Statistik bor los toi rekam medis rumah sakit

April 22, 2017 | Author: Asvin Rizki | Category: N/A
Share Embed Donate


Short Description

Download Statistik bor los toi rekam medis rumah sakit...

Description







Berasal dari bahasa Latin modern “Statisticum collegium”  dewan negara Pada awal abad 19 statistik mengalami pergeseran arti menjadi “ilmu yang berhubungan dgn pengumpulan, klasifikasi, analisis dan interprestasi informasi atau data”. Penggunaan statistk pada masa sekarang hampir semua disiplin ilmu menggunakan , misal  statistik ekonomi, kecelakaan, keuangan termasuk didalamnya statistik rumah sakit.





Statistika adalah pernyataan-pernyataan yang digunakan dalam kehidupan seharihari, misal adanya sekitar 20% usia produktif di kota “X” mengaggur Statistik merupakan kumpulan angkaangka, misalnya statistik kelahiran, statistik hasil pertanian dsb.  kumpulan angka yang dapat berbicara.

1. Statistik Diskriptif Adalah berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan atau disimpulkan baik secara numerik atau secara grafis untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data 2. Statistik Inferensial Adalah berkenaan dengan permodelan data dan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data.

1. 2. 3. 4. 5. 6.

Diskripsi Komparasi (perbedaan) Korelasi (hubungan) Regresi (sebab-akibat) Komunikasi Pengambilan keputusan

Statistik Kesehatan

Statistik Rumah Sakit

KOMPETENSI PEREKAM MEDIS (Kemenkes 377/2007) 1. Klasifikasi & kodifikasi Penyakit / Tindakan 2. Aspek Hukum Rekam Medis & Etika Profesi 3. Manajemen Rekam Medis & Informasi Kesehatan 4. Menjaga dan Meningkatkan Mutu Rekam Medis & Informasi Kesehatan 5. Statistik Kesehatan 6. Manajemen Unit Kerja Rekam Medis 7. Kemitraan Profesi

FLOW CHART

PENGOLAHAN REKAM MEDIs Di rumah sakit

UNIT RAWAT JALAN (0PD)

TPP - ADMISI

UNIT RAWAT INAP (IPD)

Pasien & berkas RM Basic Form

Pen.Pasien Informasi Registrasi Cari ruang Berkas RM Entry data dan membuat KIUP

RM Tdk Lengkap

Sensus harian rawat ianp RM tidak lengkap

KIUP SENSUS HARIAN

ANALISA DAN ASEMBLING

RM KIUP

Pengumpulan, Pengolahan dan Penyajian Data/Informasi RS

Depkes RI, Kanwil Depkes RI, Dinkes TK I,II,III, YAKKUM dll

INDEXING

STATISTIK RUMAH SAKIT

Sensus harian RJ

UNIT-UNIT PELAYANAN DI RS BETHESDA

KODING ICD-10

FEED BACK KEPALA INSTALASI REKAM MEDIS

DIREKTUR RUMAH SAKIT BETHESDA

FILLING (Penyimpanan dan pengambilan) RM dng TDF

KIUP dgn Alfabetis

Lap.Peny.Menular dll

Menurut Hellriege dan Slocum : Bahwa data adalah gambaran kasar dari fakta dan gambar. Untuk menjadi data yang matang perlu : Komparasi, Klasifikasi, Analisa dan Penarikan Kesimpulan

Prosedur sistem

KEBIJAKAN SISTEM

Sistem

Komponen (sub) sistem yang saling : • terkait • tergantung • bekerjasama mencapai tujuan sistem

Aktifitas transaksi yang menghasilkan data dan informasi tentang kegiatan tsb.

Tujuan sistem organisasi

Indikator kinerja organisasi

level manajemen

INFORMASI DBMS (data base management system)

Komputer sebagai alat bantu Pencatatan, pengumpulan, pengolahan data transaksi

Syarat informasi untuk D M: • Accesbility • Accurancy • Curency • Consistency • Comprehensiveness • Definition • Granularity • Prescision • Relevancy • Timelinnes 12

DATA YANG BERKUALITAS Data Accessibility Data Accuracy Data/ Currency Data Consistency Data Comprehensiveness Data Definition Data Granularity Data Prescision Data Relevancy Data Timelinnes

1. 2. 3.

