Soal Penilaian Harian Tema 8 Sub Tema 2

LAPORAN PERHITUNGAN PASANG SURUT (Disusun untuk memenuhi prasyarat mata kuliah Survey Hidrografi)

Disusun oleh : Kelompok VII A

1.

Gabriel Yedaya I.R

21110115120016 21110115120016

2.

M Haris Febriansyah

21110115120017 21110115120017

3.

Chairunisa Afnidya N

21110115120018 21110115120018

4.

Yohana Christie N

21110115120037 21110115120037

5. Mavita Nabata Dzakiya

21110115120038 21110115120038

DEPARTEMEN TEKNIK GEODESI FAKULTAS TEKNIK - UNIVERSITAS DIPONEGORO Jl. Prof. Sudarto SH, Tembalang Semarang Semarang Telp.(024) 76480785, 76480788 e-mail : [email protected] [email protected] .id 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

HALAMAN PENGESAHAN Laporan ini telah disetujui dan disahkan oleh Dosen Pengampu Suvey Hidrografi,

Departemen

Teknik

Geodesi

Fakultas

Teknik,

Universitas

Diponegoro.

Disusun oleh: Kelompok VII-A

1. Gabriel Yedaya I.R

21110115120016 21110115120016

2. M Haris Febriansyah

21110115120017 21110115120017

3. Chairunisa Afnidya N

21110115120018 21110115120018

4. Yohana Christie N

21110115120037 21110115120037

5. Mavita Nabata Dzakiya

21110115120038 21110115120038

Semarang,

April 2017

Mengetahui, Asisten Dosen

Icha Oktaviana Putri Kalinda  NIM 21110114120044 21110114120044 Menyetujui, Dosen Pengampu I

Dosen Pengampu II

Arief Laila Nugraha ,ST., M.Eng

Bandi Sasmito, ST., MT

 NIP 198105302006041001 198105302006041001

 NIP. 197802062010121003 197802062010121003

 Kelompok VII-A, 2017

ii

 Laporan Perhitungan Pasut

KATA PENGANTAR Tiada kata yang lebih mulia selain memanjatkan puja dan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena atas limpahan rahmat, taufik, hidayah serta inayah-Nya kami dapat menyelesaikan Laporan Perhitungan Pasang Surut ini tanpa menemui hambatan yang berarti dan tepat waktu. Tidak lupa pula kami ucapkan terima kasih kepada : 1.

Bapak Ir.Sawitri Subiyanto, M.Si. selaku Ketua Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Diponegoro.

2.

Bapak Arief Laila Nugraha, ST., M. Eng. dan Bapak Bandi Sasmito, ST., MT. selaku dosen pengampu mata kuliah Survey Hidrografi yang telah membimbing kami dalam penyusunan laporan ini.

3.

Icha Oktaviana Putri Kalinda selaku asisten dosen mata kuliah Survey Hidrografi yang telah membimbing kami dalam penyusunan laporan ini.

4.

Seluruh pihak yang telah membantu kami dalam menyusun laporan Survey Hidrografi yang tidak dapat kami sebutkan namanya satu persatu Kami sadar bahwa laporan yang kami susun masih sangat jauh dari

sempurna, oleh karena itu masukan dan kritikan yang bersifat membangun sangat kami harapkan sebagai acuan agar menjadi lebih baik lagi. Terima kasih.

Semarang, April 2017

Penulis

 Kelompok VII-A, 2017

iii

 Laporan Perhitungan Pasut

DAFTAR ISI LAPORAN PERHITUNGAN ............................................ ................................................................... ..................................... .............. i HALAMAN PENGESAHAN .......................... ................................................ ............................................. ................................. .......... ii KATA PENGANTAR ............................................. ................................................................... ............................................ ........................ .. iii ii i DAFTAR ISI ................................................ ....................................................................... ............................................. ................................... ............. iv DAFTAR GAMBAR ........................................... ................................................................. ............................................ ............................ ...... vi BAB I

PENDAHULUAN ............................................ ................................................................... ...................................... ............... I-1

I.1

Latar Belakang ......................................................... ............................................................................... ........................... ..... I-1

I.2

Rumusan Masalah .................................................... ........................................................................... ........................... .... I-2

I.3

Maksud dan Tujuan .......................................... ................................................................. .................................. ........... I-2

I.4

Sistematika Pembuatan Laporan Praktikum .............................. ....................................... ......... I-2

BAB II

DASAR TEORI ................................................ ....................................................................... ................................ ......... II-1

II.1

Pengertian Pasang Surut ................................................. ................................................................... .................. II-1

II.2

Tipe Pasang Surut ..................................... ........................................................... ........................................ .................. II-2

II.3

Metode Perhitungan Pasang Pasa ng Surut ............................... .................................................... ..................... II-4

II.3.1

Metode Least Square ............................................ ................................................................... ......................... .. II-5

II.4

Konstanta Harmonik ..................................... ........................................................... .................................... .............. II-7

II.5

Software SLP64 ............................................ ................................................................... .................................... ............. II-9

BAB III

PELAKSANAAN DAN ANALISA........................................... ................................................ ..... III-1

III.1

Alat dan Bahan.......................................... Bahan................................................................ ....................................... ................. III-1

III.1.1 Alat ......................................... ............................................................... ............................................. ................................ ......... III-1 III.1.2 Bahan...................................... Bahan............................................................ ............................................. ................................ ......... III-1 III.2

Tahapan Pelaksanaan ............................................... ...................................................................... ......................... III-3

III.2.1 Perhitungan Pasang Surut Metode Least Metode  Least Square ......................... Square ......................... III-3 III.3

Perhitungan Pasang Surut menggunakan SLP 64 ............................ ............................ III-7

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN ....................................................... ....................................................... IV-1

 Kelompok VII-A, 2017

iv

 Laporan Perhitungan Pasut

IV.1

Perhitungan Pasut Metode Least Square ......................................... IV-1

IV.1.1 Hasil Data Awal Pasut ................................................................. IV-1 IV.1.2 Hasil Matrik A ............................................................................. IV-4 IV.1.3 Hasil AT ........................................................................................ IV-6 IV.1.4 Hasil AT*A.................................................................................... IV-7 IV.1.5 Hasil Matriks (AT A)-1 .................................................................IV-8 IV.1.6 Hasil Matriks L .......................................................................... IV-10 IV.1.7 Hasil Matriks AT L ..................................................................... IV-11 IV.1.8 Hasil (AT L)-1 AT L atau matrik X. ............................................. IV-11 IV.1.9 Hasil Kalkulasi ........................................................................... IV-15 IV.1.10Hasil Perhitungan Bilangan Form-zal ........................................ IV-16 VI.3

Perhitungan Pasut dengan Software SLP64 ................................... IV-17

I.1 

IV-17

IV.2.1 Cleaning .....................................................................................IV-17 IV.2.2 Convert Data .............................................................................. IV-18 IV.2.3 Analisa Harmonik ...................................................................... IV-18 IV.2.4 Prediksi Pasut ............................................................................. IV-20 IV.2.5 Prediksi Pasut ............................................................................. IV-21 IV.3

Perbandingan Tiga Metode ............................................................ IV-23

IV.4

Prediksi pasut pada tahun 2017 ..................................................... IV-24

BAB V

PENUTUP ........................................................................................ V-1

V.1

Kesimpulan ....................................................................................... V-1

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................. x LAMPIRAN ........................................................................................................ V-1

 Kelompok VII-A, 2017

v

 Laporan Perhitungan Pasut

DAFTAR GAMBAR Gambar II-1 Pengaruh Posisi Bulan dan Matahari Terhadap Pasang Surut di Bumi (Academia, 2017) ................................................................................................ II-2 Gambar II-2 Pasang surut harian ganda (Wyrtki, 1961) ..................................... II-3 Gambar II-3 Pasang surut harian tunggal (Wyrtki, 1961)................................... II-3 Gambar II-4 Pasang surut campuran condong ke harian ganda (Wyrtki, 1961) . II-4 Gambar II-5 Pasang surut campuran condong ke harian tunggal (Wyrtki, 1961) II4 Gambar II-6 Komponen Harmonik Pasang Surut Air Laut (Slideshare, 2017) .. II-8 Gambar II-7 Tampilan SLP64 dalam command prompt .................................. II-10 Gambar III-1 Data Pasut Semarang bulan Juli 2017 (DISHIDROS AL) .......... III-1 Gambar III-2 Data Pasut Semarang bulan Agustus 2017 (DISHIDROS AL) ... III-2 Gambar III-3 Data Pasut Semarang bulan September 2017 (DISHIDROS AL) III-2 Gambar III-4 Data Data Pasut Semarang untuk Pengolahan SLP64 ................. III-3 Gambar III-22 Matriks A .................................................................................. III-4 Gambar III-23 Matriks A TA............................................................................... III-5 Gambar III-24 Matriks (ATA)-1 .......................................................................... III-5 Gambar III-25 Matriks A TL ............................................................................... III-6 Gambar III-26 Matriks X ................................................................................... III-7 Gambar III-27 Hasil hitungan Amplitudo dan Fase ........................................... III-7 Gambar III-28 Cleaning data pasut .................................................................... III-8 Gambar III-29 Tampilan STAINFO .................................................................. III-9 Gambar III-30 Pengecekan DTDCNV.DIN....................................................... III-9 Gambar III-31 Langkah-langkah convert data ................................................ III-10 Gambar III-32 Proses convert data .................................................................. III-11 Gambar III-33 Tampilan file wa92512 ............................................................ III-11 Gambar III-34 Proses fill data ......................................................................... III-12 Gambar III-35 Tampilan file fill . ...................................................................... III-13 Gambar III-36 Proses tideanl ........................................................................... III-13 Gambar III-37 Tampilan stasiun yang digunakan ............................................ III-14 Gambar III-38 Pengisian parameter untuk analisis harmonik.......................... III-14 Gambar III-39 Proses analisis harmonik .......................................................... III-14

