Seven Tools. teknik perbaikan kualitas. teknik industri

Mengelompokkan, menggolongkan atau menstratifikasi data berdasarkan faktor tertentu untuk analisa yang lebih rinci

Contoh : Mengelompokkan data berdasar  Siapa : Departemen, individu, jenis pelanggan  Apa : Alasan menelepon, jenis komplain,

kategori cacat  Kapan : Bulanan, triwulan, hari, waktu  Dimana : Bagian, Kota, lokasi spesifik dari produk

 Mengumpulkan informasi mengenai

pola dan penyebab masalah

1. Identifikasi pertanyaan yang akan dikemukakan 2. Menentukan faktor stratifikasi yang paling penting menurut tim (yang paling relevan dan dapat mengindikasikan jawaban dari masalah yang akan dipecahkan) 3. Memasukkan faktor stratifikasi ke dalam formulir pengumpulan data

4. Membandingkan data dari strata / kelompok satu dengan strata lainnya 5. Identifikasi data dari strata mana yang terlihat secara signifikan berbeda dibanding strata lain 6. Membuat kesimpulan

Mesin di line C menghasilkan unit yang paling banyak ditolak

Kinerja Dept B lebih rendah daripada Dept A

 Membantu dan mempermudah

proses pengumpulan data  Menstandarisasi cara pengumpulan data  Mencatat suatu kejadian  Mengetahui adanya permasalahan

1. Sepakati permasalahan yang akan dikumpulkan datanya 2. Buat lembar data dengan kolom dan baris sesuai kebutuhan, gunakan pedoman pengumpulan data (5 W+H) a. What : item yang akan dikumpulkan datanya (gunakan teknik stratifikasi) b. Where : tetapkan lokasi / scope pengumpulan data c. Who : yang bertugas mengumpulkan data d. When : tetapkan periode pengumpulan data

e. Why : Tetapkan tujuan pengumpulan data (tulis dalam pernyataan sebagai Judul Lembar Data) f. How much & How to collect data :  Tetapkan berapa banyak dan bagaimana cara mengumpulkan data  Banyaknya data dan frekuensi pengambilan data harus sesuai kondisi proses (misal cairan diambil 1 cc setiap jam dan diukur)   Periode waktu pengambilan data yang akan dijadikan baseline hendaknya mewakili minimal satu siklus

3. Hasil pengumpulan data atau pengukuran dicatat pada lembar data  ada 2 yaitu : a. Lembar data untuk mengumpulkan data secara “real time” b.Lembar data untuk rekapitulasi

Masalah yang diangkat : a. What : Jenis pekerjaan di bagian maintenance (A & B), tingkat kompetensi masing-masing pekerjaan untuk setiap karyawan  misal stratifikasi berdasar  jenis pekerjaan b. Where : Bagian Maintenance c. Who : Budi d. When : Data per 1 Juni 2011 e. Why : Untuk mengetahui apakah tingkat kompetensi karyawan di bagian maintenance kurang  Judul lembar Data : Data kompetensi karyawan dibagian maintenance f. How : Seluruh karyawan tetap dibagian maintenance diperiksa

Data Kompetensi Karyawan di Bagian Maintenance per 1 Juni 2011

Masalah yang diangkat : a. What : Temperatur ruangan pada setiap shift 1, 2, 3 (stratifikasi berdasar jenis shift) b. Where : Unit Finishing c. Who : Anda d. When : Data per 24 September 2013 e. Why : Untuk mengetahui kestabilan temperatur di unit finishing  Judul lembar data ; pengukuran suhu ruangan di unit finishing f. How : Data diambil setiap jam sekali dan dicatat hasilnya Note: Asumsikan jam shift dan data temperatur

  Pertama kali ditemukan oleh

Vilfredo Pareto (ahli ekonomi Italia) pada 1870s  Pada umumnya digunakan untuk menunjukkan masalah yang disusun dari prioritas tertinggi ke yang terendah untuk menentukan masalah yang harus ditangani terlebih dahulu

Merupakan suatu grafik balok berbentuk vertikal yang mengurutkan hasil pengukuran dari yang tertinggi ke yang terendah Merupakan salah satu bentuk Bar Chart dimana setiap balok dapat mencerminkan perhitungan suatu kategori, suatu fungsi dari kategori (misal rata-rata, jumlah atau standard deviasi) atau  jumlahan nilai dari suatu tabel.