Sistem pengumpulan data Sistem pengolahan data  (RM-e/manual) Sistem penyajian data

1. RL.1  Data dasar RS 2. Rl.2  Data Ketenagaan , secara periodik setiap tahun 3. RL3  Data Kegiatan Pelayanan, dilapo periodik setiap tahun 4. RL4 Data Morbiditas/Mortalitas, dilaporkan periodik setiap tahun. 5. RL5  Data kunjungan dan 10 besar penyaKIt, dilaporkan Bulanan 1. Kunjungan pasien rawat jalan  ps. Baru dan ps.lama 2. Kunjungan pasien rawat inap. 3. Ju mlah ps.meninggal > dan atau < 48 jam 4. Kunjungan penunjang. 5. Laporan penyakit menular 6. Laporan statistik RS (BOR, LOS, TOI, BTO, GDR, NDR) 7. Grafik Barber Johnson 8. dsb

Permenkes 1171/MENKES/PER/VI/2011

RL 1 RL 1.1  Data dasar RS RL 1.2  Indikator Pelayanan RS RL 1.3  Fasilitas TT rawat inap

RL 2 KETENAGAAN Pengumpulan data dari SDM

RL 3 1. RL 3.1 Kegiatan Pelayanan Rawat Inap 2. RL 3.2 Kun jungan Rawat Darurat 3. RL 3.3 Kegiatan Kesehatan Gigi dan Mulut 4. RL 3.4 Kegiatan Kebidanan 5. RL 3.5 Kegiatan Perinatologi

RL 3 6. RL 3.6 Kegiatan Pembedahan 7. RL 3.7 Kegiatan Radiologi 8. RL 3.8 Pemeriksaan Laboratorium 9. RL 3.9 Pelayanan Rehabilitasi Medis 10. RL 3.10 Kegiatan Pelayanan Khusus

RL 3 11. RL 3.11 Kegiatan Kesehatan Jiwa 12. RL 3.12 Kegiatan Keluarga Berencana 13. RL 3.13 Pengadaan Obat, Penulisan dan Pelayanan Resep. 14. RL 3.14 Kegiatan Rujukan 15. RL 3.15 Cara Bayar

RL 4 1. RL 4.A Data Keadaan Morbiditas Pasien Sakit. RL 4.A Data Keadaan Morbiditas Pasien Sakit. Penyebab Kecelakaan 2. RL 4.B Data Keadaan Morbiditas Pasien Sakit. RL 4.B Data Keadaan Morbiditas Pasien Sakit. Penyebab Kecelakaan

Rawat Inap Rumah

Rawat Inap Rumah

Rawat Jalan Rumah

Rawat Jalan Rumah

RL 5 1. RL 5.1 Pengunjung Rumah Sakit 2. RL 5.2 Kunjungan Rawat Jalan 3. RL 5.3 Daftar 10 Besar Penyakit Rawat Inap 4. RL 5.4 Daftar 10 Besar Penyakit Rawat Jalan

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

Laporan Kunjungan pasien RJ (baru/lama) Laporan kunjungan pasien RI (per jenis pelayanan) Laporan Statistik Dasar RS (BOR,LOS.TOI,BTO,GDR,NDR) Laporan 10 besar penyakit/Operasi/Kematian Laporan kunjungan pasien IGD Laporan dari penunjang Grafik Barber Johnson dsb

1.

Statistik Dasar Rumah Sakit  Sensus Harian

RP1 2. Data Morbiditas dan Mortalitas  Indeks

Definisi : Jumlah pasien rawat inap yang ada pada suatu waktu tertentu (Huffman)

 





Terhitung dari jam 00.00 – 24.00 Perawat ruangan membuat sensus pasien rawat inap Sensus pasien rawat inap dikirimkan ke Unit Kerja Rekam Medis (UKRM) dengan formulir yang telah disiapkan Memuat informasi ttng pasien masuk, keluar, pindah, dipindahkan dan pasien meninggal < atau > 48 jam.

Adalah : jumlah pasien rawat inap yang ada pada saat pengambilan sensus setiap harinya ditambah dengan pasien rawat inap yang masuk dan keluar pada hari yang sama. (Huffman) Penjelasan : - Bila Anda masuk ruang rawat inap pada tgl 25 Maret pk. O8.00 WIB dan keluar dari RS tgl yang sama pada pukul 17.00 WIB, sehingga tidak terhitung. Sehingga perlu ditambahkan

Adalah : Suatu ukuran yang menunjukkan pelayanan yang diterima oleh seorang pasien rawat inap, dalam satu periode dua puluh empat jam ( Glossary : Huffman)

Adalah : Merupakan jumlah dari semua hari pelayanan pasien rawat inap setiap harinya dalam periode tertentu (Huffman)







Pasien pindahan/dipindah adalah perpindahan antar ruang dalam rumah sakit yang sama. Selalu dilakukan pengecekan terhadap jumlah akhir pasien dirawat saat pengambilan sensus Sisa pasien yang masih dirawat merupakan pasien awal hari berikutnya.

