Simulacion Juego de La Cerveza de Sterman MIT (Eiras)

MODELO SIMULACIÓN: JUEGO DE LA CERVEZA:

MODELOS DE SIMULACION DINAMICOS ¿Cuáles son las posibilidades de construir un modelo dinámico semiautomático, tipo "vuelo con piloto automático"?: por ahora esto es futurología. Hoy es posible construir modelos de simulación dinámicos, que permitan la práctica simplificada en algunos aspectos, tal c fue la idea del MIT en 1960, con el juego o modelo de la cerveza. En 1960 no existían las posibilidades actuales y después d 40 años podemos hacer ahora algo más simple y además mejor, para el logro de varios objetivos: practica en administració en modelación clásica y en modelación computacional (utilizando la herramienta Excel , por hoy la mejor y más difundida). Pero lamentablemente, aquel viejo modelo de la cerveza no guarda similitud con algún caso de empresa más o menos real Vamos a ser aquí más realistas, y se utilizarán los conceptos que se fueron presentando en este libro sobre microeconomía Excel (estimación de funciones, programación u optimización clásica con una o dos variables, programación lineal y con matrices para varias variables y restricciones, inventario óptimo, evaluación de proyectos, diferencias en la estrategia competitiva según el tipo de mercado, etc.) Presentamos como ejemplo a desarrollar el de una empresa alimenticia, que (como ocurre generalmente) produce y vende conjunto numeroso de productos. Pero siempre es posible agrupar los productos en conjuntos afines; y representar estos mediante un producto típico, con precio parecido al valor promedio de su gama. Supongamos así que este empresa "Zond tiene dos gamas de productos, uno cervezas y bebidas, junto con otra gama compuesta por helados. El producto testigo en cervezas es la unidad de marca Enamorados; y el testigo en helados es una unidad bombón. La información contable de ventas y costos en los ultimos años (cantidad semanal y precio o costo), permite obtener separadamente ecuaciones para representar con funciones lineales, cuadráticas o cúbicas las funciones de ingreso medio ( total y marginal) y las de costo medio (y total y marginal); es posible así obtener el punto de equilibrio en un momento determinado y poder opinar si las instalaciones son o no acordes con o para este nivel o cantidad del equilibrio (se utilizan conceptos de estimación de funciones mediante correlaciones simples y múltiple en Excel, perfeccionadas por el análisis de varianza correspondiente) y otros para funciones más complejas. También se ha practicado en este texto o curso sobre la programación lineal o no lineal, (Simplex y con Solver de Excel), o también con matrices. En un ejemplo visto , una carpintería elegía producir mesas, sillas o ambos dependiendo de los preci del mercado (y/o los beneficios unitarios en ambos tipos de productos) y de los coeficientes técnicos en cada sección de la empresa para mesas y sillas; así como de las disponibilidades de recursos. También se practicó sobre el concepto de inventario óptimo y el del valor actual para evaluar proyectos, etc. Finalmente se analizó el equilibrio y estrategias competitivas según fueran los tipos de mercado, como por ejemplo, en el mercado de una automotriz y su concesionaria, o en el del monopolio con dos platas, y otros casos. Entonces: Para el desarrollo del siguiente modelo de simulación dinámico, suponemos que la empresa estudia y determina su mezcla óptima de cerveza y helados cuando ocurren cambios importantes en sus demandas o en sus precios y costos (usando Siimplex con Solver). Además también es posible analizar separadamente cerveza y helados; por lo cual, para este ejemplo suministran aqui datos de la demanda de cerveza en las últimas 50 semanas, como para poder efectuar un pronóstico de demanda mediante regresiones (aunque también se han visto métodos alternativos de estimación mediante correlación múltiple y/u otros, como simulaciones de coyuntura; o varios tipos de análisis de series). El modelo del MIT no parece muy realista; pero es solo una simplificación que sirve para la práctica en administración y mostrar el efecto “látigo” que generaría una distorsión en un sistema. Sin embargo, luego de aclarar arriba cómo es posible efectuar simplificaciones sobre la compleja realidad de una empresa con sus numerosos productos, procedemos a representarla con solo un producto, aislando aquí solo el caso cerveza De e forma podemos observar el efecto látigo y la optimizacion alternativa; y simultánemanete también concretamos el proce de modelación computacional, con un ejemplo que puede representar la realidad de muchas o cualquier empresa producto de bienes o servicios. En la empresa no hay ecuaciones, no hay funciones, ni tampoco un solo producto, etc., tal como se simplifica en los texto sin describir aclarando como se puede llegar a ello, particiendo de los datos contables (memora y blance) o de series que suelen mostrar solamente de cantidad, precio y/o costo por período. Por este motivo, en este trabajo y cursos se enfatizó la importancia de estas teorías, pero aplicándolas a partir de la práctica real empresaria durante 25 años (en una siderúrgica internacional). Se comentaron las defensa antidumping y la necesida presentar en ellas cual era el modelo competitivo de esa firma sobredimensionada y exportadora. Para esto fue necesario disponer de las memoria y balance de muchos años y (con sus cuadro y anexos) preparar series de precio s y cantidad o de cantidad y costo (fijo y variable). Con esa informacion se prepararon funciones de demanda o ingreso medio (y con ellas el ingreso total y el marginal); igualmente para funciones de costo medio (costo total y marginal). El análisis clásico permitió ofrecer un punto de equilibrio y compararlo con la capacidad excesiva para el mercado local, co necesidades de exportación. La programación lineal permitió la optimización, orientando sobre las cantidades de la mezcla de productos preferencial según su rentabilidad. Además, las simulaciones dinámicas, como el presente ejemplo, fueron posibles luego que en los años 80 surgieron las hoj de cálculo Lotus y otras y hoy Excel. La estragia competitiva implicó el seguimiento permanente adaptándose a las modificaciones de los precios y de los costos (mineral, carbón, mano de obra, fletes, financieros, etc). En resumen, un análisis imprescindible, que se omite en los textos que solo proponen funciones, las cuales no existen en ninguan empresa (por otra parte, no finguran en este esquema supuestos e inexistentes aportes de bases de datos, como de Oracle o Microsoft, ni otras con servicios para corporaciones, como SAP/ERP, etc; que son útiles pero en campos específicos, como ser sobre soporte interactivo en la web; sobre bases monousuario; sobre prestaciones integrales