 Merupakan pedoman memilih peluang

perbaikan berdasar prinsip “vital few” dari trivial many”  Memfokuskan sumber daya pada area / defect / penyebab yang menghasilkan keuntungan yang terbesar   Membandingkan frekuensi dan/atau dampak dari berbagai penyebab masalah

 Analisa komplain (jumlah kejadian) di      

perusahaan Analisa jenis defect (pcs) yang terjadi dari hasil QC Analisa losses (unit) sparepart di gudang Analisa pemborosan (Rp) atas hilangnya peralatan produksi Analisa produk rework (pcs) berdasar type produk Anallisa breakdown mesin (frekuensi atau jam) berdasar jenis mesin Dll

1. Tetapkan kategori yang relevan dengan topik yang akan dianalisis untuk menjabarkan masalah menjadi komponen yang lebih kecil  

Pareto umumnya terdiri dari 5 kategori atau kurang Urutkan balok berdasar jumlah atau biaya

2. Tetapkan periode waktu 3. Kumpulkan data. Jenis data :   

Berdasar jumlah atau biaya Membutuhkan data tambahan (total /  jumlah) Data tidak dapat berupa : hal yang tidak dapat dijumlahkan (misal tingkat kecelakaan, tingkat komplain dsb)

4. Buat tabel frekuensi (item, jumlah,  jumlah kumulatif, %, % komulatif) 5. Gambarkan grafik baloknya  

Setiap balok vertikal menunjukkan besarnya kontribusi terhadap total masalah Balok disusun berdasarkan urutan nilai, yang paling tinggi diletakkan disebelah kiri. Balok paling kiri memberikan kontribusi tertinggi dalam jumlah kejadian maupun biaya

Diagram Pareto proses perakitan komponen elektronik pada PCB Sumbu vertikal menandakan persentase ketidaktepatan lokasi perakitan komponen. Sumbu horizontal menandakan nomor komponen. Kesimpulan: komponen 27 dan 39 menyebabkan 70% kesalahan proses.

Diagram Pareto perbandingan antar supplier Supplier A memberikan porsi kecacatan terbesar pada komponen.

Diagram Pareto menunjukkan penyebab pembatalan jadwal operasi Menggunakan 2 skala:  jumlah pembatalan (kiri) dan persen kumulatif (kanan)

PR 2: Buatlah diagram Pareto berdasar check sheet berikut dan jelaskan pendapat anda!

Dikembangkan tahun 1943 oleh Prof Kaoru Ishikawa  disebut juga diagram Ishikawa atau diagram Tulang Ikan

Merupakan diagram yang terstruktur untuk mengidentifikasi penyebab dari masalah dan hubungan sebab-akibat berdasarkan pengalaman dan keahlian dari sekelompok orang dengan melakukan brainstrorming secara terstruktur

Dapat digunakan untuk brainstorming cara-cara yang perlu dilakukan untuk mencapai suatu tujuan

 Mengidentifikasi sebab-sebab

utama masalah  Mengidentifikasi akar masalah Mengidentifikasi beberapa alternatif cara penyelesaian masalah

Penyebab

Akibat (masalah) Sub Penyebab 1

Sub Penyebab

Penyebab

Sub Penyebab 3 Sub Penyebab 2

Sub Penyebab 4

Gunakan prinsip 5 Why untuk:  Menghindari jebakan “mengobati

gejala”  Menggali akar penyebab yang sebenarnya  Menstimulasi tim melakukan perbaikan optimal

1. Tuliskan secara singkat masalah atau akibat yang akan dianalisa pada “kepala” diagram tulang ikan. 2. Tetapkan kategori penyebab yang sesuai dengan permasalahan yang dianalisa 



Umumnya menggunakan kategori : 5M & 1 E yaitu Manpower (Manusia), Machine , Method , Materials, Money , Environment (Lingkungan) Jika permasalahannya cukup kompleks dapat dibuat tulang ikan untuk setiap sub proses baru kemudian di setiap sub proses dianalisa 5M +1E

3. Lakukan brainstorming sebab-sebab yang mungkin disetiap kategori 4. Identifikasi hubungan sebab akibat diantara faktor didalam setiap kategori dan sub kategori 5. Buat diagram tulang ikan  

