Solucion Caso-kpis - Planta

October 12, 2017 | Author: Marisol López | Category: Engineering, Science And Technology, Technology, Technology (General), Science
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Descripción: Solucion Caso-kpis - Planta...

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Ingeniería Industria

INGENIERÍA DE MANTENIMIENTO

“CASO DE ESTUDIO KPIs - Planta”



Ingeniería Industrial Ingeniería de Mantenimiento

CASO DE ESTUDIO KPIs A) Disponibilidad anual de planta

Disponibilidad=

Tiempo total−Tiempo de Mantenimiento x 100 Tiempo Total

Disponibilidad=

8760−392 x 100 8760

Disponibilidad=95,53 B) Confiabilidad Anual de Planta

R(t)=e−λt λ=

Numero de Fallas Horas Operadas

λ=

12 2200+ 44700+26000

λ=0,000164

R(t)=e

0,000164 x 12

R(t)=1,001977

C) Frecuencia de Falla Frecuencia de Falla = ((12 fallas)⁄(1 año))/((8760 horas)⁄(1 año)) Frecuencia de Falla = 0,00137 fallas⁄horas = 0,14 %

D) Probabilidad de Falla de la Planta 363,78 Probab . de Falla= 7768 Probab . de Falla=4,68 E) Mantenibilidad −1 / MTTR

Mantenibilidad=e

Caso Estudio- 2014

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Ingeniería Industrial Ingeniería de Mantenimiento

Mantenibilidad=e−1 /19.33 Mantenibilidad=0,050417

F) Ratio de Mantenimiento Programado VS Mantenimiento NO Programado 160 Mantenimiento Programado= x 100  392 Mantenimiento Programado=40,81 

Mantenimiento No Programado=

232 x 100 392

Mantenimiento No Programado=59,18 G) Eficiencia de Activos Eficiencia de Activos=

CP Vel. std x(TDD−DT )

Eficiencia de Activos=

77680 x 100 87600

Eficiencia de Activos=88,68

H) Utilización Efectiva de Equipos Horas de Operacion Utilizacion Efectiva de Activos= x 100 Horas programadas Utilizacion Efectiva de Activos=

8160 x 100 8760

Utilizacion Efectiva de Activos=93,15 I) MTBF, MTTR, MTBS Horas de Operacion MTBF= N ° de Fallas MTBF=

77668 =647,33 12

MTTR=

Horas de Reparacion N ° de Fallas

MTTR=

232 =19,33 12

Caso Estudio- 2014

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Ingeniería Industrial Ingeniería de Mantenimiento

MTBS=

Horas de Paralizacion N ° de Paralizaciones

MTBS=

392 =21,78 18

J) Índice de Producción 10 unidades/hora

K) Incidencia del Costo de Mantenimiento VS Costo de Producción Costo total de mantenimiento Costo total de producción Costo total de mano de obra

4000000 45000000 1600000

Costo de Reemplazo de activos

40000000

TOTAL

90600000

Incidencia del costo de mantenimiento

4,41501104

Incidencia del costo de producción

49,6688742

VS

91,1111111

L) Eficiencia y Utilización de la Mano de obra Horas trabajadas por persona Cantidad de personas

2088 32

TOTAL

66816

Hrs UTILIZADAS

46100

Utilización

69,00

Eficiencia

65,21

M) Precisión de Ordenes de trabajo Total de requerimientos de trabajo

36000

Total de OTS completadas

38400

Caso Estudio- 2014

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Ingeniería Industrial Ingeniería de Mantenimiento

HRS trabajadas en fallas

26400

Total completadas

12000

Precisión

33,3333333

N) Cantidad de Producción Perdida y Utilidad Perdida Producción Annual

77680

Perdida por calidad

1553,6

Perdidas de producción TOTAL PERDIDAS (unid) UTILIDAD PERDIDA (USD)

2640 4193,6 1400000

O) Parámetro OEE OEE=Disponibilidad x Eficiencia x Calidad OEE=95,53 x 93 x 98,23 OEE=87,04

P) Analice y determine según su opinión el rendimiento y resultados de la planta para estos 12 últimos meses.

Como se pude apreciar, según los datos obtenidos de los parámetros de mantenimiento analizados , disponibilidad, confiabilidad frecuencia de fallas entre otros, donde se aprecia que en su gran mayoría estos están dentro de los estándares permitidos y que son correctos ya que has permito a la empresa mantenerse a flote y poder cubrir con la cuota de producción para estos

doce meses, logrando como resultado un rendimiento óptimo para la planta

Q) ¿Qué metodologías de mantenimiento predictivo debería aplicarse a esta planta?

-

Análisis de ultra sonido Análisis termo grafico Análisis vibracional

Caso Estudio- 2014

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Ingeniería Industrial Ingeniería de Mantenimiento En resumen estos mantenimientos nos ayudaran a minimizar enormemente el tiempo de mantenimiento y sobre todo a mantener en buen estado las máquinas ya que nos ayudara a detectar futuras fallas antes que se produzcan y de esta manera poder contrarrestarlas .

Caso Estudio- 2014

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