Simulación Eje 4 .

SIMULANDO DECISIONES PARA TRANSFERIR CONOCIMIENTOS

TATIANA MARCELA FRANCO FRANCO JUAN GABRIEL RAMON MARIN JUAN SOLIPA GUERRERO INGRID ALEJANDRA BARCO ZAPAT

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINA SIMULACIÓN ORGANIZACIONAL - 202360-6A – 811 TUTOR: OSCAR YAMITH DUQUE CRUZ SEPTIEMBRE 04, 2023

Introducción

La Agenda 2030 de las Naciones Unidas establece 17 ODS con el objetivo de abordar desafíos globales y promover un desarrollo sostenible. HP Inc., como empresa líder en tecnología, tiene la capacidad de contribuir significativamente al logro de estos objetivos. La teoría de juegos proporciona un marco estratégico sólido para diseñar estrategias efectivas en la búsqueda de la sostenibilidad.

La teoría de juegos es una rama de las matemáticas y la economía que estudia las interacciones estratégicas entre agentes racionales. En este contexto, un agente es un individuo, una empresa o cualquier otro actor que toma decisiones que afectan a otros.

Los modelos de simulación son herramientas que permiten representar situaciones del mundo real de forma simplificada. En el contexto de la teoría de juegos, los modelos de simulación se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de los agentes en diferentes escenarios.

Resumen

En este documento de trabajo, se analizará la aplicación de la teoría de juegos, tanto en su modalidad cooperativa como no cooperativa, para diseñar estrategias que permitan a HP Inc. cumplir con éxito los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Se explorarán las interacciones estratégicas de HP en relación con los ODS 4, 5, 8, 9, 10, 12, 16 y 17, identificando oportunidades y desafíos para la empresa.

Los elementos básicos de la teoría de juegos son los siguientes:

● Jugadores: Los agentes que participan en el juego. ● Estrategias: Las acciones que los jugadores pueden tomar. ● Pagos: Los resultados que reciben los jugadores por sus acciones.

Los juegos pueden clasificarse de acuerdo con diferentes criterios, como el número de jugadores, la información compartida o el objetivo de los jugadores.

Modelos de simulación

Los modelos de simulación son herramientas simplificadas que representan sistemas o procesos complejos. Se utilizan para estudiar el comportamiento del sistema bajo distintas condiciones. Se clasifican según el nivel de detalle, el método de simulación y el tipo de sistema. En el ámbito empresarial, pueden emplearse para evaluar estrategias de marketing, analizar inversiones y planificar la producción. La combinación de teoría de juegos y modelos de simulación es útil en la toma de decisiones en diversas organizaciones.

Los gobiernos pueden usar modelos de simulación para evaluar políticas públicas, analizar riesgos y planificar desastres naturales

Abstract

This working paper will analyze the application of game theory, both cooperative and non-cooperative, to design strategies that enable HP Inc. to successfully achieve the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). HP's strategic interactions will be explored in relation to SDGs 4, 5, 8, 9, 10, 12, 16, and 17, identifying opportunities and challenges for the company.

The basic elements of game theory are as follows:

● Players: The agents that participate in the game. ● Strategies: The actions that players can take. ● Payoffs: The outcomes that players receive for their actions.

Games can be classified according to different criteria, such as the number of players, shared information, or the players' goal.

Simulation models

Simulation models are simplified tools that represent complex systems or processes. They are used to study the behavior of the system under different conditions. They are classified according to the level of detail, the simulation method, and the type of system. In the business world, they can be used to evaluate marketing strategies, analyze investments, and plan production. The combination of game theory and simulation models is useful in decisionmaking in various organizations.

Governments can use simulation models to evaluate public policies, analyze risks, and plan natural disasters.

Objetivos

● Mejorar la comprensión de la teoría de juegos al proporcionar un marco analítico para examinar las interacciones entre los agentes en un proceso de toma de decisiones. ● Evaluar escenarios y estrategias mediante el uso de modelos de simulación, lo que ayuda a los tomadores de decisiones a identificar la opción más favorable. ● Tomar decisiones más fundamentadas al combinar la teoría de juegos y los modelos de simulación, brindando una base sólida para la toma de decisiones.

Primera parte. Simulando decisiones

Con el uso de la herramienta Risk Simulator construya el árbol de decisiones, para simular los resultados esperados de la cartera de inversión que desarrollaron de manera individual (en el equipo de 3 a 5 personas) pueden elegir un caso específico o en su defecto escoger la cartera a simular con aportes conjuntos de todos.