Kategori utama menjadi tulang terbesar dari diagram tulang ikan Susun setiap penyebab dan sub penyebab di tulang yang lebih rendah (penyebab paling spesifik dituliskan ditulang terkecil). Sebab ini merupakan salah satu akar masalah

6. Gunakan data atau lakukan konsensus untuk memilih beberapa akar penyebab masalah yang paling mungkin atau paling besar kontribusinya atas terjadinya masalah   

Pilih 3-5 penyebab dari tulang kecil Penyebab tersebut ditandai dengan tanda bintang atau lingkaran Akar permasalahan ini sebelum ditindaklanjuti harus diverifikasi

Tugas kelompok Brainstorming: Buatlah Cause-and-Effect diagram untuk permasalahan berikut ini: 1. Teman Teman anda selalu selalu datang datang terlambat terlambat 1 jam untuk untuk kuliah. 2. Sebuah mobil tergelincir tergelincir pada pada saat saat hujan deras dan dan menabrak pohon. 3. Pesanan Pesanan peralatan peralatan laborat laboratorium orium telah telah dikirim lewat lewat kapal laut dari supplier ke pabrik anda tetapi anda terima dalam keadaan rusak. 4. Sebuah Sebuah produsen produsen kopi kopi yang cukup cukup besar besar dalam dalam seminggu ini menghasilkan kopi yang berkualitas sangat rendah.

DEFINISI : Diagram yang menggambarkan hubungan (korelasi) antara dua variabel / faktor yang saling berhubungan / berkorelasi MANFAAT 

Menyajikan data untuk mengkonfirmasi hipotesa apakah dua variabel saling berhubungan /berkorelasi  Mengetahui seberapa erat hubungan antara faktor tersebut  Sebagai tools untuk memverifikasi akar penyebab yang diperoleh dari analisa sebab dan akibat

 Terdapat 3 hubungan antara dua variabel 1. Hubungan sebab akibat  Bila dilakukan tindakan pada var 1 maka akan ada dampak yang pasti terhadap var 2  Misal : Apel jatuh pasti kebawah (Var 1: apel jatuh, var 2: arah jatuhnya-selalu kebawah) 2. Hubungan yang bersifat kebetulan  Bila dilakukan suatu tindakan terhadap var 1, maka belum tentu akan ada dampak yang pasti terhadap variabel 2 (bisa terjadi, bisa tidak)

3. Hubungan korelasi  Bila dilakukan suatu tindakan terhadap var 1, maka ada kemungkinan terjadi dampak terhadap var 2.  Contoh : a. Antara jumlah kunjungan pelanggan dengan hasil penjualan b. Antara lama kerja dengan prestasi kerja c. Antara umur mesin dengan jumlah breakdown

1. Variabel Independent (X)  Variabel yang diketahui  Variabel yang diposisikan sebagai penyebab 2. Variabel Dependent (Y)  Variabel yang akan diprediksi  Variabel yang diposisikan sebagai akibat

1. Tetapkan 2 variabel yang akan diteliti korelasinya yaitu variabel X dan Y. Variabel X merupakan variabel independen (sebab, mempengaruhi misal jumlah kunjungan) dan variabel Y merupakan variabel dependen (akibat, diharapkan berubah, terpengaruh  misal hasil penjualan 2. Tentukan sumber data / dari mana data itu diperoleh untuk setiap pasangan X dan Y (misal X = 10 kunjungan, Y= 2 penjualan,

3. Menentukan periode pengumpulan data (misal tgl 1 – 31 Juli ) 4. Buat scatter diagram yng terdiri dari 4 kolom (no urut data, sumber data, variabel X, variabel Y) 5. Kumpulkan data dengan melakukan pengukuran aktual (umumnya data yang dibuat scatter diagram > 50 pasang data) 6. Menggambarkan scatter diagram : Plot data pada diagram  diperoleh titik-titik

7. Intepretasikan data  Analisa scatter diagram, apakah ada kecenderungan positif, negatif atau tidak ada pola tertentu   Untuk memastikan ada tidaknya korelasi, buat garis regresi dengan type regresi sesuai data (linier, kurve, dll)  Menghitung koefisien korelasinya (r)

 Melihat, meramalkan dan

menyimpulkan hubungan antara dua variabel atau lebih  Dengan diketahui korelasi antara dua variabel atau lebih maka perubahan variabel yang satu dapat diketahui dari variabel yang lain