 Kelompok VII-A, 2017

vi

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-40 Tampilan hasil analisa konstanta harmonik ............................. III-15 Gambar III-41 Langkah-langkah prediksi pasut .............................................. III-15 Gambar III-42 Parameter prediksi pasut .......................................................... III-16 Gambar III-43 Proses prediksi pasut ................................................................ III-17 Gambar III-44 Hasil prediksi pasut .................................................................. III-17 Gambar III-45 Prediksi pasut tahun 2017 ........................................................ III-18 Gambar III-46 Prediksi pasut tahun 2036 ........................................................ III-18 Gambar IV-5 Hasil Matrik A Data Pasut Bulan Juli 2017................................. IV-5 Gambar IV-6 Hasil Matrik A Data Pasut Bulan Agustus 2017 ......................... IV-5 Gambar IV-7 Hasil Matrik A Data Pasut Bulan September 2017 ..................... IV-5 Gambar IV-8 Hasil Matrik AT data pasut bulan Juli 2017 ................................ IV-6 Gambar IV-9 Hasil Matrik AT data pasut bulan Agustus 2017........................ IV-6 Gambar IV-10 Hasil Matrik AT data pasut bulan September 2017.................. IV-7 Gambar IV-11 Hasil Matrik AT*A data pasut bulan Juli 2017 .......................... IV-7 Gambar IV-12 Hasil Matrik AT*A data pasut bulan Agustus 2017 .................. IV-8 Gambar IV-13 Hasil Matrik AT*A data pasut bulan September 2017 .............. IV-8 Gambar IV-14 Hasil Matrik (AT A)-1 data pasut bulan Juli 2017 ...................... IV-9 Gambar IV-15 Hasil Matrik (AT A)-1 data pasut bulan Agustus 2017 ............... IV-9 Gambar IV-16 Hasil Matrik (AT A)-1 data pasut bulan September 2017 ......... IV-10 Gambar IV-17 Hasil Matrik L data pasut bulan Juli, Agustus dan September 2017 .......................................................................................................................... IV-10 Gambar IV-20 Hasil Matriks A T L data pasut bulan Juli, Agustus dan September 2017.................................................................................................................. IV-11 Gambar IV-21 Hasil Matrik X data pasut bulan Juli 2017 .............................. IV-12 Gambar IV-22 Hasil Matrik X data pasut bulan Agustus 2017 ....................... IV-12 Gambar IV-23 Hasil Matrik X data pasut bulan September 2017 ................... IV-13 Gambar IV-24 Hasil cleaning .......................................................................... IV-17 Gambar IV-25 Hasil convert data .................................................................... IV-18 Gambar IV-26 Pemisah data antar bulan ......................................................... IV-18 Gambar IV-27 Hasil analisa harmonik ............................................................ IV-19 Gambar IV-28 Chat komponen harmonik hasil perhitungan SLP64 ............... IV-20 Gambar IV-29 Hasil high low tidal listing . ...................................................... IV-21

 Kelompok VII-A, 2017

vii

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar IV-30 Hasil equally space (hourly) values ......................................... IV-22 Gambar IV-31

Contoh prediksi pasut pada tahun 2017 .............................. IV-25

 Kelompok VII-A, 2017

viii

 Laporan Perhitungan Pasut

DAFTAR TABEL Table III-4 Konstanta Harmonik Least Square data pasut bulan Juli 2017 ....... III-4 Table IV-1 Tabel Data Pasut Bulan Juli 2017 ................................................... IV-2 Table IV-2 Tabel Data Pasut Bulan Agustus 2017 ............................................ IV-3 Table IV-3 Tabel Data Pasut Bulan September 2017 ........................................ IV-4 Table IV-4 Tabel komponen Amplitudo dan Phase bulan Juli 2017 .............. IV-14 Table IV-5 Tabel komponen Amplitudo dan Phase bulan Agustus 2017 ........ IV-14 Table IV-6 Tabel komponen Amplitudo dan Phase bulan September 2017 .... IV-14 Table IV-7 Tabel Hasil Kalkulasi data pasut bulan Juli 2017 ......................... IV-15 Table IV-8 Tabel Hasil Kalkulasi data pasut bulan Agustus 2017 .................. IV-15 Table IV-9 Tabel Hasil Kalkulasi data pasut bulan September 2017 .............. IV-15 Table IV-10 Komponen Harmonic Utama ....................................................... IV-20 Table IV-11 Table Perbandingan ..................................................................... IV-23

 Kelompok VII-A, 2017

ix

 Laporan Perhitungan Pasut

BAB I I.1

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Pasang surut adalah fluktuasi muka air laut sebagai fungsi waktu karena adanya gaya tarik benda-benda di langit, terutama matahari dan bulan terhadap massa air laut dibumi. Meskipun massa di bulan jauh lebih dekat, maka pengaruh gaya tarik bulan terhadap bumi lebih besar dari pada pengaruh gaya tarik matahari (Wibawa dkk, 2014). Pasang surut ini erat hubungannya dengan siklus perjalanan matahari dan  bulan dalam keadaan relatifnya terhadap bumi. Keadaan pasang surut di suatu tempat dilukiskan oleh konstanta harmonik. Sehingga yang dimaksud dengan analisis harmonik pasang surut adalah suatu cara untuk mengetahui sifat dan karakter pasang surut di suatu tempat dari hasil pengamatan pasang surut dalam kurun waktu tertentu. Pengamatan pasang surut idealnya adalah selama 18,6 tahun. Gerakan pasang surut pada tempat-tempat tertentu tidak hanya tergantung  pada gaya tarik bulan dan matahari saja, tetapi juga ditentukan oleh gaya friksi; rotasi bumi (gaya coriolis); resonansi gelombang yang disebabkan oleh bentuk, luas, kedalaman, topografi bawah air serta hubungan perairan tersebut dengan laut di sekitarnya (lautan terbuka/laut bebas dengan laut tertutup/laut terisolir) (Kurniawan, 2000). Selain itu, terdapat faktor-faktor non astronomi yang mempengaruhi pasut, seperti tekanan atmosfer, angin, densitas air laut, penguapan dan curah hujan (Mihardja, 1989). Dalam hal ini pasang surut sangat diperlukan dalam menentukan tinggi muka air laut rata-rata yang digunakan sebagai referensi kedalaman atau tinggi suatu titik. Selain itu data tersebut juga dapat digunakan untuk perhitungan pasut, dan mengetahui karakteristik pasut di suatu daerah. Untuk mendapatkan hasil yang tepat maka perhitungan pasang surut digunakan dalam metode pengolahan data dalam pengukuran pasut yang telah dikembangkan, yaitu metode  Admiralt dan metode  Least square (Emery and Thomson, 1997) dan menggunkan metode SLP64.

 Kelompok VII-A, 2017

I-1

 Laporan Perhitungan Pasut

I.2

Rumusan Masalah

Rumusan masalah dari laporan ini adalah : 1. Bagaimana cara perhitungan pasut menggunakan metode  Admiralty dengan data pasut bulan Juli sampai September tahun 2017 ? 2. Bagaimana cara perhitungan pasut menggunakan metode  Least square dengan data pasut bulan Juli sampai September tahun 2017? 3. Bagaimana cara perhitungan pasut menggunakan  software SLP64 dengan data pasut tahun 2017 ? I.3

Maksud dan Tujuan

Maksud diadakannya praktikum ini adalah agar praktikan mampu mengolah data pengamatan pasang surut sehingga diketahui nilai konstanta harmonik dan tipe pasut pada daerah pengamatan. Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam  praktikum ini antara lain yaitu : 1. Mengetahui cara dan hasil perhitungan pasut menggunakan metode  Admiralty. 2. Mengetahui cara dan hasil perhitungan pasut menggunakan metode  Least  square. 3. Mengetahui cara dan hasil perhitungan pasut menggunakan  software SLP64.. I.4

Sistematika Pembuatan Laporan Praktikum

Sistematika penulisan laporan perhitungan pasang saurut ini adalah: BAB I PENDAHULUAN

Membahas mengenai latar belakang laporan, rumusan masalah laporan, maksud dan tujuan laporan, serta sistematika penulisan laporan. BAB II DASAR TEORI

Membahas mengenai pengertian Pasang Surut yang di dalam bahasan itu dibahas mengenai teori pasang surut, tipe pasang surut dan arus pasut, kemudian membahas metode  Admiralty, metode  Least square, serta pada  pengolahan software SLP64. BAB III PELAKSANAAN PRAKTIKUM

 Kelompok VII-A, 2017

I-2

 Laporan Perhitungan Pasut

Membahas mengenai perhitungan pasang surut menggunakan metode  Admiralty, metode Least square dan dengan menggunakan software SLP64. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Berisi mengenai hasil dan pembahasan pengolahan data dalam pengukuran  pasang surut. BAB V PENUTUP

Berisi kesimpulan dari perhitungan pasang surut menggunakan metode  Admiralty, metode Least square dan dengan menggunakan  software SLP64 serta saran-saran.

 Kelompok VII-A, 2017

I-3

 Laporan Perhitungan Pasut

BAB II

DASAR TEORI

II.1 Pengertian Pasang Surut

Pasang surut laut merupakan suatu fenomena pergerakan naik dan turunnya  permukaan air laut secara berkala yang diakibatkan oleh kombinasi gaya gravitasi dan gaya tarik menarik dari benda-benda astronomi terutama oleh matahari, bumi dan bulan. Pengaruh benda angkasa lainnya dapat diabaikan karena jaraknya lebih  jauh atau ukurannya lebih kecil. Pasang surut yang terjadi di bumi ada tiga jenis, yaitu: pasang surut atmosfer (atmospheric tide), pasang surut laut (oceanic tide) dan pasang surut bumi padat (tide of the solid earth) (Dronkers, 1964). Menurut Mac Millan (1966), berkaitan dengan dengan fenomeana pasut, gaya Coriolis mempengaruhi arus pasut. Faktor gesekan dasar dapat mengurangi tunggang pasut dan menyebabkan keterlambatan fase (Phase lag) serta mengakibatkan persamaan gelombang pasut menjadi non linier semakin dangkal  perairan maka semaikin besar pengaruh gesekannya. Selain itu juga terdapat  beberapa faktor lokal yang dapat mempengaruhi pasut disuatu perairan seperti, topogafi dasar laut, lebar selat, bentuk teluk, dan sebagainya, sehingga berbagai lokasi memiliki ciri pasang surut yang berlainan (W yrtki, 1961). Pasang surut laut merupakan hasil dari gaya tarik gravitasi dan efek sentrifugal. Efek sentrifugal adalah dorongan ke arah luar pusat rotasi. Gravitasi  bervariasi secara langsung dengan massa tetapi berbanding terbalik dengan jarak. Meskipun ukuran bulan lebih kecil dari matahari, namun gaya tarik gravitasi  bulan dua kali lebih besar daripada gaya tarik matahari dalam membangkitkan  pasang surut laut karena jarak bulan lebih dekat daripada jarak matahari ke bumi. Gaya tarik gravitasi menarik air laut ke arah bulan dan matahari dengan menghasilkan dua tonjolan (bulge) pasang surut gravitasional di laut. Lintang dari tonjolan pasang surut ditentukan oleh deklinasi, sudut antara sumbu rotasi bumi dan bidang orbital bulan dan matahari (Priyana,1994).

