Simulación y Modelado - Modelo Conceptual - Eje 2

 

 

Simulación y Modelado Modelo Conceptual Eje 2 Presentado Por: Harol Geovanny Gómez Muñoz Jorge Alejandro Torres Henao Maria Ximena Zapata Yela

Presentado a: Luis Enrique Camargo Camargo

Programa: Ingeniería En Sistemas – Virtual FUNDACIÓN UNIVERSITARIA UNIVERSITA 2021RIA DEL AREANDINA

 

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Índice Introducción Objetivos Desarrollo actividad evaluativa Conclusiones Referencias

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Introducción La modelación y simulación son herramientas importantes que son utilizadas para realizar análisis y diseños para visualizar el comportamiento de un sistema, además de proporcionar resultados muy cercanos a la realidad que nos permiten comprob comprobar ar y realizar mejoras en el funcionamiento funcionamiento del sistema,  basándonos en los resultados resultados obtenido obtenidos, s, ya que ayudan a la toma de decisi decisiones. ones. La modelación y simulación pueden ser aplicados en todos los campos como, industria, agricultura, ciencia, etc. Es importante tener en cuenta que antes de empezar cualqu cualquier ier tipo de proyecto se debe de entender bien cómo funciona el sistema y cuáles son las variables involucradas para su modelación.

Palabras clave: documentación, desarrollo, casos de uso, proyectos, modelos, clases, diseño.

 

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Objetivos Objetivo General Aplicar los conocimientos adquiridos en relación a la creación de modelos conceptuales Objetivos Específicos - Reali Realizar zar un análi análisis sis y descr describir ibir un mod modelo elo co concept nceptual ual qque ue nos permi permita ta des describi cribirr el  procesamiento de información información a través de un computador computador.. - Ayuda a rec reconoce onocerr las fuent fuentes es ddee dat datos os co correct rrectas as pa para ra ppoblar oblar el mo modelo. delo. - Es impo important rtantee estar a la va vanguar nguardia dia con llaa tecno tecnologí logía, a, pero es cl claro aro que un nuevo hardw hardware are no es siempre el mejor. Los nuevo nuevoss CPU con 16 núcleos pueden procesar millones de operaciones, algo nunca antes imaginado en los años 90 's.

 

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Arquitectura Clásica de un Computador Modelo Von Von Neumann La arquitectura Von Neumann tiene sus orígenes en el trabajo del matemático John Von Neumann desarrollado con John Mauchly y John P. P. Eckert y divulgado en 1945 en la Moore School de la Universidad de Pensilvania, Estados Unidos, en el que se presentaba el EDV EDVAC AC (  Electron  Electronic ic Discrete Discrete Variable Automatic Computer). De aquí surgió la arquitectura del programa almacena en memoria y  búsqueda/ejecución secuencial de instruccio instrucciones. nes. En términos generales una una computadora tiene que realizar 3 funciones: ➔ ➔ ➔

Procesamiento de Datos Almacenamiento de Datos Transferencia de Datos

Figura 1: Estructura de la CPU y su conexión con la memoria.

. Figura 2: Estructura un computador y sus partes Imagendetomada de Google.com.

 

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Tabla descripción Variables: Petición

Descripción

Características

Usuarios

Variable

Dependien Dependiente te

Teclado

Variable

Dependien Dependiente te

Mouse (click)

Variable

Dependien Dependiente te

Cpu / Procesador

Variable

Dependiente, continua

Memoria RAM

Variable

Dependiente, continua

Pantalla / monitor

Variable

Dependien Dependiente te

Datos

Variable

Cuantitat Cuantitativa, iva, continua

Figura 3: Imagen propia / Microsoft Excel

Relación entre Variables La relación define cuántas instancias de un tipo A pueden asociarse a una instancia de tipo B en un determinado momento, las expresiones son las siguientes: (*) Cero o más, muchos. (N,1) Una o más.

Políticas y Restricciones Una de las características a tener en cuenta de las políticas y restricciones se basarán en los números  binarios. El sistema binario es una técnica de numeración donde solo se utilizan dos dígitos, el 0 y el 1. Suele emplearse particularmente en la informática. Es decir, este método se vale solo de dos símbolos, la unidad y el cero. Cualquier número puede expresarse tanto en el sistema decimal como en el binario. En ese sentido, debemos recordar que para pasar un número del sistema decimal al binario debemos dividirlo entre 2 hasta que el dividendo sea menor que 2, considerando los residuos, como vemos a continuación: 37/2=18 residuo 1 18/2=9 residuo 0 9/2=4 residuo 1 4/2 =2 residuo 0 2/2=1 residuo 0 último cociente: 1

 

