Simulacion Gerencial Semana 8 - Examen Final

Examen final - semana 8

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Página Principal ► Master_2016-1_Virtual ► Secciones_2016-2_Virtual ► RA/PRIMER BLOQUE-SIMULACION GERENCIAL / Grupo[004] / 2016-2 ► General ► Examen final - semana 8 Comenzado el sábado, 30 de abril de 2016, 19:25 Estado Finalizado Finalizado en sábado, 30 de abril de 2016, 19:43 Tiempo empleado 18 minutos 30 segundos Puntos 8,0/10,0 Calificación 120,0 de 150,0 (80%) Pregunta 1 Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0

El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas? Seleccione una: a. 0,00121 b. 0,04732 c. 0,09878 d. 0

La respuesta correcta es: 0,00121

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Pregunta 2 Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0

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Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. Este proceso, se realiza con el obje vo de obtener una mayor precisión y disminuir los errores y reprocesos. El empo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7,000 horas y desviación pica de 600 horas. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación pica de 3 mm. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 horas? Seleccione una: a. 0.9750 b. 0.5000 c. 0.9996 d. 0.0004

La respuesta correcta es: 0.0004

Pregunta 3 Correcta Puntúa 1,0 sobre

El empo de reparación, en minutos, de cierto ar culo electrónico se distribuye exponencial, con media igual a 22 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de reparación sea menor que diez minutos?

1,0

Seleccione una: a. 0.9993 b. 0.6529 c. 0.3652 d. 0.7943

La respuesta correcta es: 0.3652

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Pregunta 4

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En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios:

Correcta

Rnd 0,2563 0,4132 0,9372

Puntúa 1,0 sobre 1,0

Si a partir de dichos números se quieren generar 3 variables aleatorias con distribución uniforme con parámetros 5 y 8, las variables generadas son: VA - Uniforme 1,0307 4,0468 0,1528

Seleccione una: a. VERDADERO b. FALSO

La respuesta correcta es: FALSO

Pregunta 5 Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0

Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, ¿cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro? Seleccione una: a. 2 b. 3 c. 4 d. 5

La respuesta correcta es: 2

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Pregunta 6 Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0

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ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes? Seleccione una: a. 0.500 b. 0.135 c. 0.750 d. 0.236

La respuesta correcta es: 0.135

Pregunta 7 Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0

La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A par r de la información histórica se sabe que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que ene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X ene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos direc vos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros direc vos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son: Seleccione una: a. Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5 b. Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7 c. Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5 d. Ho: μ=4; Ha: μ≠4

La respuesta correcta es: Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5

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Pregunta 8 Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0

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En las pruebas de bondad de ajuste generalmente, una decisión se asocia a la hipótesis nula, la cual puede ser aceptada o rechazada. Consecuentemente, se pueden generar dos tipos de error. El Error Tipo I, consiste en: Seleccione una: a. aRechazar H0 erróneamente b. a. Aceptar H1 erróneamente c. a. Rechazar H1 erróneamente d. a. Aceptar H0 erróneamente e. Ninguna de las anteriores

Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: aRechazar H0 erróneamente

Pregunta 9 Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0

Un restaurante sabe que en su autoservicio el 30% de los clientes quedan en espera más de 10 min entre la zona horaria de las 5:00 pm y las 8:00 pm. Si se elige una muestra aleatoria de 20 clientes que llegan al autoservicio en ese horario, cuántos clientes se esperaría que tengan que esperan más de 10 min: Seleccione una: a. 6 b. 5 c. 8 d. 3

Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: 6

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Pregunta 10 Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0

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La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso. Seleccione una: a. Verdadero b. Falso

La respuesta correcta es: Falso

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