 Kelompok VII-A, 2017

II-1

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar II-1 Pengaruh Posisi Bulan dan Matahari Terhadap Pasang Surut di Bumi (Academia, 2017)

Berdasarkan Gambar II-1 dapat kita ketahui posisi Bumi, Bulan dan Matahari yang berbeda dan menyebabkan perbedaan ketinggian pasang surut pada saat posisi konfigurasi tertentu. II.2 Tipe Pasang Surut

Menurut Dronkers (1964), ada tiga tipe pasut yang dapat diketahui, yaitu : 1. Pasang Surut Diurnal. Yaitu bila dalam sehari terjadi satu satu kali pasang dan satu kali surut. Biasanya terjadi di laut sekitar katulistiwa. 2. Pasang Surut Semi Diurnal. Yaitu bila dalam sehari terjadi dua kali pasang dan dua kali surut yang hampir sama tingginya. 3. Pasang Surut Campuran. Yaitu gabungan dari tipe 1 dan tipe 2, bila bulan melintasi khatulistiwa (deklinasi kecil), pasutnya bertipe semi diurnal, dan jika deklinasi bulan mendekati maksimum, terbentuk pasut diurnal. Menurut Wyrtki (1961), pasang surut di Indonesia dibagi menjadi 4 yaitu : 1. Pasang Surut Harian Ganda ( semi diurnal tide) Dalam satu hari terjadi dua kali pasang dan dua kali air surut dengan tinggi yang hampir sama dan pasang surut terjadi secara berurutan secara teratur. Periode pasang surut rata-rata adalah 12 jam 24 menit. Jenis harian tunggal misalnya terdapat di perairan sekitar selat Karimata, antara Sumatra dan Kalimantan.

 Kelompok VII-A, 2017

II-2

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar II-2 Pasang surut harian ganda (Wyrtki, 1961)

2. Pasang Surut Harian tunggal (diurnal tide) Dalam satu hari terjadi satu kali air pasang dan satu kali air surut. Periode  pasang surut adalah 24 jam 50 menit. Pada jenis harian ganda misalnya terdapat di perairan Selat Malaka sampai ke Laut Andaman.

Gambar II-3 Pasang surut harian tunggal (Wyrtki, 1961)

3. Pasang Surut Campuran Condong ke Harian Ganda Dalam satu hari terjadi dua kali air pasang dan dua kali air surut, tetapi tinggi dan periodenya berbeda. Pada pasang surut campuran condong ke harian ganda (mixed tide, prevailing semidiurnal ) misalnya terjadi di sebagian besar perairan Indonesia bagian timur.

 Kelompok VII-A, 2017

II-3

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar II-4 Pasang surut campuran condong ke harian ganda ( Wyrtki, 1961)

4. Pasang Surut Campuran Condong ke Harian Tunggal Pada tipe ini dalam satu hari terjadi satu kali air pasang dan satu kali air surut, tetapi kadang-kadang untuk sementara waktu terjadi dua kali pasang dan dua kali surut dengan tinggi dan periode yang sangat berbeda. Sedangkan jenis campuran condong ke harian tunggal ( mixed tide,  prevailing diurnal ) contohnya terdapat di pantai selatan Kalimantan dan  pantai utara Jawa Barat.

Gambar II-5 Pasang surut campuran condong ke harian tunggal (Wyrtki, 1961)

II.3 Metode Perhitungan Pasang Surut

Data tinggi muka air laut pada rentang waktu tertentu diperlukan untuk menentukan tinggi muka air laut rata-rata yang digunakan sebagai referensi kedalaman atau tinggi suatu titik. Selain itu data tersebut juga dapat digunakan untuk perhitungan pasut, dan mengetahui karakteristik pasut di suatu daerah. Metode perhitungan pasut sendiri ada dua, yaitu:

 Kelompok VII-A, 2017

II-4

 Laporan Perhitungan Pasut

II.3.1 Metode Least Square

Metode  Least square merupakan metode perhitungan pasang surut di mana metode ini berusaha membuat garis yang mempunyai jumlah selisih (jarak vertikal) antara data dengan regresi yang terkecil. Pada prinsipnya metode  Least  square meminimumkan persamaan elevasi pasut, sehingga diperoleh persamaan simultan. Kemudian, persamaan simultan tersebut diselesaikan dengan metode numerik sehingga diperoleh konstanta pasut. Analisa dari metode  Least square faung adalah menentukan apa dan berapa jumlah parameter yang ingin diketahui. Pada umumnya, jika data yang diperlukan untuk mengetahui tipe dan datum  pasang surut diperlukan 9 konstanta harmonis yang biasa digunakan. Cukup aman untuk mengasumsikan bahwa konstanta yang sama mendominasi sifat pasang surut pada lokasi yang baru sama seperti pada lokasi yang sebelumnya untuk daerah geografis yang sama (Wibawa, dkk, 2014). Secara umum persamaan numerik pasang surut (Wibawa, dkk). : H = S0 + a.f cs ( t + ( V+u)-G) ……………………..... 2.2

Dimana : η (tn A)

= elevasi pasang surut sebagai fungsi waktu k dan Bk

k

= jumlah konstituen yang harus ditentukan = konstanta

harmonic ωk = Tk t

= periode komponen ke k

n

= waktu pengamatan tiap jam

Pada metode ini hitungan dilakukan dengan menggunakan persamaan harmonik pasut sebagai berikut : H = S0 + a.f cs ( t + ( V+u)-G) ……………………..... 2.2

Dimana : H

= tinggi pasut

So

= tinggi muka air laut rata-rata terhadap nol palem

A

= amplitudo komponen pasut

G

= fase komponen pasut

V

= Argumen astronomis komponen pasut yang berhubungan dengan waktu universal dan ruang

F

= Argumen astronomis komponen pasut dengan periode 18, 6

 Kelompok VII-A, 2017

II-5

 Laporan Perhitungan Pasut

tahun Dengan mengetahui nilai komponen harmonik maka tahapan selanjutnya untuk mengenal karakteristik pasut adalah dengan memprediksikan kondisi pasut itu. Itulah sebabnya sebelum dilakukan pengolahan pasut harus dilakukan  smoothing   data pasut agar dapat diketahui kecenderungan pasut itu. Data pasut dapat diolah dari pengamatan pasut selama 15 atau 29 hari. Namun saat ini kita diperkenalkan dengan pengamatan pasut selama 29 hari (piantan 29). Perbedaan lama pengamatan pasut akan memberikan data tabelyang berbeda. Analisis pasut dilakukan untuk menemukan pola –   pola harmonik atau  periode pada periodisasi gerak vertikal muka laut, karenanya analisis pasut sering  juga disebut sebagai analisis harmonik. Jika faktor meteorologis dihilangkan dari model gelombang pasut, maka akan diperoleh persamaan sebagai berikut: Yp(t) = Yo+ ∑Aicos (ωit –  Pi ) ……………………… 2.3 Keterangan : Yp(t) = Tinggi muka air karenapasut saat t Yo

= Tinggi muka air rata –  rata

Ai

= Amplitudo komponen pasut ke-i

Ti

= Periode komponen pasut ke-i

T

= Waktu

n

= Jumlah komponen

Metode kuadrat terkecil didasarkan pada penentuan tinggi muka air model yang memberikan kuadrat kesalahan terhadap tinggi muka air pengamatan yang minimum. Dalam hal ini panjang pengamatan harus dapat menggambarkan  perubahan kecepatan sudut dalam satu bulan untuk kemudian digunakan untuk menghitung besarnya pengaruh dari komponen-komponen pasang surut tersebut. Perubahan kecepatan sudut ini dapat didekati dengan pengamatan setengah bulan yaitu dengan asumsi bahwa perubahan kecepatan sudut untuk setengah bulan  berikutnya bisa

tergambarkan dari data pengamatan setengah bulan tersebut.

Metode ini dapat digunakan untuk : 1.

Penentuan Konstanta Harmonik Pasut : K1, O1, P1, M2, S2, N2, K2, M4, dan MS4. Dalam besaran amplitudo dan fase. Besarnya komponen

 Kelompok VII-A, 2017

II-6

 Laporan Perhitungan Pasut

amplitudo dan fase selalu berubah secara periodik dan bervariasi dari satu tempat ke tempat lainnya. 2.

Penentuan tinggi Mean Sea Level  (So).

3.

Penentuan chart datum berdasarkan Zo (merupakan fungsi dari komponen  pasut yang dianalisis).

4.

