Sesión_3_Actividad_1_Práctica_3_20140A0475.pdf

INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL ESCA Sto. Tomas Polivirtual Licenciatura en Negocios Internacionales

Monserrat Hernández Serrano Estadística Descriptiva

Asesor: Walter de la Cruz Lugardo Distribución de probabilidades

15 de Octubre de 2014

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL UNIDAD DE TECNOLOGÍA EDUCATIVA Y CAMPUS VIRTUAL

Problema 3

El director que autoriza las franquicias en Petróleos Mexicanos (PEMEX) tiene un informe de que en la actualidad cuentan con 4000 estaciones de servicio en toda la República Mexicana; con base en esta información solicita al Director de Operaciones realice una encuesta para verificar que las estaciones afiliadas cumplan con el programa de mantenimiento continuo. La información con la que se cuenta se muestra en la siguiente tabla que incluye una clasificación por categoría y región a la que pertenecen: Región Categoría

1

5 Estrellas

700

520 500 480 2,200

4 Estrellas

560

460 400 380

1800

1260 980 900 860

4000

Total

2

3

4

Total

El Director de Operaciones desea obtener una muestra probabilística de n=200 estaciones de servicio para verificar el cumplimiento del programa de mantenimiento y generalizar sus resultados.

a) Si el Director de Operaciones cuenta con un listado de las 4000 estaciones de servicio ¿Qué tipo de muestra se podría obtener? R: Se puede obtener cualquier tipo de muestra debido a que se cuenta con el total de la población, además de que los datos ya están clasificados. b) ¿Cuál sería la ventaja de obtener una muestra aleatoria simple? R: Que al ser un método muy simple, se puede tomar los 200 datos al azar. c) ¿Se podrá utilizar una muestra estratificada para seleccionar la muestra? R: Si, puesto que la clasificación dada lo permite, número de estaciones de la muestra sería proporcional al número de estaciones que hay, en este caso sería 1/20 de cada estrato d) ¿Se podrá utilizar una muestra por conglomerados para seleccionar la muestra? R: Sí, este tipo de muestra se realiza a partir de la división de los datos grupos con características similares; partiendo de esto se puede pensar que en cada región se dan todos los casos posibles y lo que suceda en una es parecido a lo que suceda en otra.

UNIDAD DE APRENDIZAJE III: DISTRIBUCION NORMAL, ESTANDAR Y MUESTRALES ACTIVIDAD 1: DISTRIBUCIÓN NORMAL LECTURA 3: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL AUTOR: L.A. SERGIO JAVIER MORALES SALCEDO

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Podríamos por ejemplo tomar la muestra en la región 1 700+560 = 1260 1260/200 = 6.3 700 / 6.3 = 111 de 5 estrellas 200 - 111 = 89 de 4 estrellas

UNIDAD DE APRENDIZAJE III: DISTRIBUCION NORMAL, ESTANDAR Y MUESTRALES ACTIVIDAD 1: DISTRIBUCIÓN NORMAL LECTURA 3: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL AUTOR: L.A. SERGIO JAVIER MORALES SALCEDO