La empresa objeto de estudio quiere comprar una empresa que tiene los siguientes datos financieros y flujos de caja en miles de dólares para los cuales entrega la siguiente información: Año 0 Precio de venta Unidades vendidas

Año 1

Año 2

Año 3

Año 4

 $ 500,00

 $ 550,00

 $ 605,00

 $ 665,50

150.000

165.000

 $ 75.000.000,0  $ 90.750.000,00

Ingresos totales

0 (-) Costos Variables (-) Costos Fijos (-) Comisiones en (-) Gastos de adm., y (-) Interés préstamo

181.500  $ 109.807.500,00

Año 5  $ 732,05 199.650

 $ 132.867.075,00

219.615  $ 160.769.160,75

20.000.000 10.000.000 5.000.000 14.000.000 5.000.000

22.000.000 10.000.000 5.500.000 15.400.000 5.000.000

22.000.000 10.000.000 6.050.000 16.940.000 5.000.000

22.000.000 10.000.000 6.655.000 18.634.000 5.000.000

22.000.000 10.000.000 7.320.500 20.497.400 5.000.000

(-) Depreciación

8.335.000

8.335.000

8.335.000

8.335.000

8.335.000

(-) Amortización

0

0

0

0

0

12.665.000 4.432.750 8.232.250

24.515.000 8.580.250 15.934.750

41.482.500 14.518.875 26.963.625

62.243.075 21.785.076 40.457.999

87.616.261 30.665.691 56.950.569

8.335.000

8.335.000

8.335.000

8.335.000

8.335.000

0

0

0

0

0

-2.000

0

-38.295

(-) Valor libro Utilidad ante s de (-) Impuesto a la Utilidad Ne ta

35%

Depreciac ión Amortización intang. Valor (-) Inversión

-125.000.000

inicial Inversión de remplazo Inversión de (-) Inversión cap. Préstamo

-134.000.000 150.000.000

(-) Amortización Valor de desecho Flujo de Caja. 1

-259.000.000 166.567.250

24.269.750

35.296.625

48.792.999

65.247.274

Figura 1, extraída de [https://areandina.instructure.com/courses/39185/assignments/162429#submit]

Se debe inicialmente simular el precio de venta unitario con los siguientes datos: Precio de venta mínimo de inicio $450. Precio promedio $500. Precio de venta máximo $525. Así mismo, la capacidad de la organización en cuanto a unidades producidas tiene los siguientes datos: Capacidad máxima 200.000 unidades por año. Capacidad mínima 100.000 unidades por año. Se asume que todo lo que se produce se vende. Datos extraídos:

Precion de venta

Un. Por año vendidas OCP 1 OCP 2 450 200000 100000 90000000 45000000 Probabilidad 0,75 0,35 500 200000 100000 100000000 50000000 Probabilidad 0,75 0,35 525 200000 100000 105000000 52500000 Probabilidad 0,75 0,35 Opcion compra de Empresa Año 4 Año 5 199.650 219.615 0,48 0,52 Precio de venta 665,5 732,05 132867075 160769161 Figura 2. Extraído, [actividad eje4]

En base a lo anterior, y como podemos evidenciar que el árbol de decisiones converge o muestra mas conveniente a futuro, tomar la decisión de optar por la compra de la empresa relacionada en el ejercicio y figura inicial No. 1, de acuerdo con la información financiera de los últimos dos años en comparación a las propuestas plantadas de precio de venta y unidades vendidas al año.

Segunda parte. Transfiriendo conocimientos

Estado del Arte del Tema En esta sección, se revisarán las teorías de juegos cooperativos y no cooperativos, así como la literatura existente sobre la aplicación de la teoría de juegos en el contexto de la sostenibilidad empresarial y el logro de los ODS. Se destacarán las investigaciones previas y los enfoques utilizados por otras organizaciones para cumplir con estos objetivos.

Metodología Describiremos la metodología utilizada para abordar el problema. Esto incluirá la recopilación de datos relevantes sobre las empresas objeto de estudio, la identificación de sus puntos de influencia en los ODS, y la aplicación de modelos de teoría de juegos para diseñar estrategias óptimas.

Análisis de Resultados En esta sección, presentaremos los resultados de nuestra investigación. Describiremos las estrategias específicas diseñadas para cada ODS y cómo se aplicarían en el contexto de las empresas objeto de estudio. Además, evaluaremos el impacto potencial de estas estrategias en el logro de los ODS. Teoría de Juegos Cooperativos y No Cooperativos: 1. Juegos Cooperativos: En un contexto cooperativo, HP puede colaborar con otras empresas, gobiernos y organizaciones para alcanzar los ODS. Por ejemplo, puede