Penentuan kedalaman terhadap chart datum. Model matematika yang dapat digunakan untuk menyatakan hubungan

antara pengamatan dengan parameter dalam hitung perataan parameter adalah :  persamaan tersebut menyatakan bahwa pengamatan merupakan fungsi dari  parameter. Data hasil pengamatan akan selalu dihinggapi oleh berbagai kesalahan,  baik itu kesalahan sistematik, acak, maupun blunder. Metode kuadrat terkecil hanya dapat digunakan untuk data yang mengandung kesalahan yang bersifat acak saja (artinya kesalahan sistematik dan blunder sudah tidak ada lagi). Selanjutnya, untuk mengeliminasi kesalahan pada hasil pengamatan yang bersifat acak, maka dalam model matematikanya akan selalu disertai dengan vektor koreksi V. Setelah melalui proses linierisasi diperoleh persamaan dasar parameter dalam bentuk matriks : V = A.X + F ………………………......……………… 2.4

Dengan: V

: Adalah matriks koreksi

A

: Adalah matriks koefisien dengan n banyaknya pengamatan

L dan u : Banyaknya parameter X F

: Adalah vektor komponen (L –  Xo)

X

: Adalah vektor parameter

II.4 Konstanta Harmonik

Penentuan konstanta pasut laut berhubungan dengan komponen-komponen harmonik gaya yang menyebabkan terjadinya pasut laut. Setelah memperoleh komponen-komponen harmonik gaya pembangkit pasut, maka selanjutnya dilakukan penentuan nilai perubahan amplitude dan fase dari setiap komponen

 Kelompok VII-A, 2017

II-7

 Laporan Perhitungan Pasut

harmonik terhadap kondisi bumi setimbang yang nantinya akan dinyatakan dalam sebuah konstanta. Dasar dari analisa harmonik adalah hukum Laplace “ gelombang komponen  pasang surut setimbang perjalanannya akan mendapatkan respons dari laut yang dilewatinya, sehingga amplitodenya akan mengalami perubahan, dan fasenya mengalami keterlambatan, namun frekuiensi atau kecepatan sudut masing-masing komponen adalah tetap”. Jadi variasi tinggi muka air laut di suatu tempat dapat dinyatakan sebagai superposisi dari berbagai gelombang komponen harmonik  pasang surut (Wibawa, dkk, 2014).

Gambar II-6 Komponen Harmonik Pasang Surut Air Laut (Slideshare, 2017)

Dalam analisis pasang surut air laut yang menghitung konstanta amplitudo dan fase dari komponen  –   komponen harmonik, sangat bergantung pada  panjangnya data pengamatan tinggi muka laut. Panjang data pengamatan mempengaruhi, banyaknya gelombang komponen harmonik pasang surutlaut yang akan ditentukan konstantanya. Salah satu kriteria yang dapat digunakan ialah kriteria Reyleigh yang apabila terdapat dua komponen A dan B hanya dapat dipisahkan satu sama lain jika panjangnya data lebih dari suatu periode tertentu yang disebut periode sinodik.Periode sinodik dapat dirumuskan sebegai berikut (Emery, 1998):

 Kelompok VII-A, 2017

II-8

 Laporan Perhitungan Pasut

PS =

360 .....................................................................2.5 − 

Dimana: PS : Periode Sinodik (jam) ωA = Kecepatan sudut komponen harmonik A (º/jam) ωB = Kecepatan sudut komponen harmonik B (º/jam) II.5 Software SLP64

Software  SLP64

merupakan  software  yang

menggunakan

bahasa

 pemrograman untuk mendapatkan konstanta harmonik dan prediksi pasang surut selama 18,6 tahun. Software ini dapat dimiliki dengan mudah karena berbasis  free opensource  dan dioperasikan menggunakan command prompt. Data yang dapat dimasukkan dalam yang ada di Local Disk C dan di simpan dalam format .dat (manual book SLP64, 2017). Software ini dengan format yyyy,mm,dd,hh (tinggi dengan 3 angka dibelakang koma). Dalam pengolahannya data tersebut di simpan dalam folder dat pada slp64 . Selain memasukkan data dalam bentuk .dat tersebut ada data masukan lain yang dimasukkan yaitu stasiun info dengan format isi nomer wilayah pengolahan, nama wilayah yang akan diolah, latitude, longitude, time zone, awal bulan  pengukuran negara wilayah yang data pasang surut akan diolah, dalam  penulisannya

tidak

boleh

menggunakan

tab

maupun

enter,

disarankan

menggunakan spasi. Data stasiun info tersebut disimpang dengan format stainfo.din. Dalam pengolahannya skrip yang digunakan antara lain : 1. Convert.py 2. Fillvm.exe 3. Tideanl.bat 4. Tideprd.py Hasil dari pemrosesan berada dalam folder prd.

 Kelompok VII-A, 2017

II-9

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar II-7 Tampilan SLP64 dalam command prompt

 Kelompok VII-A, 2017

II-10

 Laporan Perhitungan Pasut

BAB III III.1

PELAKSANAAN DAN ANALISA

Alat dan Bahan

III.1.1 Alat

Peralatan yang digunakan untuk pengolahan data pasut ini adalah  software Microsoft Office Excel 2010 dan software SLP64 serta satu unit komputer dengan spesifikasi berikut: 1. Operasi

: Microsoft Windows 8.1 Pro

2. Tipe Sistem

: 64-bit Operating System

3. RAM

: 2.00 GB Sistem

4. Processor

: Intel ® Core ™ i3 Extreme @ 1.80 GHz

III.1.2 Bahan

Bahan yang kelompok kami gunakan untuk melakukan pengolahan adalah 1 buah data pasang surut Kota Semarang bulan Juli sampai September tahun 2017.

Gambar III-1 Data Pasut Semarang bulan Juli 2017 (DISHIDROS AL)

 Kelompok VII-A, 2017

III-1

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-2 Data Pasut Semarang bulan Agustus 2017 (DISHIDROS AL)

Gambar III-3 Data Pasut Semarang bulan September 2017 (DISHIDROS AL)

 Kelompok VII-A, 2017

III-2

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-4 Data Data Pasut Semarang untuk Pengolahan SLP64

III.2

Tahapan Pelaksanaan

III.2.1 Perhitungan Pasang Surut Metode Least Square

Perhitungan pasang surut metode  Least Square  menggunakan rumus sebagai berikut:





=

=

ɳ ()   + ∑ (×) +∑ (×) Rumus diatas digunakan untuk menentukan komponen pada matriks A dengan ω yang didapat melalui 2π x konstanta harmonik dan t adalah waktu  pengamatan pasut dalam 24 jam selama 31 hari, sehingga terdapat 744 data untuk data pasut bulan Juli dan Agustus 2017 dan 30 hari, sehingga terdapat 720 data untuk data pasut bulan September 2017 Proses penghitungannya menggunakan  Ms. Excel . Rumus diatas dipecah menjadi tiga bagian, antara lain:

 Kelompok VII-A, 2017

III-3

 Laporan Perhitungan Pasut

1. So 2. Ar .Cos(ωr .t) 3. Br .-Sin(ωr .t) Berikut adalah contoh sampel perhitungannya, yaitu data pasut bulan Juli 2017: So = 1 A

= cos (0.50587 x 1) = 0.874754152

B

= -sin (0.50587 x 1) = -0.484566996

Berikut adalah data dari konstanta harmonik : Table III-1 Konstanta Harmonik Least Square data pasut bulan Juli 2017 Amplitudo Type Keterangan Phase (P) (H)

M2 S2 semi diurnal  N2 K 2 K 1 O1

diurnal

P1 M4 quarterly MS4

12,4206

0,50587

12,0000

0,52360

12,6582

0,49637

11,9673

0,52503

23,9346

0,26251

25,8194

0,24335

24,0658

0,26108

6,2103

1,01174

6,1033

1,02947

Berikut adalah proses pengolahan data pasang surut menggunakan metode  Least Square : 1. Membuat Matriks A.

Gambar III-5 Matriks A

 Kelompok VII-A, 2017

III-4

 Laporan Perhitungan Pasut

2. Setelah matriks A dibentuk, matriks A di transpose kemudian kalikan dengan matriks A itu sendiri, sehingga menghasilkan matriks A TA seperti berikut:

Gambar III-6 Matriks ATA

3. Lalu inverse matriks ATA sehingga menghasilkan matriks (A TA)-1.

Gambar III-7 Matriks (ATA)-1

4. Matriks L merupakan data pengamatan pasut dengan jam dan tanggal yang  berurutan. Kemudian matriks L dikalikan dengan matriks A T  sehingga menghasilkan matriks ATL.

 Kelompok VII-A, 2017

III-5

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-8 Matriks ATL

5. Hasil matriks ATL ini kemudian dikalikan dengan matriks (A TA)-1  sehingga menghasilkan matriks X Matriks X = X = A T [ ATA ]-1 L Dari hasil matriks X ini kemudian menghasilkan amplitudo dan fase dari konstanta harmonik dengan perhitungan sebagai berikut:

√ ( ) + () untuk perhitungan amplitudo  P = Arctan   untuk perhitungan fase 

a. Cr  =  b.

r

 Kelompok VII-A, 2017

III-6

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-9 Matriks X

Amplitudo (H)

Phase ( P)

M2

0,145475924

-1,352999037

S2

0,095692344

0,966817379

 N2

0,042471618

1,143983329

K 2

0,022236834

0,990271513

K 1

0,197770362

0,09316688

O1

0,041826284

-0,429751922

P1

0,069567918

-0,08097554

M4

0,011487403

-0,80592674

MS4

0,010826359

-0,562239246

Gambar III-10 Hasil hitungan Amplitudo dan Fase

III.3

Perhitungan Pasang Surut menggunakan SLP 64

Langkah-langkah perhitungan pasang surut menggunakan SLP 64 sebagai  berikut: 1. Melakukan cleaning   data pasut, yaitu merubah format data pasut menjadi yyyy,mm,dd,hh, (tinggi dengan tiga angka dibelakang koma)

 Kelompok VII-A, 2017

III-7

 Laporan Perhitungan Pasut

Untuk bulan, tanggal, dan jam dengan 1 angka maka didepan angka tersebut harus diberi 0. Contoh tanggal 1, maka penulisannya menjadi 01.

Gambar III-11 Cleaning  data pasut

2. Kemudian data tersebut di copy  kedalam notepad   lalu di  save  atau  save as dengan format .dat 3. Lakukan hal tersebut untuk semua bulan yang ada. Setelah itu lakukan  penggabungan semua data pasut selama satu tahun menjadi  file  dengan format .dat 4. Kemudian data pasut gabungan tersebut di copy  ke dalam folder dat yang terdapat pada folder software slp64.

