el índice de salario agregados no ponderados para 1994 1994.. c) Usando el el año 1994 como como periodo periodo base, calcule calcule el índice índice de salario salario agregados agregados no ponderad ponderados os para 1995. 1995.
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INDICE DE AGREGADOS PONDERADOS
Ejercicios de autoevaluación EA 16-2 Bill Simpson, propietario de un viñedo en California, recolectó la siguiente información que describe
los precios y cantidades de cosechas para el periodo 1992-1995. Precio (por tonelada)
Cantidad cosechada (toneladas)
Tipo de uva
1992
1993
1994
1995
1992
Ruby Cabernet
108
109
113
111
1,280 1,150 1,330 1,360
Barbera
93
96
96
101
830
Chenin Blanc
97
99
106
107
1,640 1,760 1,630 1,660
1993
860
1994
850
1995
890
a) Use los datos datos del ejercicio ejercicio EA 16-2 16-2 para calcular calcular un índice índice con peso fijo fijo para cada año utili utilizando zando los precios de 1992 como base y las cantidades de 1995 como peso fijo. b) Use los datos del ejercicio EA 16-2 para calcular un índice de Paasche para cada año, utilice 1993 como periodo base.
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METODOS DE PROMEDIO DE RELATIVOS
EA 16-5 Como parte de la evaluación de una posible adquisición, un conglomerado de la ciudad de Nueva York recolectó la siguiente información de ventas: Precio promedio
Valor total en, anuales dólares (miles)
Producto
1993
1995
1993
Calc Ca lcul ulado adora rass
27
20
15 150 0
Radios
30
42
900
TV portátiles
157
145
1,370
a) Calcule Calcule el índice de precios precios de promedio promedio no ponderado ponderado de relativos relativos usando usando 1993 como periodo periodo base. b) Calcule el índice de precios de promedio ponderado de relativos usando el valor en dólares de cada producto en 1993 como el conjunto de pesos apropiado y 1995 como año base.
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■ 16-20 F.C. Linley, dueño del estadio de los Seals de San Mateo, recolectó información de los precios y el volumen de boletos durante los 4 últimos años:
Precio anual promedio
Boletos vendidos (X 10,000)
1992 1993 1994 1995
1992 1993 1994 1995
Asientos de luneta
6.50
7.25
7.50
8.10
26
27
31
28
Admisión general
3.50
3.85
4.30
4.35
71
80
89
90
a) Cal Calcule cule un índi índice ce de precio precios s de prom promedi edio o ponder ponderado ado de relat relativos ivos par para a cada año de 1992 a 1995, utilizando el año 1993 para ponderar y como año base.
EJERCICIO VISTO EN CLASE 1992 1993
1992
6.50
7.25
26
3.50
3.85
71
a) Cal Calcule cule un índi índice ce de precio precios s de prom promedi edio o ponder ponderado ado de relat relativos ivos par para a cada año de 1992 a 1995, utilizando el año 1993 para ponderar y como año base.
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DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Ejercicios de autoevaluación EA 5-1 Construya una distribución de probabilidad con base en la siguiente distribución de frecuencias. Resultado
102
Frecuencia 10
105
108
111
114
117
20
45
15
20
15
a) Trace una gráfica de la distribución de probabilidad hipotética. b) Calcule el valor esperado del resultado.
5-10 Bill Johnso Johnson n acaba de comprar una videog videograbadora rabadora en Jim’s Videotap Videotape e Service a un costo de $300. Ahora tiene la opción de comprar una póliza de servicio extendido que ofrece cinco años de cobertura por $100. Después de hablar con sus amigos y leer los informes, Bill cree que puede incurrir en los siguientes gastos de mantenimiento durante los próximos cinco años. Gasto
0
50
100
150
200
250
300
Probab Pro babili ilidad dad
0.3 0.35 5
0.2 0.25 5
0.1 0.15 5
0.1 0.10 0
0.08 0.08 0.0 0.05 5
0.0 0.02 2
a) Encuen Encuentre tre el valor espera esperado do de los costos de manten mantenimient imiento o pronosti pronosticados. cados. ¿De ¿Debe be Bill pagar $100 por la garantía?
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DISTRIBUCION BINOMINAL
¿Cuál es la Probabilidad de 2 éxitos en 3 intentos? r= n= p= q=
Si queremos calcular la probabilidad de obtener exactamente tres tubos de seis (la mitad de una caja) llenos de manera correcta, podemos definir nuestros símbolos de esta forma: p = 0.8 q = 0.2 r=3 n=6
Colgate r=3 n=6 p = 0.8 q = 0.2 7
¿Cuál es la probabilidad de que ocho de los 15 votantes demócratas empadronados de Prince Street no puedan votar en las elecciones preliminares, si la probabilidad de que cualquier individuo no pueda votar es de 0.30, y si las personas deciden de manera independiente si votan o no? n = 15 número de demócratas empadronados p = 0.30 probabilidad de que cualquier individuo no vote r = 8 número de individuos que no van a votar
5-4 Para una distribución binomial con n = 12 y p = 0.45, use la tabla 3 del apéndice para encontrar a) P (r = 8). b) P (r > 4). c) P (r > 10).
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DISTRIBUCIÓN DE POISON
Suponga que estamos investigando la seguridad de una peligrosa intersección. Los registros policiacos indican una media de cinco accidentes mensuales en esta intersección. El número de accidentes está distribuido de acuerdo con una distribución de Poisson, y el Departamento de Seguridad de Tránsito desea que calculemos la probabilidad de que en cualquier mes ocurran exactamente 0, 1, 2, 3 o 4 accidentes.
9
Ejercicios de autoevaluación EA 5-7 Dado que =4.2, para una distribución de Poisson, encuentre a) P (x < 2). b) P (x > 5). c) P (x = 8).
10
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