SY Informática para Economistas 2019-1

 

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

(Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA ACADÉMICO ACADÉMICO PROFESIONAL DE ECONOMÍA Período académico 2019-1

SÍLABO Curso Horas Hor as de Clase Clase Semana Semanall Crédios Requisio Plan de Esudios Docene

INFORMÁTICA PARA ECONOMISTAS

121DO207

Teoría: eoría: 0 Pr Prác áctca tca:: 4 3 Esadístca II 2015 Mg. Fernando Burgos Zavalea

1. Sum umil illa la Desarrollo de un conjuno de herramienas informátcas aplicadas que facilien el uso eciene de las caracerístcas caracerístcas principales de programas programas especícos como: Excel, Visual Basic for Applicatons (VBA) para Excel, Malab, Economeric Views y Saa. Apli Ap lica caci ción ón de prog progra rama mass info inform rmá átcos tcos en ema emass vi vinc ncul ulad ados os con con méo méodo doss cuantatvos cuanta tvos relacionados con la ciencia económica.

2. Ob Obje jeti tivo voss Mejorar las habilidades Mejorar habilidades de utlización utlización de los programas programas informá informátcos tcos de mayor mayor aplicación en el día a día del desempeño profesional profesional del fuuro profesional.   

3. 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Mejorar la productvidad en el uso de daos. Desarrollar la capacidad de uso de fuenes, manejo y sínesis de daa económica. Cono Conocer cer y ydesarrol desa rrollar lar herramien herr amienas as económica. especíca especícass para para implemen implemenar ar algorimo algorimos, s, programas progr amas simulaciones sobre daa

Conten Contenido idoss por Ses Sesion iones es Fuenes de de daos / Aplicaciones nancieras de Ex Excel Aplicaciones nancieras de Excel Aplicaciones nancieras de Excel Aplicaciones nancieras de Excel Aplicaciones nancieras de Excel VBA para Excel VBA para Excel VBA para Excel Examen Parcial

   7    0    2    O    D    1    2    1     /    s    a        s    i

   m    o    n    o    c    E    a    r    a    p    a    c    t     á    m    r    o     f    n    I     /    o     b    a     l     í    S    1    á    n    i    g         á     P

 

UNMSM Facultad de Ciencias Económicas Escuela Académico Profesional de Economía (EAPE) 10 11 12 13 14 15

Saa - Elemenos de m ma anejo de base de daos Saa - Esrucuración de bases de daos Saa - Análisis de b ba ases de daos E-Views - Inroducción E-Views - Aplicaciones Malab - Aplicaciones

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Examen Parcial 3

4. Meto Metodo dolo logí gíaa El desarrollo del curso será efecuado mediane la combinación de exposiciones y desarrollo contnuo de ejercicios de aplicación, por pare del profesor y con la partcipación de los alumnos en la solución de casos práctcos. El profesor del curso asignará oporunamene a grupos de alumnos, casos práctcos, práctcos, los cuales serán analizados y resuelos para su presenación y exposición en clase (que ambién se indicará oporunamene). oporunamene).

5. Evalu Evaluac ación ión Parcial 1 Parcial 2 Parcial 3 Práctcas ca calicadas Trabajo aplicatvo

16% 17% 17% 20% 30%

La cali calic cac ació ión n nal nal del del cur curso se obe obend ndrá rá calc calcul ulan ando do la medi media a ari arimé métc tca a co consi nsider derand ando o los rubro rubross indica indicados dos co con n las ponder ponderaci acione oness respec respectv tvas, as, no se recurrirá recurrir á a la campana de Gauss u ora modalidad. Los Exáme Exámenes nes se reali realiza zará rán n sólo sólo bajo bajo la modali modalidad dad de ev evalu aluaci ación ón escri escria a y presencial en las fechas programadas por la EAPE.



6.

Polític Políticas as del cur curso so 6.1. Asist Asistencia encia 

El esu esudi dian ane e que que deja dejara ra de asis asistr tr a más más del del 30 30% % del del oa oall de hora horass esa esabl blec ecid idas as par para el desa desarr rrol ollo lo del del cur curso es esará ará auo auomá mátc tcam amen ene e desaprobado,, obendrá una calicación nal igual a cero (0). desaprobado

6.2. Exámene Exámeness 

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



La presencia y rendición de los exámenes programados por la EAPE son pare de los derechos y deberes de odo esudiane. Ninguno de los exámenes puede ser sustuido por alguna ora actvidad académica: rabajos, examen virual, ora evaluación escria u oral, ec. Las calicaciones obenidas en los exámenes no pueden ser eliminadas, ni modicadas, ni sustuidas por ningún motvo. Durane los exámenes o en cualquier evaluación presencial, el alumno que sea sorprendido usando maerial académico no auorizado por el docene del del curs curso, o, solic solici ian ando do o comu comuni nica cand ndo o info inform rmac ació ión n ve verb rbal al,, escr escri ia, a,