 Kelompok VII-A, 2017

III-8

 Laporan Perhitungan Pasut

5. Melihat informasi tentang stasiun pengamatan pasut. Informasi stasiun ini terletak pada folder din pada  software  slp64, nama file nya adalah STAINFO.DIN Data pasut yang diolah adalah data hasil pengamatan pasut di wilayah Semarang sehingga stasiun pasut yang digunakan yaitu stasiun pasut dengan nomor 925 yang merupakan stasiun pasut di Semarang.

Gambar III-12 Tampilan STAINFO

6. Setelah itu lakukan pengecekan pada DTDCNV.DIN yang berada pada folder din.

Gambar III-13 Pengecekan DTDCNV.DIN

Pengecekan ini dilakukan untuk mengetahui apakah informasi pada file DTDCNV sudah tepat atau belum. Yaitu pada file DTDCNV year start column = 1 dan year end column = 4, kemudian dilihat pada file data pasut apakah posisi tahun berawal di kolom 1 dan berakhir di kolom 4. Apabila  berbeda maka harus dilakukan penggantian baik pada file data pasut maupun

 Kelompok VII-A, 2017

III-9

 Laporan Perhitungan Pasut

 pada data DTDCNV sehingga sesuai. Begitupula untuk bulan, tanggal, jam, dan data ketinggian. 7. Selanjutnya mulai dilakukan pengolahan data pasut menggunakan  software slp64. Sebelumnya pastikan bahwa folder slp64 sudah di copy kedalam drive C. Pengolahan data pasut menggunakan

 software  slp64 memerlukan

command  prompt  untuk memasukkan perintah-perintah yang digunakan. 8. Melakukan convert data pasut ke dalam format slp64 seperti berikut: Buka command prompt 



Folder slp64  Folder Util  Ketik convert.py

Gambar III-14 Langkah-langkah convert data

Akan muncul perintah untuk memasukkan nama file yang akan di convert, zona, dan juga code untuk format data pasut hasil convert.  File  yang akan di convert   adalah YaAllahtolong.dat sesuai dengan yang  berada pada folder dat. Format penulisan harus diperhatikan, penulisan nama harus sama pada folder dat  dengan yang ditulis pada command prompt . a. Originator filename (in\slp64dat) : diisi dengan YaAllahtolong.dat.  b. Time zone of original data : diisi 105E, informasi ini dapat dilihat pada folder STAINFO. c. Untuk Code for sea level data format  dipilih yang nomor 4.

 Kelompok VII-A, 2017

III-10

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-15 Proses convert data

Setelah proses convert   selesai maka data hasil convert akan tersimpan pada folder dat dengan nama wa92512.dat, 925 merupakan nomor stasiun pasur dan 12 merupakan tahun data yang digunakan.

Gambar III-16 Tampilan file wa92512

 Kelompok VII-A, 2017

III-11

 Laporan Perhitungan Pasut

9.

Langkah selanjutnya adalah melakukan pengisian gap data. Hal ini dilakukan apabila data yang diproses tidak penuh selama satu tahun, karena slp64 hanya memproses data selama satu tahun sehingga apabila data tidak  penuh harus dilakukan pengisian terhadap data yang kosong. folder slp64  folder

util  fillvm.exe

Perintah ini digunakan untuk melengkapi data yang belum ada, setelah  proses selesai file nya akan tersimpan pada folder dat dengan nama fill

Gambar III-17 Proses fill data

 Kelompok VII-A, 2017

III-12

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-18 Tampilan file fill 

10.

Selanjutnya adalah Analisis Harmonik, yaitu untuk mendapatkan nilai konstanta harmonik pasang surut. folder slp64

  folder

tide

  folder

ana

 TIDEANL.BAT.

Maka akan muncul tampilan seperti pada gambar dibawah ini. Saat muncul  perintah untuk memasukkan nomor stasiun masukkan nomor stasiun yang digunakan yaitu 925.

Gambar III-19 Proses tideanl

Selanjutnya akan muncul pertanyaan apakah perlu untuk memodifikasi data stasiun yang ada. Jika perlu memodifikasi pilih Y namun jika tidak pilih N.  pada gambar dibawah ini karena stasiun sudah benar maka tidak diperlukan modifikasi sehingga dipilih N.

 Kelompok VII-A, 2017

III-13

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-20 Tampilan stasiun yang digunakan

a. Y untuk waktu yang bereferensi ke GMT.  b. Masukkan waktu perekaman data pasut awal dan yang terakhir. c. Untuk versi outputnya pilih A (untuk hasil observasi).

Gambar III-21 Pengisian parameter untuk analisis harmonik

Gambar III-22 Proses analisis harmonik 

 Kelompok VII-A, 2017

III-14

 Laporan Perhitungan Pasut

Setelah proses selesai akan dihasilkan file dengan nama HARM925 yang  berformat LIS dan INP925 yang yang berformat PRD pada folder harm.

Gambar III-23 Tampilan hasil analisa konstanta harmonik 

11. Terakhir adalah prediksi pasut, yang digunakan untuk melihat keadaan pasang surut beberapa waktu yang akan datang. Prediksi yang dilakukan yaitu selama 19 tahun. Folder slp64  Folder tide  folder pyprd

 tideprd.py

Gambar III-24 Langkah-langkah prediksi pasut

 Kelompok VII-A, 2017

III-15

 Laporan Perhitungan Pasut

Maka akan muncul tampilan seperti pada gambar dibawah ini. Akan muncul  perintah untuk memasukkan nomor stasiun, waktu awal prediksi, waktu akhir  prediksi, dan juga zona nya. nya. a.  Nomor stasiun yang digunakan adalah 925.  b. Waktu awal prediksi dipilih tahun 2012. c. Waktu akhir prediksi 2031, karena prediksi dilakukan untuk 19 tahun kedepan. d. Zona nya yaitu 105

Gambar III-25 Parameter Parameter prediksi pasut

 Kelompok VII-A, 2017

III-16

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-26 Proses prediksi pasut

Hasil dari prediksi pasut yaitu file prediksi pasut untuk 19 tahun dari tahun 2012-2031 yang disimpan pada folder prd dengan format LIS f ile.

Gambar III-27 Hasil prediksi pasut

 Kelompok VII-A, 2017

III-17

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar III-28 Prediksi pasut tahun 2017

Gambar III-29 Prediksi pasut tahun 2036

 Kelompok VII-A, 2017

III-18

 Laporan Perhitungan Pasut

BAB IV IV.1

HASIL DAN PEMBAHASAN

Perhitungan Pasut Metode Least Square

Menggunakan rumus sebagai berikut :





=

=

ɳ ()   + ∑ (×) +∑ (×) Rumus ini digunakan untuk menentukan komponen pada matriks A dengan ω didapat melalui 2π x konstanta harmonik dan t adalah waktu pengamatan pasut dalam jam selama 31 hari, sehingga terdapat 744 data untuk bulan Juli Agustus 2017 dan selama 30 hari, sehingga terdapat 720 data. Dalam penghitungannya melalui Ms. Excel, rumus tadi dipecah menjadi tiga bagian, antara lain So, Ar.Cos(ωr.t), dan Br.Sin(ωr.t). IV.1.1 Hasil Data Awal Pasut

Penyusunan data awal dibuat atau disusun berdasarkan dengan waktu  pengamatan awal hingga pengamatan akhir. Dalam data pasut untuk bulan Juli 2017 pengamataan berlangsung dimulai pada tanggal 1 Juli 2017 pada pukul 01.00 hingga sampai pada tanggal 31 Juli 2017 pada pukul 00.00. Data pasang surut yang digunakan adalah selama 31 hari untuk menyamakan dengan metode  pengolahan Admiralty. Untuk bulan Agustus 2017 pengamataan berlangsung dimulai pada tanggal 1 Agustus 2017 pada pukul 01.00 hingga sampai pada tanggal 31 Agustus 2017 pada pukul 00.00. Data pasang surut yang digunakan adalah selama 31 hari dan untuk bulan September 2017 pengamataan berlangsung dimulai pada tanggal 1 September 2017 pada pukul 01.00 hingga sampai pada tanggal 30 September 2017 pada pukul 00.00. Data pasang surut yang digunakan adalah selama 30 hari

 Kelompok VII-A, 2017

IV-1

 Laporan Perhitungan Pasut

Table IV-1 Tabel Data Pasut Bulan Juli 2017

 Kelompok VII-A, 2017

IV-2

 Laporan Perhitungan Pasut

Table IV-2 Tabel Data Pasut Bulan Agustus 2017

 Kelompok VII-A, 2017

IV-3

 Laporan Perhitungan Pasut

Table IV-3 Tabel Data Pasut Bulan September 2017

IV.1.2 Hasil Matrik A

Sebelum kita melakukan pengolahan datapasut dengan menggunakan metode Least Square ini, maka kita perlu untuk menyusun matrik A. Berdasarkan data kelompok kami ukuran matrik A 744 x 19 untuk data pasut bulan Juli dan Agustus 2017 dan ukuran matriks A 720 x 19 untuk data pasut bulan September 2017.

 Kelompok VII-A, 2017

IV-4

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar IV-1 Hasil Matrik A Data Pasut Bulan Juli 2017

Gambar IV-2 Hasil Matrik A Data Pasut Bulan Agustus 2017

Gambar IV-3 Hasil Matrik A Data Pasut Bulan September 2017

 Kelompok VII-A, 2017

IV-5

 Laporan Perhitungan Pasut

Salah satu penjelasannya adalah sebagai berikut: Misalnya untuk data pasut bulan Juli pada t = 1 So

1

cos (w1*t)

-sin(w1*t)

0.874754152

-0.484566

cos (w2*t)

-sin(w2*t)

0.866025404

cos

-0,5

cos (w3*t)

0.87931579

cos

(w5*t)

-sin(w5*t)

0.9657404

-0.2595099

cos (w6*t)

0.9705359

-sin(w6*t)

-0.2409565

(w7*t)

0.966110

-sin(w3*t)

-sin(w7*t)

-0.258127

-0.47623

cos (w4*t)

0.865309165

cos

-

(w8*t)

sin(w8*t)

cos (w9*t)

-0.84775

0.515270

0.5303896

-0.5012385

-

IV.1.3 Hasil AT

Pada tabel ini terdapat hasil transpose dari matrik A pada Microsoft Excel dimana sebelumnya data data matrik A tersebut didapat dari perhitungan menggunakan Rumus. Ukuran dari matrik A Transpose ini adalah 19 x 744 untuk data pasut bulan Juli dan Agustus 2017 dan ukuran matrik A transpose 19 x 720 untuk data pasut bulan September 2017, atau kebalikan dari ukuran matrik A.

Gambar IV-4 Hasil Matrik AT data pasut bulan Juli 2017

Gambar IV-5 Hasil Matrik AT data pasut bulan Agustus 2017

 Kelompok VII-A, 2017

-sin(w4*t)

IV-6

sin(w9*t)

-0.85702

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar IV-6 Hasil Matrik AT data pasut bulan September 2017

IV.1.4 Hasil AT*A

Pada Tabel ini terdapat hasil perkalian antara perkalian matrik A yang telah di transpose sebelumnya dengan matrik A dengan menggunakan formula MMULT pada Microsoft excel . Ukuran dari matrik ini adalah 19 x 19,dengan menggunakan rumus di bawah ini:

Gambar IV-7 Hasil Matrik AT*A data pasut bulan Juli 2017

 Kelompok VII-A, 2017

IV-7

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar IV-8 Hasil Matrik AT*A data pasut bulan Agustus 2017

Gambar IV-9 Hasil Matrik AT*A data pasut bulan September 2017

IV.1.5 Hasil Matriks (AT A)-1

Pada Tabel ini terdapat hasil perkalian antara perkalian matriks antara A transpose dengan matiks L kemudian di inverse kan dengan menggunakan formula MINVERSE pada Microsoft excel . Ukuran matrik ini adalah 19 x 19.

 Kelompok VII-A, 2017

IV-8

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar IV-10 Hasil Matrik (AT A)-1 data pasut bulan Juli 2017

Gambar IV-11 Hasil Matrik (AT A)-1 data pasut bulan Agustus 2017

 Kelompok VII-A, 2017

IV-9

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar IV-12 Hasil Matrik (AT A)-1 data pasut bulan September 2017

IV.1.6 Hasil Matriks L

Hasil matriks L diambil dari hasil data pengamatan pasut bulan Juli dan Agustus 2017 yang berjumlah 744 data, dengan ukuran matrik yaitu 744 x 1, sedangkan data pengamatan pasut bulan September yang berjumlah 720 data, dengan ukuran matrik yaitu 720 x 1

Gambar IV-13 Hasil Matrik L data pasut bulan Juli, Agustus dan September 2017

 Kelompok VII-A, 2017

IV-10

 Laporan Perhitungan Pasut

IV.1.7 Hasil Matriks AT L

Pada Tabel ini terdapat hasil perkalian antara perkalian matriks antara A transpose dengan matiks L dengan menggunakan formula MMULT pada Microsoft Excel. Ukuran dari matrik ini adalah 19 x 1.

A (744 x19)

A (744 x19)

A (720 x19)

At (19 x 744)

At (19 x 744)

At (19 x 720)

L ( 744 x 1)

L ( 744 x 1)

L ( 720 x 1)

At x L ( 19 x1) At x L ( 19 x1)

At x L ( 19 x1)

446.3

445.8

432.9

9.499

-25.586

-45.464

-54.637

-49.234

-25.437

-20.929

-26.117

-22.605

-24.215

-25.098

-28.576

-3.936

-15.722

-1.362

-21.015

-4.251

10.484

-30.525

-36.946

-35.021

-12.026

-8.655

-13.493

-92.579

-66.256

-21.829

9.073

-20.362

-43.786

-21.806

-1.901

14.861

-1.574

7.045

-2.177

-84.203

-49.363

-1.729

-38.733

-48.666

-45.938

-3.123

2.768

3.479

3.111

2.634

-1.456

3.151

0.898

-1.908

-1.922

-3.828

-3.021

Gambar IV-14 Hasil Matriks AT L data pasut bulan Juli, Agustus dan September 2017

IV.1.8 Hasil (AT L)-1 AT L atau matrik X.

Pada Tabel ini terdapat hasil perkalian antara perkalian matriks antara Matriks (AT L)-1 dengan Matriks AT L menggunakan formula MMULT pada Microsoft excel sehingga hasil perkalian tersebut dinyatakan sebagai Matrik X

 Kelompok VII-A, 2017

IV-11

 Laporan Perhitungan Pasut

0.59992 0.03143 -0.14204 -0.05435 -0.07876 -0.01758 -0.03866 0.01220 X = AtA-1 * AtL (19 x 1)

0.01859 -0.19691 -0.01840 -0.03802 0.01743 -0.06934 0.00563 -0.00795 0.00829 0.00916 -0.00577

Gambar IV-15 Hasil Matrik X data pasut bulan Juli 2017 0.59930 -0.06107 -0.13178 -0.04269 -0.06544 -0.03806 0.01071 -0.01996 X = AtA-1 * AtL (19 x 1)

0.01149 -0.15992 -0.13259 0.00492 0.04344 -0.06348 0.05434 0.00826 0.00693 0.00238 -0.01114

Gambar IV-16 Hasil Matrik X data pasut bulan Agustus 2017

 Kelompok VII-A, 2017

IV-12

 Laporan Perhitungan Pasut

0.60136 -0.12602 -0.07258 -0.05315 -0.07014 0.00798 0.04085 -0.01337 X = AtA-1 * AtL (19 x 1)

-0.00509 -0.07307 -0.17938 0.04285 0.01079 -0.02585 0.05693 0.01003 -0.00463 -0.00544 -0.00889

Gambar IV-17 Hasil Matrik X data pasut bulan September 2017 Hasil komponen amplitudo dan hasil phase dari matrik X  Nilai Amplitudo adalah hasil penjumlahan antara A2 ditambahkan dengan B2, menggunakan formula SQRT pada Microsoft excel sehingga hasil tersebut dinyatakan sebagai berikut: AMPLITUDO = A 2 + B2 Misalnya untuk amplitudo M 2 data pasut bulan Juli 2017: Amplitudo M2 = ((0.03143)2 +( -0.14204) 2) = 0.145475924  Nilai Phase adalah hasil pembagian antara A2 dengan B2 menggunakan formula ATAN pada Microsoft excel sehingga hasil tersebut dinyatakan sebagai berikut: . PHASE (P)= ATAN (B : A) Misalnya untuk phase M 2 data pasut bulan Juli 2017: PHASE (P)

= ATAN (0.03143: -0.14204)

= -1.352999037

 Kelompok VII-A, 2017

IV-13

 Laporan Perhitungan Pasut

Table IV-4 Tabel komponen Amplitudo dan Phase bulan Juli 2017 Amplitudo (H)

Phase ( P)

M2

0.145475924

-1.352999037

S2

0.095692344

0.966817379

N2

0.042471618

1.143983329

K2

0.022236834

0.990271513

K1

0.197770362

0.09316688

O1

0.041826284

-0.429751922

P1

0.069567918

-0.08097554

M4

0.011487403

-0.80592674

MS4

0.010826359

-0.562239246

Table IV-5 Tabel komponen Amplitudo dan Phase bulan Agustus 2017 Amplitudo (H)

Phase ( P)

M2

0.145243266

1.136845463

S2

0.078131164

0.992808746

N2

0.039536882

-0.274325833

K2

0.023031176

-0.522320486

K1

0.207734378

0.692219214

O1

0.043716649

1.457903223

P1

0.083561445

-0.707902443

M4

0.010780264

0.69804015

MS4

0.011387512

-1.360686703

Table IV-6 Tabel komponen Amplitudo dan Phase bulan September 2017 Amplitudo (H)

Phase ( P)

M2

0.145426937

0.522529365

S2

0.088001381

0.922317676

N2

0.041625322

1.377865946

K2

0.014311653

0.363821313

K1

0.193694185

1.183978804

O1

0.044190172

0.246625313

P1

0.062523127

-1.144593006

M4

0.011050496

-0.432776518

MS4

0.010426377

1.021473419

 Kelompok VII-A, 2017

IV-14

 Laporan Perhitungan Pasut

IV.1.9 Hasil Kalkulasi

Pada Tabel ini terdapat hasil kalkulasi yang didapat dari hasil nilai nilai  pada amplitudo. Misalnya untuk HHWL data pasut bulan Juli 2017 HHWL= S0+(M2+S2+K 2+K 1+O1+P1) = 1.172493 Table IV-7 Tabel Hasil Kalkulasi data pasut bulan Juli 2017

Symbol Higher High Water Level   HHWL

Mean High Water Level   MHWL Mean Sea Level

MSL

Mean Low Water Level   MLWL Chart Datum Level

CDL

Lower Low Water Level   LLWL Lowest Astronomical Tide

LAT

Formula S0+(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

Result 1.172493

S0+(M2+K1+O1)

0.98500

S0

0.59992

S0-(M2+K1+O1)

0.21485

S0-(M2+S2+K1+O1)

0.11916

S0-(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

0.02735

S0-(all constituents)

-0.03743

Table IV-8 Tabel Hasil Kalkulasi data pasut bulan Agustus 2017

Symbol Higher High Water Level   HHWL

Mean High Water Level   MHWL Mean Sea Level

MSL

Mean Low Water Level   MLWL Chart Datum Level

CDL

Lower Low Water Level   LLWL Lowest Astronomical Tide

LAT

Formula S0+(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

Result 1.180722

S0+(M2+K1+O1)

0.99600

S0

0.59930

S0-(M2+K1+O1)

0.20261

S0-(M2+S2+K1+O1)

0.12448

S0-(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

0.01789

S0-(all constituents)

-0.04382

Table IV-9 Tabel Hasil Kalkulasi data pasut bulan September 2017

Symbol Higher High Water Level   HHWL

Mean High Water Level   MHWL Mean Sea Level

MSL

Mean Low Water Level   MLWL Chart Datum Level

CDL

Lower Low Water Level   LLWL Lowest Astronomical Tide

 Kelompok VII-A, 2017

LAT

Formula S0+(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

Result 1.149510

S0+(M2+K1+O1)

0.98467

S0

0.60136

S0-(M2+K1+O1)

0.21805

S0-(M2+S2+K1+O1)

0.13005

S0-(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

0.05321

S0-(all constituents)

-0.00989

IV-15

 Laporan Perhitungan Pasut

IV.1.10

Hasil Perhitungan Bilangan Form-zal

Perhitungan bilangan Form-zal ini dilakukan untuk menentukan jenis Pasang Surut dari data pasang surut yang telah kita olah. Yaitu dengan menggunakan rumus dibawah ini:

+ 1   1  2 + 2 Kemudian kita masukkan besarnya angka-angka bedasarkan komponen yang telah diperoleh dengan metode Least Square ini, data pasut bulan Juli 2017 F = (0.197770362+ 0.041826284)/( 0.145475924+ 0.095692344) F = 0.993483301 Data pasut bulan Agustus 2017 F = (0.207734378+ 0.043716649)/( 0.145243266+ 0.078131164) F = 1.125692973 Data pasut bulan September 2017 F = (0.193694185+ 0.044190172)/( 0.145426937+ 0.088001381) F = 1.019089538 Dengan melihat tabel pengelompokan Tipe Pasut kita dapat menentukan tipe  pasut dari data pasang surut kita.