asociarse con organizaciones educativas (ODS 4) y promover igualdad de género en su fuerza laboral (ODS 5) a través de programas de capacitación. 2. Juegos No Cooperativos: En juegos no cooperativos, HP debe considerar su propio interés sin colaboración directa. Puede buscar el crecimiento económico (ODS 8) mediante la expansión de sus operaciones, la innovación (ODS 9) en productos y procesos, y la reducción de desigualdades (ODS 10) en su cadena de suministro. Análisis de ODS Específicos: ● ODS 4 - Educación de Calidad: HP puede cooperar con instituciones educativas para proporcionar tecnología y recursos educativos, y no cooperativamente, garantizar que sus productos sean accesibles y asequibles para estudiantes. ● ODS 5 - Igualdad de Género: HP puede cooperar a través de políticas de igualdad de género en su fuerza laboral y no cooperativamente al impulsar un ambiente de trabajo inclusivo y programas de liderazgo femenino. ● ODS 8 - Trabajo Decente y Crecimiento Económico: HP puede contribuir creando empleos de calidad y garantizando condiciones laborales justas en su cadena de suministro. ● ODS 9 - Industria, Innovación e Infraestructura: Puede cooperar con socios tecnológicos y no cooperativamente, impulsando la innovación en sus productos y procesos. ● ODS 10 - Reducción de las Desigualdades: HP puede colaborar con organizaciones que trabajan en comunidades desfavorecidas y, no cooperativamente, garantizar prácticas comerciales éticas y sostenibles.

● ODS 12 - Producción y Consumo Responsable: HP puede colaborar promoviendo prácticas de producción sostenibles y, no cooperativamente, diseñando productos duraderos y reciclables. ● ODS 16 - Paz, Justicia e Instituciones Sólidas: HP puede colaborar con organizaciones que promueven la justicia y el acceso a la información y no cooperativamente, asegurar la transparencia en sus operaciones. ● ODS 17 - Alianzas para Lograr los Objetivos: HP puede colaborar en alianzas público-privadas y, no cooperativamente, cumplir con sus compromisos de sostenibilidad y responsabilidad social. Tabla 1. Aplicabilidad de juegos cooperativos y no cooperativos para diseñar estrategias.

ODS

Juego Cooperativo

Juego No Cooperativo

ODS 4 - Educación de

"Colaboración Educativa"

"Competencia en

Calidad ODS 5 - Igualdad de Género

Accesibilidad" "Igualdad de Género en el

"Competencia de Género

Trabajo"

en el Mercado"

ODS 9 - Industria,

"Innovación

"Innovación Competitiva"

Innovación e Infraestructura

Colaborativa"

ODS 10 - Reducción de las

"Reducción de

"Competencia en

Desigualdades

Desigualdades en la

Responsabilidad Social"

Cadena de Suministro" ODS 12 - Producción y

"Producción Sostenible"

"Competencia en

Consumo Responsable

Sostenibilidad"

ODS 16 - Paz, Justicia e

"Colaboración en Justicia

"Competencia en

Instituciones Sólidas

y Transparencia"

Transparencia Corporativa"

ODS 17 - Alianzas para

"Alianzas Público-

"Competencia en

Lograr los Objetivos

Privadas"

Responsabilidad Empresarial"

Nota: Esta tabla proporciona una visión general de los enfoques cooperativos y no cooperativos que HP Inc. podría aplicar para diseñar estrategias relacionadas con cada ODS específico. Dependiendo de la situación y los recursos disponibles, HP podría optar por enfoques cooperativos, como la colaboración con socios, instituciones y organizaciones, o enfoques no cooperativos, centrados en sus operaciones internas y prácticas comerciales. La elección dependerá de la naturaleza de cada objetivo y la capacidad de HP para influir en su cumplimiento.

Conclusiones

La teoría de juegos ofrece un enfoque estratégico para que HP Inc. cumpla con éxito los ODS. Tanto en escenarios cooperativos como no cooperativos, HP puede desempeñar un papel crucial en la promoción del desarrollo sostenible a nivel global. El compromiso con estos objetivos no solo es una responsabilidad ética, sino también una oportunidad para la innovación y el crecimiento económico sostenible.

Los elementos de teoría de juegos y modelos de simulación son herramientas poderosas que facilitan la toma de decisiones informadas por parte de los directivos. En el contexto organizacional, estas herramientas permiten identificar a los agentes y sus objetivos, comprender las interacciones entre ellos, probar diversas estrategias y evaluar los posibles resultados de las decisiones.

Referencias Bibliográficas

● VÁZQUEZ GARCÍA, Lucía. Transformar nuestro mundo: la consecución de la Agenda 2030 desde la cultura y la educación. Quaderns de la Mediterrània, ISSN 1577-9297, n. 30-31, 2020, p. 214-218. ● MILLÁN SÁNCHEZ-GRANDE, C., PÉREZ ESCALONA, Y. Retos, aportes y propuestas de las Universidades Públicas Valencianas para la incorporación de la Agenda 2030 y los ODS a través de sus herramientas, mecanismos y procesos. Revista de Educación, ISSN 0034-3402, n. 384, 2018, p. 109-131.

● 17 Objetivos para un mundo mejor: una guía para entender los ODS. (2022). Barcelona: Ediciones Deusto. ● Agenda 2030: Claves para la transformación sostenible. (2019). Madrid: Catarata. ● sitio web de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO).