Silver Meal
April 21, 2017 | Author: John Martinez | Category: N/A
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Administración de inventarios 4.4.3 SILVER MEAL Métodos heurísticos
Un método heurístico es un enfoque que aprovecha la estructura del problema. Mediante el uso de un conjunto de reglas “racionales”, obteniendo una solución buena, es decir cercana ala optima o. en ocasiones la optima.
Los métodos heuristicos se usan cuando no es posible
o no es
computacionalmente factible obtener el óptimo. Se presentan 3 enfoques heuristicos.
SILVER-MEAL
SM
COSTO UNITARIO MINIMO
CUM
BALANCEO DE PARTE DEL PERIODO
BPF
Características comunes
El denominador común es que todos comparten el objetivo del EOQ(cantidad económica a ordenar)de minimizar la suma de los costos de preparación e inventario ,pero cada uno emplea un método distinto, además se supone que A y h son constantes para todo el horizonte de planeacion.
METODO DE SILVER –MEAL El principio de esta heurística es que desea ordenar para varios periodos futuros ,digamos m ,intenta lograr el costo promedio mínimo por periodo para el lapso de m periodos .El costo considerado es el costo variable ;esto es , el costo de ordenar (preparar) mas el costo de mantener el inventario .La demanda futura para los siguientes n Periodos esta dada por:
D1 , D2 ,............Dn m
periodos
D demanda k
cos to var iable
h cos to almacenar 1 unidad en inventario .
Ing. Jorge Enrique Vargas Martínez; MAD.
1
Administración de inventarios k (m)
cos to var iable
Sea
promedio
k (m) cos to var iable
promedio
por
periodo si la orden cubre
m períodos supone que el costo de mantener el inventario ocurre al final del periodo y que la cantidad necesaria para el periodo se usa al principio del mismo.
Si se ordena D1
para cumplir con la demanda en el periodo 1
se
obtiene:
k 1
A
Si se ordena D1 D2 en el periodo 1 para cumplir con la demanda de los periodos 1 y 2 , se obtiene: 1 A 2
k 2
Donde: h NOTA:
hD 2
cos to almacenar 1 unidad en inventario . 1 por que es el costo variable promedio k m 2
y son 2
periodos. De manera similar k 3
1 A hD2 3
2hD3
Y en general: FORMULA
k m
1 A m
hD2
2hD3
.....
m 1 hDm
Se calcula k m , m 1,2,..........m y se detiene cuando:
k m 1 k m Es decir el
periodo en el que el costo promedio por
periodo comienza a crecer. En el periodo 1 se ordena una cantidad
que
cumpla con la demanda de los siguientes m periodos; esto es:
Q1
D1 D2 ....... Dm
m
periodos
D demanda k
cos to var iable
h cos to almacenar 1 unidad en inventario . Ing. Jorge Enrique Vargas Martínez; MAD.
2
Administración de inventarios k (m)
Qi
cos to var iable
promedio
cantidad ordenada en el
periodo i y cubre m periodos
futuros
EJEMPLO SILVER-MEAL
James el gerente de una tienda local de computadoras, estima que la demanda de discos de 3.5, para los próximos 5 meses será de 100, 100, 50,50, y 210 cajas de 10 discos. Como la demanda es irregular, James aplica el MÉTODO DE SILVER MEAL para ordenar la cantidad correcta.
James tiene un costo de $50 por colocar la orden independientemente de su tamaño,y estima que almacenar una caja durante un mes le costara $0.50¿Qué le puede sugerir?
Los datos básicos para este problema son:
A $50 h $0.50 La demanda Di es: Mes Demanda
1
2
3
4
5
100
100
50
50
210
Aplicamos la formula para calcular k m
k m 1.- m 1 2.- m 2
1 A m
hD2
k1
2hD3
.....
m 1 hDm
50
1 50 0.50 100 2 50 50 k 1
k2
CONTINUAR
3.- m 3
1 50 0.50 100 3 50 50 k 2
k3
Ing. Jorge Enrique Vargas Martínez; MAD.
2 0.50 50
3
Administración de inventarios CONTINUAR 4.- m 4
1 50 0.50 100 4 56.25 k 3 50
k4
2 0.50 50
3 0.50 50
DETENERSE ENTONCES la primera cantidad a ordenar es Q1 100 100 50 250
.Se continua con el procedimiento comenzando con el cuarto mes 1.- m 1; comienza con el mes 4.
k1
50
1 50 0.50 210 2 72.50 k 1
k2
2.- m 2
DETENERSE LA CANTIDAD DE LA SEGUNDA ORDEN ES Q4
50 .
1.- m 1 comienza en el mes 5
k1
50
Como no hay información adicional el procedimiento se detiene con
Q5
210
SOLUCION: De acuerdo con la demanda de los cinco meses se ordenara 3 veces: Al principio del primero En el cuarto mes En el quinto mes Las cantidades a ordenar son Q1
250, Q4
50 yQ5
210 sin embargo,
cuando se disponga de cada nuevo pronóstico para un periodo posterior, las cantidades a partir del mes 5 se deben volver a calcular
METODO SILVER-MEAL Con esta técnica se selecciona aquel lote que da lugar al mínimo coste total por período para el intervalo cubierto por el reaprovisionamiento (Silver y Meal, 1978). Los distintos lotes que hay que considerar se obtienen de forma similar a la empleada anteriormente y los costes de posesión que de ellos se derivan
Ing. Jorge Enrique Vargas Martínez; MAD.
4
Administración de inventarios se determinan análogamente. Lógicamente, el coste total por periodo (CTP) vendrá dado por:
CTP =
Coste de emisión + Coste de posesión Número de periodos cubiertos por Q
El siguiente ejemplo muestra la selección del primer lote por el método Silver-Meal para el ejemplo que venimos tratando.
En el presente caso se elige como primer lote Q = 2190, no coincidente con el obtenido mediante las dos técnicas anteriores.Es posible que el mínimo aquí obtenido no sea absoluto, pero la práctica muestra que , en general, la búsqueda de un mínimo mejor que el primero en concreto implica un esfuerzo no justificado.
Periodo NNRi
Lote acumulativo
N.º de semanas en que NNRi
Coste
de posesión Coste de emisión Coste total por período Son almacenadas 2
510
3 4
510
generado por lote
0
0
1500
1500
1480 1990
1
1480
1500
1490
200 2190
2
1880
1500
3
5480
1500
1126.6 5
1200 3390
1745
EL MÉTODO SILVER-MEAL Con esta técnica se selecciona aquel lote que da lugar al mínimo coste total (emisión 4- posesión) por período para el intervalo cubierto por el reaprovisionamiento (Silver y Meal, 1978). Lógicamente, el coste total por periodo (CTP) vendrá dado por: CTP =
Coste de emisión + Coste de posesión Número de periodos cubiertos por Q
BIBLIOGRAFIA: Ing. Jorge Enrique Vargas Martínez; MAD.
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Administración de inventarios DANIEL SIPPER ROBERT L.BULFIN, PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN. P.P.263-265 Adam Everett, Ebert Ronald, Adminsitración de la Producción y la operaciones, Prentice Hall http://rai.ucuenca.edu.ec/publicaciones/docentes/jorgeparedes.htm
Ing. Jorge Enrique Vargas Martínez; MAD.
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