Berdasarkan hasil perhitungan dan melihat tabel pengelompokan pasut dapat di tetapkan bahwa tipe pasut kelompok kami adalah Campuran Ganda

 Kelompok VII-A, 2017

IV-16

 Laporan Perhitungan Pasut

dengan fenomena 2x pasang sehari dengan perbedaan tinggi dan interval yang  berbeda Perhitungan Pasut dengan Software SLP64

VI.3

Pada perhitungan pasut tahun dengan dengan  software  SLP64 kelompok kami menggunakan data Kota Semarang pada tahun 2017. Hasil dari perhitungan ini adalah cleaning , convert data, analisa harmonik dan prediksi pasut selama 19 tahun. IV.2.1 Cleaning

Hasil cleaning sesuai dengan format pada file DTDCNV yaitu (YYYY,MM,DD,HH,hhhh) dimana YYYY adalah tahun, MM dalah bulan, DD adalah hari dan hhhh adalah data pasut. Pengaturan ini dilakukan agar software SLP64 dapat membaca file dan mengkonversinya ke format yang dapat di olah di software SLP64. Proses cleaning juga mengubah data yang bernilai nol (0) menjadi 9999 agar software SLP64 pada saat proses lanjut tidak membaca data tersebut (data kosong).

Gambar IV-18 Hasil cleaning 

 Kelompok VII-A, 2017

IV-17

 Laporan Perhitungan Pasut

IV.2.2 Convert Data

Konversi data ini dilakukan untuk proses lanjut yaitu analisis harmonik agar data dapat dibaca oleh SLP64. Pada data hasil konversi dapat kita lihat data  pasut dikonversi dari kolom kedalam baris dimana satu baris data pasut mempunyai 12 jam data pengamatan dengan total baris pada konversi yaitu 766  baris. Data tiap bulan dipisahkan dengan angka 9 hingga 2 baris..

Gambar IV-19 Hasil convert data

Gambar IV-20 Pemisah data antar bulan

IV.2.3 Analisa Harmonik

Pada hasil analisa harmonik menghasilkan 51 konstanta harmonik yang menggunakan stasiun Semarang yakni 925 pada tahun 2017. Hasil data harmonik ini mulai dari jam 1, 1 Juli 2017 sampai jam 24, 31 Desember 2017 Dari hasil analisa harmonik ini kita mendapatkan nilai-nilai berikut : TIME ZONE = 105, LATITUDE = 655, LONGITUDE = 11024E  NUMBER OF VALID DATA = 4393 AVERAGE =60.00

 Kelompok VII-A, 2017

IV-18

 Laporan Perhitungan Pasut

STANDARD DEVIATION = 19.96 THEORETICAL RMS = 3.07 MATRIX CONDITION = 0.89  NO.OBS.= 4392

NO.PTS.ANAL.= 4393

MIDPT=12H 30/ 9/17 SEPARATION =1.00

Gambar IV-21 Hasil analisa harmonik 

Tipe pasut :

+ AO1)   (AK1 (AM2+AS2) F= (21.9384+4.7560)/( 14.0786+8.8405) F = 1,1647 Karena F berada 0.25 < F ≤ 1.50 maka tipe pasut Semarang pada bulan Juli sampai Desember tahun 2017 adalah pasang surut campuran ganda

 Kelompok VII-A, 2017

IV-19

 Laporan Perhitungan Pasut

Table IV-10 Komponen Harmonic Utama  NO

NAME

FREQUENCY

STN

M-Y/M-Y

A

G

AL

GL

1

M2

0.0805114

925

717/1217

14.0786

243.51

14.4929

121.39

2

S2

0.08333334

925

717/1217

8.8405

94.65

8.8246

94.57

3

K2

0.08356149

925

717/1217

1.9955

91.06

1.5947

83.79

4

N2

0.07899925

925

717/1217

3.981

174.34

4.1025

274.69

5

K1

0.04178075

925

717/1217

21.9384

341.71

20.0938

248.46

6

O1

0.03873065

925

717/1217

4.756

208.49

4.161

176.61

7

P1

0.04155259

925

717/1217

6.9751

342.88

7.0568

82.76

8

M4

0.1610228

925

717/1217

0.9833

207.42

1.042

323.18

9

MS4

0.16384473

925

717/1217

0.8546

186.61

0.8782

64.41

Gambar IV-22 Chat komponen harmonik hasil perhitungan SLP64

MSL

= Z0

Z0

= 59.9775m

IV.2.4 Prediksi Pasut

Data yang dimasukan sebagai berikut : File version for output predicted tides file

:A

Station Number

: 925

Star year for prediction

: 2017

End year for prediction

: 2036

Time Zone Reference for Prediction

: 105 (Tidak ditambah dengan

E atau W)

 Kelompok VII-A, 2017

IV-20

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar IV-23 Hasil high low tidal listing 

Hasil high low prediction adalah daftar prediksi pasang surut tertinggi dan terendah yang di tampilkan berupa prediksi tide table yang berisi ketinggian muka laut satu tahun. Data dibagi per 1 hari dimana dalam 1 hari dibagi lagi menjadi 6 waktu pasang surut. Data yang berisi angka 9999 merupakan data kosong

IV.2.5 Prediksi Pasut

Data yang dimasukan sebagai berikut : File version for output predicted tides file

:A

Station Number

: 925

Star year for prediction

: 2017

End year for prediction

: 2036

Time Zone Reference for Prediction

: 105 (Tidak ditambah dengan

E atau W)

 Kelompok VII-A, 2017

IV-21

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar IV-24 Hasil equally space (hourly) values

Hasil equally spaced hourly adalah data rata-rata pasut dalam satuan jam yang di tampilkan berupa tabel prediksi pasut yang sama formatnya dengan hasil convert data dimana data dibagi menjadi tiap jam kedalam baris dan perbulan dipisah dengan angka 9 hingga 2 baris.

 Kelompok VII-A, 2017

IV-22

 Laporan Perhitungan Pasut

IV.3 Perbandingan Tiga Metode NO

PARAMETER PERBANDINGAN

1

KONSTANTA HARMONIK

METODE LEASTSQUARE

SOFTWARE SLP64

JULI

AGUSTUS

SEPTEMBER

M2

 

14.0786

M2   0.14548

M2   0.14524

M2   0.14543

S2

 

8.8405

S2   0.09569

S2   0.07813

S2

N2   0.03954

N2   0.04163

 

0.088

N2

 

3.981

N2   0.04247

K2

 

1.9955

K2   0.02224

K2   0.02303

K2   0.01431

K1

 

21.9384

K1   0.19777

K1   0.20773

K1   0.19369

O1

 

4.756

O 1   0.04183

O 1   0.04372

O 1   0.04419

P1

 

6.9751

P1   0.06957

P1   0.08356

P1   0.06252

M4

 

0.9833

M4   0.01149

M4   0.01078

M4   0.01105

MS4

 

0.8546

MS4   0.01083

MS4   0.01139

MS4   0.01043

2

HASIL PERKIRAAN JENIS PASUT

F

3

CHART DATUM

HHWL

118.5616

MHWL

100.7505 MHWL

 

1.1647

campuran ganda

MSL

59.9775

MLWL

19.2045

C DL

10.364

LLWL

1.3934

LAT

-4.4255

F

0.99348

F

1.12569

F

1.01909

campuran ganda campuran ganda campuran ganda HHWL 1.17249 HHWL 1.18072 HHWL 1.14951 MSL

0.985

MHWL

0.996

0. 59992

MSL

0.5993

MHWL 0.98467 MSL

0.60136

MLWL 0.21485 MLWL 0.20261 MLWL 0.21805 C DL

0.11916

C DL

0.12448

C DL

LLWL 0.02735 LLWL 0.01789 LLWL LAT

-0.0374

LAT

-0.0438

LAT

0.13005 0.05321 -0.0099

Table IV-11 Table Perbandingan

Analisa : 1. Konstanta Harmonik Dari hasil pengolahan menggunakan ketiga metode tersebut, konstanta harmonik yang dihasilkan pada metode admiralty dan least square memiliki besaran yang hampir sama. Dan dari kedua metode ini didapatkan konstanta harmonik K1, K2, M2, M4, MS4, N2, O1, P1, S2. Sedangkan pada penggunaan SLP64 didapatkan hasil yang berbeda karena rentan waktu yang digunakan berberda. Pada metode least square dilakukan perhitungan untuk data pengamatan selama 3 bulan, sedangkan untuk SLP64 menggunakan data pengamatan selama 6 bulan. Dan pada SLP64 dihasilkan 51 jenis konstanta harmonik.

