Sesión No. 3: Localización de Plantas Industriales. ( Continuación

October 6, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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P L A N T A S I N D U S T R I A L ES

SESIÓN No. 3

LOCALIZACIÓN DE PLANTAS INDUSTRIALES. (…Continuación) Ing. Alejandro Suárez 

 

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MÉTODOS CUANTITATIVOS DE LOCALIZACIÓN  Método

de Comparación por Costos y Ganancias:

Se basa en un análisis objetivo de los factores tangibles que influyen en la decisión sobre la localización. Consiste en cuantifificcar los costos o ganancias de aquellos factores que se pueden medir y que efectivamente son relevantes para el análisis. La selecci cióón de la alternativa se hace después de comparar los costos o ganancias totales, seleccionando la situación mas favorable según sea el caso menor  costo o mayores ganancias.

 

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USOS DEL MÉTODO DE COSTOS Y GANANCIAS  Se

usa principalmente cuando se desea localizar una

planta bajo un criterio totalmente económico y objetivo.  Su utilización es posible, si los factores influyentes en

la lo loca caliliza zaci ción ón pu pued eden en se serr cu cuan antitififica cado doss en térm términ inos os monetarios.  Su precisión depende de la contabilidad de los datos de los costos que afectan a los factores, de allí su importancia en la estimación, considerando que en el mayor de los casos el estudio corresponde a una planta nueva  Se

usa para el análisis y complemento a métodos cualitativos (subjetivos) en la localización de una planta.

 

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FACTORES IMPORTANTES EN EL ANALISIS DEL MÉTODO DE COSTOS Y GANANCIAS. Materi Mate riaa Pr Prim ima. a. Productos Produc tos Termina erminados. dos.

 Costos de Transporte

Costos tos  Cos

ddee Man Manoo de Obr Obra. a.

Depreciaci ciación ón  Depre

y Alqui Alquileres leres..

 Costo de Terreno.  Co Cost stoo

ddee eene nerg rgía ía,, eele lectr ctric icid idad ad y sum sumin inis istr troo

de

agua.  Costos de Impuestos

Inmobiliario. Patentes de Industria y Comercio.

 

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METODOLOGIA DEL MÉ MÉTODO DE COSTOS Y GANANCIAS. 1. Se hace una selección previa de las regiones o localidades que se van a analizar para la localización de la planta. 2. Se eenumer numeran an lo loss fa factore ctoress qu quee sean sean releva relevantes. ntes. 3. De esti estiman man lo loss costo costoss de los fact factore oress tangi tangible bless para cada alternativa. 4. Se hac hacee una fabul fabulación ación del ccosto osto to total tal o gananc ganancia ia del factor para la localidad. 5. Se totalizan los costos o ganancias para cada alternativa, y se escoge como solución aquella alternativa que totalice menores costos o mayores ganancias.

 

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VENT VENTAJAS AJAS Y LIMIT LIMITACIONES ACIONES DEL MÉTODO DE COSTOS Y GANANCIAS VENTAJAS:  Permite

la evaluación objetiva de los factores tangibles que afectan la localización.  Su estimación solo requiere de cálculos sencillos para

la estimación estimación de los costo costoss total totales es y de los factor factores. es.  Solo

analiza los costos que sean relevantes para la

comparación, lo que proporciona ahorro de tiempo en los cálculos.  Se

pueden hacer comparaciones variando los costos de los factores y estudiar el efecto de estas variaciones en la decisión final.

 

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VENTAJAS Y LIMITACIONES DEL MÉTODO DE VENTAJAS COSTOS Y GANANCIAS (…continuación) LIMITACIONES:  No toma en cuenta factores intangibles que pueden afectar grandemente la localización.  El

analista debe tener criterios firmes para estimar  costos relevantes y la cuantía de los mismos. Debe be  De

hacer hacerse se un unaa inve invest stig igac ació iónn exha exhaus ustitiva va de los los costos y tarifas que rigen cada alternativa, de forma de lograr la validez del sistema.  Debe

completarse el estudio con análisis de intangibles para la toma final de decisiones,

especialmente cuando los costos de la alternativa no son diferentes.