 Simple correlation  hanya ada 2

variabel yang terlibat yaitu X dan Y  Multiple correlation  hubungan antara lebih dari 2 variabel  Dapat digambarkan berupa angka

kuantitatif ‘r’ dimana -1 ≤ r ≤ 1

 Koefisien yang menunjukkan korelasi     

antara dua faktor atau variabel r  -1 ≤ r ≤ 1 r = 0, tidak ada korelasi linier r > 0, korelasi positif  bila X meningkat maka Y juga meningkat r < 0, korelasi negatif  bila X meningkat maka Y menurun Dua variabel memiliki korelasi kuat bila |r | ≥ 0,75

Apakah ada korelasi antara jumlah kunjungan salesman dengan hasil penjualan ?

Karena nilai r = 0,715 mendekati 1 maka bisa disimpulkan ada korelasi yang cukup kuat antara variabel X dan Y  peningkatan kunjungan mempengaruhi peningkatan sales

Mana yang paling tepat garis regresinya?

Grafik balok yang menggambarkan penyebaran data sebagai hasil dari satu macam pengukuran atas suatu kejadian atau proses

 Menurunkan

variabilitas temperatur

mesin  Menurunkan variabilitas dimensi suatu produk ( panjang, lebar, tebal dll  Menurunkan variabilitas parameter suatu produk ( berat, kadar, dll

 Melihat range dan distribusi dari data

continuous (misal : berat barang yang dikirim, rupiah yang dibelanjakan, dsb)  Melihat variasi dan tingkat pemenuhan spesifikasi pelanggan (size, cycle time, suhu dsb) Hanya berlaku untuk data continuous saja

1. Kumpulkan dan tabulasikan data continuous (data hasil pengukuran) : n data 2. Urutkan data dari data yang terendah nilainya (min) sampai nilai tertinggi (max) 3. Kurangi nilai tertinggi dengan nilai terendah untuk menghitung range dari data yang diobservasi, range = max – min 4. Hitung jumlah balok  akar pangkat dua dari  jumlah nilai data,k = sqrt (n) 5. Hitung lebar tiap balok dengan membagi range dari data (max – min) dengan jumlah balok, h = range / k

6. Beri label di sumbu X dengan nilai dari tiap balok ( dari balok pertama s/d balok ke k ) 7. Hitung jumlah data dari tiap balok 8. Sumbu Y = jumlah data pada tiap balok, sumbu X = nilai data dari setiap balok 9. Analisa histogram

Catatan: Histogram akan lebih efektif untuk jumlah data lebih dari 75 data observasi.

Max = 409,4 Min = 400,1 Jumlah data n= 30  Jumlah balok k = sqrt (30) = mendekati 6 Range = Max  min = 409,4  400,1 = 9,3 Lebar balok H = Range / k = 9,3 / 6 = 1,55 Rata-rata : Mean : Excel formula = average (....) = 404,25 Standard deviasi : Excel formula = STDEV (....) = 2,26  – 

 – 



Membandingkan histogram dengan spesifikasi yang ditetapkan Bila ada spesifikasi, buat garis batas spesifikasi untuk membandingkan distribusi dari histogram dengan batas spesifikasi yang ditentukan, kemudian perhatikan apakan histogram berada dalam batas spesifikasi tersebut Membandingkan histogram dengan spesifikasi ini lebih lanjut dianalisa dengan pengukuran process capability index



Stratifikasi histogram Untuk menganalisa lebih lanjut sebuat histogram (terutama bila terjadi penyimpangan) dengan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber, stratifikasikanlah data yang ada (misal berdasar material, mesin, kondisi operasional, pekerja dll) buat masing-masing histogram untuk data yang sudah distratifikasikan tsb  akan lebih jelas

PR histogram The time to failure in hours of an electronic component subjected to an accelerated life test is shown. To accelerate the failure test, the units were tested at an elevated temperature. a. Calculate sample average and standard deviation b. Construct a histogram c. Analyse the diagram (read down, then accross)

127 125 131 124 129 121 142 151 160 125

124 123 120 119 128 133 137 124 142 123

121 136 140 137 125 124 128 129 130 122

118 131 125 133 141 125 140 131 129 126

Jelaskan apa yang dimaksud dengan Autocorrelation dan bagaimana cara pembuatan (serta contohnya), dan analisisnya.