2. Perkiraan Jenis Pasut Dengan mengamati nilai bilangan Form-zal, kita bisa memnentukan jenis  pasang surut. Dari kedua metode yang digunakan, dihasilkan nilai  bilangan Form-zal 0.25 < F ≤ 1.50 yang megindikasikan jenis pasut campuran ganda dimana terjadi fenomena 2X pasang sehari dengan  perbedaan tinggi dan interval yang berbeda.  Kelompok VII-A, 2017

IV-23

 Laporan Perhitungan Pasut

3. Chart Datum Sedangkan untuk chart datum metode least square untuk bulan Juli sampai Desember, kita bisa mendapatkan HHWL, MHWL, MSL, MLWL, CDL, LLWL, LAT. Dengan nilai yang tidak terlalu berbeda jauh. Sedangkan  pada pennggunaan SLP64 kami ambil sempel pada prediksi untuk 6 bulan di tahun 2017. IV.4 Prediksi pasut pada tahun 2017

 Kelompok VII-A, 2017

IV-24

 Laporan Perhitungan Pasut

Gambar IV-25 Contoh prediksi pasut pada tahun 2017

Dengan menggunakan software SLP64 kita bisa mengetahui prediksi  pasan dan surut pada tahun 2017. Gambar diatas merupakan beberapa contoh tampilan prediksi pada bulan Januari dan Februari. Pada lampiran telah disertakan hasil prediksi secara lengkap selama 6 bulan dalam tahun 2017. Pada tabel prediksi didapatkan data berupa waktu dan ketinggian  permukaan air laut pada waktu itu. Selain mendetail per bulannya, data yang didapatkan juga mencapai rentang waktu per hari dimana akan lebih mudah didalam analisis pasang surutnya. Meskipun data ini mendetail perharinya, tetap harus dilakukan validasi dengan mngambil sempel beberapa hari untuk memastikan lagi keakuratan data prediksi ini.

 Kelompok VII-A, 2017

IV-25

 Laporan Perhitungan Pasut

BAB V V.1

PENUTUP

Kesimpulan

1. Perhitungan pasut menggunakan metode  Least Square  pada bulan Juli sampai September tahun 2017 dilakukan dengan tahapan awal melakukan cleaning data, menghitung matriks A, matriks A transpose, matriks A transpose dikali matriks A dan diinverskan, kemudian memasukkan data tinggi per jam untuk matriks L dan menghitung matriks X, sehingga di dapatkan hasil 9 komponen harmonik berupa M2, S2,N2,K2,K1,01,P1,M4 dan MS4 hasilnya dapat dilihat pada Gamabar dalam satuan cm seperti pada Tabel IV.4. 2. Perhitungan pasut menggunakan metode Least square dengan data  pasut selama setahun pada tahun 2017, namun pada praktikum ini hanya ada data dari bulan Juli sampai bulan Desember. Data yang sudah di cleaning di  save dalam format.DAT dalam folder dat. Selanjutnya melakukan convert data menjadi convert.py dan melakukan pengecekan stainfo. Apabila ada data pasut yang kosong maka dapat dilakukan analisa komponen harmonic  dan melakukan prediksi pasut. 3. Jenis pasut yang dihasilkan dari perhitungan SLP64 pada tahun 2017 adalah harian tunggal, MSL =0 dengan nilai bilangan Form Zal = 1,1647

Saran 1. Gunakan data pasut untuk perhitungan leastsquare yang setiap harinya

diamati selama 24 jam 2. Jangan menggunakan dua data dengan tahun yang berbeda untuk

mengolah SLP64. 3. Lakukan pengecekan untuk semua data sebelum di proses.

V-1  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

DAFTAR PUSTAKA Academia. 2017.  Makalah Pasang Surut Air Laut (Perencanaan Pelabuhan). http://www.academia.edu/8539470/Makalah_Pasang_Surut_Air_L aut_Perencanaan_Pelabuhan_. Diakses pada tanggal 25 April 2017. Dronkers, J. J. 1964. Tidal Computations in rivers and coastal waters. NorthHolland Publishing Company. Amsterdam Miharja, D. K., S. Hadi, dan M. Ali, 1994. Pasang Surut Laut. Kursus Intensive Oseanografi bagi perwira TNI AL. Lembaga Pengabdian masyarakat dan jurusan Geofisika dan Meteorologi. Institut Teknologi Bandung. Bandung. Priyana, 1994. Studi pola Arus Pasang Surut di Teluk Labuhantereng Lombok.  Nusa Tenggara Barat. Skripsi. Skripsi. Program Studi Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanandan Kelautan.Institut Pertanian Bogor Rufaida, Nida H. 2008. Perbandingan Metode Least Square (Program World Tides Dan Program Tifa) dengan Metode Admiralty Dalam  Analisis Pasang Surut . Tugas Akhir. Program Studi Oseanografi. Institut Teknologi Bandung. Slideshare. 2017.  Pasang Surut . https://www.slideshare.net/guest01cdf1/pasangsurut-pasut. Diakses pada tanggal 25 April 2017. Wibawa, dkk. 2014. Studi Naiknya Muka Air Laut di Kawasan Semarang . http://geometocean.blogspot.co.id/2014/02/peramalan-pasangsurut.html. Diakses pada 25 April 2017. Wyrtki, K. 1961. Phyical Oceanography of the South East Asian Waters. Naga Report Vol. 2 Scripps, Institute Oceanography, California

x  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

LAMPIRAN

V-1  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

Least Square Bulan Juli

AT*L 446,3 9,4994 -54,6371 -20,9289 -24,2145 -3,93607 -21,0148 -30,5248 -12,0263 -92,5791 9,07258 -21,806 -1,57422 -84,2034 -38,733 -3,12284 3,111022 3,15092 -1,92174

V-2  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

X 0,59992

z0

0,03143

A1

0,14204 0,05435 0,07876 0,01758 0,03866

B1 A2 B2 A3 B3

0,01220

A4

0,01859

B4

0,19691 0,01840 0,03802

A5 B5 A6

0,01743

B6

0,06934

A7

0,00563

B7

0,00795

A8

0,00829

B8

0,00916

A9

0,00577

B9

Amplitudo (H)

Phase ( P)

M2

0,145475924

-1,352999037

S2

0,095692344

0,966817379

 N2

0,042471618

1,143983329

K 2

0,022236834

0,990271513

K 1

0,197770362

0,09316688

O1

0,041826284

-0,429751922

P1

0,069567918

-0,08097554

M4

0,011487403

-0,80592674

MS4

0,010826359

-0,562239246

V-3  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

Symbol

Formula

Result

HHWL

S0+(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

MHWL

S0+(M2+K1+O1)

0,98500

MSL

S0

0,59992

MLWL

S0-(M2+K1+O1)

0,21485

CDL

S0-(M2+S2+K1+O1)

0,11916

LLWL

S0-(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

0,02735

LAT

S0-(all constituents)

-0,03743

1,172493

V-4  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

Least Square Bulan Agustus

AT*L 445,8 -25,586 -49,2341 -26,1172 -25,0976 -15,7222 -4,25132 -36,9455 -8,65488 -66,2557 -20,3621 -1,90141 7,044883 -49,3632 -48,6655

V-5  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

2,768136 2,633599 0,897881 -3,8279

AT*L 0,59930

So

-0,06107

A1

-0,13178

B1

-0,04269

A2

-0,06544

B2

-0,03806

A3

0,01071

B3

-0,01996

A4

0,01149

B4

-0,15992

A5

-0,13259

B5

0,00492

A6

0,04344

B6

-0,06348

A7

0,05434

B7

0,00826

A8

0,00693

B8

0,00238

A9

-0,01114

B9

Amplitudo (H)

Phase ( P)

M2

0,145243266

1,136845463

S2

0,078131164

0,992808746

N2

0,039536882

-0,274325833

K2

0,023031176

-0,522320486

K1

0,207734378

0,692219214

O1

0,043716649

1,457903223

P1

0,083561445

-0,707902443

M4

0,010780264

0,69804015

MS4

0,011387512

-1,360686703

V-6  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

Symbol

Formula

Result

HHWL

S0+(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

MHWL

S0+(M2+K1+O1)

0,99600

MSL

S0

0,59930

MLWL

S0-(M2+K1+O1)

0,20261

CDL

S0-(M2+S2+K1+O1)

0,12448

LLWL

S0-(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

0,01789

LAT

S0-(all constituents)

-0,04382

1,180722

V-7  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

Least Square Bulan September

AT*L 432,9 -45,4643 -25,4365 -22,6047 -28,576 -1,36219 10,48384 -35,0208 -13,4926 -21,8292 -43,7858 14,86132 -2,17709 -1,72928 -45,9382 3,478732 -1,45627 -1,90804 -3,02088

V-8  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

X 0,60136

So

-0,12602

A1

-0,07258

B1

-0,05315

A2

-0,07014

B2

0,00798

A3

0,04085

B3

-0,01337

A4

-0,00509

B4

-0,07307

A5

-0,17938

B5

0,04285

A6

0,01079

B6

-0,02585

A7

0,05693

B7

0,01003

A8

-0,00463

B8

-0,00544

A9

-0,00889

B9

Amplitudo (H)

Phase ( P)

M2

0,145426937

0,522529365

S2

0,088001381

0,922317676

N2

0,041625322

1,377865946

K2

0,014311653

0,363821313

K1

0,193694185

1,183978804

O1

0,044190172

0,246625313

P1

0,062523127

-1,144593006

M4

0,011050496

-0,432776518

MS4

0,010426377

1,021473419

V-9  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

Symbol

Formula

Result

HHWL

S0+(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

MHWL

S0+(M2+K1+O1)

0,98467

MSL

S0

0,60136

MLWL

S0-(M2+K1+O1)

0,21805

CDL

S0-(M2+S2+K1+O1)

0,13005

LLWL

S0-(M2+S2+K2+K1+O1+P1)

0,05321

LAT

S0-(all constituents)

-0,00989

1,149510

V-10  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

Lampiran Prediksi Pasut Tahun 2017

V-11  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

V-12  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

V-13  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

V-14  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

V-15  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

V-16  Kelompok II-A, 2017

 Laporan Perhitungan Pasut

V-17  Kelompok II-A, 2017