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE COSTOS Y GANANCIAS PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. Un grpupo óv es empr rios esta esfrtudi po da oc ar  unagrup laontde a pjóven araenes el em empres paesa quaeri tos adoes dtae estu utdian asando cdo onla geposi ladsibi abil s li(dad Modrde a, lFocal realiz saizar  y Durazno), para ello ha comenzado a evaluar un grupo de posibles regiones para pa ra su ubic ubicac aciión ón,, entr entree la lass posi posibl bles es lo loca calilida dade dess se encu encuen entr tran an:: Los Los Teq eque ues, s, Valen alenci ciaa y Vale alera ra.. La pro producc ducciión es esttimad imadaa es de unos unos 15 ton tonel elad adas as men mensua sual. Para Pa ra el proc proces esam amie ient ntoo de empa empaqu quet etad adoo de 1 ki kilo logr gram amoo se req requi uier ere: e: REQUERIMIENTOS C A N TI D A D A gua 50 LTS Electricidad

12 Kw.-H

El costo del suministro de agua varia de acuerdo al sitio de localización. En Los Teques el costo es de 1,25 Bs./lt, en Valencia es de 1,45 Bs./lt y en Valera 1.50 Bs./lt Respecto a la electricidad el costo es de 14,5 Bs./Kw-h en Los Teque equess y Valen alenci ciaa y 12. 12.80 Bs Bs../Kw/Kw-hh en Val aler era. a. Loslocali otr tro osdades. coes. stos son aproxi xim madamente equival valentes dentro de cad adaa una de las loc alidad

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE COSTOS Y GANANCIAS PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) Esta Es tass fr frut utas as so sonn pr prod oduc ucid idas as en: en: SITIO PRODUCCION MA MAXIMA PR EC IO MERIDA 10.000 KG 1100 Bs. / Kg. COLONIA TTO OVAR 4.000 K KG G 1500 B Bss. / Kg K g. JUNQUITO

2.000 KG

1650 Bs. / Kg.

El Mer erccad adoo para la distr triibució ción y ven venta de las fruta tass est esta localizado en: 1. Región Central ………..35%……. (Cen (Centr troo Mara aracay) cay).. 2. Región Oriental ……….25%……. (Centro Puerto la Cruz). 3. Región Occidente……..40%……. (Cen (Centr troo Cabi Cabim mas). as). El transporte requerido para el traslado de las frutas desde los centros de prfrig odiger uerac ccació ióión n n espe hapeci stacial les as y cuya locyas alsidta adrifa efas s s se sermues ia estr tetran ran resatrecont cinua onuaci sión: ste: mas de re refr es ales cu tari mu contin ción

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE COSTOS Y GANANCIAS PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) TARIFAS TARIF AS DE TRANSPORTE DE MA MATERIAS TERIAS PRIMAS Y PRODUCTOS TERMINADOS EN Bs./ Kg.

Los Teques

Valencia

Valera

Mérida

95

80

35

Colonia Tovar

25

45

75

El Junquito

15

40

70

Maracay

35

15

60

Puerto la Cruz Cabimas

70 80

90 60

110 50

Fuente: Elaboración propia.

En base a la informac aciión suministr traada cual seria la localidad en la que se de deba ba ins nsta tala larr la pl plan anta ta??

 

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MÉTODOS CUANTITATIVOS DE LOCALIZACIÓN  Método de Brown

y Gibson:

Se basa en la combinación de factores posibles de cuantificar con factores subjetivos a los que se les asigna valo va lore ress po pond nder erad ados os de pe peso so re rela latitivo vo..

METODOLOGIA DEL MÉTODO DE BROWN Y GIBSON 1. Asignar un valor relativo a cada factor objetivo FOi para cada ca da lo loca caliliza zaci ción ón op opta tatitiva va viab viable le.. i

2. Eca sda timlo arcali uliza nzaci vación loón r rop elatati tivtiva ovadviab e able cale. da. factor subjetivo FS para cada loca opta vi 3. Combinar los factores objetivos y subjetivos, asigná gnándoles una pond onderación rela lattiv ivaa pa parra obtener una me pref loca 4. medi Seldida ecda ciode narpr laefer ueren benci icacia caióde n qlo uecali tliza ezaci ngción a ón. la .máxima MPL.

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE BROWN BROWN Y GIBSON PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. Una empresa productora de autopartes esta realizando un estudio para la localización de un almacén de distribución para la zona oriental y a selec sel ecci cion onad adoo co como mo pote potenci ncial al loca localiliza zaci ción ón la lass si sigu guie ient ntes es regi region ones es:: A: Cumaná  – Edo. Sucre B: Barcelona  – Edo. Anzoátegui C: Puerto La Cruz  – Edo. Anzoátegui

La revisión económica de los costos asociados a la instalación de este alma almacé cénn de dist distri ribu buci ción ón para para cada cada una una de la lass zona zonass son son lo loss si sigu guie ient ntes es:: FACTORES Mano de Obra

COSTOS AN ANUALES EN EN M$ M$ A B C 4,85 4,56 4,80

Transporte

4,00

3,83

3,95

Impuestos

0,30

0,32

0,35

Otros

5,00

5,00

5,00

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE BROWN BROWN Y GIBSON PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) En base a un estudio de la región los factores subjetivos a estudiar son: Segu Se guri rida dad, d, Trans ranspo port rtee y las las Comu Comuni nida dade des. s. Usando como herramienta el méto Usa toddo de Bro Brown y Gibson para la localizaci cióón de plan planta tas, s, cu cual al se serria la loca localilida dadd pa para ra la ubic ubicac ació iónn de este este al alma macé cén? n?

