Solucion Caso-kpis - Planta
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Descripción: Solucion Caso-kpis - Planta...
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Ingeniería Industria
INGENIERÍA DE MANTENIMIENTO
“CASO DE ESTUDIO KPIs - Planta”
Ingeniería Industrial Ingeniería de Mantenimiento
CASO DE ESTUDIO KPIs A) Disponibilidad anual de planta
Disponibilidad=
Tiempo total−Tiempo de Mantenimiento x 100 Tiempo Total
Disponibilidad=
8760−392 x 100 8760
Disponibilidad=95,53 B) Confiabilidad Anual de Planta
R(t)=e−λt λ=
Numero de Fallas Horas Operadas
λ=
12 2200+ 44700+26000
λ=0,000164
R(t)=e
0,000164 x 12
R(t)=1,001977
C) Frecuencia de Falla Frecuencia de Falla = ((12 fallas)⁄(1 año))/((8760 horas)⁄(1 año)) Frecuencia de Falla = 0,00137 fallas⁄horas = 0,14 %
D) Probabilidad de Falla de la Planta 363,78 Probab . de Falla= 7768 Probab . de Falla=4,68 E) Mantenibilidad −1 / MTTR
Mantenibilidad=e
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Ingeniería Industrial Ingeniería de Mantenimiento
Mantenibilidad=e−1 /19.33 Mantenibilidad=0,050417
F) Ratio de Mantenimiento Programado VS Mantenimiento NO Programado 160 Mantenimiento Programado= x 100 392 Mantenimiento Programado=40,81
Mantenimiento No Programado=
232 x 100 392
Mantenimiento No Programado=59,18 G) Eficiencia de Activos Eficiencia de Activos=
CP Vel. std x(TDD−DT )
Eficiencia de Activos=
77680 x 100 87600
Eficiencia de Activos=88,68
H) Utilización Efectiva de Equipos Horas de Operacion Utilizacion Efectiva de Activos= x 100 Horas programadas Utilizacion Efectiva de Activos=
8160 x 100 8760
Utilizacion Efectiva de Activos=93,15 I) MTBF, MTTR, MTBS Horas de Operacion MTBF= N ° de Fallas MTBF=
77668 =647,33 12
MTTR=
Horas de Reparacion N ° de Fallas
MTTR=
232 =19,33 12
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Ingeniería Industrial Ingeniería de Mantenimiento
MTBS=
Horas de Paralizacion N ° de Paralizaciones
MTBS=
392 =21,78 18
J) Índice de Producción 10 unidades/hora
K) Incidencia del Costo de Mantenimiento VS Costo de Producción Costo total de mantenimiento Costo total de producción Costo total de mano de obra
4000000 45000000 1600000
Costo de Reemplazo de activos
40000000
TOTAL
90600000
Incidencia del costo de mantenimiento
4,41501104
Incidencia del costo de producción
49,6688742
VS
91,1111111
L) Eficiencia y Utilización de la Mano de obra Horas trabajadas por persona Cantidad de personas
2088 32
TOTAL
66816
Hrs UTILIZADAS
46100
Utilización
69,00
Eficiencia
65,21
M) Precisión de Ordenes de trabajo Total de requerimientos de trabajo
36000
Total de OTS completadas
38400
Caso Estudio- 2014
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HRS trabajadas en fallas
26400
Total completadas
12000
Precisión
33,3333333
N) Cantidad de Producción Perdida y Utilidad Perdida Producción Annual
77680
Perdida por calidad
1553,6
Perdidas de producción TOTAL PERDIDAS (unid) UTILIDAD PERDIDA (USD)
2640 4193,6 1400000
O) Parámetro OEE OEE=Disponibilidad x Eficiencia x Calidad OEE=95,53 x 93 x 98,23 OEE=87,04
P) Analice y determine según su opinión el rendimiento y resultados de la planta para estos 12 últimos meses.
Como se pude apreciar, según los datos obtenidos de los parámetros de mantenimiento analizados , disponibilidad, confiabilidad frecuencia de fallas entre otros, donde se aprecia que en su gran mayoría estos están dentro de los estándares permitidos y que son correctos ya que has permito a la empresa mantenerse a flote y poder cubrir con la cuota de producción para estos
doce meses, logrando como resultado un rendimiento óptimo para la planta
Q) ¿Qué metodologías de mantenimiento predictivo debería aplicarse a esta planta?
-
Análisis de ultra sonido Análisis termo grafico Análisis vibracional
Caso Estudio- 2014
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Ingeniería Industrial Ingeniería de Mantenimiento En resumen estos mantenimientos nos ayudaran a minimizar enormemente el tiempo de mantenimiento y sobre todo a mantener en buen estado las máquinas ya que nos ayudara a detectar futuras fallas antes que se produzcan y de esta manera poder contrarrestarlas .
Caso Estudio- 2014
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