Standarisasi Epidemiologi

 

STANDARISASI (STANDARITATION, ADJUSTMENT, (STANDARITATION, PENYESUAIAN)

 

Pengertian • Seperangkat teknis yang digunakan untuk menyingkirkan sejauh mungkin efek dari menyingkirkan sejauh perbedaan dari karakteristik tertentu/variabel pengacau lainnya, pengacau  lainnya, ketika membandingkan dua/lebih populasi (JM last, 1988) • Teknik untuk mengontrol pengaruh faktor perancu dalam membuat perbandingan kejadian perancu dalam (penyakit/kematian) antara dua atau lebih populasi (Murti, 1997)

 

Penggunaan • Bila variabel yang diteliti (mis. Penyakit/kematian) bervariasi menurut umur, jenis kelamin, ras atau faktor lainnya yang berhubungan erat dengan peristiwa tersebut • Bila proporsi penyebaran dari faktor tersebut di atas (umur, sex, dll) berbeda pada kedua kelompok penduduk yang ingin dibandingkan

 

TEKNIK STANDARISASI • Standarisasi Langsung (= penyesuaian langsung)   Salah satu struktur populasi yang dibandingkan dipilih sebagai standar & dibagi dalam strata (kategori) faktor perancu (mis. Umur).   Struktur populasi yang telah distratifikasi itu selanjutnya dipakai sebagai acuan dalam menghitung kejadian (penyakit / kematian) pada populasi lainnya

 

Teknik Standarisasi • Standarisasi Tak Langsung = penyesuaian tak langsung   Rasio mortalitas terstandarisasi terstandarisasi (Standarization Mortality Ratio / SMR)   Rumus : Jml kasus teramati pada populasi (O) SMR = Jumlah kasus harapan pada populasi (E)

Ket. O = observed death  

E = Expected death

 

Langkah (direct) • Hitung angka kejadian (IR, CDR, PR) • Pilih populasi standar  • Hitung kasus : angka kejadian x pop. Standart • HitungTotal kasus yang setelah distandar  • Hitung angka kejadian setelah standar  • Buat kesimpulan : sebanding atau tidak

 

Langkah (indirect) • Pilih proporsi dari populasi standar  • Hitung kasus : proporsi x populasi kelomp. • Hitung total kasus • Hitung SMR --- membandingkan kasus observer dgn kasus yang diharapkan (setelah distandarisasi)

 

Membandingkan Kematian dalam populasi berbeda

 

Comparing Mortality In Different Populations Menggunakan data kematian untuk dibandingkan antara 2 atau lebih populasi, atau satu populasi dalam waktu yang berbeda Banyak karakter yang mempengaruhi kematian, seperti umur 

 

Direct adjusment

 

Comparing Mortality In Two Time Periode • Direct Age Adjustment Tabel 3. Comparison Comparison of Total Death Ra Rates tes in a population at two Different Time Periods

Early Period

Later Period

Population

No. of Death Rates Population Deaths per 100.000

No. of Deaths

900.000

862

1.130   126

96

900.000

The mortality rate is considerably higher in the later period

Death Rates per 100.000

 

Comparing Mortality In Two Time Periode Early Period

Later Period

Age Group (yr)

Population

All Ages

900.000

862

30-49

500.000

60

 

12

50-69

300.000

396

 

≥70

100.000

406

 

No. of Deaths

Death Population No. o off Rates per Deaths 100.000

96

Death Rates per 100.000

 

126

900.000

1.130

 

300.000

30

10

132

 

400.000 40

400

100

406

 

200.000 20

700

350

 

Comparing Mortality In Two Time Periode • Bagaimana cara mengatasi ?   ------- STANDARISASI

 

LANGKAH • Tentukan populasi standar  • Hitung angka proporsi • Hitung kasus kematian • Jumlahkan seluruh kasus kematian • Hitung proporsi setelah standarisasi

 

Age Group (yr)

Standart Population

Early Period

(1)

(2)

(3)

All Ages

1.800.000

900.000

30-49

800.000

500.000

12

96

50-69

700.000

300.000

132

≥70

300.000

100.000

406

Pop opul ulat atiion

“Earl Early” y” Rate per 100.000

(4)

Later Period Expected No. of Deaths using “Early” Rate

Population

“Later ” Rate per 100.00 0

Expecte d No. of Deaths using “Later” Rate

(2) X (4)

(5)

(6)

(2) x (6)

300.000

10

80

924

400.000

100

700

1.218

200.000

350

1.050

900.000

Total

2.238

1.830

In the standard population age adjusted rate  

2238

Early =

1830 = 124.3  124.3 

1.800.000

Later =

= 101.7 1.800.000

 

 Adjustment=Standarisasi •  Adjusted --- berbagai karakter  -  Age - Sex - Socialeconomic status - race

 

Indirect adjustment

 

Age (yr)

Estimated Population of

Death Rate (per 100.000)

Expected Deaths From

Observed Deaths from

White Miners

for TBC in Males in the general population

TBC in White Miners if They Had the same risk in the general population

White Miners

(1)

(2)

(3)=(1)x(2)

(4)

20-24

74.598

12.26

9.14

10

25-29

85.077

16.12

13.71

20

30-34 35-44

80.845 148.870

21.54 33.96

17.41 50.55

22 98

45-54

102.649

56.82

58.32

174

55-59 Totals

42.494

75.23

31.96 181.09

112 436

 

Standardized Mortality Ratios Observed no. of deaths per year  SMR = Expected no. of deaths per year 

 

Standardized Mortality Ratios 436 X 100

SMR = 181.09

= 241