necesidades de exportación. La programación lineal permitió la optimización, orientando sobre las cantidades de la mezcla de productos preferencial según su rentabilidad. Además, las simulaciones dinámicas, como el presente ejemplo, fueron posibles luego que en los años 80 surgieron las hoj de cálculo Lotus y otras y hoy Excel. La estragia competitiva implicó el seguimiento permanente adaptándose a las modificaciones de los precios y de los costos (mineral, carbón, mano de obra, fletes, financieros, etc). En resumen, un análisis imprescindible, que se omite en los textos que solo proponen funciones, las cuales no existen en ninguan empresa (por otra parte, no finguran en este esquema supuestos e inexistentes aportes de bases de datos, como de Oracle o Microsoft, ni otras con servicios para corporaciones, como SAP/ERP, etc; que son útiles pero en campos específicos, como ser sobre soporte interactivo en la web; sobre bases monousuario; sobre prestaciones integrales /integradas de facturación, compras, control contable, etc), pero absolutamente nada parecido todavía a pilotos automátic como para un equilibrio general empresario .

iloto automático"?: por

en algunos aspectos, tal como ades actuales y después de practica en administración, a mejor y más difundida). mpresa más o menos realista. bro sobre microeconomía con ramación lineal y con cias en la estrategia

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), permite obtener iones de ingreso medio (y brio en un momento d del equilibrio (se utilizan los cionadas por el análisis de la

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olas a partir de la práctica ntidumping y la necesidad de . Para esto fue necesario e precio s y cantidad o de eso medio (y con ellas el

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años 80 surgieron las hojas daptándose a las etc). as cuales no existen en de bases de datos, como las es pero en campos aciones integrales

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años 80 surgieron las hojas daptándose a las etc). as cuales no existen en de bases de datos, como las es pero en campos aciones integrales odavía a pilotos automáticos

MODELO SIMULACIÓN: JUEGO DE LA CERVEZA (ver en cap.7 y 10 de Microeconomia con excel.pdf)

Se trata de simular a partir de febrero la "Solicitud " de cajas (gruesas) de cerveza, con incertidumbre sobre demanda, bajo dos modelos 1º) uno tipo impulsivo y 2º) otr profesional. En los 4 tipos de empresas minoristas, mayoristas, distribuidor y productor, la disponibilidad inicial es de 12 unidades . Retardo de un mes en las comunicaciones via ordenes por camionero (no hay otras comunicaciones entre empresas, ni telefonos, fax, correo, email ni internet). Inadvertida publicidad TV en febreo duplica la demanda de consumidores por 4 ó 5 semanas (cuesta al productor $ 20 semanales) Ingresos por venta de cajas de cerveza: según precios de $2,40; $1,80; $1,60; $1,40 respectivamente en cada empresa. Costo de produccion C =0,05X^2 - 0,5X + 2; costo de inventarios 0,3X ; costo oportunidad por faltantes 0,8X. No hay limitaciones ni fallos técnicos de producción, etc. y la demanda (ver más abajo) promedió 4 unidades semanales en los ultimos 5 años. Se busca maximizar ganancias en cada empresa durante los próximos meses, sin y con programación industrial. Optimización multiobjetivo con industria bajo monopolio y duopolio. Función Excel Si: =SI(VALOR(F11)