   7    0    2    O    D    1    2    1     /    s    a        s    i    m    o    n    o    c    E    a    r    a    p    a    c    t     á    m    r    o     f    n    I     /    o     b    a     l     í    S    2    á    n    i    g         á     P

 

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elecrónica y por oros medios, será desaprobado en al evaluación con calicación igual a cero (0). La suplanación en cualquier evaluació ión n presencial implica auomátcamene una calicación igual a cero (0) en el rubro Evaluación Contnua, ano ano para el suplanado, suplanado, como para el suplanador suplanador si ese últmo fuese esudiane de la Faculad. El esudiane que no haya rendido un examen en la fecha programada por la EAPE, endrá un plazo de 48 horas para justcar de manera escria y documenada documena da su inasisencia ane ane la propia EAPE, ésa evaluará los motvos e informará al docene del curso sobre el ema; será poesad de ése decidir si realiza o no la evaluación exemporánea exemporánea correspondiene. correspondiene.  

6.3. Trabajos monográfcos 

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El plagio no es acepado por ninguno de los miembros de la comunidad universiaria universi aria de la UNMSM. El plagio es delio, esá sancionado penalmene según las normas jurídicas peruanas. La presenación de pare de algún esudiane de rabajos monográcos plagiados, copias parciales o oales de obras de oros auores inenando hacer creer que quien plagia es el verdadero auor, obenidos por medios es escr cri ios os o elec elecr rón ónic icos os,, gen ener erar ará á que que el es esu udi dian ane inv invol oluc ucrrado ado auomát au omátcamen camene e obenga obenga como noa noa del rubro rubro Ev Evalua aluación ción Contnua Contnua la calicación igual a cero (0).

6.4. Desarrollo del curso 



Cualquier esudiane mariculado en el curso tene el derecho y deber de informar a la EAPE sobre el adecuado desarrollo de ése: cumplimieno de los aspecos planeados en el sílabo: emario y exámenes, asisencia del docene a cargo del curso, enre oros. El ayudane de cáedra debidamene regisrado en la EAPE es la única persona que puede realizar desarrollo de pare del emario del curso, ello únicamene únicamen e durane el tempo correspondiene correspondiene a las horas de práctca, práctca, sólo si el curso las uviese asignadas. Cualquier ora siuación se calicará calicará como suplanación suplan ación de las actvidades del docene.

7. Bibli Bibliog ogra rafí fíaa Bibliograa Básica Alem Alemán án,, M. C. y Gonz Gonzál ález ez Za Zava vale lea a,, E. (2 (200 005) 5).. Model Modelos os Finan Financier cieros os en Ex Excel  cel . (Segunda Edición) México: CECSA. Benninga, S. (2008). Financial modeling. (3rd Editon). London: MIT Press. Hamilon, L. C. (2004). Stascs with Stata. Onario: Thomson Learning. satélite de la economía informal, 2007-2012 . Instuo Nacional INEI. (2014). Cuenta satélite de Esadístca e Informátca.

   7    0    2    O    D    1    2    1     /    s    a        s    i    m    o    n    o    c    E    a    r    a    p    a    c    t     á    m    r    o     f    n    I     /    o     b    a     l     í    S    2    á    n    i    g         á     P

 

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Bibliograa Complemen Complementaria taria Alexander Alex ander,, M. (2012) 101 Ready-to-Use Excel   Macros.  New Jersey: John Wiley & Sons. Becke, S. (2013). Introducon to Time Series using Stata. Texas: Saa Press. Gasparin Gasp arini, i, L., Cicowiez, Cicowiez, M. y Sosa Escudero, Escudero, W. W. (2012). (2012). Pobreza y Desigualdad en  América Lana . Concept Conceptos, os, herramientas herramientas y aplicaciones . Buenos Aires: Temas Grupo Ediorial.

Sitios web Manual de Economerics Views Ainhoa Herrare Instuo Lawrence R. Klein www www.uam.es/personal_ .uam.es/personal_pdi/economica pdi/economicas/coro s/coro/docencia/econome /docencia/economeria/guiaeviews ria/guiaeviews_b _b asico.pdf 

CALENDARIO DEL CURSO Semanas

1

Horas 2 3

4

Temas

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Fuentes de datos Aplicac financ Excel Aplicac financ Excel Aplicac financ Excel Aplicac financ Excel VBA para Excel VBA para Excel VBA para Excel VBA para Excel Stata Stata Stata

13 14 15 16

E-Views E-Views R

Prácticas Calificadas

Trabajo  Aplicativo

PC1

Parcial 1 Avan TA PC2 Parcial 2 PC3 Final TA Parcial 3

   7    0    2    O    D    1    2    1     /    s    a        s    i    m    o    n    o    c    E    a    r    a    p    a    c    t     á    m    r    o     f    n    I     /    o     b    a     l     í    S    2    á    n    i    g         á     P