 

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BROWN Y GIBSON CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE BROWN PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) 1.   Asi Asigna gnarr valor valor relativo relativo a cada cada factor factor obje objetiv tivo o   F Oi    para cada localización localiz ación objetiva objetiva v viable iable 1.   Calcu Calcular lar el costo costo total total anual anual de cada cada localizac localización ión   C i  2.   Luego aplique aplique la siguiente siguiente Formula. Formula.

1

 FOi



C i

n



1  

C i

i 1

C os osto to Anua A nuall en en millones millones Localizacion

 Mano de Obr Obraa

Trans Tr ansporte porte

Impues tos

Otros Otr os

Total C i

R ec ecipr iproco oco de C i 

4.85

4.00

0.30

5.00

14.15

0.07067138

4.55

3.83

0.32

5.00

13.70

0.07299270

4.80

3.95

0.35

5.00

13.90

0.07194245

 A B C

0.21560653

Total

FO A

 

0.327779

FOB

 

0.338546

FOC

 

0.333675

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE BROWN BROWN Y GIBSON PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) 2.

Estimar valor relativo de cada factor Objetivo FS i  para cada locali loc alizac zación ión objeti objetiva va via viable ble

El cálculo del valor relativo de los FS i carácter subjetivo de los factores de orden cualitativo hace necesario asignar una medida de comparación que valore valo re los los di dist stin into toss fa fact ctor ores es en orde ordenn re rela latitivo vo,, me medi dian ante te tr tres es subsub-et etap apas as:: - Determinar una calificación W  j  para cada factor subjetivo (j = 1, 2, ... n) mediante comparación pareada de dos factores. Según esto, se escoge un fa fact ctor or so sobr bree ot otro ro,, o bi bien en,, am ambo boss re reci cibe benn ig igua uall ca calilififica caci ción ón.. - Dar a caR  da localización una ordenación jerárquica en función de cada factor  subjetivo ij  - Para cada localización, combinar la calificación del factor Wj con su ordenación ordena ción jerárquica jerárquica R ij , para dete terrminar el factor subjetivo FS de la siguiente forma: n

 FS   F S i      RijW   j

  j 1  

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE BROWN BROWN Y GIBSON PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) Consid Cons ide eran ando do lo los s Fa Fact cto ores Subj bje eti tivo vos s rel elev evan ante tes s: seguri seg uridad dad,, la dis disponi ponibil bilida idad d de tra transp nspor orte te y actitu actitudes des de la comunidad, y que el resultado de las combinaciones pareadas sean los del cuadro, donde se asigna1enallasFactor columnas comparaciones pareadas un  Valor másderelevante y cero al menos impo im port rtan ante te mi mien entr tras as que cua cuand ndo o so son n equi equival valen ente tes s se asigna ambos un Factor de 1. Factor (j(j))

Seguridad (1) Transporte (2) Comunidad (3) Total

Comparaciones Pareadas 1 2 3 1 0 1 1

1

0

Suma de preferencias

Indice Wi

1 2

0,25 0,50

1 4

0,25

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE BROWN BROWN Y GIBSON PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) El Análisis que permitió la elaboración del índice de Importancia relativa W j  se utiliza para determinar, además, la orde or dena naci ción ón jerá jerárq rqui uica ca Rij Rij de cada cada Fact Factor or Subj Subjet etiv ivo, o, en la forma que se indica en el cuadro: Seguridad Pública Localidad (i) Comparaciones Pareadas 1 2 3 Cumaná 0 1 Barcelona 1 1 Pto. La Cruz 0 1 Total:  Actitudes de la Comunidad Localidad (i) Comparaciones Pareadas 1 2 3 Cumaná 0 1 Barcelona 1 0 Pto. La Cruz Total:

1

1

Disponibilidad de Transporte Suma deLocalidad (i) Comparaciones Pareadas Pref. Rij 1 2 3 1/4 = 0,25Cumaná 0 1 2/4 = 0,50Barcelona 1 0 1/4 = 0,25Pto. La Cruz 1 1