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Tomamos entonces los residuos y el último cociente en orden inverso y obtenemos que 37 en el sistema decimal equivale a 100101 en el sistema binario. Lo anterior se puede expresar de la siguiente forma:

Asimismo, elevado por para la respectiva cambiarpotencial. del sistema Es decir, binario volviendo al decimal al ejemplo se tendría de arriba que multiplicar sería: cada dígito por 2 (1*(2^5))+(0*(2^4))+(0*(2^3))+(1*(2^2))+(0*(2^1))+(1 (1*(2^5))+(0*(2^4))+(0* (2^3))+(1*(2^2))+(0*(2^1))+(1*(2^0))= *(2^0))= 32+0+0+4+0+1= 37

Medida de desempeño Es claro para nosotros como estudiantes de ingeniería de sistemas, que uno de los principales disposi dispositivos tivos esenciales para el rendimiento de los datos es el CPU o procesador. Como cerebro de su computadora, una CPU es responsable de ejecutar todos sus comandos, tareas y procesos, lo qu quee significa que no puede optar por uno mediocre y esperar lo mejor. Especialmente si esperas que haga un trabajo pesado.

Figura 4: Diagrama procesador performance tomada de Coggle Para medir la velocidad de procesamiento, se crearon las un unidades idades de medida denomin denominadas adas Hertz. Esta es una unidad de medida derivada porque mide la cantidad de ciclos de procesamiento en un segundo de tiempo (Cantidad de ciclos que suceden en un segundo).

 

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Esta medida se presenta en las siguientes unidades: 1 Hertz (Hz) = un ciclo/segundo 1 Kilohertz (KHz) = 1000 Hz 1 MegaHertz (MHz) = 1000 KHz 1 GigaHertz(GHz) = 1000 MHz 1 TeraHertz (THz) = 1000 GHz 1 Petahertz (PHz) = 1000 THz 1 Exahertz (EHz) = 1000 PHz 1 Zettahertz (ZHz) = 1000 EHz 1 Yottahertz (YHz) = 1000 ZHz Si se dice que un procesador tiene una velocidad de 50 MHz, esto se trad traduce uce en que el procesador ejecuta 50 millones de ciclos en un segundo.

Estimación del error En lo concerniente a errores de estimación, podríamos decir que uno de los mayores problemas de causa de error en los chip de procesamiento serían los errores por alta temperatura, lo que hace que todo el hardware pierda su consistencia de rendimiento y generando errores aritméticos.

Figura 5: Los efectos de utilización / http://www.cs.toronto.edu/

Figura 6: Aislar el efecto de la utilización / http://www.cs.toronto.edu/ Se considera que la temperatura afecta (negativamente) la confiabilidad de muchos componentes de hardware debido a la fuerte cambios físicos en los materiales que causa. En el caso de chips de memoria,

 

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se espera que aumente la temperatura alta corriente de fuga que a su vez conduce a una mayor  probabilidad de bits bits invertidos en la matriz ddee memoria. En el contexto de los sistemas de producción a gran escala, es importante comprender el impacto exacto de la temperatura en la confiabilidad del sistema, ya que el enfriamient enfriamientoo es un factor de costo importante. importante. Se debe hacer una compensación entre un mayor enfriamiento costos y aumento del tiempo de inactividad inactividad y costos de mantenimiento debido a mayores tasas de falla.  Nuestras mediciones de temperatura provienen de una temperatura sensor en la placa base de cada máquina. Para cada plataforma, la ubicación física de este sensor varía en relación con la posición de los DIMM, por lo tanto, nuestras mediciones de temperatura son solo una aproximación de la temperatura real de los DIMM. A su vez otro estimado de error son los efectos, al realizar cada operación aritmética se reduce, por cuestiones de redondeo y truncamiento, el número de dígitos significativos del resultado final. Cualquier operación aritmética sobre un número X para obtener un resultado incurrirá obligatoriamente en un error de redondeo.

 

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Conclusiones: ●

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Es de suma importancia conocer la modelación y simulación para entender un sistema y tomar decisiones con los resultados de este. Concluimos que la simulación y el modelado nos ofrece diferentes técnicas y métodos para  probar proyectos propuestos propuestos antes de llevarlos a cabo. Los costos de aplicar simulación en proyectos son inferiores a los que sería realizar un proyecto de billones de dólares sin aplicar una previa simulación para ver como se podrá ejecutar un  proyecto en la vida real. El software de simulación también incluye herramientas de visualización, tales como data displays y animación 3D, para contribuir a supervisar la simulación a medida que se ejecuta.

 

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Referencias Bibliográficas:  Modelos de datos: Modelo Modelo Conceptual, Físico Físico y Lógico. (n.d.).

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