Solver en La Toma de Decisiones

UNIVERSIDAD NACIONAL “josé Faustino sánchez carrión” Facultad de Ingeniería Escuela Profesional de Ingeniería Industrial “SOLVER EN LA TOMA DE DECISIONES”

Curso : Investigación de Operaciones II. Docente: Ing. Sosa Palomino, Alcibiades Flamencio. Alumnas:  Bellón Pacheco, Geraldine Marleni.  Cavero La Rosa, Sandra del Rocio.  Huaranga Zorilla, Brenda Fiorella.  Ramirez Montalvo, Ayda Maribel.  Saavedra Durand, Melanie Carolina.

INTRODUCCION Las empresas de hoy en día toman decisiones constantemente para lograr sus objetivos: mejorar sus utilidades y reducir sus costos. Nuestro trabajo como ingenieros es buscar la mejor decisión para lograr los objetivos que la empresa se plantea. Para ello hemos venido ideando la forma de lograr tomar una mejor decisión a través de un modelo de toma de decisiones usando una herramienta: Solver.

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OBJETIVOS OBJETIVOS GENERALES:



Conocer el manejo del Excel Solver, en aplicaciones de toma de decisiones.

OBJETIVOS ESPECIFICOS:

 

Conocer las herramientas de Solver para la solución de problemas de toma de decisiones. Desarrollar ejemplos aplicativos en Solver que nos permitan tomar una decisión, considerándolos modelos que hemos venido manejando: Modelo de toma de decisiones con probabilidades a priori y posteriori.

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SOLVER Es una de las herramientas más potentes de Excel, ya que permite hallar la mejor solución a un problema. El Solver se utiliza para determinar el valor máximo o mínimo de una celda modificando otras celdas; modificando valores e incluyendo condiciones o restricciones. Las celdas que se seleccionen deberán estar relacionadas mediante fórmulas en la hoja de cálculo.

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PARAMETROS DE SOLVER UBICACION CELDA OBJETIVO

RESOLVER EL PROBLEMA

VALOR DE LA CELDA OBJETIVO MAXIMO MINIMO VALOR ESPECIFICO OPCIONES DE SOLVER

UBICACIÓN DE VARIABLES DE DECISION CAMBIANTES

LIMPIAR TODO EL MODELO CONJUNTO DE RESTRICCIONES AGREGAR UNA RESTRICCION CAMBIAR UNA RESTRICCION ELIMINAR UNA RESTRICCION

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EJEMPLO APLICATIVO La minera Antamina tiene plantas procesadoras de minerales en los siguientes departamentos Ancash, Cajamarca y Junín; y cuatro centros de distribución ubicados en Lima, Puno, Moquegua y Piura. Todos estos traslados le generan diferentes costos de transporte, los que se muestran en la siguiente tabla. Además los centros de distribución, así como las plantas procesadoras tienen restricciones con respecto a la cantidad disponible (volquetes) y la cantidad requerida (volquetes). Se desea determinar el costo mínimo de transporte en un periodo de un mes.

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RISK SOLVER PLATFORM La aplicación “Risk Solver Platform” o Plataforma de Riesgo Solver es un optimizador de Excel diseñada por Frontline Systems para manejar todo tipo y tamaño de problema de optimización convencional. Se puede resolver modelos lineales y no lineales, hasta 40 veces más grande que el Excel Solver. Es la herramienta más poderosa para analizar el riesgo que nos permite encontrar planes óptimos y decisiones en Excel.

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Fácil

de modelar el problema, para el análisis de riesgos y la optimización Entender el rango de resultados posibles dada la incertidumbre Identificar a los conductores de los riesgos, y explorar las opciones para mitigarlo Optimizar los planes con el "aquí y ahora" y "esperar y ver" las decisiones Tomar decisiones de decisión complejos visualmente claros con árboles de decisión Ideas clave visual de acciones para gestionar mejor el riesgo y tomar decisiones Utilice los métodos más potentes disponibles en cualquier lugar, desde dentro de Excel

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Árbol de decisión:  Árboles de decisión ayudará a diseñar visualmente las decisiones complejas, no sólo para tomar decisiones claras, sino que también ayudará a entender las opciones que usted debe hacer y el riesgo asociado con cada uno.  Fácil de construir arboles  Añadir la incertidumbre  Modelos útiles ejemplos

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Modelos de Decisión a Priori desarrollado en Rick Solver Platform La empresa “San Roque”  Lambayeque –  Perú, se caracteriza por la elaboración de sus deliciosos alfajores, chocotejas, entre otros productos, pero por motivos de la celebración del día de la madre, se ha propuesto producir chocolates, con un diseño en forma de corazón, el cual se va a producir en tres diferentes tamaños: pequeño, mediano y grande. Dicha empresa considera como posible demanda para el producto: 150 y 300 cajas.  A continuación se muestra la matriz de utilidades por cada tamaño del producto:

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Demanda Producción

s1(100)

s2(300)

d1(100)

1000

2000

d2(200)

2250

3000

d3(300)

2000

4000

P(s j)

0.6

0.4

Se pide Desarrollar mediante el software Rick Solver Premium lo siguiente:  

Diseñar un árbol de decisiones para este problema Hallar el valor esperado de la Información Perfecta

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Modelos de Decisión a Posteriori desarrollado en Rick Solver Platform De acuerdo al caso aplicado anteriormente se obtuvieron los siguientes datos: Demanda Producción

s1(100)

s2(300)

d1(100)

1000

2000

d2(200)

2250

3000

d3(300)

2000

4000

P(s j)

0.6

0.4

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Se brinda la siguiente información: P(Ik/Sj) I1 I2 S1

0.7

0.3

S2

0.2

0.8

1.

Hallar el valor esperado de la información muestral, la eficiencia y cuanto pagaría a la empresa por la información. 2. Diseñar un árbol de decisiones para este problema

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CONCLUSIONES  Microsoft

Excel Solver© es una herramienta puede ayudar a tomar decisiones efectivas, pero es muy importante no olvidar que las habilidades cuantitativas no deben, ni pueden reemplazar al buen juicio ni a la experiencia, en el proceso de la toma de decisiones.

 Plataforma

de Riesgo Solver proporciona las mejores herramientas de su clase que necesita para resolver prácticamente cualquier problema de optimización convencional de cualquier tamaño, con la optimización de la asignación de recursos y óptima toma de decisiones bajo incertidumbre.

 Mediante

la utilización del Risk solver pudimos obtener de manera factible la mejor decisión para el ejemplo aplicativo desarrollado mediante la creación del árbol de decisiones y de los cálculos mediante fórmulas en Excel. 14

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