   

Pasien masuk perawatan Pasien pindahan/dipindahkan Pasien keluar RS (Hidup, meninggal) Resume (rincian kelas, cara bayar dll)

Contoh penghitungan : SENSUS HARIAN (pengambilan sensus pada saat tengah malam  Jumlah pasien di RS tengah malam 16 NOV 140 pkpasien 24.00 )  Jumlah pasien masuk RI tanggal 17 NOV 2005 pasien SUBTOTAL dikurangi 

21 161 pasien

 Pasien keluar (termasuk mati) 17 NOV 2005 pasien

18

. Pasien yg masih dirawat tgl. 17 pada Pukul 24.00 wib pasien

143

Pasien yg masuk dan keluar pada hari yg sama

2

Adalah : jumlah hari yang terhitung sejak pasien masuk sampai keluar rumah sakit.  Hari

pertama masuk RS dihitung, hari keluar RS tidak (sebaliknya)  Bila dlm bln yg sama dpt dihitung dgn cara tgl keluar dikurangi tanggal masuk.  Pasien yang masuk dan keluar pada hari yang sama dihitung satu hari



Merupakan penjumlahan dari lama dirawat semua pasien yang keluar pada periode waktu tertentu

Hari Perawatan

Lama dirawat

Dihitung dari pasien - Dihitung pada saat pas. yang msh dirwt setiap hari sudah keluar RS - Hari masuk dihitung, hari - Hari masuk dihitung hari keluar tdk dihitung hari keluar tidak - Merupakan jml komulatif dari - Dihitung dari setiap pas. semua pasien setiap hari secara individu -

Tanggal TT 1

1 a

2 3

j

2 a

a

e

e

j

j

4 5

3

r

4 a

5

6

a f

f

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

b

b

b

f

f

f

j

b

k

m m m

n

n

r

t

t

s

b

c

c

h

h

g

h

h

k

k

k

p

p

p

u

u

u

o u

HP LOS HP

c

Tanggal keluar - tanggal masuk Tanggal masuk dihitung, tanggal keluar tdk dihitung

l

u

d

l

l

q

q v

d

d

d

I

I

I

l

l

l

v

v

v

LOS

Pengertian: formulir perantara untuk menghitung dan merekap jumlah pasien rawat inap selama satu bulan yang diterima dari masingmasing rawat inap. (DepKes RI)

BOR Rumus Jml Hari Perawatan (HP) X 100 Jml TT X Jml hari pada periode yg sama Manfaat: u/ mengetahui Tingkat pemanfaatan tt di RS Interpretasi: Angka BOR rendah menunjukkan Kurangnya pemanfaatan fasilitas perawatan RS oleh masyarakat

LOS / AvLOS LOS= Lama perawatan pasien di rumah sakit Average Length of Stay (AvLOS)= Rata-rata lama perawatan tiap pasien di rumah sakit (hari) Rumus: Jlh Lama dirawat Px Keluar (H+M)pd periode ttt Jlh Pasien Keluar (H+M)pd periode yg. Sama  Manfaat: u. mengukur tingkat efisiensi yan.RS & dpt dpakai u. melihat mutu yan RS.

BTO (Bed Turn Over) Rumus: Jumlah Pasien Keluar (H+M) pd periode ttt Total tempat tidur pd periode yg sama  Manfaat: – U. menget.produktivitas tt. – Bila diolah bersama TOI, LOS dan BOR dpt dipakai u. menget. Tingkat efisiensi penggunaan tt.

TOI (Turn Over Interval) Waktu Luang Tempat Tidur

(Jml TT x hari) - HP

X 1 hari

Jml Pasien Keluar (H+M) Manfaatnya untuk mengetahui tingkat pemanfaatan tempat tidur

GDR (Gross Death Rate) Rumus: Jml Pasien Meninggal X 1000 Jml Pasien Keluar (H+M)  Manfaat: u. menget. Mutu Pelayanan RS  Semakin rendah GDR semakin bagus mutu yang RS (< 45/1000)

NDR (Net Death Rate) Rumus: Jml Pasien Meninggal 48 jam / lebih X 1000 Jml Pasien Keluar (H+M)  Manfaat: u. menget. Mutu Pelayanan RS  Semakin rendah NDR semakin bagus mutu yan RS  (< 25/ 1000)

View more...

Comments

Copyright ©2017 KUPDF Inc.
SUPPORT KUPDF