Suma de Pref. Rij 1/4 = 0,25 1/4 = 0,25 2/4 = 0,50

1,00

Total: 1,00 Resumen de Evaluación del Fact. Sub Subjetivo jetivo Suma de Pref. Rij Importancia Suma de Factor Pref. Rij J A B C Relativa Wj 1/4 = 0,25 1 0,25 0,50 0,25 0,25 1/4 = 0,25 2 0,25 0,25 0,50 0,50 2/4 = 0,50 3 1,00 Total:

0,25

0,25

0,50

0,25 1,00

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE BROWN BROWN Y GIBSON PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) Reemplazando los valo alores en la ecuación ón:: FSi = w1Ri1 + w2Ri2 +...+ wnRin Se puede determinar la medida de factor subjeti tiv vo FSi de cada localización. Sep Separadamente para cada localización, se multiplica la calificación para un factor dado Rij por el índice de importancia relativa Wj de ese factor y se suman todo to dos s lo los s fa fact ctor ores es sub ubje jeti tivo vos s. FSA = (0.25)(0.25) + (0.25)(0.50) + (0.25)(0.25) = 0.2500 FSB = (0.50)(0.25) + (0.50)(0.50) + (0.25)(0.25) = 0.4375 FSC = (0.25)(0 (0.25)(0.25) .25) + (0.25) (0.25)(0.50) (0.50) + (0.50 (0.50)(0.2 )(0.25) 5) = 0,3125

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE BROWN BROWN Y GIBSON PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) Una ve vez z Valorad alorados os en Términ Términos os relati relativo vos s los Valores alores Obj Objetiv etivos os y Subj Su bjet etiv ivos os de Loca Locali liza zaci ción ón,, se pr proc oced ede e a ca calc lcul ular ar la medi medida da de prefe pre feren rencia cia de Loc Localiz alizaci ación ón   MP L   medi media ante nte la Aplic plicac ació ión n de la siguiente formula:

 MP  M PLi

  K   F  Oi  FO

(

)   (1   K )(FS i )

La Imp Impor orta tanc ncia ia re rela lativ tiva a di dife fere rent nte e que que exis existe te,, a su vez, en entr tre e los Fact Fa ctor ores es Ob Obje jeti tivo vos s y Subj Subjet etiv ivos os de Local Localiza izaci ción ón hace hace ne nece cesa sari rio o asignarle una ponderación K a uno de los Factores y (1 - K) al otro, de tal tal mane manera ra que se expr expres ese e tamb tambié ién n entr entre e ello ellos s la Impor Importa tanc ncia ia relativa Por ejemplo podríamos decir que los factores objetivos son 4 veces mas importantes que los subjetivos   K =4(1 4(1-k) -k) ent nton once cess K =0. 0.77 778 8

 

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CASO PRACTICO DEL MÉTODO DE BROWN BROWN Y GIBSON PARA LA LOCALIZACIÓN DE PLANTAS. (…continuación) Remplazando mediante los Valores obtenidos para los FOi   y los lo s FSi   en la últi última ma fórm fórmul ula a se dete determ rmin inan an las las sigu siguie ient ntes es medidas de preferencia de Localización: MPLA = (0.778) (0.327779404) + (0.222) (0.2500) = 0.31051 0 .31051 MPLB = (0.778) (0.338545868) + (0.222) (0.4375) (0.43 75) = 0.36051 MPLC = (0.778) (0.333674726) + (0.222) (0.3125) (0.312 5) = 0.32897 

  De acuerdo con el Método de Brown y Gibson, la Alternativa Edo-Anzoategui”,, elegida es la Localización B   “Barcelona   Edo-Anzoategui” puesto que recibe el mayor Valor de medida de Ubicación. Si se hubiesen comparado exclusivamente los Valores Obje Ob jeti tiv vos, os, esta esta opci opción ón no habr habría ía sido sido la más más atra atray yente ente;; sin sin emba em barg rgo, o, la supe superi rior orid idad ad con con que fue fueron ron cali alifica ficado dos s sus Factores Subjetivos la hace ser la más atrayente.

 

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MÉTODOS CUANTITATIVOS DE LOCALIZACIÓN étod odoo de Ma Maxi ximi miza zaci ción ón de dell Val alor or Ac Actu tuaal:  Mét Se basa en la selección de la mejor alternativa sobre la base de un criterio económico representado por la maximización del valor actual neto de los flujos de caja asociados a cada localización. La decisión de la ubicación esta basada fundamentalmente en costos, dado que las proyecciones de demanda se mantie mant iene ne co cons nsta tant ntee para para ca cada da alter lterna natitivva, toma tomand ndoo en cuen cuenta ta que el consumidor no toma en cuenta donde se elaboro el producto sino se fundamenta en la calidad y precio del mism mi smoo para para lo logr grar ar sati satisf sfac acer er su suss nece necesi sida dade des. s.

 

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FIN DE LA SESION

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